检索结果-南通市图书馆

风险挑战与敏捷治理:数字经济背景下的个人信息保护

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图书馆论坛 2024年第3期44卷 88-95页

作者：崔冠云王璞中国人民大学公共管理学院北京航空航天大学公共管理学院

数字经济发展加剧个人信息保护风险,诱发政策制度失灵、信息过度分析与数据跨境泄露,敏捷治理所具备的高灵活度与多元主体协作双重优势有助于个人信息保护风险的弥合。文章搭建“信息保护风险的敏捷治理”分析框架,剖析荷兰信息保护与... 详细信息

数字经济发展加剧个人信息保护风险,诱发政策制度失灵、信息过度分析与数据跨境泄露,敏捷治理所具备的高灵活度与多元主体协作双重优势有助于个人信息保护风险的弥合。文章搭建“信息保护风险的敏捷治理”分析框架,剖析荷兰信息保护与风险防控模式的运作机制。研究发现:敏捷治理消除了个人信息保护工作中的制度建构、数据滥用与监管不足等风险,其中包含复杂的驱动机制,即重构个人信息保护目标与制度,推动政府、市场与公众等多元利益主体协作,以及执行个人信息保护措施,并建构多元监管模式。

关键词：数字经济个人信息保护敏捷治理荷兰

香叶木素抑制化合物48/80诱导的急性瘙痒研究

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辽宁中医杂志 2024年

作者：梁保文黄丽华杨泰鑫刘尚鹏黄尤军谢曼孟维佳伍冠一广西中医药大学药学院广西中医药大学基础医学院广西高发传染病中西医结合转化医学重点实验室广西特色实验动物病证模型重点实验室

目的：探究香叶木素的止痒作用，为将来开发香叶木素止痒药物及临床应用提供科学依据和理论基础。方法：采取动物行为学的方法，选用ICR小鼠作为研究对象，建立化合物48/80急性瘙痒模型，观察香叶木素对小鼠急性瘙痒的止痒作用。结果：... 详细信息

目的：探究香叶木素的止痒作用，为将来开发香叶木素止痒药物及临床应用提供科学依据和理论基础。方法：采取动物行为学的方法，选用ICR小鼠作为研究对象，建立化合物48/80急性瘙痒模型，观察香叶木素对小鼠急性瘙痒的止痒作用。结果：香叶木素具有止痒作用且能剂量依赖性抑制化合物48/80引起的急性瘙痒，但是不能抑制氯喹引起的非组胺依赖性瘙痒.香叶木素联合TRPV1阻断剂辣椒平对瘙痒的抑制作用与单独给予辣椒平的作用没有差异。TRPA1阻断剂HC-030031可以降低香叶木素对瘙痒的抑制作用。结论：香叶木素通过抑制TRPV1/激活TRPA1通道抑制组胺依赖瘙痒。

关键词：香叶木素化合物48/80 瘙痒

跨尺度政策流动视角下特殊功能区的演进机制——以长沙高新区为例

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地理研究 2024年第7期43卷 1661-1674页

作者：邹冠男王欢明施德浩大连理工大学公共管理学院大连116024 香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077

各类新城新区的设立体现国家下放诸如产业政策、空间规划和治理创新等事权,为空间治理和尺度重构研究提供了丰富的经验基础。然而,自上而下的分权化叙事先验地接受了地方政府的被动地位,鲜有文献关注地方政府如何将自身发展诉求自下而... 详细信息

各类新城新区的设立体现国家下放诸如产业政策、空间规划和治理创新等事权,为空间治理和尺度重构研究提供了丰富的经验基础。然而,自上而下的分权化叙事先验地接受了地方政府的被动地位,鲜有文献关注地方政府如何将自身发展诉求自下而上地整合到中央策略中,以及两者如何互动形成新城新区的善治。本文尝试将政策流动的演进视角整合到国家尺度重构的结构化框架中,动态性地揭示在自上而下的分权化过程中,地方政府如何巧妙地调和上级政府与本地发展诉求。分析发现,长沙高新区发展历程整体受国家宏观政策的指引,但在空间治理具体政策上,又很大程度体现了本地治理主体在土地开发、产业发展等方面的诉求。在多尺度政策互动博弈中,长沙高新区与其所在区域的其他主体进行了反复磨合,并经历了三个主要发展阶段。在此过程中,长沙高新区的尺度不断上移,在空间治理上趋同于更高尺度单元,最终实现与既有行政层级体制的兼容。

关键词：空间治理区域协同产业升级国家级新区长株潭城市群

Incorporating empirical knowledge into data-driven variable selection for quantitative analysis of coal ash content by laser-induced breakdown spectroscopy

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Plasma Science and Technology 2024年第7期26卷 148-156页

作者：吕一涵宋惟然侯宗余王哲 State Key Laboratory of Power System Operation and Control International Joint Laboratory on Low Carbon Clean Energy InnovationDepartment of Energy and Power EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084People’s Republic of China School of Energy and Electrical Engineering Qinghai UniversityXining 810016People’s Republic of China Tsinghua University Shanxi Research Institute Clean EnergyTaiyuan 030032People’s Republic of China

Laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS)has become a widely used atomic spectroscopic technique for rapid coal analysis.However,the vast amount of spectral information in LIBS contains signal uncertainty,which can affect its quantification performance.In this work,we propose a hybrid variable selection method to improve the performance of LIBS quantification.Important variables are first identified using Pearson's correlation coefficient,mutual information,least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)and random forest,and then filtered and combined with empirical variables related to fingerprint elements of coal ash content.Subsequently,these variables are fed into a partial least squares regression(PLSR).Additionally,in some models,certain variables unrelated to ash content are removed manually to study the impact of variable deselection on model performance.The proposed hybrid strategy was tested on three LIBS datasets for quantitative analysis of coal ash content and compared with the corresponding data-driven baseline method.It is significantly better than the variable selection only method based on empirical knowledge and in most cases outperforms the baseline method.The results showed that on all three datasets the hybrid strategy for variable selection combining empirical knowledge and data-driven algorithms achieved the lowest root mean square error of prediction(RMSEP)values of 1.605,3.478 and 1.647,respectively,which were significantly lower than those obtained from multiple linear regression using only 12 empirical variables,which are 1.959,3.718 and 2.181,respectively.The LASSO-PLSR model with empirical support and 20 selected variables exhibited a significantly improved performance after variable deselection,with RMSEP values dropping from 1.635,3.962 and 1.647 to 1.483,3.086 and 1.567,respectively.Such results demonstrate that using empirical knowledge as a support for datadriven variable selection can be a viable approach to improve the accuracy and reliability of LIBS quantification.

关键词： laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) coal ash content quantitative analysis variable selection empirical knowledge partial least squares regression(PLSR)

党的自我革命与地方政府廉洁创新——基于中国廉洁创新奖获奖项目的fsQCA分析

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东北师大学报（哲学社会科学版） 2024年第2期 46-57页

作者：倪星崔冠云中国人民大学公共管理学院北京100872

在党的自我革命重要思想指导下,各级地方政府持续开展廉洁创新活动,产生了良好的社会效果。厘清地方政府廉洁创新的动力要素与生成机制,对于构建中国特色的反腐败话语体系具有重要意义。本文借鉴社会互构论和注意力基础观等理论视角,基... 详细信息

在党的自我革命重要思想指导下,各级地方政府持续开展廉洁创新活动,产生了良好的社会效果。厘清地方政府廉洁创新的动力要素与生成机制,对于构建中国特色的反腐败话语体系具有重要意义。本文借鉴社会互构论和注意力基础观等理论视角,基于政府、公众、企业、第三部门和其他社会组织等多元主体,从制度动力、经济保障、社会期望、技术发展四个维度切入,构建了廉洁创新生成机制的理论模型。运用汇总QCA和多时段QCA方法,对36个中国廉洁创新奖获奖案例进行分析,发现当前地方政府廉洁创新主要有政策推动型、民意回应型和技术驱动型三种生成机制。其中,反腐政策法规、反腐绩效考核制度、公众监督、政务公开、舆论监督、技术理念革新等是廉洁创新的核心动因。面向未来,应进一步推动多方协同参与,融合公众需求和经济发展,规范政治参与途径,重视数字技术运用,为地方政府廉洁创新提供源源不断的动力。

关键词：廉洁创新地方政府动力要素生成机制多时段定性比较分析

生物礁对海平面变化的响应——基于黔南晚石炭世大型珊瑚礁的海平面变化幅度估算

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 252-261页

作者：张永利谷悦巩恩普赖冠明东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

晚古生代冰期是地质历史时期一个重要事件,由晚古生代冰期引起的海平面变化对该时期的生物礁系统产生深远影响.主要讨论了晚古生代冰期背景下生物礁对海平面变化的响应.生物礁随海平面变化表现为三种生长模式,即“放弃”“跟随”和“追... 详细信息

晚古生代冰期是地质历史时期一个重要事件,由晚古生代冰期引起的海平面变化对该时期的生物礁系统产生深远影响.主要讨论了晚古生代冰期背景下生物礁对海平面变化的响应.生物礁随海平面变化表现为三种生长模式,即“放弃”“跟随”和“追赶”.以黔南地区格舍尔期大型珊瑚礁为例对黔南地区海平面变化幅度进行计算,认为黔南地区格舍尔期海平面上升(60±5)m,主要由冰川作用引起.根据扁平村珊瑚礁对格舍尔期黔南地区海平面变化幅度计算的误差来源主要为基底沉降以及古水深估算不精确.造礁珊瑚Fomitchevella的形态以及快速生长的特点揭示了黔南地区格舍尔期气候温暖、海平面上升且海侵快速的古环境条件.扁平村珊瑚礁的发育反映了全球气候变化和相关的海平面波动与冰期有关.

关键词：生物礁海平面变化黔南格舍尔期冰期

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统编版高中语文教材单元导语的使用研究

统编版高中语文教材单元导语的使用研究

作者：吴冠凡延安大学

学位级别：硕士

华北克拉通东北缘改造:来自吉林辉南地区构造热事件的古地磁记录

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地质通报 2024年第2期43卷 289-301页

作者：金继浩任收麦王胜建刘永江侯啓东刘一珉王浩中国石化胜利油田分公司孤东采油厂山东东营257237 中国地质调查局北京100037 中国地质调查局油气资源调查中心北京100083 中国海洋大学海洋地球科学学院山东青岛266100 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029

华北克拉通东北缘处于构造运动活跃地区,古地磁研究可为构造演化和岩浆热事件提供依据。笔者在吉林辉南地区中寒武统32个采点共采集246块样品进行了岩石学、岩石磁学及系统热退磁实验。古地磁实验表明,徐庄组砂质泥岩主要磁性矿物是赤... 详细信息

华北克拉通东北缘处于构造运动活跃地区,古地磁研究可为构造演化和岩浆热事件提供依据。笔者在吉林辉南地区中寒武统32个采点共采集246块样品进行了岩石学、岩石磁学及系统热退磁实验。古地磁实验表明,徐庄组砂质泥岩主要磁性矿物是赤铁矿和磁铁矿,张夏组灰岩主要磁性矿物是颗粒较小的磁铁矿和黄铁矿,且均发生了重磁化,并记录了稳定的中温分量,前者中温分量地理坐标平均方向为D/I=10.9°/50.8°,α_(95)=11.7°,对应的极位置为76°N,264.6°E,A_(95)=13°,与早白垩世岩浆活动记录的古地磁极位置一致;后者中温分量地理坐标平均方向为D/I=29.1°/59.0°,α_(95)=6.5°,对应的极位置为68°N,213.7°E,A_(95)=8.4°,与第四纪火山岩记录的古地磁极位置一致。综合区域地质背景分析,早白垩世—第四纪,吉林辉南及邻区古地磁记录的2次较为强烈的构造热事件,以及因敦化-密山断裂带左旋走滑运动造成的北向运移形成的古纬度差,一定程度上对华北克拉通东北缘起到双重改造作用。

关键词：华北克拉通东北缘中寒武世重磁化构造热事件

基于超表面的轴承故障信号声涡旋聚焦定向传输方法研究

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基于超表面的轴承故障信号声涡旋聚焦定向传输方法研究

作者：吴冠武杭州电子科技大学

学位级别：硕士

轴承作为旋转支撑的重要部件,在运转中易发生故障且难以检测,轴承运转状态的好坏对整个设备的运转有着重要影响。国内外的轴承故障检测研究主要基于传感器嵌入式智能轴承而开展的故障信号的采集、监测及分析等工作,但依旧面临着传感器... 详细信息

轴承作为旋转支撑的重要部件,在运转中易发生故障且难以检测,轴承运转状态的好坏对整个设备的运转有着重要影响。国内外的轴承故障检测研究主要基于传感器嵌入式智能轴承而开展的故障信号的采集、监测及分析等工作,但依旧面临着传感器安装、供电以及早期故障信号微弱、检测困难的实际问题。本研究采用轴承故障声发射的非接触式检测方法并无需供电,利用故障冲击产生的声信号代替传统电信号传导方式,并基于故障轴承转动特性,构建了故障轴承的时序相差涡旋信号传输模型,建立了涡旋信号与轴承故障类别的对应关系;针对轴承故障早期信号微弱、混合且不够聚集的问题,构建了环形中空式声超表面结构,探寻了轴承早期故障声发射涡旋聚焦信号高灵敏度检测方法;最后从仿真与实验上进行了深入验证,有效地将轴承故障类型通过声场的差异进行区分;本研究有助于在第一时间提升轴承内部运行的丰富状态信号与敏感信息的检测能力,有望提高轴承早期故障的预警品质与灵敏度,为构建新型智能轴承系统提供了创新性的解决方案。本文研究的主要内容及成果如下:(1)轴承故障声发射与聚焦声涡旋传播特性研究。从轴承故障早期的声发射信号激发机理出发,深入研究了轴承故障声发射现象产生的微观机理,探索了轴承典型故障的突发型脉冲信号传播过程,研究了无源相位调控技术在回转体轴承中应用的可能性,最后分析了基于指向性声源阵列涡旋聚焦理论模型,为轴承故障时序相差涡旋超表面聚焦模型研究提供了理论依据。(2)环形中空式超表面结构声涡旋聚焦特性仿真研究。首先,基于广义斯奈尔定律,研究了声学Helmholtz共振腔和Fabry-Perot谐振腔的超表面耦合模型,构建了单个声超表面结构的声波透射仿真研究,建立了声波透射率与超表面结构参数之间的选取关系;其次,构建了一种超表面结构的二维调控模型,研究了不同频率声波入射超表面结构的透射强度;最后,构建了一种环形中空式声超表面结构及轴承故障时序相差仿真模型,仿真中研究了不同数目故障声源(拓扑荷数)产生的声涡旋阶数对应的声场特性,并分析了轴承不同缺陷类型,包括轴承外圈缺陷、轴承内圈缺陷以及轴承滚子缺陷所产生的三种声场特性及其区分方法。(3)轴承故障模拟实验搭建及声超表面聚焦涡旋试验研究。本部分在理论分析和仿真基础上,设计并搭建了模拟轴承内圈故障声发射试验装置;其次,根据本文构建的声超表面结构进行制造分析,加工出了所需要的声超表面结构;最后搭建了纹影法声波可视化实验和声强检测试验,对声场形态以及聚焦性能进行了具体分析;实验结果表明,所构建的模拟轴承声发射装置有效产生了涡旋声场,并通过所构建的声超表面结构实现了声场的聚焦,这与仿真结果有较好的一致性,为理论与仿真的验证提供了直观可靠的实验依据。

关键词：智能轴承故障自激声发射超表面结构时序相差模型声涡旋聚焦