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设施布局多重指标优化

上海交通大学学报 2007年第4期41卷 664-668页

作者：刘飞董明侯文皓翟钰上海交通大学机械与动力工程学院上海200030 "英特尔-上海交通大学"先进半导体制造系统研究中心上海200030

提出了一种新的基于解析方法的设施规划模型,该模型考虑了在制品(WIP)等动态因素对于布局的影响.通过试验表明,这种方法在已知工厂工艺路线和初始布局时,求解较优布局的时间比“基于仿真优化”方法的时间要更短,而这种方法在物料搬运成... 详细信息

提出了一种新的基于解析方法的设施规划模型,该模型考虑了在制品(WIP)等动态因素对于布局的影响.通过试验表明,这种方法在已知工厂工艺路线和初始布局时,求解较优布局的时间比“基于仿真优化”方法的时间要更短,而这种方法在物料搬运成本和WIP值的误差也在可以接受范围之内.所以该模型可以作为企业对其进行布局设计、改进、优化的一个有效的工具.

关键词：设施规划二次指派问题排队网络绩效评价仿真优化

多单元柔性制造系统的人机比仿真建模与分析研究

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多单元柔性制造系统的人机比仿真建模与分析研究

作者：侯文皓上海交通大学

学位级别：硕士

随着近年来我国劳动力成本的在广泛地区和行业内不断增长,许多企业（尤其是半导体制造企业）正在日趋着重研究如何在保证正常生产和合理设备利用率的情况下减少劳动力成本,从而保持中国这个“世界制造中心”的国际竞争力地位。通过提高... 详细信息

随着近年来我国劳动力成本的在广泛地区和行业内不断增长,许多企业（尤其是半导体制造企业）正在日趋着重研究如何在保证正常生产和合理设备利用率的情况下减少劳动力成本,从而保持中国这个“世界制造中心”的国际竞争力地位。通过提高人机比以降低生产成本是增加企业竞争力的一个重要手段之一。面对多品种、小批量、高复杂化特征的多单元柔性生产制造系统,传统的人机比研究方法已不能客观地反映真实的劳动生产率水平,也无法有效地挖掘出劳动生产率进一步提高的潜能。并且所采用的繁琐、不可重用的人机比静态模型给维护工程师带来了相当大的工作量。传统的研究结果往往因为不友好的界面无法与相关人员得到充分的沟通从而展现令人信服的结果,经常受到重重阻力而未被实现。本文研究多单元柔性制造系统的人机比建模与仿真,包括一系列集成化研究方法,如工作与时间研究、调度规则研究、仿真建模研究与灵敏度分析研究等内容。主要研究成果如下: 1.建立了描述多单元柔性制造系统人机比的仿真模型。该模型不仅具有简单性、直观性、灵敏性、通用性和前瞻性等特点,而且在突破了原有人机比研究局限的基础上,整合了设备干涉等不确定因素对设备利用率的影响。在技术上实现了输入/输出的自动化,易于该模型在其它领域的推广。 2.通过灵敏度分析,提出设备布局等因素对人机比的影响机制。结论还表明减少机器外部操作时间,可以在保证生产率的同时,降低部分人力需求。 3.初步建立了描述复杂干涉的调度模型,并确立了人机操作的调度作业优先级;4.实验研究表明本文所建模型是具有效性的,本研究结果在企业初步得到成功应用,在没有任何资金投入的情况下,企业瓶颈设备的人机比提高了33%,减少了大量的人力需求,为企业带来较好的经济效益。与传统人机比计算方法不同,本文基于作业研究、车间调度、灵敏度分析等相关理论和方法,考虑现代生产所呈现出的动态性与随机性等特征,探讨人机比的影响机制。本文研究方法与思路对现代精益生产具有一定的理论与应用价值,对增强我国国际竞争力也具有一定的现实指导意义。

关键词：人机比方法研究时间研究仿真建模灵敏度分析

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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制造型企业数字化成熟度评价模型及方法研究

科技管理研究 2019年第19期39卷 57-64页

作者：王瑞董明侯文皓上海交通大学安泰经济与管理学院

随着中国制造型企业数字化转型升级的不断深入,衡量中国制造型企业数字化水平,寻找企业数字化能力提升关键因素愈加重要。从战略、运营技术、文化组织能力、生态圈4个维度构建制造型企业数字化成熟度评价模型,并深入阐述基于层次分析(AH... 详细信息

随着中国制造型企业数字化转型升级的不断深入,衡量中国制造型企业数字化水平,寻找企业数字化能力提升关键因素愈加重要。从战略、运营技术、文化组织能力、生态圈4个维度构建制造型企业数字化成熟度评价模型,并深入阐述基于层次分析(AHP)-决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法的某商用车企数字化成熟度评价的详细过程。研究表明,案例车企的数字化成熟度分值为1.00分,尚处于数字化升级者阶段,以实现客户价值为中心、与业务战略关联性、生产质量管理、劳动力效率、资产利用率是影响企业数字化能力提升的核心因素和未来的重点提升方向。

关键词：制造型企业数字化成熟度层次分析法-决策试验与评价实验室

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中国制造的新基准

21世纪商业评论 2020年第4期 94-95页

作者：无侯文皓 21CBR 清华麦肯锡数字化能力发展中心

制造业开始大规模部署革命性技术,"灯塔"之路并非大企业专利。2019年,全球"灯塔工厂"网络新添28名成员,总数升至44家。这些企业正在引领第四次工业革命技术的普及,包括数字化、自动化、高级分析和预见性分析、虚拟现实和增强现实以及工... 详细信息

制造业开始大规模部署革命性技术,"灯塔"之路并非大企业专利。2019年,全球"灯塔工厂"网络新添28名成员,总数升至44家。这些企业正在引领第四次工业革命技术的普及,包括数字化、自动化、高级分析和预见性分析、虚拟现实和增强现实以及工业物联网等。

关键词：联合研发全生命周期制造业数字化转型第四次工业革命配置资源支持力度激励员工价值链组织架构核心技能数字化工厂流水线供应链

中国工业4.0之路——打造具有中国特色的工业4.0路径

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上海汽车 2018年第9期 1-3页

作者：侯文皓王平梁乐华

据麦肯锡研究发现,尽管＂先行者＂企业有灵活和精益的运营模式、先进的生产开发与制造能力,但是很多中国制造企业依然缺乏基本的精益生产机制与理念,仍在整个价值链中进行着工业2. 0水平的生产运营。中国不同企业间能力悬殊,这意味着要... 详细信息

据麦肯锡研究发现,尽管＂先行者＂企业有灵活和精益的运营模式、先进的生产开发与制造能力,但是很多中国制造企业依然缺乏基本的精益生产机制与理念,仍在整个价值链中进行着工业2. 0水平的生产运营。中国不同企业间能力悬殊,这意味着要从数字化投资中获取最大的价值,中国需要的不是＂万金油＂式的工业4. 0方案,而是对公司个体能力与需求的360°全方位评估,以及在评估基础之上为其量身定制的路线图（见图1）。

关键词：中国特色中国工业路径制造能力生产机制制造企业量身定制价值链

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中国工业4.0之路——中国企业准备好了吗

上海汽车 2018年第8期 1-5页

作者：侯文皓王平梁乐华

为全面了解中国企业在数字化营运方面的现状,麦肯锡调查了130位来自各行业的企业代表,收集他们对＂工业4.0＂的看法,了解他们所在企业数字化转型的进展和计划（见图1）。有趣的是,调查显示中国制造商,尤其是私营企业,对＂工业4.0＂表现... 详细信息

为全面了解中国企业在数字化营运方面的现状,麦肯锡调查了130位来自各行业的企业代表,收集他们对＂工业4.0＂的看法,了解他们所在企业数字化转型的进展和计划（见图1）。有趣的是,调查显示中国制造商,尤其是私营企业,对＂工业4.0＂表现出极大的兴奋和热情。

关键词：中国企业中国工业私营企业数字化制造商

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中国工业4.0之路——“中国制造”的机遇

上海汽车 2018年第7期 1-3页

作者：侯文皓王平梁乐华

工业4.0,又称第四次工业革命,是指制造业数字化水平的提升。工业4.0扎根于物联网、信息物理系统（CPS）和云计算三大技术,充分联合和调动虚拟和现实世界中的资源、人才和信息。工业4.0致力于打造适应性强、资源利用率高、注重人体工学... 详细信息

工业4.0,又称第四次工业革命,是指制造业数字化水平的提升。工业4.0扎根于物联网、信息物理系统（CPS）和云计算三大技术,充分联合和调动虚拟和现实世界中的资源、人才和信息。工业4.0致力于打造适应性强、资源利用率高、注重人体工学的＂智能工厂＂,实现从产品开发设计到工厂、分销中心、零售店,最后到终端客户的连续实时信息流通。

关键词：中国工业中国制造资源利用率产品开发设计信息流通工业革命物理系统现实世界

随机需求下半导体生产车间的物流系统仿真优化

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上海交通大学学报 2010年第3期44卷 306-310页

作者：董明吴一帆吴畅侯文皓上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052 英特尔(上海)产品有限公司上海200131

针对随机需求下具有"添加/卸除机器"特点的动态多阶段生产布局问题,建立其数学模型和批次到达速率公式.通过研究机器的添加/卸除规则,分析了添加和卸除机器事件以及3种调度准则,建立了随机需求下的仿真优化算法.通过算例验证了仿真优化... 详细信息

针对随机需求下具有"添加/卸除机器"特点的动态多阶段生产布局问题,建立其数学模型和批次到达速率公式.通过研究机器的添加/卸除规则,分析了添加和卸除机器事件以及3种调度准则,建立了随机需求下的仿真优化算法.通过算例验证了仿真优化算法的有效性以及仿真系统的有效性.

关键词：动态布局连续表达仿真优化模拟退火

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中国工业4.0之路

科技中国 2016年第12期 33-37页

作者： Karel Eloot 王平侯文皓吴听麦肯锡公司

工业4．0（又称第四次工业革命）是制造业数字化水平提升的时代机遇。扎根于物联网、云计算、人工智能、虚拟现实、增值制造、机器人等突破性技术，工业4．0充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高... 详细信息

工业4．0（又称第四次工业革命）是制造业数字化水平提升的时代机遇。扎根于物联网、云计算、人工智能、虚拟现实、增值制造、机器人等突破性技术，工业4．0充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通。

关键词：中国工业资源利用率人工智能虚拟现实信息流通制造业工业革命现实世界