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侯孟书：创新体制和核心科技成就CERNET

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中国教育网络 2019年第12期 37-39页

作者：王世新侯孟书不详 CERNET西南地区网络中心电子科技大学信息中心

读博期间就已经接触过CERNET的侯孟书,虽未亲历中国教育和科研计算机网西南节点的早期建设,却经常从导师等前辈那里听闻很多感动人心的故事,不由地对这个"中国第一个全国性的互联网"心向往之。如今,已经成长为电子科技大学信息中心主任... 详细信息

读博期间就已经接触过CERNET的侯孟书,虽未亲历中国教育和科研计算机网西南节点的早期建设,却经常从导师等前辈那里听闻很多感动人心的故事,不由地对这个"中国第一个全国性的互联网"心向往之。如今,已经成长为电子科技大学信息中心主任的他,不断融入CERNET的发展和建设当中,感触更深。他认为,从第一代互联网到下一代互联网的建设,CERNET实现了从"跟随者"到"引领者"的飞跃。未来,面临重大机遇的CERNET,应该在体制创新和核心科技突破方面取得更大成绩。

关键词：下一代互联网中国教育和科研计算机网信息中心主任电子科技大学科技成就 CERNET 创新体制心向往之

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侯孟书:管理信息化需强化主导力量

中国教育网络 2021年第6期 23-25页

作者：侯孟书郑艺龙电子科技大学信息中心不详

今年3月,教育部发布了《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》(以下简称《通知》),其时代背景如何?与以往的文件相比,侧重点有何不同?对高校的信息化建设有何影响?在接受本刊采访时,电子科技大学信息中心主任侯孟书指出,由于高等... 详细信息

今年3月,教育部发布了《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》(以下简称《通知》),其时代背景如何?与以往的文件相比,侧重点有何不同?对高校的信息化建设有何影响?在接受本刊采访时,电子科技大学信息中心主任侯孟书指出,由于高等教育的快速发展和新技术的层出不穷,导致教育管理信息化重复性建设严重、信息化标准不统一等问题,亟需一个主导者统筹协调,制定管理信息化相关规范和标准,并提供适度超前的示范建设案例。

关键词：信息中心主任管理信息化电子科技大学高等教育信息化建设适度超前信息化标准孟书

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利用文档级信息结合语义空间加强事件检测

电子科技大学学报 2022年第2期51卷 242-250页

作者：罗锦尚时昕吴洁侯孟书电子科技大学信息中心成都611731 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

事件检测(ED)是事件抽取的一项基础任务,旨在检测事件触发器并进行分类。现有事件检测方法主要基于句子级信息,忽略了句子间的事件相关性。文档级信息有助于减轻语义歧义与加强上下文理解,为此,提出一种新颖的事件检测框架,命名为docume... 详细信息

事件检测(ED)是事件抽取的一项基础任务,旨在检测事件触发器并进行分类。现有事件检测方法主要基于句子级信息,忽略了句子间的事件相关性。文档级信息有助于减轻语义歧义与加强上下文理解,为此,提出一种新颖的事件检测框架,命名为document embedding networks combined with semantic space(DENSS)。首先,利用了预训练语言模型,分别表示具有丰富语义信息的事件类型与事件触发器;设计一种多层次注意力机制,用以捕获句子级和文档级信息;映射事件类型与事件触发器的特征向量到一个共享的语义空间,事件的相关性被表示为事件嵌入的距离;最后,基于基准数据集进行了验证,结果表明该方法优于大部分已有的方法,以及具有共享语义空间的文档级信息对于加强事件检测的有效性。

关键词： BERT 文档级信息事件检测语义空间

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数据空间:一种新的数据组织和管理模式

计算机科学 2023年第5期50卷 115-127页

作者：范淑焕侯孟书电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

随着数字经济的快速发展,如何实现非可信环境下的多方数据融合,为跨组织场景的数据共享、数据分析以及数据服务寻找新途径,成为了社会数字化产业升级中面临的新问题。数据空间为解决这些问题带来了新思路。文中回顾了数据的组织和管理... 详细信息

随着数字经济的快速发展,如何实现非可信环境下的多方数据融合,为跨组织场景的数据共享、数据分析以及数据服务寻找新途径,成为了社会数字化产业升级中面临的新问题。数据空间为解决这些问题带来了新思路。文中回顾了数据的组织和管理发展历程,指出在大数据背景下数据空间的系统研究具有急迫性和重要性,分析了数据空间的内涵并进行了形式化描述,提出了基于数据空间的大数据平台架构,总结描述了3类经典的应用场景。围绕数据空间的构建工作,从数据建模、动态演变、数据查询处理、安全与隐私拓展方面分析了当前的关联研究问题和主要技术方法,简述了数据空间在不同领域的实现和应用情况。最后从多模态数据融合、高效的查询处理、数据的安全共享及基于数据空间的大数据平台构建分析方面展望了研究前景和挑战。

关键词：数据空间大数据数据共享数据建模动态演变数据查询安全与隐私

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无源节点能量管理关键技术

计算机应用研究 2023年第1期40卷 209-217,222页

作者：张翀侯孟书鲁力电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

能量管理是确保无源节点在不稳定供能环境下稳健运行的必要条件,但也带来了额外的计算负担,致使能量效率下降。为解决这一问题,研究了无源节点的能量理论,并针对性地提出无须本地计算辅助的“边端一体化”能量管理方案。首先,将高开销... 详细信息

能量管理是确保无源节点在不稳定供能环境下稳健运行的必要条件,但也带来了额外的计算负担,致使能量效率下降。为解决这一问题,研究了无源节点的能量理论,并针对性地提出无须本地计算辅助的“边端一体化”能量管理方案。首先,将高开销的细粒度能量规划从节点(端)解耦至网关(边),以降低节点上能量管理的复杂度。同时,创新性地提出了无采样感知和免计算决策电路的设计,解决了节点上无计算单元辅助下能量探测和决策执行所面临的两大关键技术挑战。至此,节点无须额外分配计算资源用于能量管理,从而在原理上避免了传统方式因将能量管理作为“附加任务”执行所导致的高开销问题。此外,在网关侧建立了远程开销预算模型,为多样化任务的供能需求实现了远程动态匹配。最后,实现了设计原型,并通过原型测试验证了设计的可行性。结果表明,与四种参考方式对比,该设计可降低92%的能量管理开销,并能对多变的供能环境作出灵活响应。

关键词：物联网无源节点能量管理

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基于深度学习的活跃IPv6地址预测算法

计算机科学 2023年第7期50卷 261-269页

作者：李育强李林峰朱浩侯孟书电子科技大学信息中心成都611731 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

由于IPv6拥有庞大的地址空间,基于现有网络速度和硬件计算能力,难以实现全球IPv6地址扫描。通过地址生成算法来预测网络中可能出现的IPv6地址,随后将预测地址作为扫描的目标,可以达到IPv6地址快速扫描的目的。文中通过分析IPv6地址结构... 详细信息

由于IPv6拥有庞大的地址空间,基于现有网络速度和硬件计算能力,难以实现全球IPv6地址扫描。通过地址生成算法来预测网络中可能出现的IPv6地址,随后将预测地址作为扫描的目标,可以达到IPv6地址快速扫描的目的。文中通过分析IPv6地址结构和分配方式来探索潜在的分配模式,结合已有的传统语言模型和目标生成算法,提出了一种基于深度学习的算法6LMNS,来预测潜在的活跃IPV6地址。6LMNS首先通过地址向量空间映射模型Add2vec来构建具有一定语义关系的IPv6地址词向量空间;随后基于Transformer构建语言训练模型GPT-IPv6,以此来估计IPv6地址词向量序列的概率分布;最后引入核心采样替代传统贪心搜索解码,完成活跃地址的生成。经验证,与其他语言模型和目标生成算法相比,6LMNS生成的地址拥有更好的多样性以及更高的活跃率。

关键词：深度学习 Word2Vec GPT 核心采样贪心搜索

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新的基于融合向量的DGA域名检测方法

计算机应用研究 2022年第6期39卷 1834-1837,1844页

作者：李晓冬李育强宋元凤侯孟书电子科技大学信息中心成都611731 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

由于词典类DGA域名的字符分布随机性低、单词组合随机性高,基于传统机器学习的恶意域名检测方法难以识别,虽然利用LSTM等深度学习的检测方法能捕捉域名字符序列特征,但缺乏局部词根组合特征,检测准确率低。针对以上问题,提出一种基于融... 详细信息

由于词典类DGA域名的字符分布随机性低、单词组合随机性高,基于传统机器学习的恶意域名检测方法难以识别,虽然利用LSTM等深度学习的检测方法能捕捉域名字符序列特征,但缺乏局部词根组合特征,检测准确率低。针对以上问题,提出一种基于融合嵌入层的DGA域名检测方法。在域名词嵌入阶段,基于分词技术进行字符和词根的融合嵌入向量表示,结合一维卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)构建混合的深度学习模型,实现DGA域名检测。实验表明,该方法与单一采用CNN或LSTM模型相比,在域名二分类任务中的准确率分别提高3.1%和4.3%,针对词典类DGA家族matsnu、suppobox、ngioweb的检测具有更高的精确率。

关键词：僵尸网络恶意域名深度学习卷积神经网络双向门控循环单元

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基于遗传算法的P2P激励机制

西南交通大学学报 2005年第3期40卷 417-421页

作者：肖波靳桅侯孟书西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

针对P2P系统中共享存储资源的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于遗传算法的P2P存储资源共享激励机制,提供资源的节点根据遗传算法选择最优策略分配资源,以使其贡献值最大化,贡献值大的节点其可支配使用的共享存储资源越多,仿真实验表... 详细信息

针对P2P系统中共享存储资源的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于遗传算法的P2P存储资源共享激励机制,提供资源的节点根据遗传算法选择最优策略分配资源,以使其贡献值最大化,贡献值大的节点其可支配使用的共享存储资源越多,仿真实验表明,该机制能有效地实现P2P系统中存储资源分配的公平性和效率,达到了激励节点参与共享资源,抑制节点自私行为的目的.

关键词：存储分配对等计算遗传算法激励

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DHT网络规模估计算法的定量分析与设计

电子科技大学学报 2011年第2期40卷 261-266页

作者：肖波聂晓文侯孟书西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 电子科技大学计算机学院成都610054

为准确而高效地估计分布式哈希表(DHT)的网络规模,提出一种基于平均间距的估计算法。该算法利用节点之间的间距服从指数分布这一特性,通过测量平均间距长度估计网络规模。从最简单情况入手,逐渐增加估计的间距个数,定量分析了网络规模... 详细信息

为准确而高效地估计分布式哈希表(DHT)的网络规模,提出一种基于平均间距的估计算法。该算法利用节点之间的间距服从指数分布这一特性,通过测量平均间距长度估计网络规模。从最简单情况入手,逐渐增加估计的间距个数,定量分析了网络规模估计值的概率分布和置信区间。根据分析,如果采用多条间距估计网络规模,估计值将服从参数为(k,k)的伽马分布的尾分布。最后,仿真试验验证了算法的有效性与分析的正确性。

关键词：置信区间分布式哈希表概率分布网络规模