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基于滑动窗口的自适应角点检测研究

电路与系统学报 2006年第6期11卷 133-137页

作者：侯北平李平宋执环浙江科技学院浙江杭州310023 浙江大学工业控制技术研究所浙江杭州310027

基于边界曲线的角点检测算法存在离散化误差较大、角点定位精度差等缺陷,本文提出了基于曲率的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应策略,并用于边界点局部支持邻域的选择,克服了以往局部支持域不变的缺陷;在滑动窗口的基础上提出... 详细信息

基于边界曲线的角点检测算法存在离散化误差较大、角点定位精度差等缺陷,本文提出了基于曲率的自适应角点检测算法,设计了滑动窗口自适应策略,并用于边界点局部支持邻域的选择,克服了以往局部支持域不变的缺陷;在滑动窗口的基础上提出了基于特征向量夹角的曲率计算方法,从而根据曲率值进行角点的提取。本角点检测算法能对角点进行精确定位,易于实现。仿真结果验证了本算法的可行性与优越性。

关键词：角点检测图像处理特征提取曲率

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模糊多尺度边缘检测算法应用研究

信息与控制 2005年第3期34卷 331-334,339页

作者：侯北平宋执环李平浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

在小波多分辨分析的基础上提出了一种基于模糊判决的图像多尺度边缘检测算法.二进小波变换用于提供图像的多尺度描述,将模糊判决方法应用于不同尺度间的小波域,从而可以将各尺度的图像信息更加有效地合成,得到最优边缘检测效果.本文结... 详细信息

在小波多分辨分析的基础上提出了一种基于模糊判决的图像多尺度边缘检测算法.二进小波变换用于提供图像的多尺度描述,将模糊判决方法应用于不同尺度间的小波域,从而可以将各尺度的图像信息更加有效地合成,得到最优边缘检测效果.本文结合具体的图像信号将本算法与Canny算法、小波的Mallat算法进行了比较,结果证明了其可行性和有效性.

关键词：小波分析多分辨分析模糊逻辑边缘检测

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基于双模态融合的光伏电站周界入侵检测研究

太阳能学报 2024年第11期45卷 289-295页

作者：侯北平陈家豪朱昱臻郑洋斌于爱华浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州310023 浙江省智能机器人感知与控制国际科技合作基地杭州310023

针对分布式光伏电站周界入侵检测数据不足、精度低、检测异物不完全等问题,在双模态特征融合基础上提出一种改进式的周界入侵目标检测算法(VT-DETR)。首先,将单通道网络拓展为双通道网络,以同时提取可见光与红外图像的多维特征;其次,引... 详细信息

针对分布式光伏电站周界入侵检测数据不足、精度低、检测异物不完全等问题,在双模态特征融合基础上提出一种改进式的周界入侵目标检测算法(VT-DETR)。首先,将单通道网络拓展为双通道网络,以同时提取可见光与红外图像的多维特征;其次,引入软权重分配策略,以弥补可见光与红外图像融合时热辐射信息的缺失;最后,改善损失函数的计算方式,提升注意力机制训练效率。另外,构建面向分布式光伏电站的周界入侵图像数据集。实验结果表明,改进后算法的平均检测精度达到92.08%,验证了该方法在分布式光伏电站周界入侵检测上的有效性。

关键词：深度学习目标检测图像融合分布式光伏电站周界入侵

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基于改进U-Net的高压电缆绝缘层图像分割研究

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电子测量与仪器学报 2023年第10期37卷 232-243页

作者：侯北平李丰余朱文胡飞阳浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州310023 浙江省智能机器人感知与控制国际科技合作基地杭州310023

针对目前高压电缆绝缘层检测操作繁琐、效率低、重复测量差异大等问题,设计了一种新型电缆绝缘层检测装置,提出了一种基于改进U-Net的高压电缆绝缘层图像分割方法。首先替换主干特征提取网络为VGG16网络,结合迁移学习将VGG16在Pascal VO... 详细信息

针对目前高压电缆绝缘层检测操作繁琐、效率低、重复测量差异大等问题,设计了一种新型电缆绝缘层检测装置,提出了一种基于改进U-Net的高压电缆绝缘层图像分割方法。首先替换主干特征提取网络为VGG16网络,结合迁移学习将VGG16在Pascal VOC2012数据集中训练的权重作为预训练权重,利用通道注意力模块在跳跃连接处融入自适应特征加权机制,在上采样过程中添加分组卷积,提高了语义分割精度;然后利用训练的最优权重进行绝缘层图像分割,提取轮廓区域特征并进行二值化处理,使用连通区域算法对轮廓区域进行填充;最后,融合原始图像和分割区域生成完整绝缘层分割图像。实验结果表明,平均交并比和平均像素准确率达到99.56%和99.81%,较原网络效果提升明显,验证了该方法在高压电缆绝缘层分割上的有效性。

关键词：绝缘层图像分割特征提取网络注意力机制迁移学习

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基于机器视觉的线缆导体质量检测研究

电子测量与仪器学报 2020年第6期32卷 144-153页

作者：董霏侯北平刘宇吴颖东浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州310023

针对现有人工检测费时费力的问题,提出了一种基于机器视觉的线缆导体质量检测方法,能够方便、高效地检测线缆导体质量。分析线缆截面图像中刀痕的特征后,提出了一种基于Gabor滤波器的刀痕纹理消除方法;根据线缆导体分布规律,研究了一种... 详细信息

针对现有人工检测费时费力的问题,提出了一种基于机器视觉的线缆导体质量检测方法,能够方便、高效地检测线缆导体质量。分析线缆截面图像中刀痕的特征后,提出了一种基于Gabor滤波器的刀痕纹理消除方法;根据线缆导体分布规律,研究了一种导体根数分层分析算法。实验表明,所提出的刀痕纹理消除方法能有效提高导体轮廓检测效果,提出的根数自动检验算法能实现对导体根数的分层检验,可以帮助检验人员快速地检出导体根数,计算缺漏情况。

关键词： Gabor滤波导体质量分析纹理消除机器视觉

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自拟排石方治疗泌尿系结石340例

实用医学杂志 2007年第13期23卷 2095-2096页

作者：侯北平广东省佛山市顺德区均安医院外科 528329

目的:观察自拟排石方治疗泌尿系结石的疗效。方法:纳入尿石症患者530例,分为治疗组340例,对照组190例,治疗组口服自拟排石方,对照组口服五淋化石丹(或五淋散),配合推按运经仪治疗,采用单盲法观察。结果:表明治疗组总有效率92.65%,明显... 详细信息

目的:观察自拟排石方治疗泌尿系结石的疗效。方法:纳入尿石症患者530例,分为治疗组340例,对照组190例,治疗组口服自拟排石方,对照组口服五淋化石丹(或五淋散),配合推按运经仪治疗,采用单盲法观察。结果:表明治疗组总有效率92.65%,明显高于对照组的49.47%(P<0.05)。结论:排石方具有明显排石与溶石功效,提示软坚药及利水药在尿石症应用上有特殊功效。

关键词：泌尿系结石中药疗法五淋化石丹

直肠癌术中温热灌洗化疗及术后动脉灌注化疗的临床研究

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实用医学杂志 2007年第10期23卷 1496-1497页

作者：侯北平广东省佛山市顺德区均安医院外科 528329

目的:探讨直肠癌术后预防腹腔转移及肝转移的方法。方法:把66例直肠癌切除术后病人分成两组,腹腔温热灌洗及术后动脉灌注化疗组35例为治疗组,单纯静脉化疗组31例为对照组。对其腹腔转移率、肝转移率及5年中位生存率进行比较。结果:治疗... 详细信息

目的:探讨直肠癌术后预防腹腔转移及肝转移的方法。方法:把66例直肠癌切除术后病人分成两组,腹腔温热灌洗及术后动脉灌注化疗组35例为治疗组,单纯静脉化疗组31例为对照组。对其腹腔转移率、肝转移率及5年中位生存率进行比较。结果:治疗组腹腔转移率19.8%,肝脏转移11.9%,5年中位生存率64.6%。对照组腹腔转移率44.3%,肝脏转移率29.8%,5年中位生存率39.6%。结论:术中腹腔温热灌洗化疗及术后动脉灌注化疗对直肠癌术后腹腔转移及肝脏转移有良好的防治作用。

关键词：直肠肿瘤灌洗化疗灌注化疗静脉化疗

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误诊为急性阑尾炎手术治疗35例分析

实用医学杂志 2007年第14期23卷 2268-2269页

作者：侯北平广东省佛山市顺德区均安医院普外科 528329

目的:总结被误诊为急性阑尾炎的疾病规律。方法:回顾性分析20年内被误诊为急性阑尾炎病例的临床资料。结果:近20年来,共实施阑尾切除术2286例,误诊35例。误诊的主要原因主要与病史采集不全面、体格检查欠仔细、思维片面有关。右半结肠... 详细信息

目的:总结被误诊为急性阑尾炎的疾病规律。方法:回顾性分析20年内被误诊为急性阑尾炎病例的临床资料。结果:近20年来,共实施阑尾切除术2286例,误诊35例。误诊的主要原因主要与病史采集不全面、体格检查欠仔细、思维片面有关。右半结肠癌误诊为急性阑尾炎以及结肠癌与急性阑尾炎共存者在临床上屡见不鲜。结论:外科医生对急性阑尾炎这一常见病应予以足够的重视,尤其是中老年病人要提高警惕,做到询问病史要详细、体格检查要仔细、辅助检查要及时,避免结肠癌的误诊和漏诊。

关键词：阑尾炎误诊右半结肠癌

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阿尔茨海默症的多模态分类方法

应用科学学报 2023年第6期41卷 1004-1018页

作者：李伟汉侯北平胡飞阳朱必宏浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023

目前在阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)、早期轻度认知障碍患者(early mild cognitive impairment, EMCI)和正常人(normal control, NC)的分级诊断中存在着EMCI识别困难、多分类识别率低的问题。针对上述难点,提出一种脑区域特... 详细信息

目前在阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)、早期轻度认知障碍患者(early mild cognitive impairment, EMCI)和正常人(normal control, NC)的分级诊断中存在着EMCI识别困难、多分类识别率低的问题。针对上述难点,提出一种脑区域特征选取方法,设计了融合残差网络的多模态AD分类模型。首先对三类脑核磁共振影像进行配准;然后采用贝叶斯方法和高斯混合模型分割脑组织,获得灰质信息进行组间差异性分析,确定脑图像选取区域;最后将脑图像与生物标志物一起输入分类模型。实验表明:与传统方法相比,本方法脑图像分类准确率提高5%以上,融合生物标志物和脑图像的多模态分类中AD&NC、AD&EMCI、AD&EMCI&NC分类准确率分别为95.5%、93.5%、86.3%,均高于任意单模态网络,验证了本方法的有效性。

关键词：核磁共振影像最大差异脑区域多模态融合临床标志物残差网络