检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波熵的心电信号去噪处理

中国生物医学工程学报 2010年第1期29卷 22-28,34页

作者：侯宏花桂志国中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室信息与通信工程学院太原030051

实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法,先将信号小波分解,再对不同分解尺度上的高频系数进... 详细信息

实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号,是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法,先将信号小波分解,再对不同分解尺度上的高频系数进行小波熵阈值的量化处理,然后利用最高一层小波分解的低频系数分量和经过阈值处理的不同尺度的高频小波系数分量,组成进行信号重构所需要的系数分量进行重构,将严重的干扰和噪声去掉,实现有效信号的提取。最后分别利用临床的实测心电数据和M IT/B IH心电数据库信号进行验证,并针对不同噪声类型和不同信噪比情况进行分析。结果表明,该方法简单有效,尤其对于高频噪声效果更优,且适于实际应用。

关键词：心电信号小波熵小波变换去噪处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波分析在SARS胸片图像增强中的应用

华北工学院学报 2004年第5期25卷 371-373页

作者：侯宏花陈树越郭保全华北工学院电子信息工程系山西太原030051

　通过对非典型肺炎的胸部X线图像的特征分析,提出采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的... 详细信息

　通过对非典型肺炎的胸部X线图像的特征分析,提出采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的非典型肺炎胸部X线图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为医生鉴别诊断疾病提供了清晰影像依据.

关键词：非典型肺炎胸部X线胸片 SARS 处理医生阈值法图像增强显示清晰

基于数学形态学人脑MR图像感兴趣区域的提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究与临床康复 2010年第13期14卷 2369-2372页

作者：侯宏花桂志国中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室信息与通信工程学院山西省太原市030051

背景:在人脑MRI图像中感兴趣区域提取中,应用数学形态学方法取得了较好的效果,但是在抗噪性能和结构元素选取时存在一些不足之处,使得提取效果有缺陷。目的:在数学形态学的基础上,采用一系列改进的数学形态学方法,以期清晰完整地提取人... 详细信息

背景:在人脑MRI图像中感兴趣区域提取中,应用数学形态学方法取得了较好的效果,但是在抗噪性能和结构元素选取时存在一些不足之处,使得提取效果有缺陷。目的:在数学形态学的基础上,采用一系列改进的数学形态学方法,以期清晰完整地提取人脑MR图像中的感兴趣区域如脑脊液部位,为医学诊断提供准确信息。方法:首先采用复合形态学滤波去除脉冲和高斯噪声,用高低帽变换进行图像增强,然后用形态分水岭阈值分割提取脑部各成分,对分割出的脑脊液图像进行形态开闭滤波、边缘跟踪和灰度填充后,运用抗噪型边缘检测算子检测出清晰完整的脑脊液区域边缘,最后在原图像中用彩色标定,突出感兴趣区域。结果与结论:综合应用多种数学形态学算法,清晰完整地提取了人脑MRI图像中的感兴趣区域——脑脊液部位。经验证,该方法具有简单、快速、精度高、适用性强等特点。

关键词：图像分割边缘检测人脑图像数学形态学感兴趣区域提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波熵在心电高频噪声处理和R波检测中应用

计算机工程与应用 2010年第9期46卷 116-119页

作者：侯宏花桂志国中北大学信息与通信工程学院仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

为了在滤除噪声的同时不丢失信号有用信息,将小波熵理论与小波阈值去噪方法综合起来,提出一种基于小波熵的自适应阈值去噪和R波峰值定位方法,对心电信号高频噪声不同信噪比情况做了去噪处理,并同小波熵最优阈值法做了对比分析,结果表明... 详细信息

为了在滤除噪声的同时不丢失信号有用信息,将小波熵理论与小波阈值去噪方法综合起来,提出一种基于小波熵的自适应阈值去噪和R波峰值定位方法,对心电信号高频噪声不同信噪比情况做了去噪处理,并同小波熵最优阈值法做了对比分析,结果表明,本算法可以自适应地确定小波系数阈值,不需要直接处理大量的小波系数,且具有良好的滤波性能,尤其在噪声严重时,去噪和R波检测效果更优。最后对实测和数据库中46例数据都做了应用分析,表明本算法具有快速性、有效性和稳定性的特点。

关键词：心电信号小波熵小波变换去噪处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两栖车辆非线性横摇动力学参数辨识研究

中北大学学报（自然科学版） 2015年第2期36卷 134-139页

作者：马新谋常列珍侯宏花中北大学机电工程学院山西太原030051 中北大学理学院山西太原030051 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

为了估计两栖车辆非线性横摇阻尼项系数和非线性恢复项系数,进行了两栖车辆静水自由横摇衰减试验,采用差分格式分别计算横摇角速度和角加速度,最后采用最小二乘法来确定非线性阻尼项和恢复项系数.针对某两栖车辆的自由横摇衰减曲线,通... 详细信息

为了估计两栖车辆非线性横摇阻尼项系数和非线性恢复项系数,进行了两栖车辆静水自由横摇衰减试验,采用差分格式分别计算横摇角速度和角加速度,最后采用最小二乘法来确定非线性阻尼项和恢复项系数.针对某两栖车辆的自由横摇衰减曲线,通过对测试曲线进行滤波和平滑,成功地辨识了非线性阻尼系数和非线性恢复力矩系数.结果表明:该方法仅根据自由横摇衰减曲线就可以辨识两栖车辆动力学参数,而且辨识精度高、计算方法简单.

关键词：两栖车辆非线性横摇参数辨识非线性阻尼非线性恢复项最小二乘法

大负荷训练大鼠海马一氧化氮合酶阳性神经元观察

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国运动医学杂志 2006年第1期25卷 98-100页

作者：刘鸿宇王艳红侯宏花巫国贵中北大学运动人体科学实验中心山西太原030051 中北大学电子信息工程系

目的:观察大负荷训练对大鼠海马各区神经元型一氧化氮合酶(nNOS)表达的影响,探讨海马NOS与疲劳应激的关系。方法:采用ABC免疫组织化学方法对4周大负荷游泳训练后安静状态下大鼠海马CA1区、CA2区和CA3区等部位的nNOS阳性神经元进行观察,... 详细信息

目的:观察大负荷训练对大鼠海马各区神经元型一氧化氮合酶(nNOS)表达的影响,探讨海马NOS与疲劳应激的关系。方法:采用ABC免疫组织化学方法对4周大负荷游泳训练后安静状态下大鼠海马CA1区、CA2区和CA3区等部位的nNOS阳性神经元进行观察,用半定量图像处理法对nNOS阳性神经元的数量、面积和灰度进行分析。结果:训练组大鼠CA1区、CA1区、CA3区nNOS阳性神经元数量、面积和灰度均显著大于对照组,提示大负荷训练可使大鼠海马各区神经元型nNOS表达上调,海马nNOS神经元可能参与了运动性疲劳的形成及调控。

关键词：大负荷训练海马神经元型一氧化氮合酶 nNOS 大鼠

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的速度矩阵法在火炮动力学上的应用研究

华北工学院学报 2002年第1期23卷 50-55页

作者：郭保全侯宏花潘玉田华北工学院机械电子工程系山西太原030051

目的　使速度矩阵法在火炮动力学上的应用更完善 .方法　将传统的火炮动力学理论与速度矩阵法结合起来 ,对速度矩阵法进行了改进 .结果　得到了改进的速度矩阵法动力学方程组 .

关键词：速度矩阵火炮动力学炮闩运动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

CAD二次开发与两栖车辆水上性能分析

机械管理开发 2005年第3期20卷 89-90页

作者：侯宏花郭保全中北大学信息工程系山西太原030051

利用ObjectARX对AutoCAD二次开发,开发出了两栖车辆的水上性能分析软件,对某两栖车辆的静水特性进行了分析。结果表明该方法比同传统方法在计算精度和效率方面有较大提高。

关键词： CAD二次开发两栖车辆水上性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人体心电心音信号定征分析系统设计

医疗卫生装备 2010年第4期31卷 24-26,30页

作者：侯宏花桂志国中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室信息与通信工程学院太原030051

目的:设计人体动态心电心音信号定征分析系统。方法:设计了一套以内置A/D的单片机为控制核心,结合信号调理电路和USB通信接口传输的同步采集系统及VC++6.0开发的心电心音定征分析系统,整个系统包括模拟电路、数字电路和PC客户定征分析... 详细信息

目的:设计人体动态心电心音信号定征分析系统。方法:设计了一套以内置A/D的单片机为控制核心,结合信号调理电路和USB通信接口传输的同步采集系统及VC++6.0开发的心电心音定征分析系统,整个系统包括模拟电路、数字电路和PC客户定征分析软件等3个部分。结果:采用双通道、双采样率采集方法实现了动态心音和心电信号的同步采集、实时存储,并可从复杂的带噪原始信号中精确检测提取出心电信号的QRS波、P波、ST段等以及心音信号的各成分。结论:整个系统操作简便、测量准确、功耗低、体积小、数据分析处理功能强大,可在家庭和医院使用。

关键词：心电信号心音信号小波变换数据采集