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基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第1期32卷 67-72页

作者：黄润棋强光亮刘益飞史加海南通大学附属医院临床研究中心南通大学医学院北京大学第三医院胸外科南通大学附属医院病理科南通大学附属医院胸心外科

目的探讨基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型的准确性。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月在南通大学附属医院接受肺部肿瘤切除手术患者的石蜡包埋（formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE）标本... 详细信息

目的探讨基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型的准确性。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月在南通大学附属医院接受肺部肿瘤切除手术患者的石蜡包埋（formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE）标本。根据肿瘤的病理学分类，将患者分为3组：良性肿瘤/原位腺癌（benign tumor/adenocarcinoma in situ,BT/AIS）组、微浸润腺癌（minimally invasive adenocarcinoma,MIA）组和浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma,IA）组。使用LungMe试剂盒通过甲基化特异性PCR(MS-PCR)测量FFPE标本的SHOX2和RASSF1A甲基化水平。以SHOX2和RASSF1A的甲基化水平为预测变量，采用机器学习算法（包括逻辑回归、XGBoost、随机森林、朴素贝叶斯）预测不同的肺腺癌病理类型，并构建网络服务器供临床使用。结果共纳入272例患者，BT/AIS组、MIA组和IA组患者的平均年龄分别为57.97岁、61.31岁和63.84岁；女性患者占比分别为55.38%、61.11%和61.36%。基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平建立的早期肺腺癌预测模型中，随机森林与XGBoost模型在预测各病理类型时表现良好。随机森林模型的C统计量在BT/AIS组、MIA组和IA组分别为0.71、0.72和0.78。XGBoost模型的C统计量在BT/AIS组、MIA组和IA组分别为0.70、0.75和0.77。朴素贝叶斯模型仅在IA组表现较为稳健，C统计量为0.73，具有一定的预测能力。逻辑回归模型在各组中的表现最差，对各组均无预测能力。通过决策曲线分析，随机森林模型在BT/AIS和MIA病理类型的预测中展示了较高的净收益，表明其在临床应用中具有潜在价值。结论基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型具有较高的准确性。

关键词：肺腺癌 SHOX2 RASSF1A 甲基化侵袭性

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呼伦湖浮游植物演变特征及影响因素

湖泊科学 2025年第1期37卷 50-60页

作者：兴月张生刘禹卢宗福史小红杨朝霞王殿飞赵耘溪内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室呼和浩特010018 内蒙古宁城县纪检监察工作保障中心赤峰024200

湖泊中浮游植物过度生长繁殖引起的水华现象日益频繁,严重威胁湖泊生态环境的健康与安全。近年来呼伦湖蓝藻水华覆盖面积有扩大的趋势,2022年呼伦湖蓝藻水华最严重时几乎覆盖了整个湖面,本文分别在春、夏和秋季调查了湖泊表、中、底层... 详细信息

湖泊中浮游植物过度生长繁殖引起的水华现象日益频繁,严重威胁湖泊生态环境的健康与安全。近年来呼伦湖蓝藻水华覆盖面积有扩大的趋势,2022年呼伦湖蓝藻水华最严重时几乎覆盖了整个湖面,本文分别在春、夏和秋季调查了湖泊表、中、底层水体的浮游植物种类、细胞密度、生物量和相关水质指标,共鉴定出浮游植物193种,隶属于8门113属,优势种共14种,物种组成表现为绿藻硅藻蓝藻型,其中春、秋季浮游植物种类数基本相当,夏季最少,但夏季的细胞密度最高,春、夏、秋季的浮游植物生物量分别为686、510和166 mg/L。春季浮游植物Shannon-Wiener多样性指数最高,夏季Margalef丰富度指数最高,春季Pielou均匀度指数最高,呼伦湖浮游植物群落特征及其季节性差异是湖泊水环境条件和气象因素共同作用的结果,相关性分析结果表明,主要影响因素依次为水温、总氮、总磷、pH、溶解氧、气温、蒸发量和风速等。

关键词：呼伦湖浮游植物群落特征水华影响因素

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微牛级电磁标定力装置动态响应特性

推进技术 2025年

作者：梁健明龙建飞王嘉彬周炜杰丛麟骁徐禄祥郭宁国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院国科大杭州高等研究院引力波太极实验室(杭州) 中国科学院大学杭州高等研究院

为研究微牛级电磁标定力装置动态响应特性，建立电磁标定力物理模型，分析激励电流频率、幅值及自身电感对动态标定力影响；利用有限元方法仿真获得正弦激励电流作用下的电磁力动态特性；搭建了实验装置并进行动态标定实验。研究结果表... 详细信息

为研究微牛级电磁标定力装置动态响应特性，建立电磁标定力物理模型，分析激励电流频率、幅值及自身电感对动态标定力影响；利用有限元方法仿真获得正弦激励电流作用下的电磁力动态特性；搭建了实验装置并进行动态标定实验。研究结果表明：正弦激励电流低频作用下，电磁力装置产生的标定力大小与激励频率几乎无关，而当激励频率超过50 kHz时，线圈电流的感抗作用逐渐增强进而影响标定力。采用高精度电子天平对低频激励下电磁力进行标定，当激励频率为0.01 Hz时，对测试采样数据进行正弦曲线拟合，其拟合值R2为0.99895，具有较好拟合度；当激励频率超过0.8 Hz时，受限于电子天平灵敏度，导致采样曲线正弦拟合度出现较大偏差；电磁标定力主频率与激励频率具有良好的跟随性，两者频率线性拟合方程斜率k=1.00694±0.00198；电磁标定力测试结果与仿真结果相差为0.07%～2.16%，计算得到标定力扩展不确定度约为1.02%。

关键词：微推力器微牛级电磁力标定动态响应仿真分析标定实验

电膜萃取技术提取生物检材中滥用药物的研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 25-33页

作者：高同飞董壮壮沈先涛黄垂秀华中科技大学同济医学院法医学系湖北武汉430030 华中科技大学同济医学院公共卫生学院教育部环境与健康重点实验室湖北武汉430030

电膜萃取技术(EME)是一种绿色高效的新型样品前处理技术,因其选择性好、净化能力强等优点,近年来被广泛应用于食品分析、环境分析、药物分析以及法医毒物分析领域。该文总结了近五年EME在滥用药物提取中的研究进展,重点总结了EME从不同... 详细信息

电膜萃取技术(EME)是一种绿色高效的新型样品前处理技术,因其选择性好、净化能力强等优点,近年来被广泛应用于食品分析、环境分析、药物分析以及法医毒物分析领域。该文总结了近五年EME在滥用药物提取中的研究进展,重点总结了EME从不同生物检材(如血液、尿液、唾液、毛发和组织等)中提取富集滥用药物的应用情况,特别关注了其对于毒品、新精神活性物质(NPS)以及临床类滥用药物的分离性能。同时,也探讨了EME应用于法医学领域面临的挑战,并展望了其未来的发展方向。

关键词：电膜萃取法医毒物分析样品前处理滥用药物毛发唾液

基于机器学习的不同地幔端元来源玄武岩判别及其元素地球化学特征研究

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岩石学报 2025年第1期41卷 339-350页

作者：崔岩王彦飞孟凡超刘浩毅刘展飞山东科技大学地球科学与工程学院青岛266590 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580

地幔地球化学是固体地球科学研究的重要组成部分,认识和识别地幔不均一性对于探讨地幔内部物质循环、揭示地球演化规律具有重要意义。目前国际上公认的地幔端元划分方案主要依赖于幔源岩浆岩的同位素数据,但在实际应用中具有一定的局限... 详细信息

地幔地球化学是固体地球科学研究的重要组成部分,认识和识别地幔不均一性对于探讨地幔内部物质循环、揭示地球演化规律具有重要意义。目前国际上公认的地幔端元划分方案主要依赖于幔源岩浆岩的同位素数据,但在实际应用中具有一定的局限性。相较于同位素数据,主、微量元素数据的数量更大,实际应用前景更广阔。从数据分析的角度看,幔源岩浆岩的主微量元素有27个指标,远多于常用的Sr、Nd、Pb同位素指标,变量数目的增加可能会提高分类判断的精度,但是也会给分类带来两个问题:一是建模所需的样本数量大大增加;二是传统的二维、三维图版法不再适用。针对上述问题,本文从数据和方法两个层面入手:首先从全球共享地球化学数据库GEOROC和PetDb获取数据;然后采用机器学习方法建立判别模型,最终获得了基于元素特征的玄武岩地幔端元类型逻辑回归模型。该模型不仅具有很好的分类效果,而且有助于分析和总结来自不同地幔端元的玄武岩的元素地球化学特征。该研究对地幔不均一性的精细识别及与其相关的研究工作具有一定的促进作用。

关键词：玄武岩地幔端元划分主、微量元素地球化学数据库机器学习

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从中医辨证分型探讨中药复方防治抑郁症

中药新药与临床药理 2025年

作者：陈玟璇康舒悦赵荻荣立洋史亚飞姚丽梅李伟荣广州中医药大学科技创新中心广州中医药大学基础医学院广东食品药品职业学院中医保健学院

抑郁症是一种严重危害人类健康的精神疾病，其致病因素多，病理机制复杂。中药复方治疗抑郁症具有多成分、多靶点及个体化治疗的特点。根据中医辨证分型，抑郁症可分为肝郁气滞型、肝郁脾虚型、肝郁化火型、心脾两虚型、心肾不交型和肾... 详细信息

抑郁症是一种严重危害人类健康的精神疾病，其致病因素多，病理机制复杂。中药复方治疗抑郁症具有多成分、多靶点及个体化治疗的特点。根据中医辨证分型，抑郁症可分为肝郁气滞型、肝郁脾虚型、肝郁化火型、心脾两虚型、心肾不交型和肾虚肝郁型六个类型。根据上述辨证分型系统整理近十年来治疗抑郁症的相关中药复方，并从药理研究和临床研究两个方面进行系统阐述。中药复方可通过调节炎症因子、神经递质、神经可塑性、信号传导通路、HPA轴等多途径发挥抗抑郁作用，在临床应用中显示出较好的治疗效果。

关键词：中药复方抑郁症辨证分型药理研究临床研究

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聚天门冬氨酸酯聚脲的制备与性能研究

化工新型材料 2025年

作者：刘应凡王梦飞郭东杰王国庆曾瑞豪郑州轻工业大学材料与化学工程学院

使用异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）作为异氰酸酯原料合成聚氨酯预聚体，并将其与聚天门冬氨酸酯反应制备聚脲。研究了稀释剂、填料、聚醚多元醇与扩链剂对聚脲性能的影响。结果表明：选用乙酸丁酯作为稀释剂时聚脲的力学性能最佳，选用二... 详细信息

使用异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）作为异氰酸酯原料合成聚氨酯预聚体，并将其与聚天门冬氨酸酯反应制备聚脲。研究了稀释剂、填料、聚醚多元醇与扩链剂对聚脲性能的影响。结果表明：选用乙酸丁酯作为稀释剂时聚脲的力学性能最佳，选用二甲苯为稀释剂时，在失重率为5%的情况下，失重温度约为225℃，表现出较好的热稳定性；选用钛白粉作为聚脲的填料，当添加量为质量分数25%时聚脲力学性能最佳，拉伸强度约为22MPa，断裂伸长率约为285%，经过酸碱盐处理后，力学性能保持率均维持在90%以上，展现出较好的耐候性；低分子量、多羟基的聚醚多元醇可以提高聚脲拉伸强度，但会导致断裂伸长率大幅下降；加入甘油作为扩链剂可以显著提高聚脲的撕裂强度，当添加量超过质量分数5%时，聚脲的撕裂强度超过100N/mm。

关键词：聚天门冬氨酸酯聚脲扩链剂

鸡粪厌氧消化进程中的重金属钝化和氮磷转化机制

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土木与环境工程学报(中英文) 2025年

作者：韩宇璇罗小亮石剑飞何方彭明国张文艺常州大学环境科学与工程学院江苏中东化肥股份有限公司常州市武农生态能源有限公司

以凹凸棒土（AT）、生物炭（BC）、沸石（ZO）为3种外源多孔钝化剂（EPP），构建鸡粪厌氧消化体系，采用比色法和BCR连续提取法解析消化体系中的有机氮、有机磷和铜（Cu）、锌（Zn）重金属离子（HMs）形态转化进程，并通过红外光谱（IR... 详细信息

以凹凸棒土（AT）、生物炭（BC）、沸石（ZO）为3种外源多孔钝化剂（EPP），构建鸡粪厌氧消化体系，采用比色法和BCR连续提取法解析消化体系中的有机氮、有机磷和铜（Cu）、锌（Zn）重金属离子（HMs）形态转化进程，并通过红外光谱（IR）、X射线衍射（XRD）和三维荧光光谱（EEM）表征探究了3种钝化剂对消化体系中的Cu、Zn钝化和氮、磷转化去除机制。结果表明：所添加的EPP均可缓解厌氧消化过程中的酸抑制作用，添加AT、ZO吸附转化总氮（TN）和总氨氮（TAN）效果最佳，较对照组分别提升30.43%、26.30%；添加ZO、AT对总磷（TP）和总磷酸盐（TPS）效果最佳，较对照组提升9.33%、17.74%;3个EPP添加组中可萃取态（WA）和可还原态（RD）的铜、锌含量相较对照组均有所下降，AT组Cu和Zn的WA、RD浓度比对照组低15.97%、6.18%。

关键词：畜禽粪便厌氧消化重金属钝化氮磷转化沼肥

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基于版权认证的文本匹配模型研究

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 90-96页

作者：刘晓飞莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强，确认数字作品版权归属非常重要，对于数字作品原创性检测问题，文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年，深度学习迅... 详细信息

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强，确认数字作品版权归属非常重要，对于数字作品原创性检测问题，文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年，深度学习迅速发展，解决文本匹配任务的方法也得到了很好的发展。在已有的基于核的文档排序神经模型(a kernel based neural model for document ranking, KNRM)上进一步地研究和创新，提出融合KNRM和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的文本匹配模型，在交互矩阵转化的直方图上采用kernel-pooling的方式来提取相关局部特征信息，引入K个不同大小的核函数，来捕捉不同细粒度的相关匹配信号，获取高斯核特征，将LightGBM算法作为分类器，进行分类处理工作，预测最后的匹配结果。通过多个数据集验证模型效果，实验表明，融合模型KNRM-LightGBM在准确率方面优于原模型KNRM,能够达到更好的文本匹配效果。

关键词：文本匹配基于核的文档排序神经模型轻量级梯度提升机数字版权