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涤纶/棉混纺织物在水热体系中的降解

纺织学报 2024年第4期45卷 160-168页

作者：张永芳郭红史晟阎智锋侯文生太原理工大学轻纺工程学院山西太原030024

为实现废弃涤纶/棉混纺织物的循环利用,以金属盐硫酸铜作为添加剂,采用绿色、经济的水热法对废弃涤纶/棉混纺织物进行降解,研究在硫酸铜-水热体系中涤纶/棉混纺织物的降解行为。结果表明:棉与涤纶在硫酸铜-水热体系中表现出不同的降解行... 详细信息

为实现废弃涤纶/棉混纺织物的循环利用,以金属盐硫酸铜作为添加剂,采用绿色、经济的水热法对废弃涤纶/棉混纺织物进行降解,研究在硫酸铜-水热体系中涤纶/棉混纺织物的降解行为。结果表明:棉与涤纶在硫酸铜-水热体系中表现出不同的降解行为;在低温水热条件下,棉纤维在非晶区发生降解生成粉末状纤维素及少量葡萄糖,而涤纶在低温下则保持其纤维形貌及理化性质不变,可实现双组分涤纶与棉的分离;在高温水热条件下,涤纶发生降解生成对苯二甲酸,其得率可达91%以上,而棉纤维在高温下则降解炭化形成富含含氧基团的炭材料,实现了涤纶与棉在同一体系中的同时降解;高温环境中涤纶与棉同时降解不会影响棉纤维炭产物的晶体结构,但会对炭产物的形貌有一定影响。该水热降解工艺在低温下可实现涤纶/棉混纺织物双组分的分离,高温下可实现涤纶与棉在同一体系中共同降解的行为,具有一定的实用价值,为废弃涤纶/棉混纺织物的回收利用提供了一定参考。

关键词：废弃涤纶/棉混纺织物循环利用硫酸铜-水热体系水热分离水热降解

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加强慢性肾脏病患者的用药安全管理

药物不良反应杂志 2024年第5期26卷 257-260页

作者：侯文婧温爱萍首都医科大学附属北京友谊医院药学部北京100050

慢性肾脏病(CKD)已成为全球公共卫生问题,疾病管理的重点是减缓病情进展,药物治疗是CKD患者治疗的重要组成部分。但CKD患者肾功能下降,且通常存在病程较长、多病共存、多重用药等特点,药物不良事件发生风险更高。建议通过以下4个方面的... 详细信息

慢性肾脏病(CKD)已成为全球公共卫生问题,疾病管理的重点是减缓病情进展,药物治疗是CKD患者治疗的重要组成部分。但CKD患者肾功能下降,且通常存在病程较长、多病共存、多重用药等特点,药物不良事件发生风险更高。建议通过以下4个方面的措施促进CKD患者用药安全:(1)积极开展各项研究,补充和完善CKD患者用药相关循证证据;(2)根据肾小球滤过率调整CKD患者药物剂量后,加强用药后监测,对剂量进行动态管理;(3)实施CKD多学科综合管理;(4)积极运用信息化手段。

关键词：肾功能不全循证医学决策支持系统,管理用药安全

政府环保补助何以诱发企业绿色治理背离行为?——基于资源依赖理论视角

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会计研究 2024年第3期 138-149页

作者：李维安李鼎周宁侯文涤南开大学中国公司治理研究院 300071 东北财经大学工商管理学院 116025 南京财经大学工商管理学院 210023

本文基于资源依赖理论视角,以2010-2020年间中国资本市场上市公司样本,实证考察了政府环保补助与绿色治理背离行为之间的关系,研究发现:(1)政府环保补助对绿色治理背离行为产生了显著正向影响。(2)在政府依赖性更强的民营企业和高融资... 详细信息

本文基于资源依赖理论视角,以2010-2020年间中国资本市场上市公司样本,实证考察了政府环保补助与绿色治理背离行为之间的关系,研究发现:(1)政府环保补助对绿色治理背离行为产生了显著正向影响。(2)在政府依赖性更强的民营企业和高融资约束企业中这种促进作用更加显著。(3)进一步地,在金融发展水平较高和环保诉求较弱的地区,政府环保补助与绿色治理背离行为之间的正相关关系被削弱。(4)环境责任与股东责任、社会责任、员工责任之间在实现短期商业利润中存在一定的替代效应。本文不仅从资源依赖理论视角解释了绿色治理背离行为的形成机制,拓展了绿色治理研究,还有助于政府和监管机构制定政策,引导企业绿色发展。

关键词：政府环保补助绿色治理背离行为资源依赖理论

过硫酸铵掩蔽钴-丁二酮肟沉淀分离-EDTA滴定法测定高钴镍物料中镍方法的探讨

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冶金分析 2024年第9期44卷 83-90页

作者：左花湖南有色金属研究院有限责任公司

高钴镍物料中镍含量的准确测定对镍冶炼提纯工艺研究和行业发展具有重要意义。高钴镍物料中钴的质量分数为10%～20%,甚至更高，采用丁二酮肟沉淀分离-EDTA滴定法测定其中镍时，钴对测定存在干扰。实验通过先加入过硫酸铵将钴（Ⅱ）氧化... 详细信息

高钴镍物料中镍含量的准确测定对镍冶炼提纯工艺研究和行业发展具有重要意义。高钴镍物料中钴的质量分数为10%～20%,甚至更高，采用丁二酮肟沉淀分离-EDTA滴定法测定其中镍时，钴对测定存在干扰。实验通过先加入过硫酸铵将钴（Ⅱ）氧化为钴（Ⅲ）使其以钴氨离子[Co（NH3）6]3+的形式存在溶液中，从而避免了钴（Ⅱ）对丁二酮肟与镍反应生成沉淀的干扰；再采用丁二酮肟沉淀分离-EDTA滴定法对沉淀中镍进行测定，同时用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测定滤液中镍对滴定法结果进行补正，实现了高钴镍物料中镍的测定。考察了不同含量的钴对镍测定的影响及通过增加丁二酮肟乙醇溶液用量消除干扰的可能性，结果表明，样品中钴对镍测定有干扰，且该干扰不能通过增加丁二酮肟用量的方法来消除。对过硫酸铵氧化钴（Ⅱ）的条件进行优化，结果表明，用氨水（1+1）调节溶液pH 6～10后加入10 mL 50 g/L过硫酸铵溶液小火煮沸10 min,可确保钴（Ⅱ）被氧化完全且过量的过硫酸铵被分解完全。按照实验方法测定两个高钴镍物料样品中镍并进行加标回收试验，镍测定结果的相对标准偏差（RSD,n=7）为0.14%～0.59%,回收率为99.8%～100.8%。分别采用实验方法和标准方法GB/T 30072—2013测定两个高钴镍物料样品中镍的含量，用t检验法对两种方法得到的结果进行统计分析，结果表明，t7,0.05=2.18,说明两种方法无显著差异。

关键词：高钴镍物料钴镍过硫酸铵丁二酮肟 EDTA滴定法电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)

模拟丙泊酚Marsh模式靶控输注瑞马唑仑在全麻诱导和维持的可行性研究

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中国临床药理学与治疗学 2024年第3期29卷 310-315页

作者：江宇侯文龙宗酉明蚌埠医学院研究生院安徽蚌埠233030 嘉兴市第二医院麻醉科浙江嘉兴314001

目的:评价模拟丙泊酚Marsh模式靶控输注瑞马唑仑对腹腔镜胆囊手术患者麻醉诱导和维持的可行性临床应用研究。方法:择期行腹腔镜胆囊手术患者80例,随机分为丙泊酚组(P组)和瑞马唑仑组(R组),每组各40例,麻醉诱导和维持分别靶控输注丙泊酚... 详细信息

目的:评价模拟丙泊酚Marsh模式靶控输注瑞马唑仑对腹腔镜胆囊手术患者麻醉诱导和维持的可行性临床应用研究。方法:择期行腹腔镜胆囊手术患者80例,随机分为丙泊酚组(P组)和瑞马唑仑组(R组),每组各40例,麻醉诱导和维持分别靶控输注丙泊酚和瑞马唑仑(Marsh模式,血浆靶浓度)。记录意识消失时间,诱导插管前(T0)、插管后即刻(T1)、插管后3 min(T2)、气腹即刻(T3)、术中30 min(T4)、术毕(T5)的心率(HR)、平均动脉压(MAP)、脑电双频指数(BIS);记录注射痛、术毕气管拔管时间和术后不良反应。结果:与P组比较,R组意识消失时间短(P<0.05),注射痛、术中低血压和心动过缓的发生率低(P<0.05),但术后拔管时间延长(P<0.05)。结论:模拟丙泊酚Marsh模式靶控输注瑞马唑仑用于全麻诱导和维持,安全有效可行,不良反应少,且生命体征平稳。

关键词：瑞马唑仑丙泊酚靶控输注(Marsh模式) 麻醉诱导和维持

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良言妙语教语文

山东教育 2007年第7期 33-33页

作者：侯文花文登市七里完小

一、真诚鼓励每个人都希望获得成功,成功宝塔的基石是由自信、毅力、知识、支持四大部分组成的。这四大基石哪一块也离不开教师的谆谆教导,离不开教师的支持。

关键词：语文妙语句子

基于轻量化U-Net网络的果园垄间路径识别方法

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农业机械学报 2024年第2期55卷 16-27页

作者：侯文慧周传起程炎王玉伟刘路秦宽安徽农业大学工学院合肥230036

针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,... 详细信息

针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),构建轻量化路径识别模型。以该模型分割的垄间可行驶区域为基础,利用最小二乘法重塑可行驶区域边缘点,并进一步提取垄间导航线。首先采用数据增强的草莓垄间数据集进行模型训练,并进一步迁移到葡萄和蓝莓数据集上进行权重微调,以提高模型适应能力。最后在相应的验证集上进行导航路径识别,并通过可视化对比不同模型识别结果,以验证模型准确性。试验结果表明,网络模型在草莓、蓝莓和葡萄果园垄间路径识别的平均交并比分别为98.06%、97.36%和98.50%,平均像素准确度分别达到99.13%、98.75%和99.29%。模型处理RGB图像分割可行驶区域的理论推理速度可达19.23 f/s,满足导航实时性和准确性的要求。

关键词：垄间导航路径识别语义分割图像处理迁移学习 U-Net

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基于数据驱动的车身结构智能设计与分析

汽车工程 2024年第7期46卷 1273-1281,1272页

作者：曹榕华钧伟李永成郭方俐侯文彬大连理工大学汽车工程学院大连116024 大连理工大学宁波研究院宁波315016

概念设计作为汽车设计流程的重要阶段,需要快速地进行方案设计和方案评估。目前一般采用参数化设计和CAE相结合的方法,实现基于分析的车身结构概念设计。随着机器学习和深度学习算法的发展和成熟,智能设计方法将成为车身结构设计主要创... 详细信息

概念设计作为汽车设计流程的重要阶段,需要快速地进行方案设计和方案评估。目前一般采用参数化设计和CAE相结合的方法,实现基于分析的车身结构概念设计。随着机器学习和深度学习算法的发展和成熟,智能设计方法将成为车身结构设计主要创新技术。本文使用数据驱动和优化设计相结合的方法,自主研发了车身结构智能设计软件工具(S-iVCD)。首先,基于残差网络和热力图回归算法提取车身结构特征点,实现车身结构概念模型的自动化建模。其次,基于高斯过程采样收集车身结构数据集,采用全连接神经网络模型构建了车身结构网络模型,通过将车身各部件参数输入训练好的网络模型,实时得到车身整体性能的结果。最后,将数据驱动计算与移动渐近线算法结合,快速实现考虑质量、弯曲刚度和扭转刚度的车身结构多目标优化设计。通过与有限元实例对比,计算结果的误差在允许范围内,优化计算时间大为缩短,轻量化率达到了7.4%。由此表明基于数据驱动的车身结构优化设计方法对于汽车概念设计阶段提高效率是有效的。

关键词：车身结构设计轻量化数据驱动分析全连接神经网络

基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 212-222,293页

作者：冀汶莉刘洲邢海花西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。

关键词：杂草识别目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块注意力机制