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揭开收藏币“捡漏”真面目

揭开收藏币“捡漏”真面目

公共服务产品供给影响市域创新水平的空间效应

安阳日报

作者：侯沛丽郑茜张民星

在收藏界，具有罕见特征的旧版人民币被收藏爱好者狂热追捧，不惜千金求购，而在网络直播间，旧版退市人民币经过翻新加工、评级包装，源源不断地销往全国各地，形成一条拍卖造假收藏币“产业链”。“这一涉案造假犯罪团伙8个共136人，... 详细信息

在收藏界，具有罕见特征的旧版人民币被收藏爱好者狂热追捧，不惜千金求购，而在网络直播间，旧版退市人民币经过翻新加工、评级包装，源源不断地销往全国各地，形成一条拍卖造假收藏币“产业链”。“这一涉案造假犯罪团伙8个共136人，其中以孙某某等人为首的多个团伙共91人，......

关键词：行政检察部门汤阴县人民检察院公安机关犯罪团伙引导侦查

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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经济地理 2024年第8期44卷 106-115页

作者：欧定余侯思瑶湘潭大学商学院中国湖南湘潭411105

文章基于2003—2019年276个市域的面板数据,利用空间杜宾模型实证分析了公共服务产品供给对市域创新的空间效应。研究表明:①市域公共服务水平和创新水平呈现出明显的空间差异和空间集聚特征。②市域公共服务产品供给和创新均具有空间... 详细信息

文章基于2003—2019年276个市域的面板数据,利用空间杜宾模型实证分析了公共服务产品供给对市域创新的空间效应。研究表明:①市域公共服务水平和创新水平呈现出明显的空间差异和空间集聚特征。②市域公共服务产品供给和创新均具有空间自相关性,市域公共服务产品供给的空间正相关性先减弱后增强,市域创新的空间正相关性持续增强。③公共服务产品供给对市域创新具有明显的空间正向溢出效应,即公共服务对本地区和相邻地区的市域创新均具有显著的促进作用。④区域间的异质性分析表明,东部地区的公共服务产品供给对市域创新具有显著的促进作用,而中西部地区则不明显,大市域的公共服务产品供给对市域创新具有显著的促进作用,而中小市域则不显著。基于此,要转变政府职能,强化城市群内部的区域协同治理,实施区域差异化的公共服务产品供给政策,探索区域协同发展,推动我国市域创新水平提升。

关键词：公共服务产品供给教育和医疗创新空间效应城市群区域协同发展

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文学领域研究者对数字人文的接受意愿研究

山西档案 2024年第5期 88-91页

作者：侯丁月四川省干部函授学院成都610014

采用问卷调查与访谈相结合的方式,考察了国内文学研究者对数字人文的认知、态度和接受意愿现状。问卷包括封闭式与开放式两种,涉及文学研究者对数字人文的了解程度、态度倾向、使用经历等方面。通过访谈深入探讨不同背景的研究者对数字... 详细信息

采用问卷调查与访谈相结合的方式,考察了国内文学研究者对数字人文的认知、态度和接受意愿现状。问卷包括封闭式与开放式两种,涉及文学研究者对数字人文的了解程度、态度倾向、使用经历等方面。通过访谈深入探讨不同背景的研究者对数字人文的主观感受,并挖掘其深层次原因。研究聚焦不同学科背景、职称、年龄等的文学研究者群体,在实证调查的基础上,系统分析了影响其数字人文接受意愿的关键因素,包括学科文化传统、技术环境与资源支持、学者个人特征等。

关键词：文学研究数字人文接受意愿

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天津老字号创新发展多主体协同推进策略研究

天津经济 2024年第5期 11-13页

作者：赵士雯曹晓丽李姿盈天津商业大学国际教育合作学院

推动天津老字号创新发展对于保护地方传统文化和促进区域经济发展具有重要意义,这一目标的实现,需要政府、企业和社会三个方面主体的共同参与,形成协同推进的强大合力。基于此,本文梳理了天津老字号品牌发展的现实基础,构建了“有效市... 详细信息

推动天津老字号创新发展对于保护地方传统文化和促进区域经济发展具有重要意义,这一目标的实现,需要政府、企业和社会三个方面主体的共同参与,形成协同推进的强大合力。基于此,本文梳理了天津老字号品牌发展的现实基础,构建了“有效市场—有为政府—有机社会”的协同推进总体框架,并提出了具体实施策略,包括强化政府引导作用、推进企业传承与创新、培育释放消费潜力、加强社会参与和监督以及促进联动融合发展。

关键词：老字号多主体协同创新发展

叙边疆之事抒民族之情新时代新疆本土音乐剧的艺术价值之思

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中国戏剧 2024年第4期 69-71页

作者：侯可心山西传媒学院

20世纪80年代音乐剧开始被引入我国,从40余年来我国音乐剧艺术的探索和实践看,既取得了令世人瞩目的成就,也引起了专家、学者们对音乐剧实践得与失的广泛评论。近年来,新疆地区的本土音乐剧在数量上呈现出直线上升的状态,优秀作品频出,... 详细信息

20世纪80年代音乐剧开始被引入我国,从40余年来我国音乐剧艺术的探索和实践看,既取得了令世人瞩目的成就,也引起了专家、学者们对音乐剧实践得与失的广泛评论。近年来,新疆地区的本土音乐剧在数量上呈现出直线上升的状态,优秀作品频出,在实践方面均取得了相当丰富的经验。文章以近年来数部新疆本土音乐剧为例,对其艺术特点进行归纳,主要体现在从现实生活中挖掘叙事的素材、强调主题的鲜明性和精神写照、突出少数民族情怀的展现以及重视对少数民族音乐文化风格的展现。从艺术价值的角度来看,新疆本土音乐剧为当代我国地域或少数民族音乐剧的创演实践提供了可行的范本,具有很强的借鉴意义。

关键词：少数民族音乐文化音乐剧艺术音乐剧实践本土音乐剧鲜明性现实生活得与失创演

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浅析激光高速弯沉仪数据质量控制方法

浅析激光高速弯沉仪数据质量控制方法

基于改进SMOTE不均衡样本处理和IHPO-DBN的变压器故障诊断方法研究

中国公路学会养护与管理分会第十三届学术年会

作者：田士强赵银棚许士丽白日华中路高科交通检测检验认证有限公司国家道路及桥梁质量检验检测中心

激光高速弯沉仪是一套高效自动化检测设备,可实现正常交通流条件下路面弯沉的检测,弯沉检测数据质量受诸多因素影响。本文通过对激光高速弯沉仪两种计算模型的理论分析得出,无论是经验曲线模型,还是直接积分法都会很大程度的影响最终预... 详细信息

激光高速弯沉仪是一套高效自动化检测设备,可实现正常交通流条件下路面弯沉的检测,弯沉检测数据质量受诸多因素影响。本文通过对激光高速弯沉仪两种计算模型的理论分析得出,无论是经验曲线模型,还是直接积分法都会很大程度的影响最终预测的弯沉检测结果。同时,采用与埋设的位移传感器比较和与落锤式弯沉仪相关性试验验证了激光高速弯沉仪的准确性。通过测试车的承载厢体和横梁的温度变化分析验证了激光高速弯沉仪工作环境温度是数据质量控制的一个核心内容。

关键词：激光高速弯沉仪路面弯沉数据质量控制

来源： cnki会议评论

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电力系统保护与控制 2024年第11期52卷 21-30页

作者：周萱吴伟丽西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054 西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室陕西西安710054

针对由于变压器故障样本不均衡和故障模型陷入局部最优而导致的分类准确率低的问题,提出了基于改进的合成少数类过采样技术和优化深度置信网络(deep belief network, DBN)的变压器故障诊断方法。首先采用聚类融合的K-means算法,通过分... 详细信息

针对由于变压器故障样本不均衡和故障模型陷入局部最优而导致的分类准确率低的问题,提出了基于改进的合成少数类过采样技术和优化深度置信网络(deep belief network, DBN)的变压器故障诊断方法。首先采用聚类融合的K-means算法,通过分簇和匹配的方式筛选出不稳定的少数类样本用以改进中心点合成少数类过采样技术(center point synthetic minority oversampling technique, CP-SMOTE)算法,并对少数类样本进行扩增,解决了变压器故障数据分布不均衡的问题。其次,通过加入随机逆向学习和自适应惯性权重技术对猎食者优化算法进行改进,并用改进后的算法对DBN的内部参数进行优化调整,提高了模型精度。最后,将不同数据预处理情况下以及不同数据规模下的变压器故障模型进行仿真对比。结果表明,经过数据预处理和模型优化后的变压器故障识别准确率能够提高到98%,有效地解决了故障数据不平衡导致的分类精度低的问题。

关键词：变压器故障诊断不均衡样本 K-means聚类改进合成少数过采样改进猎食者优化

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基于深度卷积生成对抗网络的鬼成像质量优化

激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 167-175页

作者：侯茂新刘昭涛中兵智能创新研究院有限公司群体协同与自主实验室北京100072 中国北方车辆研究所北京100072

针对传统鬼成像在识别手写数字时所存在的重构图像质量差的问题,结合生成对抗网络生成数据快的优势,提出一种新的鬼成像质量优化方法,以提升低采样率下鬼像的重构质量。通过桶探测器收集由系列散斑照射到待测手写数字图像上的光强,获得... 详细信息

针对传统鬼成像在识别手写数字时所存在的重构图像质量差的问题,结合生成对抗网络生成数据快的优势,提出一种新的鬼成像质量优化方法,以提升低采样率下鬼像的重构质量。通过桶探测器收集由系列散斑照射到待测手写数字图像上的光强,获得总光强值,并将其输入适用于鬼成像原理的深度卷积生成对抗网络,进行训练,分别与传统鬼成像方法和u-net网络进行对比分析,验证了所提方法的有效性和合理性。实验结果表明,所提方法得到的重构图像质量明显优于对比方法的图像质量,且在0.0625、0.25采样率下重构图像的峰值信噪比和结构相似度较u-net网络分别提升了18.9%/51.9%、38.29%/42.35%。

关键词：鬼成像生成对抗网络低采样率峰值信噪比结构相似度

基于卷积神经网络实现锥形束CT牙齿分割及牙位标定

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北京大学学报（医学版） 2024年第4期56卷 735-740页

作者：薄士仕高承志北京大学口腔医学院·口腔医院综合二科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081 北京大学人民医院口腔科北京100044

目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后... 详细信息

目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后确定一个包含CBCT图像中所有牙齿的感兴趣区域(region of interest,ROI)。通过训练模型,ROI利用一个双分支“编码器-解码器”结构网络,预测输入数据中每个体素所对应的相关空间位置信息,进行聚类后实现牙齿的实例分割。牙位标定则通过另一个多类别分割任务设计的U-Net模型实现。随后,在原始空间分辨率下,训练了一个用于精细分割的U-Net网络,得到牙齿的高分辨率分割结果。本实验收集了59例带有简单冠修复体及种植体的CBCT数据进行人工标注作为数据库,对牙齿算法的预测结果使用实例Dice相似系数(instance Dice similarity coefficient,IDSC)用来评估牙齿分割结果,使用平均Dice相似系数(the average Dice similarity coefficient,ADSC)评估牙齿分割及牙位标定的共同结果并进行评定。结果:量化指标显示,IDSC为89.35%,ADSC为84.74%。剔除了带有修复体伪影的数据后生成了有43例样本的数据库,训练网络得到了更优良的性能,IDSC为90.34%,ADSC为87.88%。将得到的结果进行可视化分析,牙齿算法不仅可以清晰地分割出CBCT中牙齿的形态,而且可以对牙齿的分类进行准确的编号。结论:该牙齿算法不仅可以成功实现三维图像的牙齿及修复体分割,还可以准确标定所有恒牙的牙位,具有临床实用性。

关键词：卷积神经网络锥形束CT 牙齿实例分割牙位标定

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