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明治时期日本画艺术风格的研究

明治时期日本画艺术风格的研究

作者：侯冰倩东北师范大学

学位级别：硕士

论文主要是以明治时期日本画为研究对象,以研究在明治时期具有代表性日本画画家的拼搏与探索下,对明治时期日本画艺术风格的形成与发展所起到引领和推动的作用为主要论题。同时,以发掘与论证明治时期日本画画家在艺术创作、社会活动中... 详细信息

论文主要是以明治时期日本画为研究对象,以研究在明治时期具有代表性日本画画家的拼搏与探索下,对明治时期日本画艺术风格的形成与发展所起到引领和推动的作用为主要论题。同时,以发掘与论证明治时期日本画画家在艺术创作、社会活动中所展现出来的思想内涵及其艺术风格的恒常体现为主要的论述内容。论文主要分为以下四个部分:第一部分首先是对明治时期以前的传统日本画的文献资料进行收集与整理,重点对自飞鸟至江户不同时期的传统日本画艺术风格的发展与演变进行一段历史综述,力求从整体角度将传统日本画与明治时期日本画艺术风格的发展脉络做一个清晰的梳理;第二部分在考察史实的同时,探讨与解读明治时期日本画艺术风格形成的本体因素和外部因素;第三部分首先归纳与总结明治时期日本画艺术风格的三大特征,在此基础上主要从社会活动、艺术实践与艺术活动等方面分别对日本画画家及作品风格进行分析与阐述。由此可以认识到,在明治时期日本画的发展过程中,日本画画家自身所体现出的引领与开拓的作用,以及其艺术风格所体现的恒常性对于明治时期日本画艺术风格的形成与发展具有不可替代的作用,而这种不可替代性尤其需要去探究与发现;第四部分主要是阐明明治时期日本画艺术风格的价值体现,以期探寻中国绘画艺术发展的新的可能性。论文主要是将明治时期日本画艺术风格的形成与演变历程加以梳理与把握,并从艺术语言到深层次文化形态进行深入探索。明治时期日本画是在多元文化的碰撞与冲击、世界美术的竞争下被迫形成的,最大的价值就在于其以惊人的速度挖掘新观念与新技法,呈现出多元风格的同时,又充分保留了日本民族精神下的审美情趣。因此,对于明治时期日本画艺术风格的叙述体系的研究无疑是必要的。

关键词：艺术风格日本画明治时期

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基于时域互相关的高分三号通道误差校正方法

现代雷达 2020年第4期42卷 16-20,27页

作者：侯冰倩宋红军中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

针对方位多通道系统通道间不平衡及通道误差会降低成像质量问题,文中提出了一种在时域上方位向互相关的校正方法,该方法将接收到的每个通道的信号在时域上与参考通道方位向互相关,求取通道相位误差,在保证成像质量的同时,与之前的方法... 详细信息

针对方位多通道系统通道间不平衡及通道误差会降低成像质量问题,文中提出了一种在时域上方位向互相关的校正方法,该方法将接收到的每个通道的信号在时域上与参考通道方位向互相关,求取通道相位误差,在保证成像质量的同时,与之前的方法相比提升了运行效率。仿真结果和高分三号实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。

关键词：通道误差方位多通道互相关高分三号

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基于内定标的高分三号通道误差校正方法

雷达科学与技术 2019年第6期17卷 641-646页

作者：侯冰倩宋红军中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为了解决无法同时获取高分辨率和宽测绘带的问题,方位多通道系统应运而生。高分三号的双通道成像模式称为超精细成像模式,用来满足高分宽测的需求。通道间幅相不一致一直是方位多通道系统需要解决的问题。通道误差会导致存在虚假目标,... 详细信息

为了解决无法同时获取高分辨率和宽测绘带的问题,方位多通道系统应运而生。高分三号的双通道成像模式称为超精细成像模式,用来满足高分宽测的需求。通道间幅相不一致一直是方位多通道系统需要解决的问题。通道误差会导致存在虚假目标,成像质量下降。为了解决通道误差问题,提出一种基于内定标数据的校正方法,首先通过内定标数据估计出通道误差,然后在距离频域对回波数据进行相应的误差补偿。高分三号实测数据的处理结果表明该方法可有效估计出通道误差,抑制方位模糊。可见基于内定标数据的误差校正方法的有效性和鲁棒性。

关键词：通道误差方位多通道内定标高分辨率

基于群体感应抑制的香兰素改性超滤膜及其抗生物污染性能研究

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中国环境科学 2023年

作者：侯冰倩陈新语耿茹王丹妮周向同吴智仁韦静苏州科技大学江苏水处理技术与材料协同创新中心江苏大学环境与安全工程学院江苏大学环境健康与生态安全研究院

本研究采用群体感应抑制剂香兰素对聚丙烯腈超滤膜进行改性，制备具有抗生物污染性能的水处理膜。对改性膜表面微观形貌、化学组分、亲水性、表面电荷和透水性进行系统表征。以大肠杆菌为代表菌种考察香兰素对菌落生长的影响，检测香兰... 详细信息

本研究采用群体感应抑制剂香兰素对聚丙烯腈超滤膜进行改性，制备具有抗生物污染性能的水处理膜。对改性膜表面微观形貌、化学组分、亲水性、表面电荷和透水性进行系统表征。以大肠杆菌为代表菌种考察香兰素对菌落生长的影响，检测香兰素改性对膜表面细菌生物膜形成的抑制效果。采用生物反应器出水为料液测试香兰素改性膜的抗生物污染性能。结果表明，香兰素对培养基上大肠杆菌菌落的生长有显著的抑制作用；采用香兰素改性的膜表面大肠杆菌初始粘附和繁殖较未改性膜减缓，在菌液中培养48 h后未形成完整的生物膜。膜污染实验进一步表明，香兰素改性膜可减少15.6%的水通量下降，膜表面生物膜胞外聚合物含量减少15.9%，抗生物污染性能有效提高。改性膜可减少系统中酰基高丝氨酸内酯信号分子的积累，抑制料液中优势菌Enterobacteriaceae在膜表面参与形成生物膜，从而影响生物膜的菌群结构。本研究为水处理应用中的膜生物污染控制提供了新思路。

关键词：膜生物污染群体感应抑制香兰素膜改性

危重症患者转出ICU过渡期护理最佳证据总结

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同方期刊数据库

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第8期 0103-0110页

作者：侯冰倩区洁霞陈晗邓艳琼牟丹广东医科大学附属第六医院清远市人民医院重症医学科广东清远511518 广东医科大学附属第六医院清远市人民医院护理部广东清远511518 南方医科大学南方医院广东广州510515

评价总结危重症患者转出后ICU后过渡期护理最佳证据,为临床护理人员提供循证证据。方法通过计算机检索Up To Date、JBI 循证卫生保健中心数据库、英国医学杂志(BMJ)、Cochrane Library、国际指南协作网(GIN)、英国国家医疗保健优化研究... 详细信息

评价总结危重症患者转出后ICU后过渡期护理最佳证据,为临床护理人员提供循证证据。方法通过计算机检索Up To Date、JBI 循证卫生保健中心数据库、英国医学杂志(BMJ)、Cochrane Library、国际指南协作网(GIN)、英国国家医疗保健优化研究所(NICE)、苏格兰学院间指南网络 (SIGN)、美国国立指南库(NGC)、加拿大安大略省注册护士协会(RNAO)、中国医脉通、美国重症学会(SCCM)、美国重症护理协会(AACN)、美国神经重症监护协会(NCS)、英国重症监护协会(ICS)、欧洲重症医学会(ESICM)、中华医学会重症医学会分会、中华护理协会、香港重症医学会、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed 、Web of Sciences、 CINAHL 、Embase中所有ICU危重症患者过渡期护理相关的临床决策、指南、证据总结、系统评价、专家共识。通过文献质量评价后,对于符合纳入标准的文献进行证据提取和汇总。结果共纳入危重症患者过渡期护理相关文献16篇,其中指南5篇,证据总结1篇,专家共识1篇,系统评价9篇。形成35条最佳证据。结论过渡期护理对于危重症患者有重要的临床意义,总结出的高质量证据也可以为转出ICU的患者提供及时有效的临床护理措施。

关键词：危重症患者过渡期护理重症监护循证护理最佳证据

基于群体感应的水处理膜生物污染控制研究进展

维普期刊数据库评论

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环境工程 2022年第11期40卷 251-259页

作者：陈新语侯冰倩耿茹周向同吴智仁韦静江苏大学环境与安全工程学院江苏镇江212013 江苏大学环境健康与生态安全研究院江苏镇江212013 苏州科技大学江苏水处理技术与材料协同创新中心江苏苏州215009

生物污染是水处理膜分离应用面临的主要问题之一。生物膜的形成受细菌群体感应系统调控,群体感应抑制是控制膜生物污染的新兴技术。介绍了群体感应机制及其参与生物膜形成的有关研究。通过干扰和阻断细菌的信息交流通路,可阻止群体感应... 详细信息

生物污染是水处理膜分离应用面临的主要问题之一。生物膜的形成受细菌群体感应系统调控,群体感应抑制是控制膜生物污染的新兴技术。介绍了群体感应机制及其参与生物膜形成的有关研究。通过干扰和阻断细菌的信息交流通路,可阻止群体感应依赖型基因表达从而抑制细菌的特定群体行为。综述了基于细菌群体感应和群体淬灭的水处理膜生物污染控制研究,考察了各类群体感应抑制剂在膜法水处理系统中的应用,以及抑制剂固定化、膜材料改性等研究进展,展望了群体感应理论在膜生物污染控制中的研究方向。

关键词：膜分离技术群体感应水处理生物污染生物膜

基于强化学习和Transformer的输电线路缺陷智能检测方法研究

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高电压技术 2023年第8期49卷 3373-3384页

作者：李帷韬侯建平张倩徐晓冰刘嘉薪合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

为了解决传统输电线路缺陷检测方法的不足,该文提出了一种基于强化学习和Transformer的输电线路缺陷智能识别方法。首先,采用具有较大感受野的空洞卷积网络(deterministic networking, DetNet)对输电线路巡检缺陷图像进行特征提取,继而... 详细信息

为了解决传统输电线路缺陷检测方法的不足,该文提出了一种基于强化学习和Transformer的输电线路缺陷智能识别方法。首先,采用具有较大感受野的空洞卷积网络(deterministic networking, DetNet)对输电线路巡检缺陷图像进行特征提取,继而使用深度Q网络(deepQ-network,DQN)筛选出包含前景信息的重要区域。其次,基于双线性注意力机制对背景区域特征向量进行投影压缩,使得融合特征向量聚焦于目标区域。最后,针对不确定缺陷检测结果定义可信度评测指标,构建Transformer网络编码层级的自适应调整机制,建立具有不同编码层级的Transformer模型库,以获取多模态缺陷的多层次差异化特征,采用Soft-NMS获取集成检测结果,提升识别模型的鲁棒性。通过对输电线路缺陷航拍图像进行了实验研究,该文方法检测精度平均值为89.7%,与其他算法相比具有更优的检测精度和泛化能力。

关键词：电力缺陷识别强化学习 Transformer 可信度评测智能认知

基于卷积神经网络的合成孔径雷达图像目标识别

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科学技术与工程 2019年第21期19卷 228-232页

作者：胡显姚群力侯冰倩宋红军雷宏中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为了解决现有合成孔径雷达(SAR)图像目标识别算法识别率不高、泛化能力不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的SAR图像目标识别模型CMNet网络。通过设计针对SAR图像特点的特征提取网络,在损失函数中引入中心损失与Softmax损失联合监督... 详细信息

为了解决现有合成孔径雷达(SAR)图像目标识别算法识别率不高、泛化能力不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的SAR图像目标识别模型CMNet网络。通过设计针对SAR图像特点的特征提取网络,在损失函数中引入中心损失与Softmax损失联合监督训练过程,兼顾类内聚合和类间分离,提高算法精度和泛化能力。网络模型中所有卷积层后引入批量归一化层加快模型收敛速度、防止过拟合。实验使用美国运动和静止目标获取与识别数据库进行测试,10类目标平均识别率达到99.30%。结果表明,提出的CMNet网络模型具有较高的识别率和泛化能力,在公开数据集上取得较好结果。

关键词：合成孔径雷达目标识别卷积神经网络中心损失批量归一化

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危重症病人转出ICU过渡期护理循证实践

全科护理 2024年第3期22卷 558-562页

作者：侯冰倩杨经文陆惠慧罗丹华郭钰熊丽刘楚欣黄淑仪牟丹广州医科大学附属第六医院清远市人民医院 511518

目的:总结危重症病人转出重症监护室(ICU)过渡期护理最佳证据,并评价其应用效果。方法:通过对危重症病人转出ICU过渡期护理相关主题的系统检索及质量评价,纳入相关文献16篇,其中指南5篇,证据总结1篇,专家共识1篇,系统评价9篇,汇总35条... 详细信息

目的:总结危重症病人转出重症监护室(ICU)过渡期护理最佳证据,并评价其应用效果。方法:通过对危重症病人转出ICU过渡期护理相关主题的系统检索及质量评价,纳入相关文献16篇,其中指南5篇,证据总结1篇,专家共识1篇,系统评价9篇,汇总35条最佳证据。同时结合临床情景和专业判断,制订了20条基于证据的质量审查指标,并在重症监护病房、脑血管病房开展临床质量审查。结果:证据应用前后,危重症病人转出ICU后重返率降低,转运护士最佳证据应用依从性提高,病人家属满意度提升,病房护士转运满意度提高。结论:基于证据的危重症病人转出ICU过渡期护理最佳证据应用,能有效提高转运护士应用证据的依从性,提高病人家属满意度,改善病房护士对于转运交接前后的满意度。

关键词：危重症病人重症监护病房过渡期护理循证实践