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左心室压力-应变环评价缺铁性贫血患者左室收缩功能的研究

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中国临床医学影像杂志 2024年第5期35卷 333-337页

作者：景萌崔秀秀侯烜宁宋庆飞王小艳长治医学院附属和平医院超声医学科山西长治046000

目的:应用无创性左室压力应变环技术(LV-PSL)定量评估缺铁性贫血(IDA)患者左室收缩功能的早期改变。方法:选取2022年3月—2023年2月我医院确诊的IDA患者62例作为病例组,按照血红蛋白(Hb)浓度的高低分为两组:B组Hb>9 g/dL,C组Hb>6~9 g/d... 详细信息

目的:应用无创性左室压力应变环技术(LV-PSL)定量评估缺铁性贫血(IDA)患者左室收缩功能的早期改变。方法:选取2022年3月—2023年2月我医院确诊的IDA患者62例作为病例组,按照血红蛋白(Hb)浓度的高低分为两组:B组Hb>9 g/dL,C组Hb>6~9 g/dL。同期33例健康人作为对照A组。收集相关临床资料数据,对三组均进行超声心动图检查并采集常规超声参数,利用二维斑点追踪技术和LV-PSL分析得出左室整体纵向应变(GLS)、整体做功指数(GWI)、整体有用功(GCW)、整体无用功(GWW)、整体做功效率(GWE)。比较三组间GLS及心肌做功参数的变化,分析心肌做功参数与GLS的相关性。结果:与A组比较,B组GWI、GCW均减低(均P<0.01)。与A组、B组比较,C组GLS、GWI、GCW和GWE、E/A均减低,GWW、LVEDV、LVESV、meanE/e’均增加(均P<0.01)。相关性分析结果显示,GLS与GWI、GCW、GWE呈正相关关系(r=0.697、0.681、0.447,均P<0.01),与GWW呈负相关关系(r=-0.411,均P<0.01)。结论:LV-PSL可无创定量评估长期不同程度IDA患者早期左室收缩功能受损情况,且左室收缩功能随着贫血程度的加重逐步降低。

关键词：心室功能,左贫血超声心动描记术

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竞争氛围感知对前摄行为的双元影响机制

软科学 2024年第3期38卷 115-122页

作者：侯烜方蔡心瑜黄蓉江西师范大学商学院南昌330022

基于资源保存理论,从增益和损耗双视角揭示竞争氛围感知对个体前摄行为的作用机理,构建从竞争氛围感知到前摄行为的双中介路径模型。基于274份有效样本数据,采用层级回归方法进行分析。结果表明:竞争氛围感知正向影响前摄行为;学习目标... 详细信息

基于资源保存理论,从增益和损耗双视角揭示竞争氛围感知对个体前摄行为的作用机理,构建从竞争氛围感知到前摄行为的双中介路径模型。基于274份有效样本数据,采用层级回归方法进行分析。结果表明:竞争氛围感知正向影响前摄行为;学习目标导向与地位威胁感知在竞争氛围感知对前摄行为的关系中起中介作用;团队差序氛围在竞争氛围感知对学习目标导向和地位威胁感知的关系中起调节作用,并构成有调节的中介效应。

关键词：竞争氛围感知前摄行为学习目标导向地位威胁感知团队差序氛围

牛下丘脑CART转录后调控关键miRNA的筛选与鉴定

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生物工程学报 2024年

作者：成俊丽闫俊蓉侯淑宁朱芷葳李鹏飞山西农业大学动物科学学院山西农业大学生命科学学院

本研究旨在探究微RNA (microRNA， miRNA)对牛下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaine- and amphetamine-regulated transcript peptide， CART)的转录后调控作用，并筛选调控关键miRNA。通过生物信息学分析来预测与牛CART 3′非翻译区(... 详细信息

本研究旨在探究微RNA (microRNA， miRNA)对牛下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaine- and amphetamine-regulated transcript peptide， CART)的转录后调控作用，并筛选调控关键miRNA。通过生物信息学分析来预测与牛CART 3′非翻译区(3′ untranslated regions， 3′UTR)结合的潜在miRNA，发现CART 3′UTR存在7个miRNA结合位点，即bta-miR-377、bta-miR-331-3p、bta-miR-491、bta-miR-493、bta-miR-758、bta-miR-877和bta-miR-381；使用逆转录聚合酶链式反应(reverse transcription-PCR， RT-PCR)技术检测CART基因与靶miRNA在牛下丘脑内源性表达情况，发现它们均在牛下丘脑组织内表达；通过双荧光素酶报告实验验证CART 3′UTR与靶细胞miRNA结合位点，证明了CART 3′UTR与7个miRNA均具有靶向结合关系；通过细胞实验检测靶miRNA对外源性CART基因与CART蛋白表达的影响并筛选调控关键miRNA，结果表明，7个miRNA均能抑制外源CART信使RNA (messenger RNA， mRNA)的表达，其中以bta-miR-491的抑制作用最强，bta-miR-377、bta-miR-331-3p、bta-miR-491、bta-miR-493及bta-miR-381均能抑制外源性CART蛋白表达，其中以bta-miR-381的抑制作用最强；通过动物活体实验研究调控关键miRNA对下丘脑CART基因、CART蛋白表达及血清CART浓度的影响，结果表明，miR-491和miR-381可结合CART 3′UTR位点、调节下丘脑CART内源性表达并影响其血清浓度。这些结果说明，miR-491和miR-381是调节牛下丘脑CART表达的主要miRNA，可通过调节CART内源性表达进而影响血清CART浓度。

关键词：牛下丘脑 CART miR-491/381 摄食

基于双通道注意力机制的AE-BIGRU交通流预测模型

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1774-1782页

作者：黄艳国何烜杨仁峥江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并... 详细信息

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并在此基础上引入双通道注意力机制进行模型训练。将预处理后的数据采用滑动窗口的方式作为参数输入模型,通过AE提取交通流的空间特征,得到输入信息特征的最优抽象表示;利用BIGRU从前向和后向传播中获取信息,充分提取交通流的时间相关特征,更全面地捕捉时间演变规律;最后结合双通道注意力机制,增强预测模型的特征提取能力,最大限度地保留特征信息,提升模型的预测精度,从而得到最终短时流量的预测目标值。为验证模型的适用性,采用多组短时交通流数据进行仿真实验,与其他基准模型对比发现:该交通流预测模型能够有效捕获交通流的动态时空特征,加强关键信息的提取,所预测的流量更加接近真实值,具有良好的泛化能力。其中测试集的均方根误差值下降了约0.061~0.604,平均绝对误差值下降了约0.025~0.512,相关系数值R2提高了约0.007~0.062。研究结果表明,随着预测步长的增加,该实验模型在交通流数据的时间特性上仍能表现出稳定的预测性能,所建的组合预测模型在预测精度和鲁棒性方面表现出更高水平。

关键词：智能交通交通流预测 AE-BIGRU模型深度学习双通道注意力机制

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熔盐改性氧化镁吸附剂制备及固定床低浓度CO_(2)吸附捕集

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高校化学工程学报 2024年第2期38卷 319-327页

作者：邱宇烜李平邵历强苗垚华东理工大学化工学院化学工程联合国家重点实验室上海200237

针对吸附法捕集烟道气CO_(2)成本和能耗较高问题,研究采用六水氯化镁和碳酸氢钠通过沉淀法制备碱式碳酸镁并煅烧制得氧化镁粉体,再通过硝酸钠和碳酸钠浸渍改性并成型为(Na NO_(3))_(0.1)-Mg O和(Na NO_(3))_(0.1)(Na_(2)CO_(3))_(0.05)-... 详细信息

针对吸附法捕集烟道气CO_(2)成本和能耗较高问题,研究采用六水氯化镁和碳酸氢钠通过沉淀法制备碱式碳酸镁并煅烧制得氧化镁粉体,再通过硝酸钠和碳酸钠浸渍改性并成型为(Na NO_(3))_(0.1)-Mg O和(Na NO_(3))_(0.1)(Na_(2)CO_(3))_(0.05)-Mg O颗粒状吸附剂。采用X射线衍射等表征手段对两种吸附剂颗粒微观结构进行分析,并结合热重实验评估了CO_(2)吸附/解吸动力学和循环稳定性。进行了硝酸钠/碳酸钠改性氧化镁吸附剂颗粒填充床低浓度CO_(2)气体的吸附解吸实验研究,分析了氧化镁表面负载的硝酸盐和碳酸盐对低浓度CO_(2)条件下捕集的强化作用。结果表明,在300℃左右,硝酸钠能够在氧化镁表面形成熔盐层,显著强化了CO_(2)吸附性能;硝酸钠熔盐层内存在CO_(2)扩散阻力,需要一定的CO_(2)分压作为通过熔盐层所需的传质推动力,进而降低了低浓度CO_(2)吸附量;碳酸钠的添加可降低CO_(2)通过熔盐层所需的传质推动力,提高低浓度CO_(2)吸附量。

关键词： CO_(2)吸附氧化镁吸附剂固定床 CO_(2)捕集熔盐改性氧化镁吸附剂

命运共同体视域下中越贸易竞争性与互补性分析

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商业经济研究 2024年第15期 153-155页

作者：焦烜百色学院工商管理学院广西百色533000

本文综合运用文献综述和数据分析法,采用2012-2022年相关贸易数据,对中越贸易竞争性与互补性进行分析。分析结果显示,中越两国在基础设施建设、技术创新投资及自然资源开发等方面呈现高度互补优势,如中国在机械和电子设备、化工产品等... 详细信息

本文综合运用文献综述和数据分析法,采用2012-2022年相关贸易数据,对中越贸易竞争性与互补性进行分析。分析结果显示,中越两国在基础设施建设、技术创新投资及自然资源开发等方面呈现高度互补优势,如中国在机械和电子设备、化工产品等领域具备明显比较优势,而越南在农产品和木制品等方面具有显著优势。同时,两国在纺织品、服装及电子商品等领域出口市场上也呈现一定竞争态势。基于中越共筑命运共同体的愿景与原则,本文提出深化基础设施合作、推动产业协同发展、加强政策对话与合作机制以及深化文化和人文交流等政策建议。

关键词：中越贸易命运共同体经济互补性竞争与合作区域一体化

基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法

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铁道机车车辆 2024年第1期44卷 16-23页

作者：李方烜中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所北京100081

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱... 详细信息

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱,快速定位原始非平稳信号当中冲击成分显著的频带范围,最后对目标频带做带通滤波并进行包络解调可得到故障诊断结果。通过实测轴承声信号数据验证,该方法可以有效地对轴承进行故障诊断。

关键词：轴承非平稳信号最大重叠离散小波包变换平方包络峭度谱故障诊断

党的自我革命制度规范体系的执行力建设:逻辑起点、影响因素与优化路径

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学习与实践 2024年第1期 13-23页

作者：江烜李少杰同济大学马克思主义学院上海200092 高校中国共产党伟大建党精神研究中心同济大学分中心中国人民大学中共党史党建学院北京100872

完善中国共产党的自我革命制度规范体系,是新时代推进全面从严治党和党的伟大自我革命的关键举措,党内法规是这一体系内容的具象化载体。党的自我革命制度规范体系的执行情况受到党内法规的制定水平、普及程度、执规主体素质与监督约束... 详细信息

完善中国共产党的自我革命制度规范体系,是新时代推进全面从严治党和党的伟大自我革命的关键举措,党内法规是这一体系内容的具象化载体。党的自我革命制度规范体系的执行情况受到党内法规的制定水平、普及程度、执规主体素质与监督约束力度等多重因素的影响。党在推动自我革命制度化与发挥制度基础功能方面已取得重要成效,但仍需进一步提升党的自我革命制度规范体系的执行力,从而更好地在中国式现代化的进程中发挥该体系的内在潜能和关键效能。总体上看,可以通过四重路径实现以上目标:第一,强化立规质量以提升党内法规制定的科学程度;第二,拓展公开渠道以提升党内法规普及的宣传广度;第三,依托权威资源以提升党内法规教育的内容深度;第四,严肃执纪问责以提升党内法规监督的威慑力度。制定立体完善的党内法规制度,有助于为党的自我革命制度规范体系的执行力建设提供稳定基础,保障党的自我革命事业方向正确、有理可依、支撑稳固、动能强劲、实践规范。

关键词：党的自我革命制度建设执行力党内法规党的领导

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基于自适应深度学习的图像分类研究

基于自适应深度学习的图像分类研究

作者：朱烜天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历... 详细信息

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历程的阐述中,本文回顾了神经网络架构搜索的演进。随后,在自适应深度学习的相关理论部分,对设计网络所需的专业知识进行了介绍。本文在第三章进行了基于链式网络的图像分类实验,通过引入双层卷积注意力块替代原本DARTS搜索空间中的空洞卷积,自动搜索组建了Darts-SEBnet链式网络。在CIFAR-10数据集上,Darts-SEBnet的准确率达到96.63%,相较于VGG网络提高了0.52%。然而,与基于其他梯度的NAS方法相比,Darts-SEBnet精度略低,揭示了链式搜索网络的一些局限性,链式网络拓扑结构过于简单,对于细节特征的提取能力相较于其他形拓扑结构的网络较弱。为了突破链式搜索网络的局限性,本文在第三章创新性的将搜索拓扑结构改为U型结构并应用到语义分割实验中,自动搜索组建了基于U型网络结构的SEARCH-Net,该网络基于分治思想并在层结构中引入了带注意力机制的深度可分离卷积块((MBconv块)。在Oxford-IIIT Pet数据集上,SEARCH-Net的m IOU收敛到0.953,相较于基线网络U-Net提升了14.1%。在第四章中,将基于U型网络结构的SEARCH-Net的搜索策略应用于地震断层数据集,搜索得到的网络Seis-net,取得了98.81%的准确率,地震断层识别效果良好,无断层缺失或错误识别,且在3D断层切面上表现出色。总体而言,本研究通过深入探讨神经网络架构搜索的发展、自适应深度学习的理论基础,以及在图像分类、语义分割和地震断层识别等实验中的创新性应用,为图像分类领域的深度学习网络设计提供了有益的思路和方法。

关键词：深度学习神经网络架构搜索图像分类语义分割地震断层识别