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Ti60合金VAR熔炼过程熔体流动与宏观偏析的数值模拟研究

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稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 701-708页

作者：戴毅曹江海秦羽满李维侯智敏曾卫东西北工业大学材料科学与工程学院陕西西安710072 西部钛业有限责任公司陕西西安710201

真空自耗电弧熔炼(vacuum arc remelting,VAR)是生产钛合金铸锭最常用的方式之一,但由于其熔炼过程温度高且不透明,通过实验研究其熔炼过程中流体流动行为和宏观偏析存在困难。基于此,本工作以Ti60高温钛合金为例,通过数值模拟方法对VA... 详细信息

真空自耗电弧熔炼(vacuum arc remelting,VAR)是生产钛合金铸锭最常用的方式之一,但由于其熔炼过程温度高且不透明,通过实验研究其熔炼过程中流体流动行为和宏观偏析存在困难。基于此,本工作以Ti60高温钛合金为例,通过数值模拟方法对VAR熔炼过程展开研究,同时探讨了熔炼电流和磁场搅拌强度对流体流动行为和宏观偏析的影响。结果表明,VAR熔炼钛合金时,熔池形状由“扁平状”逐渐向“V形”转变;凝固结束后铸锭锭底和边部Zr元素含量低,中心和冒口含量高。熔炼电流产生的洛伦兹力使熔体沿逆时针方向流动,且熔炼电流越大,熔体流动更剧烈;同时也导致铸锭中心和冒口处出现更为严重的宏观偏析。搅拌磁场产生的洛伦兹力作用于整个熔池,不仅促进了熔池上部熔体的流动,也有利于熔池下部熔体的流动;当无搅拌磁场和搅拌磁场较大时,都会导致Zr元素在铸锭中产生较为严重的宏观偏析。为有效控制VAR熔炼钛合金时宏观偏析缺陷的产生,应采取小熔炼电流和合适的搅拌强度。

关键词：熔体对流宏观偏析真空自耗过程熔炼数值模拟高温钛合金

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读懂中国的力量与温情

中学生阅读(高中版)(下半月) 2024年第3期 39-40页

作者：侯智

热点话题自2013年岁末起,习近平主席已连续10年发表新年贺词,为人民点赞、为时代导航、为奋斗聚力他在2024年新年贺词中指出:“2023年,我们接续奋斗、砥砺前行,经历了风雨洗礼,看到了美丽风景,取得了沉甸甸的收获。”拉家常、谈谈心、...

热点话题自2013年岁末起,习近平主席已连续10年发表新年贺词,为人民点赞、为时代导航、为奋斗聚力他在2024年新年贺词中指出:“2023年,我们接续奋斗、砥砺前行,经历了风雨洗礼,看到了美丽风景,取得了沉甸甸的收获。”拉家常、谈谈心、诉真情,习近平主席2024年新年贺词温暖人心,也在亿万国人心目中勾勒出一幕幕宏大的时代场景——从“疫情防控平稳转段”,

关键词：

基于行车风险场的快速路短交织区车辆交互风险识别

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 221-231页

作者：胡立伟陈琛赵雪亭刘冰侯智张瑞杰贺雨昆明理工大学交通工程学院昆明650500

为更加准确和直观地识别快速路短交织区行驶车辆之间的交互风险,解决传统风险识别模型无法连续识别换道时车辆间交互风险的问题,本文利用无人机采集快速路短交织区内车辆轨迹数据,并利用Tracker进行读取,筛选跟驰车辆对和换道车辆对,在... 详细信息

为更加准确和直观地识别快速路短交织区行驶车辆之间的交互风险,解决传统风险识别模型无法连续识别换道时车辆间交互风险的问题,本文利用无人机采集快速路短交织区内车辆轨迹数据,并利用Tracker进行读取,筛选跟驰车辆对和换道车辆对,在现有行车风险场理论的基础上,综合考虑车辆面积、车辆前进时前后方风险差异、转弯时左右方风险差异以及车辆之间横向距离,适应性改进现有行车风险场模型DRF(Driving Safety Field),利用遗传算法和波良可夫模型标定模型参数。对比改进后行车风险场模型、车头时距倒数(THWI)、碰撞时间倒数(TTCI)对车辆间跟驰交互风险与换道交互风险的识别情况,验证该模型的有效性。结果表明,本文模型较THWI和TTCI更符合驾驶员的驾驶心理,且感知风险变化先于驾驶员,对车辆换道交互风险的识别率较THWI提升52.45%,较TTCI提升83.66%,本模型在换道交互风险的识别性能上表现的更加优越。基于本文模型对短交织区区域内多车共同作用产生的风险进行可视化,可辅助交通管理部门确定需要精细化组织的关键区域,也可作为评价管理措施改善效果的可视化手段。

关键词：交通工程交互风险识别行车风险场短交织区风险可视化

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山区高速公路交通事故风险多维度耦合研究

中国安全科学学报 2024年第5期34卷 17-27页

作者：胡立伟贺雨侯智张瑞杰陈琛刘冰昆明理工大学交通工程学院云南昆明650500

为有效降低山区高速公路事故率,以2016—2021年云南省山区高速公路交通事故数据为研究对象,基于集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM),筛选识别山区高速公路交通风险要素,从人-车-路-环境-管理时空全维度出发,分析风险要素因... 详细信息

为有效降低山区高速公路事故率,以2016—2021年云南省山区高速公路交通事故数据为研究对象,基于集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM),筛选识别山区高速公路交通风险要素,从人-车-路-环境-管理时空全维度出发,分析风险要素因果并绘制UP和DOWN型有向拓扑层级图,最终确定19种风险因素;构建N-K-耦合度模型量化风险因素,对山区高速公路交通事故风险因素间进行时空全维度耦合,探究风险因素间的关系,并提出山区高速公路交通事故全维耦合交通风险弹性解耦模型。研究结果表明:单维度中,人因的跟车太近与疲劳驾驶耦合值为0.741,路因长大下坡与急弯耦合值为0.816,为单维度中对系统影响较大的2种作用情况;双维度下,较大的作用情况为人-车及人-路,耦合值为0.157、0.124,其中,路因的长大下坡、人因的跟车太近与其他要素易形成强耦合;多维度下最大的作用情况为人-路-环,耦合值为0.891,其中,驾驶人的不良驾驶行为、道路的急弯与长大下坡、环境的雨天、雾天、冰雪天极易与其他因素耦合结果超过70%,构成强耦合关系,发生交通事故概率较大。

关键词：山区高速公路交通事故风险因素多维度耦合耦合度模型集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM)

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滁州市“科技特派员+”为乡村振兴赋能添智

安徽科技 2024年第4期 31-32页

作者：侯智张将滁州市科学技术局

近年来,滁州市认真贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作和科技特派员工作的重要指示批示精神和国家、省、市科技特派员工作的有关要求,深入推行“科技特派员+”制度,推动人才下沉、科技下乡、服务“三农”,为乡村振兴赋能添智。

关键词：乡村振兴赋能科技特派员滁州市科技下乡三农习近平总书记贯彻落实

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桥梁施工中大跨径连续刚构线性控制技术分析

产品可靠性报告 2024年第1期 91-93页

作者：侯智山东省高速养护集团有限公司

大跨径桥梁的施工一直是工程建设领域的一项重要挑战,涉及到结构设计、施工工艺和安全等多个关键方面。为了提高施工精度、效率和安全性,连续刚构线性控制技术被引入并得到了广泛应用。本文探讨了大跨径桥梁施工中的连续刚构线性控制技... 详细信息

大跨径桥梁的施工一直是工程建设领域的一项重要挑战,涉及到结构设计、施工工艺和安全等多个关键方面。为了提高施工精度、效率和安全性,连续刚构线性控制技术被引入并得到了广泛应用。本文探讨了大跨径桥梁施工中的连续刚构线性控制技术,旨在分析其原理和应用,并以此来深化人们对这种技术认识。

关键词：大跨径桥梁连续刚构线性控制技术

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基于交通事故文本挖掘的高速公路行车风险预测模型改进研究

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西南交通大学学报 2024年

作者：胡立伟侯智赵雪亭刘冰陈琛贺雨张瑞杰昆明理工大学交通工程学院

为有效解决高速公路巡查里程长、管控难度大等问题，对现有模型进行适用性改进，分析挖掘历史道路交通事故文本数据，引入道路区段划分方法从而准确预测高速公路行车风险分布，实现高速公路行车安全科学管控。首先，通过基于自注意力机... 详细信息

为有效解决高速公路巡查里程长、管控难度大等问题，对现有模型进行适用性改进，分析挖掘历史道路交通事故文本数据，引入道路区段划分方法从而准确预测高速公路行车风险分布，实现高速公路行车安全科学管控。首先，通过基于自注意力机制改进的双向长短期记忆网络(BiLSTM-AT)对交通事故文本进行分类，得到每条事故对应的事故风险等级。其次，在ArcGIS中对高速公路进行区段划分，统计每个区段内的行车风险等级并进行核密度分析，将文本分类结果可视化，展示不同区域的风险大小。最后，基于LSTM改进的融合卷积神经网络(CNN-LSTM)对分类后的风险等级进行时间序列预测，能准确预测未来高速公路行车风险的空间分布，得到高速公路行车风险等级云图。研究结果表明，进行事故文本分类时，BiLSTM-AT模型的分类准确率达到95.03%，较BiLSTM和GRU分别提高了0.91%和0.67%；进行风险预测时，CNN-LSTM的平均相对误差和均方根误差分别为0.04和0.07，相较于次优的LSTM模型分别下降了9.05%和6.84%。本文提出了一种从事故文本分类、区段划分、行车风险预测到结果可视化紧密相接的方法，可有效对交通事故文本中的行车风险信息进行提取及分析，为优化高速公路巡查路线及重点区段的交通管控提供参考。

关键词：交通工程 BiLSTM-AT CNN-LSTM 交通事故文本高速公路行车风险

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改进KGAT的恐怖组织空间行为预测方法

计算机科学与探索 2024年

作者：韩竹轩卜凡亮侯智文齐彬廷曹恩奇中国人民公安大学信息网络安全学院

当前，恐怖主义已成为影响世界和平与发展的重要因素。分析恐怖袭击事件以提取有用信息，并预测恐怖组织的空间行为成为当下研究的热点之一。虽然已经有较多对于恐怖袭击空间预测的研究，但大多数方法在构建恐怖组织空间行为关系网络并... 详细信息

当前，恐怖主义已成为影响世界和平与发展的重要因素。分析恐怖袭击事件以提取有用信息，并预测恐怖组织的空间行为成为当下研究的热点之一。虽然已经有较多对于恐怖袭击空间预测的研究，但大多数方法在构建恐怖组织空间行为关系网络并显示提取高阶关系方面仍有提升空间。为解决这一问题，对恐怖组织空间行为预测问题建模，为由恐怖组织-袭击地点交互网络和袭击地点知识图构成的恐怖组织空间行为协同知识图，提出了一种基于改进KGAT（Knowledge Graph Attention Network for Recommendation）的恐怖组织空间行为预测方法KGCE(Knowledge Graph Recommendation of TransE)。该方法首先根据恐怖组织与袭击地点之间的交互关系及袭击地点的知识图谱，分别构建了恐怖组织-袭击地点交互网络及袭击地点知识图，通过将这两种网络结合，提出了一种基于社会-空间关系的恐怖组织空间行为协同知识图；其次改进了KGAT结构，在嵌入层中引入TransE模型以缓解模型过拟合问题，同时整体模型以端到端的方式，有效地对恐怖组织空间行为协同知识图中的高阶关系进行了建模。在公开数据集上通过与五个主流竞争基线进行对比，实验结果和分析表明，KGCE在恐怖组织空间行为预测准确度方面高于现有基线，其召回率最高提升7.14%，验证了本文框架的有效性与正确性。

关键词：恐怖组织注意力机制空间行为预测推荐系统