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阵列型HgCdTe探测器光致降压现象产生机理研究

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阵列型HgCdTe探测器光致降压现象产生机理研究

作者：侯孝成国防科技大学

学位级别：硕士

阵列型碲镉汞光电探测器已被广泛应用于生产、生活等各个领域,在对其进行光辐照效应的研究中发现了光致降压等一系列反常现象,阻碍了该类器件的使用范围和应用广度。本文针对阵列型碲镉汞光电探测器出现的光致降压反常现象,通过对探测... 详细信息

阵列型碲镉汞光电探测器已被广泛应用于生产、生活等各个领域,在对其进行光辐照效应的研究中发现了光致降压等一系列反常现象,阻碍了该类器件的使用范围和应用广度。本文针对阵列型碲镉汞光电探测器出现的光致降压反常现象,通过对探测器的读出电路以及光敏芯片辐照效应的仿真研究,揭示了其产生机理,对改进光电探测器性能和加工工艺具有重要的参考价值。主要研究工作及结论如下:1.研究了在强光作用下,探测器芯片光敏材料内光生载流子浓度的分布和随时间的变化规律。发现了强光辐照过程中,存在PN结消失的状态,芯片的电学性质会发生从半导体向导体的转变。此外,在温度场的作用下,芯片内部会产生温差电动势,抵消PN结的部分内建电场,降低PN结的光伏效应;读出电路会使芯片产生流向公共P极的电流,在实验中可能引起电路损坏。2.研究了探测器输出电压的电路影响。研究表明读出电路的输出电压与探测器两端的电势差存在线性关联,探测器两端电压的降低会使输出电压同步降低,而且公共电源V的增大会使读出电路放大器负相输入端的电压值增大,进而使输出电压降低。3.揭示了光致降压等反常现象的产生机理。强光照射下,探测器芯片内部会产生过量的光生载流子,改变探测器芯片内部PN结的结构,使PN结的光伏效应减弱,导致读出电路输出电压降低,探测器出现光致降压反常响应。

关键词：阵列型碲镉汞探测器光致降压反常响应产生机理

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N个衰减片杂斑特性表征及抑制方法

光学学报 2021年第5期41卷 13-19页

作者：向洪刚王睿奚加超侯孝成刘利纯国防科技大学前沿交叉学科学院湖南长沙410073 脉冲功率激光技术国家重点实验室湖南长沙410073 高能激光技术湖南省重点实验室湖南长沙410073

在分析单个衰减片、一对类V字型排列的衰减片、一对平行型排列的衰减片光斑分裂特征的基础上,给出N个衰减片使用时,光斑能量分裂、分裂光斑各级中心间距及重叠部分的表征方法。探寻出2种有效的解决方案,并给出详细的设计方法、使用方法... 详细信息

在分析单个衰减片、一对类V字型排列的衰减片、一对平行型排列的衰减片光斑分裂特征的基础上,给出N个衰减片使用时,光斑能量分裂、分裂光斑各级中心间距及重叠部分的表征方法。探寻出2种有效的解决方案,并给出详细的设计方法、使用方法。研究结果表明:存在最优入射角,可使各级杂斑间距最大,对于折射率为1.4~1.7的常用的衰减片介质材料,最优入射角为48°~50°;充分利用类V字型、平行型组合衰减片的光路传输特点,合理摆放衰减片、科学使用光阑,可有效去除各级杂斑,获得理想的单一主光斑。

关键词：几何光学激光功率衰减杂光表征衰减片排列抑制方法

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多模态数据融合研究综述

计算机科学与探索 2024年

作者：张虎成李雷孝刘东江内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心

尽管深度学习强大的学习能力已经在单一模态应用领域取得了优异成果，但研究发现单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息，为了突破在单一模态上特征表示的阻碍，更大化利用多种模态所蕴含的价值，学者们开始提出利用多模态... 详细信息

尽管深度学习强大的学习能力已经在单一模态应用领域取得了优异成果，但研究发现单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息，为了突破在单一模态上特征表示的阻碍，更大化利用多种模态所蕴含的价值，学者们开始提出利用多模态融合的方式去提高模型学习性能。多模态融合技术是让机器能从文本、语音、图像和视频中利用模态之间的相关性和互补性融合成更好的特征表示为模型训练提供基础。目前多模态融合的研究仍处在发展初期阶段，本文从近几年多模态融合的热门研究领域为出发点，阐述多模态融合方法和融合过程中的多模态对齐技术。首先，重点分析多模态融合方法中的联合融合方法、协同融合方法、编码器融合方法和分裂融合方法在多模态融合中的应用情况与优缺点，阐述在融合过程中的多模态对齐的问题，包括显式对齐和隐式对齐以及应用情况与优缺点。其次，阐述近几年多模态融合领域中热门数据集在不同领域应用。最后，阐述多模态融合所面临的挑战以及研究展望，以进一步推动多模态融合的发展与应用。

关键词：深度学习多模态融合模态对齐多模态应用

侯孝海:消费趋势的显著变化之一是消费群体的更迭

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中国商人 2024年第3期 118-119页

作者：侯孝海华润啤酒(控股)有限公司

随着中国经济的持续增长,消费模式已逐渐由经济型、规模型向质量型、价值型转变。以往,我们依赖规模优势和快速投资来获取市场份额和回报,那时,市场如同沃土,易于耕耘且成果丰硕。然而,在消费升级的推动下,现今已进入一个注重高质量、... 详细信息

随着中国经济的持续增长,消费模式已逐渐由经济型、规模型向质量型、价值型转变。以往,我们依赖规模优势和快速投资来获取市场份额和回报,那时,市场如同沃土,易于耕耘且成果丰硕。然而,在消费升级的推动下,现今已进入一个注重高质量、高价值、个性化、品牌化的时代,传统的产业、产品和消费模式已不再适用。若沿用旧有思维进行投资,将面临的不再是熟悉的沃土,而是充满未知与挑战的新领域。

关键词：消费趋势消费模式消费升级持续增长规模型市场份额质量型消费群体

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人防工程主体结构施工技术分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第8期 0158-0160页

作者：侯孝宇中国联合工程有限公司浙江杭州310000

人防工程建设中,主体结构的施工直接关系到人防工程的稳定性、可靠性。由于人防工程的复杂性和特殊性,主体结构施工技术要求高内容繁多。基于此,本文分析人防工程主体结构的相关技术,主要探讨管线预埋密闭处理、人防门、人防地下室以及... 详细信息

人防工程建设中,主体结构的施工直接关系到人防工程的稳定性、可靠性。由于人防工程的复杂性和特殊性,主体结构施工技术要求高内容繁多。基于此,本文分析人防工程主体结构的相关技术,主要探讨管线预埋密闭处理、人防门、人防地下室以及给排水系统的施工技术要点,旨在了解各个施工环节的关键技术要点、施工方法,为人防工程的顺利施工提供支持。

关键词：人防工程主体结构施工技术

基于图神经网络的非同义单核苷酸多态性预测研究

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计算机技术与发展 2024年

作者：侯孝平张明江苏科技大学计算机学院

在遗传与变异的研究中，非同义单核苷酸多态性（nsSNP）是一个重要的研究方向，目前已发现由非同义单核苷酸多态性引起的疾病有6000多种，因此，准确预测非单核苷酸多态性对更好地了解其功能机制和疾病治疗具有重要意义。针对该问题，... 详细信息

在遗传与变异的研究中，非同义单核苷酸多态性（nsSNP）是一个重要的研究方向，目前已发现由非同义单核苷酸多态性引起的疾病有6000多种，因此，准确预测非单核苷酸多态性对更好地了解其功能机制和疾病治疗具有重要意义。针对该问题，文中提出了一种名为SGNN的模型，旨在通过图神经网络与卷积神经网络的方法，实现高性能地完成nsSNP预测任务。在SGNN模型中，通过样本长度归一化处理，截取出适当长度的残基环境，以减少冗余信息，降低噪声干扰；随后，通过ProtTrans模型提取出样本残基环境的PT特征，并将属于同种蛋白质且具有相同突变位点的样本构成的集合使用图数据建模的方法转化为图结构数据；在模型训练的过程中，通过GraphSAGE算法更新图并使用节点分类的方法结合卷积神经网络完成样本致病性预测。实验中选择MMP数据集和PredictSNP数据集作为基准数据集，并与已有的最新的方法进行对比。其中，SGNN在MMP数据集上准确率(ACC)为85.2%，在PredictSNP数据集上ACC为83.3%，相较于最新的方法分别提升了3.2%和3.6%。实验结果表明，在nsSNP预测任务中，SGNN具有更好的预测性能。

关键词：非同义单核苷酸多态性 ProtTrans 图神经网络卷积神经网络深度学习

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运用混合域比值不变性的矢量地图水印算法

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 2075-2086页

作者：奚旭瞿成意侯渲杜景龙苏州科技大学地理科学与测绘工程学院苏州215009 中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 国家地球系统科学数据中心湖泊—流域分中心南京210008

目的传统基于频率域的矢量地图水印算法往往通过直接修改变换系数实现水印嵌入,嵌入位置随机,且嵌入强度难以控制,实用能力受限。为此,本文挖掘了离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和复数奇异值分解(complex singular valu... 详细信息

目的传统基于频率域的矢量地图水印算法往往通过直接修改变换系数实现水印嵌入,嵌入位置随机,且嵌入强度难以控制,实用能力受限。为此,本文挖掘了离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和复数奇异值分解(complex singular value decomposition,CSVD)系数比值作为新的水印嵌入域,融合系数放大法和量化索引调制(quantization index modulation,QIM)提出了一种嵌入强度可控的鲁棒性矢量地图水印算法。方法利用道格拉斯—普克算法提取矢量地图特征点,并基于特征点构建复数序列,对复数序列进行二层DWT,得到二层低频系数和二层高频系数。在此基础上,利用CSVD分别计算二层低频和高频系数的奇异值,并以奇异值比值作为水印嵌入域。在水印嵌入阶段,对系数比值放大合适倍数,通过调制放大后的奇异值比值来控制水印嵌入误差,并实现水印信息的盲提取。结果与最新的3种方法进行比较,本文算法从平移、旋转和缩放的组合攻击中提取的水印图像的归一化相关性系数(normalized correlation,NC)值从低于0.6提升至1。此外,在裁剪、简化和几何攻击的任意组合攻击中,本文算法均能够提取出NC值为1的水印图像,相较于对比方法,鲁棒性更加全面。在不可见性方面,本文算法表现优势,水印嵌入造成的误差被控制在毫米级。结论本文所提的矢量地图水印算法挖掘了多重频率域变换的比值作为水印嵌入域,具有良好的安全性和稳健性,可以为矢量地图的版权保护提供技术参考。

关键词：离散小波变换(DWT) 复数奇异值分解(CSVD) 嵌入域数字水印矢量地图

天然产物通过抑制PI3K信号通路抗肝纤维化的研究进展

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中国药理学通报 2024年第4期40卷 619-624页

作者：朱武嫦莫孝成苏宏梅韦锦斌广西医科大学药学院药理学教研室广西南宁530021

肝纤维化是慢性肝损伤的一种内在反应,其特征是细胞外基质(extracellular matrix,ECM)的合成、降解和沉积失衡,会导致肝细胞受损和肝脏正常结构被破坏。而肝星状细胞(hepatic stellate cells,HSCs)的异常激活被认为是驱动肝纤维化的关... 详细信息

肝纤维化是慢性肝损伤的一种内在反应,其特征是细胞外基质(extracellular matrix,ECM)的合成、降解和沉积失衡,会导致肝细胞受损和肝脏正常结构被破坏。而肝星状细胞(hepatic stellate cells,HSCs)的异常激活被认为是驱动肝纤维化的关键因素。在肝损伤的过程中,HSCs能够活化并向肌成纤维细胞转化进而产生过量的ECM。炎症和氧化应激在HSCs的激活中发挥重要作用,而HSCs凋亡则有利于肝纤维化的消退。抑制磷脂酰肌醇-3-激酶(phosphatidylinositol-3-kinase,PI3K)信号通路可降低炎症反应、氧化应激,诱导HSCs凋亡,从而改善肝纤维化。来源于植物的天然产物,包括黄酮类和萜类可以抑制PI3K信号通路,对肝纤维化的发生发展起到抑制作用。该文旨在综述PI3K信号通路在肝纤维化中的作用,总结近年来黄酮类化合物和萜类化合物通过抑制PI3K信号通路抗肝纤维化作用的证据,为进一步开发能有效防治肝纤维化的药物提供参考。

关键词：肝纤维化肝星状细胞 PI3K信号通路天然产物黄酮类化合物萜类化合物

青藏高原阿里地区不同物种粪便中甾醇分布特征及指示意义

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地理科学 2024年第7期44卷 1123-1132页

作者：李秀美刘苏涛侯居峙袁侃侯孝欢冀克家信阳师范大学地理科学学院/河南省水土环境污染协同防治重点实验室河南信阳464000 中国科学院青藏高原研究所北京100101

本文以青藏高原阿里地区夏达错流域为研究区,采集湖泊周边人类以及驴、狐狸、兔子、马、狼、鸟、羊、牛9个物种的粪便样品,利用气相色谱-质谱联用仪对粪便样品中的9种甾醇化合物进行检测,并分析其分布特征及指示意义。结果表明:粪甾烷... 详细信息

本文以青藏高原阿里地区夏达错流域为研究区,采集湖泊周边人类以及驴、狐狸、兔子、马、狼、鸟、羊、牛9个物种的粪便样品,利用气相色谱-质谱联用仪对粪便样品中的9种甾醇化合物进行检测,并分析其分布特征及指示意义。结果表明:粪甾烷醇和异构粪甾烷醇是人类粪便中的主要甾醇,约占人类粪便总甾醇质量浓度(粪便中9种甾醇质量浓度之和)的60%,但这2种化合物在其他物种粪便总甾醇质量浓度中占比仅为0.66%~10.04%,且粪甾烷醇和异构粪甾烷醇在人类粪便中的质量浓度之和是其在其他8个物种粪便中质量浓度总和的两倍有余,因而这两种化合物可用作夏达错地区人类活动的代用指标;胆固醇在狐狸和狼等食肉动物粪便总甾醇中的占比均超过了50%,而在其它物种中的占比均小于7%,可用于示踪食肉动物;β-谷甾醇在鸟类粪便总甾醇中占比超过85%,远高于其在其他物种粪便总甾醇中占比,可用于识别植食性鸟类;β-谷甾醇、豆甾醇、24-乙基粪甾烷醇和谷甾烷醇是植食性哺乳动物粪便中的优势甾醇,可用于识别植食性哺乳动物;甾醇化合物的特定比值能够有效地识别出夏达错周边地区的人类粪便样本。该研究为重建青藏高原西部夏达错地区过去人与环境关系研究奠定了科学基础。

关键词：动物粪便甾醇人类活动夏达错青藏高原