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从战略规划走向战略管理——刘献君关于高校战略管理的理论研究与实践探索

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高等教育研究 2024年第1期45卷 16-20页

作者：侯志军中国地质大学教育研究院湖北武汉430074

刘献君立足实践,积极探索契合中国高校实际的战略管理理论。他始终坚持实践基础、问题导向和系统思维,提出了“没有规划,战略管理无从谈起”,“战略实施是战略管理的主体”,“共性生存特性发展”,“大学校长要成为战略家”,“院校研究... 详细信息

刘献君立足实践,积极探索契合中国高校实际的战略管理理论。他始终坚持实践基础、问题导向和系统思维,提出了“没有规划,战略管理无从谈起”,“战略实施是战略管理的主体”,“共性生存特性发展”,“大学校长要成为战略家”,“院校研究服务战略决策”等观点,形成了战略规划起点论、战略实施主体论、战略管理系统论、战略领导决策论等战略管理思想。其理论与实践成果为高校战略管理和大学发展提供了重要的理论指导与实践经验。

关键词：刘献君高校战略管理战略规划

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纠缠测量提升两比特量子态分辨效率（特邀）

激光与光电子学进展 2024年第3期 301-304页

作者：田博轩侯志博项国勇中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室

在给定错误率下，减小量子态分辨中平均消耗的拷贝数，称为最小消耗量子态分辨。最小消耗量子态分辨可以把节省的资源用于后续量子任务，在量子密码等量子任务中具有重要的应用价值。研究了两比特量子态的最小消耗量子态分辨。理论结果... 详细信息

在给定错误率下，减小量子态分辨中平均消耗的拷贝数，称为最小消耗量子态分辨。最小消耗量子态分辨可以把节省的资源用于后续量子任务，在量子密码等量子任务中具有重要的应用价值。研究了两比特量子态的最小消耗量子态分辨。理论结果表明，即使两比特量子态只有经典关联，没有量子纠缠，纠缠测量仍能远超对两个比特分别进行局域测量的效果。实验结果证实，当错误率要求足够小时，纠缠测量实验装置消耗的拷贝数仅为局域测量的1/12，就可满足错误率要求。该研究结果突出了纠缠测量在最小消耗量子态分辨中的作用，显示了量子测量中纠缠的重要意义。

关键词：量子测量量子控制量子分辨量子信息

ChatGPT在图书馆的应用模式与实施路径

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图书馆理论与实践 2024年第3期 102-110,127页

作者：侯志江天津理工大学图书馆

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术为智慧图书馆建设提供了新的契机,运用ChatGPT赋能智慧图书馆建设成为图书馆亟待解决的重要课题,然而如何有效推进ChatGPT在图书馆的落地实施尚缺乏代表性的实践案例指引和清晰完整的路径指南。为此... 详细信息

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术为智慧图书馆建设提供了新的契机,运用ChatGPT赋能智慧图书馆建设成为图书馆亟待解决的重要课题,然而如何有效推进ChatGPT在图书馆的落地实施尚缺乏代表性的实践案例指引和清晰完整的路径指南。为此,本文结合实际应用案例从资源智慧化、知识服务、业务创新三个角度总结了ChatGPT在图书馆工作实践中的主要应用模式,进而提出以认知重构为引领、以提示语技术为起点、以场景需求为驱动的具体实施路径,以深入推动ChatGPT在图书馆的创新应用。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能人工智能智慧图书馆大语言模型

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纠缠测量提升两比特量子态分辨效率

激光与光电子学进展 2024年

作者：田博轩侯志博项国勇中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室

关键词：量子测量量子控制量子分辨量子信息

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结合空间注意力机制的实时鲁棒视觉跟踪

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 419-432页

作者：马素刚张子贤蒲磊侯志强西安邮电大学计算机学院西安710121 长安大学信息工程学院西安710064 火箭军工程大学作战保障学院西安710025 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对... 详细信息

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对于目标深度特征的建模能力。对自注意力机制进行优化,提出一种即插即用的轻量级单卷积注意力模块(SCAM),将空间注意力分解为2个并行的一维特征编码过程,减少空间注意力的计算复杂度。保留跟踪过程中的初始目标模板作为第1模板,通过分析连通域在跟踪结果响应图的变化动态选择第2模板,融合2个模板后对目标进行定位。实验结果表明:在OTB100、LaSOT和UAV123数据集上,所提算法相比于SiamFC跟踪成功率分别提高了0.082、0.045和0.045,跟踪精度分别提高了0.118、0.051和0.062;在VOT2018数据集上,所提算法相比于SiamFC在跟踪准确率、鲁棒性和期望平均重叠率上分别提高了0.029、0.276和0.134;跟踪速度达到了70帧/s,能够满足实时跟踪的需求。

关键词：目标跟踪孪生网络注意力机制模板更新深度学习

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基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法

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光子学报 2024年第3期53卷 273-286页

作者：杨晨侯志强李新月马素刚杨小宝西安邮电大学计算机学院西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络... 详细信息

针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络和基于Transformer结构的可见光特征提取主干网络,以提升对红外和可见光图像的特征提取能力;最后,按照中期融合的思想,设计了双模态特征融合模块,对两个分支对应尺度的双模态特征信息进行有效融合,实现跨模态信息互补。在数据集上对所提算法进行验证,实验结果表明,该算法在KAIST数据集上对双模态图像进行检测的结果,较基准算法单独检测红外图像和可见光图像,精度分别提升了5.7%和17.4%;在FLIR数据集上较基准算法,检测精度分别提升了11.6%和17.1%;在自建GIR数据集上,所提算法的检测精度也有明显提升。此外,该算法还可以单独处理红外或可见光图像,且检测精度较基准算法均有明显提升。

关键词：目标检测卷积神经网络 Transformer 双模态特征融合红外可见光

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纠缠测量提升两比特量子态分辨效率(特邀)

激光与光电子学进展 2024年第3期61卷 281-284页

作者：田博轩侯志博项国勇中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室安徽合肥230026

在给定错误率下,减小量子态分辨中平均消耗的拷贝数,称为最小消耗量子态分辨。最小消耗量子态分辨可以把节省的资源用于后续量子任务,在量子密码等量子任务中具有重要的应用价值。研究了两比特量子态的最小消耗量子态分辨。理论结果表明... 详细信息

在给定错误率下,减小量子态分辨中平均消耗的拷贝数,称为最小消耗量子态分辨。最小消耗量子态分辨可以把节省的资源用于后续量子任务,在量子密码等量子任务中具有重要的应用价值。研究了两比特量子态的最小消耗量子态分辨。理论结果表明,即使两比特量子态只有经典关联,没有量子纠缠,纠缠测量仍能远超对两个比特分别进行局域测量的效果。实验结果证实,当错误率要求足够小时,纠缠测量实验装置消耗的拷贝数仅为局域测量的1/12,就可满足错误率要求。该研究结果突出了纠缠测量在最小消耗量子态分辨中的作用,显示了量子测量中纠缠的重要意义。

关键词：量子测量量子控制量子分辨量子信息