检索结果-南通市图书馆

风机技术 2000年第5期42卷 32-34页

作者：杨小毅侯智宏陕西鼓风机(集团)有限公司

针对风机水平剖分机壳加工中的装夹定位、加工精度、定位基准等实际工艺问题。阐述了如何防止加工中工件变形。如何提高加工效率的有效方法。

关键词：风机机壳水平剖分加工工艺装夹定位

考虑节点碳排放强度的输配协同多目标最优潮流

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电力建设 2025年

作者：张祥龙袁兆祥董树锋刘颖肖智宏田羽洲国网经济技术研究院有限公司浙江大学电气工程学院

在“双碳”计划稳步推进、分布式能源广泛接入的背景下，由于输配电网潮流分布的变化，其原有等值模型的计算精度和计算效率受到挑战，同时碳排放如何纳入输配运行优化也成为有待探讨的课题。为应对以上挑战，首先提出一种基于异构分解... 详细信息

在“双碳”计划稳步推进、分布式能源广泛接入的背景下，由于输配电网潮流分布的变化，其原有等值模型的计算精度和计算效率受到挑战，同时碳排放如何纳入输配运行优化也成为有待探讨的课题。为应对以上挑战，首先提出一种基于异构分解算法的输配协同分布式最优潮流模型，其能够在保障输、配电网各自信息安全的同时，提升最优潮流计算的收敛性。然后提出了采用碳流理论计算节点碳排放强度的计量方法，形成了同时考虑经济性与节点碳排放的多目标最优潮流模型，并提出了基于满意度函数求解思想的多目标线性加权处理方法，解决了异构分解算法难以对max-min类目标函数构造增广拉格朗日函数的问题，降低了求解难度。最后，通过算例验证了所提模型的准确性和有效性。

关键词：多目标优化最优潮流碳流理论输配协同异构分解法

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煤矿提升机天轮安全运维在线监测系统研究

煤矿现代化 2025年第1期34卷 91-96,101页

作者：马智宏晋能控股集团煤峪口矿山西大同037000

为解决矿井提升机天轮传统运维方式存在的效率较低、运行监控难度较大、安全运维成本较高、智能化不足等问题,本文对煤矿提升机天轮结构组成进行分析,研究了煤矿提升机天轮常见故障机理的基础上,搭建出天轮平台音视频协同安全运维在线... 详细信息

为解决矿井提升机天轮传统运维方式存在的效率较低、运行监控难度较大、安全运维成本较高、智能化不足等问题,本文对煤矿提升机天轮结构组成进行分析,研究了煤矿提升机天轮常见故障机理的基础上,搭建出天轮平台音视频协同安全运维在线监测系统,对硬件系统和软件控制系统进行研究,实现了对天轮振动、偏振、音频信号的全方位采集和实时远程监控运维,搭建出天轮监控评价指标体系。经试验和现场调试后表明,测试得到的天轮端面圆跳动≤9 mm,设备异常识别精度达0.01,响应时间仅为1.97 s,取得了满意的实验和应用结果。

关键词：煤矿提升机天轮安全运维在线监测多传感器

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动车组齿轮箱油中硫含量的红外光谱分析

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 239-245页

作者：杜瑾瑶贺石中杨智宏张琳颖张静茹广州机械科学研究院有限公司设备润滑与检测研究所广东广州510530 工业摩擦润滑技术国家地方联合工程研究中心广东广州510530

针对高铁动车组牵引系统中齿轮箱润滑油中硫元素损失较快的问题,需要对在用齿轮油硫含量进行监测,以确定最佳的换油时机。分析了红外光谱图中齿轮油含硫添加剂特征吸收峰的衰减机制;选择与硫含量相关性最高的1164 cm-1特征峰的峰高作为... 详细信息

针对高铁动车组牵引系统中齿轮箱润滑油中硫元素损失较快的问题,需要对在用齿轮油硫含量进行监测,以确定最佳的换油时机。分析了红外光谱图中齿轮油含硫添加剂特征吸收峰的衰减机制;选择与硫含量相关性最高的1164 cm-1特征峰的峰高作为输入变量构建了一元线性回归模型(LR),采用5折交叉验证下的测试集R^(2)确定最佳主成分个数构建了偏最小二乘回归模型(PLSR),最后根据偏最小二乘回归系数优选了6个特征吸收峰用于构建特征峰优化后的PLSR模型(RF-PLSR)。采用所建的模型分别对预测集39个油样进行预测,结果表明一元线性回归模型和偏最小二乘回归模型均具有很好的预测能力。一元线性回归模型的预测R^(2)为0.961,RMSE为973.1,RPD为5.084。PLSR模型和特征峰优化后的RF-PLSR模型的预测R^(2)分别为0.997和0.994,RMSE分别为250.1和376.3,RPD分别为19.780和13.149。说明经过特征峰优化后建立的RF-PLSR模型在降低模型复杂度的同时,仍可以保持较高的精度和预测能力,由于消除了不相关变量的信息,使模型的可解释性更好。红外光谱技术为齿轮油中硫含量的检测提供了一种可靠而精确的方法,为齿轮油的状态监测提供一种可行的解决方案。

关键词：齿轮箱油硫含量红外光谱在用油监测

基于偏最小二乘法的FTIR温室气体检测系统研究

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 57-63页

作者：李浩马旭邢少松徐智宏天津理工大学电气工程与自动化学院

近些年，社会的急速发展使得能源利用率大幅度增加，二氧化碳（CO2）等气体的排放引发了温室效应，环境污染防治问题也成为了人们重点关注的方面，实现对主要温室气体浓度的高效检测成为了当务之急。文中基于傅里叶变换红外光谱（Fourie... 详细信息

近些年，社会的急速发展使得能源利用率大幅度增加，二氧化碳（CO2）等气体的排放引发了温室效应，环境污染防治问题也成为了人们重点关注的方面，实现对主要温室气体浓度的高效检测成为了当务之急。文中基于傅里叶变换红外光谱（Fourier transform infrared spectroscopy, FTIR）技术实现对主要温室气体（CO2,CH4,N2O）的浓度检测，结合偏最小二乘法（partial leas squares, PLS）的浓度反演方法，对所测气体的吸收光谱进行定量分析，建立仿真模型的预测浓度与实际浓度的拟合关系。实验得到两者线性相关系数接近1,验证了该算法的有效性。同时，以CO2为样气，对系统的性能指标进行多次测试。测试结果表明，该系统性能良好，满足实验条件。

关键词：傅里叶变换红外光谱技术偏最小二乘法浓度反演温室气体

基于模糊神经网络滑模变结构的供暖室温控制研究

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天津理工大学学报 2025年第2期41卷 92-97页

作者：徐智宏马旭刘鹏程邢少松李浩天津理工大学电气工程与自动化学院

针对供热室温控制系统大惯性、滞后性、时变性的情况，传统比例积分微分(proportion integration differentiation, PID)控制系统存在响应滞后性强、控制参数整定困难等问题，由此提出一种模糊神经网络滑模控制(fuzzy neural network sl... 详细信息

针对供热室温控制系统大惯性、滞后性、时变性的情况，传统比例积分微分(proportion integration differentiation, PID)控制系统存在响应滞后性强、控制参数整定困难等问题，由此提出一种模糊神经网络滑模控制(fuzzy neural network sliding mode control, FNNSMC)算法。根据室温控制的特点，采用滑模变结构控制与模糊神经网络相结合的调节方式，实现对室温的智能控制。根据供热室温温度偏差及其变化率实时对滑模控制的参数进行在线优化整定，进而实现模糊神经网络滑模控制的自整定和智能化控制。进行MatLab/Simulink仿真实验，根据模糊滑模与模糊神经网络滑模响应曲线的比较，表明控制系统采用模糊神经网络滑模算法具有更好的性能，满足了控制系统的稳定性、快速性的要求。在面对突加的外部扰动时，控制系统具有良好的抗干扰能力。

关键词：滑模变结构控制模糊控制神经网络控制模糊神经网络控制供暖室温控制

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肉及肉制品新鲜度检测技术研究进展

肉类研究 2025年第1期39卷 64-71页

作者：侯智轩张朵朵姚平波刘永峰陕西师范大学食品工程与营养科学学院陕西西安710119 镇巴县畜牧兽医工作站陕西汉中723600

肉及肉制品在贮藏运输过程中极易发生变质,产生对人体健康有害的物质,因此监测其新鲜度对保证肉制品质量安全尤为关键。传统评估肉类新鲜度的方法主要包括感官分析、理化指标检测和微生物检测等。随着食品质量检测技术的不断发展进步,... 详细信息

肉及肉制品在贮藏运输过程中极易发生变质,产生对人体健康有害的物质,因此监测其新鲜度对保证肉制品质量安全尤为关键。传统评估肉类新鲜度的方法主要包括感官分析、理化指标检测和微生物检测等。随着食品质量检测技术的不断发展进步,多种新颖的肉品新鲜度检测技术应运而生。新型的检测方法包括感官仿生技术、光谱技术等。本文综述肉及肉制品新鲜度检测技术的研究进展,并探讨各种检测技术的优缺点,展望未来研究发展的趋势,为未来的研究发展提供可靠的理论依据。

关键词：肉及肉制品新鲜度检测技术进展

T-S模糊控制系统的稳定性分析及系统化设计

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自动化学报 2004年第5期30卷 731-741页

作者：修智宏任光大连海事大学轮机工程学院

研究了输入采用双交叠模糊分划的模糊控制系统的性质,提出了一个新的判定T-S模糊控制系统稳定的充分条件.该条件只需在各最大交叠规则组内分别寻找公共的正定矩阵,减小了以往稳定性判定方法的局限性和难度.运用并行分布补偿法(PDC)进一... 详细信息

研究了输入采用双交叠模糊分划的模糊控制系统的性质,提出了一个新的判定T-S模糊控制系统稳定的充分条件.该条件只需在各最大交叠规则组内分别寻找公共的正定矩阵,减小了以往稳定性判定方法的局限性和难度.运用并行分布补偿法(PDC)进一步探讨了闭环T-S模糊控制系统的稳定性分析和模糊控制器系统化设计方法.通过两个例子的仿真研究验证了本文方法的有效性.

关键词：模糊控制稳定性模糊分划系统化设计

基于Kano模型的用户需求重要度调整方法研究

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计算机集成制造系统 2005年第12期11卷 1785-1789页

作者：侯智陈世平重庆工学院工业工程系重庆400050

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品... 详细信息

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品质量之间的函数关系,在函数关系中定义一个调整系数k,用来调整质量功能配置中3种类型用户需求的重要度。调查用户对产品质量的满意度以及专业人员对产品质量的评价,获得产品基本质量、工作质量和惊喜质量的调整系数;给出质量功能配置实施过程中的用户需求重要度调整过程。最后,以打火机为例,验证了调整方法的正确性。

关键词： Kano模型用户需求重要度质量功能配置

模糊认知图与证据理论融合的质量控制决策模型

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系统工程理论与实践 2016年第5期36卷 1288-1296页

作者：周娟余忠华侯智浙江大学现代制造工程研究所杭州310027

针对制造过程的质量问题层出不穷而企业常常疲于救火式管理、难以从根本上解决质量问题的现状,结合模糊认知图理论和证据理论,提出一种包含反应式、预防式、预报式和先行式等四种典型的质量控制模式的决策模型.论文首先分析这四种典型... 详细信息

针对制造过程的质量问题层出不穷而企业常常疲于救火式管理、难以从根本上解决质量问题的现状,结合模糊认知图理论和证据理论,提出一种包含反应式、预防式、预报式和先行式等四种典型的质量控制模式的决策模型.论文首先分析这四种典型的质量控制模式及其决策因素;接着,讨论基于模糊认知图的质量控制决策模型及实施步骤,该模型立足于综合考虑质量问题属性、成本、功能符合性以及组织支持因素等维度,构建基于模糊认知图的决策网络.针对决策网络中多个专家所建立模糊认知图的合成问题,结合证据理论,以专家知识作为证据,节点间的因果强度的可能取值空间构成识别框架,对多个专家知识进行合成.最后,以某轴承企业深沟球轴承沟形误差超标的质量问题为例验证了该方法的可行性.

关键词：模糊认知图证据理论质量控制决策