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作者：李君诚南昌大学

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碳钢-不锈钢复合板的制备及性能研究

碳钢-不锈钢复合板的制备及性能研究

作者：于欣诚大连海洋大学

学位级别：硕士

加氢反应器被广泛应用于农业、石油化工等领域,是化肥生产以及石油炼制过程中的重要装置。碳钢-不锈钢复合板因其具备不锈钢包覆层耐高温、高压及酸性环境的特性和碳钢基层优异的塑性和热传导能力,同时可以有效控制成本,成为制作加氢反... 详细信息

加氢反应器被广泛应用于农业、石油化工等领域,是化肥生产以及石油炼制过程中的重要装置。碳钢-不锈钢复合板因其具备不锈钢包覆层耐高温、高压及酸性环境的特性和碳钢基层优异的塑性和热传导能力,同时可以有效控制成本,成为制作加氢反应器的理想材料。目前普遍使用的碳钢-不锈钢复合板的主要制备方法包括堆焊、爆炸焊和轧制等,但这些方法存在着工艺复杂、制造成本高等问题。液-固复合浇铸技术作为一种生产效率高、工艺简单的直接复合技术,受到了国内外研究团队的广泛关注,但目前制备工艺仍不成熟,有待进一步研究。本研究使用液-固复合浇铸技术制备Q235B碳钢-304不锈钢复合板。通过显微组织和力学性能分析,研究了预热温度、浇铸温度以及液固体积比三个关键工艺参数对复合板界面及其整体性能的影响。结合有限元分析,讨论了Q235B碳钢-304不锈钢复合板的传热传质行为。主要结论如下:使用液-固复合浇铸技术制成的复合板显微组织主要分为四个区域:奥氏体区、增碳层、脱碳层以及铁素体+珠光体区。预热温度参数中,700℃预热下的碳钢基体晶粒尺寸适中,同时增碳层呈现连续且均匀的特点,界面处的显微组织表现较好;浇铸温度在实验区间内对复合界面形成和组织的影响较弱,但随着温度的提升,界面处的熔合情况会有所差异;液固体积比参数中,液固比4:1时界面连续平直,无凹陷现象,增碳层呈现连续均匀的特点,显微组织表现较好。通过检测,发现复合板的显微硬度呈现出以下特点:界面处的硬度最高,其次是不锈钢,碳钢最低。在一定范围内提高预热温度、浇铸温度和液固体积比均能有效提升复合界面硬度,且不会对界面两侧的硬度造成不利影响。当预热温度为700℃、液固体积比为4:1、浇铸温度为1650℃时,复合板展现出优异的力学性能,具有460.8Mpa的抗拉强度和51.3%的伸长率。使用有限元模拟软件***对液-固复合浇铸温度场进行了有限元分析,当不锈钢液温度为1650℃,碳钢基体预热700℃,液固体积比4:1时,复合界面最高温度超过了1450℃,碳钢基体熔化,实现不锈钢和碳钢的良好复合。复合板冷却过程中,由于复合界面两侧存在元素浓度梯度,碳钢一侧的C会向不锈钢一侧扩散,而不锈钢一侧的Cr和Ni等元素会向碳钢一侧扩散。这种互扩散现象是复合界面形成的主要原因。复合板凝固后,碳钢侧珠光体脱碳形成脱碳层,而在不锈钢一侧碳含量提高,形成增碳层。

关键词：碳钢-不锈钢复合板加氢反应器液-固复合浇铸技术有限元分析

基于网络图的不确定工艺规划与调度集成优化方法研究

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基于网络图的不确定工艺规划与调度集成优化方法研究

作者：李荣诚西安理工大学

学位级别：硕士

工艺规划与车间调度是制造系统中的两个重要组成部分,两者的集成优化可有效解决串行生产模式中出现的协调困难以及调度瓶颈等问题,从而有效提高资源利用率以及减少生产周期成本,根据网络图输入工艺信息的集成方式可以给予调度系统更高... 详细信息

工艺规划与车间调度是制造系统中的两个重要组成部分,两者的集成优化可有效解决串行生产模式中出现的协调困难以及调度瓶颈等问题,从而有效提高资源利用率以及减少生产周期成本,根据网络图输入工艺信息的集成方式可以给予调度系统更高的支持,进行更合理的优化。因此,本文主要研究基于网络图的工艺规划与调度集成优化方法,考虑不确定因素对生产调度的影响,建立考虑不确定加工时间以及机器故障的工艺规划与调度集成模型,结合工程实例,利用改进和声搜索优化算法对其进行优化求解,验证了所提集成优化方法的有效性。本文主要工作内容如下:分析了传统串行模式以及现有的集成优化方式的优缺点,通过对比实验验证基于网络图的IPPS集成优化方式的有效性;同时考虑了IPPS问题中的不确定性以及多目标性,构建了基于网络图的不确定IPPS优化体系框架,并对各部分内容进行阐述以及相关关系进行分析。以网络图输入工艺信息的方式为基础,建立了基于网络图的IPPS的数学模型;并对不确定因素进行综合分析,结合模糊数理论,建立了考虑不确定加工时间的IPPS数学模型;结合重调度理论,建立了考虑机器故障的IPPS数学模型,为后续进行多目标不确定优化设计奠定模型基础。设计了一种用于解决基于网络图的IPPS问题的优化求解算法。以和声搜索算法为基础,设计了专用编解码方式;面向单目标以及多目标问题,针对和声搜索算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,采用了多策略对和声搜索算法进行改进,并结合IPPS测试算例进行了求解。在单目标优化问题中,所提出的改进单目标和声搜索算法求得的最大完工时间均小于对比算法;在多目标优化问题中,所提出的改进多目标和声搜索算法所求得的解集在Pareto最优解占比率以及间距指标上均优于对比算法,结果验证了改进和声搜索算法应用于IPPS问题中的有效性,为后续解决多目标不确定优化设计提供算法支持。结合工程实例进行基于网络图的工艺规划与调度集成优化设计。利用改进和声搜索算法进行单目标、多目标以及多目标不确定的优化设计,并对结果进行对比分析,在单目标优化设计中,所提IHS算法求得完工时间为当前最优的445s,求得最优解所需时间缩短了43.7%;在多目标以及多目标不确定的优化设计中,所提的MOIHS算法在Pareto最优解占比率以及间距指标上均优于对比算法;在考虑机器故障的静态、动态调度中,所提算法求得的完工时间均优于对比算法;并同时考虑两方面不确定因素进行综合优化设计,求解结果验证了所建立的数学模型以及所设计的改进和声搜索算法的有效性。设计开发了基于网络图的工艺规划与调度集成优化原型系统,基于***以及SpringBoot框架对前后端进行编写设计,通过需求分析设计了原型系统的功能模块,实现了用户管理,资源管理以及调度管理等功能,为基于网络图的工艺规划与调度集成生产提供了系统支持。

关键词：工艺规划与调度集成网络图不确定因素改进和声搜索算法系统设计与实现

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智慧型河流生态水位预警系统的构建及应用

智慧型河流生态水位预警系统的构建及应用

作者：郭家诚扬州大学

学位级别：硕士

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SGD公司营销业务流程再造的研究

SGD公司营销业务流程再造的研究

作者：任天诚西南科技大学

学位级别：硕士

在我国日益开放的市场环境下,加之现代科技的快速发展,生产工艺逐渐成熟稳定,LED产业及其细分领域产品创新隔代越来越短,相对应的细分产品则越来越多,不同客户订制需求也呈现出多样化发展,行业中企业间的竞争也日趋白热化。自从2020年... 详细信息

在我国日益开放的市场环境下,加之现代科技的快速发展,生产工艺逐渐成熟稳定,LED产业及其细分领域产品创新隔代越来越短,相对应的细分产品则越来越多,不同客户订制需求也呈现出多样化发展,行业中企业间的竞争也日趋白热化。自从2020年爆发新冠疫情以来,已经过去了三年时间。这期间,疫情的不断恶化对SGD公司等自身制造型企业的营销市场和环境产生了深远影响,给LED制造型企业带来了许多新的市场营销和营销流程方面的问题和挑战。在目前复杂的形势下,如何重新塑造实体经济企业的业务流程成为一个需要深入研究的课题。本文以SGD公司的经营情况为例,旨在通过应用相关理论对其营销业务流程进行再造的研究。首先,结合迈克尔哈默流程再造四阶段理论以及SGD公司的经营状况和市场环境,采用实地考察、访谈和调查问卷分析等方法,对SGD公司在营销业务流程再造前后的情况进行了详细分析。然后,根据经营数据及各级员工反馈的问题进行分析,找出营销业务流程中存在的营销组织问题、业务流程问题以及相关配套的售后、技术支持不及时等问题,并由以上问题导致营销业务执行期间矛盾重重,并且核心资源并未以客户为中心进行分配,营销投入的混乱进而加剧了营销业务流程问题的严重性。之后,在业务流程再造的理论指导下,对营销中心组织架构进行再造,对公司营销中心内外信息流的梳理再造,对不同渠道的营销业务流程进行再造,再造围绕以客户、以市场为中心,达到重塑营销战斗力的目的。再者,利用DEA模型对SGD公司的营销流程再造实施前后进行计算和对比,实证流程再造后的营销效率得以改善。最后,在营销流程再造方案实施过程中,制定了打造企业文化、营销人力资源配置、以及市场营销电子平台和生产系统优化等保障措施。本文以SGD公司为例,通过对其营销业务流程再造前后的经营情况的研究,SGD公司自身的营销效率得以改善,并对类似行业企业打造适合自身情况的业务流程再造思路和实施步骤提供一定的支撑与借鉴。

关键词：营销流程业务流程再造组织变革制造型企业

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房屋买卖中介人赔偿责任研究

房屋买卖中介人赔偿责任研究

作者：王勤诚贵州民族大学

学位级别：硕士

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基于超薄氧化物忆阻器的制备及阻变机制研究

基于超薄氧化物忆阻器的制备及阻变机制研究

作者：曹栩诚广州大学

学位级别：硕士

深度学习等先进模型的飞速进步加剧了对数据存储和处理能力的需求,同时这也带来了显著的能源开销。忆阻器作为一种新型电子器件,在结构和功能上与突触和神经元十分相似。基于忆阻器构建的仿生神经网络具有并行和高效的计算特点,为解决... 详细信息

深度学习等先进模型的飞速进步加剧了对数据存储和处理能力的需求,同时这也带来了显著的能源开销。忆阻器作为一种新型电子器件,在结构和功能上与突触和神经元十分相似。基于忆阻器构建的仿生神经网络具有并行和高效的计算特点,为解决算力瓶颈和能耗问题提供了新的思路和可能性。当前忆阻器仍存在良品率低、循环寿命有限等问题。在众多阻变材料中,氧化物因其成本低、CMOS兼容性好以及环境稳定性高等优点而备受关注,成为忆阻器研究的热点之一。前期研究表明,减小氧化物的厚度有利于提高集成密度、降低功耗并提高器件稳定性。因此,本文采用无污染的机械剥离、自下而上的可控氧化等方法制备一系列超薄氧化物,并对忆阻器件开展相关的忆阻行为研究。主要研究内容如下:（1）利用液态金属与表面氧化物之间较弱的固-液作用力以及表面氧化物与转移衬底之间较强的固-固作用力,我们采用接触/分离的机械剥离法获得超薄的金属氧化层。其中,Ga2O3薄膜（约2.7 nm）存在大量金属残留,而SnOx薄膜（约7.4 nm）具有鳞片状形貌。在器件测试中,Au/SnOx/SiOx/p++-Si器件表现出不稳定的阻变开关特征,Ag/SnOx/SiOx/p++-Si器件则表现出电导平缓变化的阻变开关特征。（2）使用磁控溅射制备钛金属薄膜,并在溅射腔室中营造低氧环境,以降低金属的氧化深度和速度,从而获得高度可调的氧化钛薄膜。我们制备了共底电极结构的Au/TiO2/Ti器件,该器件表现出异常的阻变行为:在第一次开启（SET）过程中,器件却执行了关断（RESET）过程。通过光刻技术制备了交叉点结构的器件,根据第一次施加电压的极性不同,该器件能够表现出缓变型和突变型两种阻变行为。（3）使用可控的室温等离子体氧化技术制备了Cu/SiOx/p++-Si界面型忆阻器件,该器件具有稳定的电阻开关和低开关变异率（1.03%）。该器件的短期记忆效应和固有的非线性使其适合作为储备池计算的物理节点,用于构建储备池计算系统。在简单的鸢尾花数据集分类任务中,能够以更少的训练权重实现96.7%的分类准确率。通过构建带有掩码的储备池系统,我们能将准确率进一步提高至100%,尽管需要训练更多的权重。在自定义的数字图片识别任务中,基于该忆阻器构建的储备池计算系统能够正确识别“0～9”十张图案的数字,在不重新训练读出函数的条件下,也能正确识别一些原始数据集以外的噪声图案,证明该系统具有一定的泛化能力。

关键词：金属氧化物天然氧化硅界面型忆阻器氧空位储备池计算

WO3/rGO/硅纳米线复合结构气敏传感器的研制

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WO3/rGO/硅纳米线复合结构气敏传感器的研制

作者：张恩诚黑龙江大学

学位级别：硕士

大气环境中普遍存在的挥发性有机物（VOCs）和NO2等气体污染物均对人体有害。针对上述气体的检测,本文采用水热法合成WO3纳米片和WO3纳米棒,采用两步MACE法制备硅纳米线（SiNWs）,并制备了WO3/rGO、WO3/SiNWs、WO3/rGO/SiNWs等复合结构... 详细信息

大气环境中普遍存在的挥发性有机物（VOCs）和NO2等气体污染物均对人体有害。针对上述气体的检测,本文采用水热法合成WO3纳米片和WO3纳米棒,采用两步MACE法制备硅纳米线（SiNWs）,并制备了WO3/rGO、WO3/SiNWs、WO3/rGO/SiNWs等复合结构,利用SEM、TEM、XRD、XPS等手段对其表征并测试其气敏特性,分析气敏性测试结果,探讨气敏机理。以Na2WO4·2H2O为钨源,通过水热法分别添加CTAB、K2SO4合成WO3纳米片和WO3纳米棒,WO3纳米片在370℃下对100 ppm乙二醇甲醚灵敏度为15.1,响应/恢复时间为31 s/297 s。WO3纳米棒在351℃下对100 ppm丙酮灵敏度达3.01,响应/恢复时间为15 s/36 s;WO3纳米棒掺杂0.2 wt%rGO形成的WO3/rGO复合结构工作温度下降至327℃,对100 ppm丙酮灵敏度达4.9,响应/恢复时间为3 s/61s,紫外光激发条件下工作温度下降至259℃,对100 ppm丙酮灵敏度达8.47,响应/恢复时间为3 s/29 s,检测限达1 ppm。以两步MACE法制备SiNWs,同WO3纳米棒复合形成WO3/SiNWs和WO3/rGO/SiNWs复合结构,WO3/SiNWs在127℃下对1 ppm NO2灵敏度达238,大幅降低检测限,而WO3/rGO/SiNWs具有更低的工作温度和更佳的稳定性,此外还分别探讨了WO3、WO3/rGO、WO3/SiNWs和WO3/rGO/SiNWs的气敏机理。

关键词： WO3/rGO/SiNWs复合结构气敏传感器制备结构表征气敏特性气敏机理

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基于机器学习的地磁测量干扰补偿方法研究

基于机器学习的地磁测量干扰补偿方法研究

作者：赵睿诚西安理工大学

学位级别：硕士

在导航定位过程中,由于地磁匹配导航具有无源、稳定性强和成本低的优点,常与惯性导航系统组相结合形成组合导航,以用于卫星导航信号无法正常使用的环境场景下。近年来,以无人机为载体的地磁测量技术成为地磁匹配导航中的主流发展路线,... 详细信息

在导航定位过程中,由于地磁匹配导航具有无源、稳定性强和成本低的优点,常与惯性导航系统组相结合形成组合导航,以用于卫星导航信号无法正常使用的环境场景下。近年来,以无人机为载体的地磁测量技术成为地磁匹配导航中的主流发展路线,而地磁干扰补偿技术是磁测系统中的关键技术。本文针对地磁测量系统中三轴磁传感器以及无人机所引入的干扰误差源进行分析,建立了干扰误差补偿模型。在补偿模型的基础上采用机器学习算法对干扰进行补偿,最终通过仿真和实测实验验证所使用算法进行补偿的可行性。首先,对地磁测量系统中两种干扰误差源(三轴磁传感器测量误差和无人机干扰磁场)的原理进行详细分析,分别建立其对应的误差补偿模型。通过对两种误差补偿模型进行综合分析,建立综合干扰补偿模型,提出无人机地磁测量系统的干扰补偿方案。其次,研究两种误差补偿模型的参数求解方法。对于三轴磁传感器自身测量误差,使用基于总场的磁传感器校准方法,并通过仿真实验验证该方法有效性;针对无人机干扰磁场,使用基于总场的无人机干扰补偿方法,并根据无人机补偿飞行中存在的数据奇异性问题,提出使用L-M算法进行干扰补偿,仿真实验表明该方法能有效获得精确的补偿参数。再次,针对传统磁干扰补偿方法中存在的干扰因素考虑不足、补偿精度不高等问题,提出使用机器学习算法进行干扰补偿。在传统补偿方法的基础上使用BP神经网络进行干扰补偿,设计多组结构并使用遗传算法进行优化,通过仿真实验确定最优模型结构。针对BP神经网络对含噪数据以及大量重复性数据补偿效果不佳的问题,提出使用深度残差收缩(DRSN)网络对地磁测量系统进行干扰补偿,并通过仿真实验验证该方法的有效性。最终,开展无人机磁测量系统的测量误差补偿实验,搭建无人机地磁测量系统,开展无人机干扰补偿实验,使用DRSN算法实现地磁干扰补偿,实测数据表明,补偿后均方根误差从补偿前的509.8727nT降低至42.3379nT,相较于传统补偿方法补偿精度提升了50.06%,证明了所提磁干扰补偿方案以及干扰补偿算法的有效性以及实用性。

关键词：地磁匹配导航地磁测量磁干扰补偿机器学习

基于拓扑优化的质子交换膜燃料电池径向流场优化研究

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基于拓扑优化的质子交换膜燃料电池径向流场优化研究

作者：曲诚山东建筑大学

学位级别：硕士