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基于深度学习的医学多模态数据融合方法在肿瘤学中的进展和挑战

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数据与计算发展前沿 2024年第3期6卷 3-14页

作者：蔡程飞李军焦一平王向学郭冠辰徐军南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044 泰州学院信息工程学院江苏泰州225300

【目的】在肿瘤学中,患者有一系列的临床数据,从放射学、组织学、基因组学到电子健康记录。不同数据模式的整合为提高诊断和预后模型的稳健性和准确性提供了机会,使人工智能在临床实践发挥重要作用。【方法】本文将探讨深度学习技术以... 详细信息

【目的】在肿瘤学中,患者有一系列的临床数据,从放射学、组织学、基因组学到电子健康记录。不同数据模式的整合为提高诊断和预后模型的稳健性和准确性提供了机会,使人工智能在临床实践发挥重要作用。【方法】本文将探讨深度学习技术以及其在肿瘤医学数据中的应用,并研究肿瘤学领域多模态数据融合方法的潜在影响和重要发现。【结果】多模态数据能够更好地发现与患者治疗响应、预后效果相关的信息,从而构建更加鲁棒的深度学习模型。【结论】深度学习已经在医学领域取得了显著的进展,特别是在肿瘤学研究中处理多模态医学数据。这些进展为临床提供了更准确、更快速的工具来进行肿瘤的检测、分割、分类和预后预测,同时也面临很多挑战亟须解决。

关键词：多模态医学数据肿瘤学深度学习

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我国通用航空领域低空空中交通管理问题研究

我国通用航空领域低空空中交通管理问题研究

作者：季冠仲山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济和低空空域改革的推进,航空领域面临巨大机遇。民用航空运输和通用航空需求迅速增长,空域资源需求大。党中央、国务院、中央军委重视航空业和空管工作,军地合作推动空域改革,空域资源得到有效利用。2016年国务院将通航产业... 详细信息

随着我国经济和低空空域改革的推进,航空领域面临巨大机遇。民用航空运输和通用航空需求迅速增长,空域资源需求大。党中央、国务院、中央军委重视航空业和空管工作,军地合作推动空域改革,空域资源得到有效利用。2016年国务院将通航产业定位为战略性新兴产业。2021年民航局发布了“一二三三四”民航总体工作思路,其中提出了运输航空与通用航空“两翼齐飞”这一发展方向。虽然政策、法规、基础设施不断完善,通用航空产业取得跨越式发展,但空域、审批、军民航等制约因素和低空空域用户活动与交通管理的矛盾仍存在。因此,深入研究低空空中交通管理问题具有必要性和可行性。本文基于低空空中交通管理的研究背景,提出本文的研究主题为:我国通用航空领域低空空中交通管理问题研究,明确了本文研究的理论意义和现实意义,通过整理国内外学者在该领域的研究进展,了解了空中交通管理的研究现状,为本文的分析提供了文献依据,结合文献研究说明了本文的研究思路,区别于以往文献研究,本文创新体现在多视角的研究,同时结合我国国情,得出的研究结果更具有针对性。通过相关资料的查找分析了我国低空空中交通管理的发展历程和典型案例,通过问卷调查揭示了我国低空空中交通管理存在的问题,分别为政策法令执行不统一、空管设施资源配置不合理、低空空域不足和管理协调难度大等。通过访谈分析,深入探讨了问题的原因,包括法律法规不健全、资金不足、军方主导空域分配和缺乏统一高效的管理体制等。本文整理了发达国家低空空中交通管理改革的经验,分析了我国发展中可以借鉴的启示,提出了我国低空空中交通管理的优化对策,包括完善法制建设、加强基础设施建设、军民融合分配空域资源以及建立统一高效的低空空域管理体制。最后,总结了本文的研究成果,并展望了未来的研究方向。

关键词：通用航空低空空中交通管理低空空域开放

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农业保险发展对我国农业碳排放的影响研究

农业保险发展对我国农业碳排放的影响研究

作者：郭冠婷山东财经大学

学位级别：硕士

农业作为碳排放第二大来源,毫无疑问是减排降碳的重点领域,这是贯彻新发展理念、构建新发展格局和推动高质量发展的内在要求。2022年中央一号文件明确指出要推进农业农村领域减排固碳,深入推进农业投入品减量化、研发减碳增汇技术。农... 详细信息

农业作为碳排放第二大来源,毫无疑问是减排降碳的重点领域,这是贯彻新发展理念、构建新发展格局和推动高质量发展的内在要求。2022年中央一号文件明确指出要推进农业农村领域减排固碳,深入推进农业投入品减量化、研发减碳增汇技术。农业保险是当前一项重要的支农惠农政策,会影响农户生产行为的调整和低碳农业生产方式的采用。在这样的背景下,深入探究农业保险发展对我国农业碳排放的具体影响,将有助于更好地发挥农业保险的保障作用,促进农业碳减排目标的实现。本文选取2008-2021年我国30个省份的农业和保险相关数据,实证研究了农业保险发展对我国农业碳排放的影响及作用机制。首先,在对国内外相关文献进行梳理的基础上,对农业保险发展和农业碳排放之间的关系进行了理论分析;其次,利用IPCC碳排放系数法对我国农业碳排放进行测度,构建双向固定效应模型探索农业保险发展对我国农业碳排放的影响;并进一步将30个省份划分为两大功能区和东中西部地区,分析了在不同功能区农业保险对农业碳排放影响的异质性;最后,通过构建调节效应模型引入调节变量探讨农业保险发展对我国农业碳排放影响的作用机制。研究结果表明:(1)我国农业保险对农业具有显著的碳减排作用,并且在替换核心解释变量以及滞后检验中始终稳健显著。(2)农业保险发展对农业碳排放的影响存在明显的区域异质性,对粮食主产区、东部地区的碳减排作用更为明显。(3)农业人力资本与环境规制对农业保险促进碳减排的效果产生了显著的调节作用,其中农业人力资本的提升、环境规制的减少有助于增强农业保险在减少农业碳排放作用。本文的创新点和边际贡献:第一,研究视角的创新。本文将农业保险与我国农业碳排放纳入一个分析框架,并且引入调节变量探讨农业保险的碳减排效应,使研究结果更加准确和丰富。第二,研究指标的完善。目前大多数文献在碳排放的测度上主要以狭义农业即种植业为主,本文加入畜牧业碳排放,在一定程度上完善了农业碳排放研究领域的内容。

关键词：农业保险农业碳排放固定效应调节效应

城市社区回收箱清运车辆路径优化研究 ——以A企业为例

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城市社区回收箱清运车辆路径优化研究 ——以A企业为例

作者：马冠英山东财经大学

学位级别：硕士

随着居民回收需求的不断增加,回收箱清运车辆的路径规划和优化问题也日益凸显。清运车辆路径优化对于提高回收效率、降低物流成本、减少环境影响、促进城市可持续发展等都具有重要意义。智能回收箱作为一种新兴的回收方式,已经在全国各... 详细信息

随着居民回收需求的不断增加,回收箱清运车辆的路径规划和优化问题也日益凸显。清运车辆路径优化对于提高回收效率、降低物流成本、减少环境影响、促进城市可持续发展等都具有重要意义。智能回收箱作为一种新兴的回收方式,已经在全国各地的城市得到了广泛应用,激发了城市居民的回收意愿,也推动了回收过程的标准化,为绿色城市的构建提供了有力支持。相较于传统的废旧物品回收,智能回收箱高效、便捷的特点使得回收更加便捷。智能回收箱通过传感器实时感知箱内的情况,将数据实时反馈到回收中心,回收中心利用反馈数据,规划出最佳回收车辆清运路线,能够显著提升车辆的清运效率,降低清运成本。本文针对城市社区回收箱清运车辆路径优化问题开展研究,所做工作如下:首先,构建了双目标优化模型,构建模型时,全面考虑了车辆租赁与维修成本、运输成本以及因违反时间窗而产生的惩罚成本等关键因素。旨在实现逆向物流运营成本的最小化,并降低回收车辆的使用数量。其次求解模型方面,本文在标准遗传算法的基础上进行了多个步骤上的改进,关键环节包括:运用改进的轮盘赌选择策略优化种群质量,结合贪婪算法的自适应交叉的同时引入基于狼群算法的并行交叉,实现高效的种群进化,使交叉操作更加智能化和适应性,加速种群的收敛速度,提高算法的全局搜索能力和优化性能。在变异算子中,引入了反转操作和变邻域搜索算法,增加算法的搜索广度和深度,帮助优化算法更好地探索搜索空间,提高最终解的质量和全局最优解的概率。此外在种群更新操作上考虑了群体相似度,对种群进行进一步优化。通过算例验证,改进后的遗传算法具有优良性能,在回收箱清运车辆路径优化问题中表现出色。最后将本文的模型和算法应用于A企业实际案例中,对其所存在的问题进行了相应的解决和计算。研究结果表明,本文所提出的城市回收箱清运车辆路径优化模型和算法在能够有效降低逆向物流车辆调度成本方面取得了显著成效,同时有效减少了所需车辆数量。为A企业与其他回收企业在逆向物流车辆路径优化问题中提供新的解决思路。

关键词：逆向物流物品回收车辆路径优化改进遗传算法

返乡新农人视频中建构和呈现的乡村形象分析 ——以B站UP主@帅农鸟哥为例

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返乡新农人视频中建构和呈现的乡村形象分析 ——以B站UP主@帅农...

作者：曲冠儒浙江传媒学院

学位级别：硕士

未登记不动产抵押合同的抵押人不应承担担保责任

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 125-129页

作者：侯思怡华东政法大学法律学院

我国司法实践对未登记不动产抵押合同的抵押人应当承担担保责任亦或违约责任认定不一。实践中要求抵押人承担担保责任的主要实现路径有二：一是通过“合同的补充性解释路径”将抵押合同认定为债权式物保；二是通过“无效法律行为转换路... 详细信息

我国司法实践对未登记不动产抵押合同的抵押人应当承担担保责任亦或违约责任认定不一。实践中要求抵押人承担担保责任的主要实现路径有二：一是通过“合同的补充性解释路径”将抵押合同认定为债权式物保；二是通过“无效法律行为转换路径“将抵押合同认定为保证合同。由于我国法不承认债权式物保或物权合意，且未登记不动产抵押合同本身不存在物权合意，因此未登记不动产抵押合同的抵押人不应承担担保责任。

关键词：未登记不动产抵押物权合意担保责任

健康老龄化指数与老年心脏代谢性疾病患者共病模式之间的关联

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中国慢性病预防与控制 2024年第6期 423-427+433页

作者：李瑾侯候李晶天津医科大学朱宪彝纪念医院神经内科天津医科大学总医院风湿免疫科

目的探讨健康老龄化指数（healthy aging index,HAI）与中国老年心脏代谢性疾病（cardiometabolic disease,CMD）患者不同共病模式之间的关系，为CMD的防控提供科学依据。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）项目2011年... 详细信息

目的探讨健康老龄化指数（healthy aging index,HAI）与中国老年心脏代谢性疾病（cardiometabolic disease,CMD）患者不同共病模式之间的关系，为CMD的防控提供科学依据。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）项目2011年数据，选取其中1 626名60岁及以上CMD患者为研究对象进行问卷调查和体格检查。运用结构方程模型基于感知能力、认知能力、身体能力、心理能力和活力5个健康老龄化维度构建HAI。采用潜在类别分析（latent class analysis,LCA）确定CMD患者的共病模式类别。采用Stata SE 16.0、Mplus 7.0和AMOS 26.0进行统计分析。采用无序多分类logistic回归模型分析HAI与共病模式之间的关联。结果 1 626名研究对象平均年龄为（68.5±6.9）岁。HAI得分为（5.52±1.64）分，构建出的HAI拟合度较好，适配度（GFI）=0.964，调整后适配度（AGFI）=0.957，标准化均方根残差（SRMR）=0.049。LCA最终确定了3类CMD共病模式，分别为高血压伴慢性肺部疾病组（n=334），高血压伴风湿或消化系统疾病组（n=635）以及伴高血压组（n=657）。无序多分类logistic回归分析结果显示，调整混杂因素后，HAI每增加1分，高血压伴慢性肺部疾病的风险降低28%(OR=0.72,95%CI:0.66～0.80)、高血压伴风湿或消化系统疾病的风险降低23%(OR=0.77,95%CI:0.71～0.84)。与HAI低水平组相比，HAI高水平组罹患高血压伴慢性肺部疾病和高血压伴风湿或消化系统疾病的风险分别降低72%(OR=0.28,95%CI:0.19～0.42)和62%(OR=0.38,95%CI:0.28～0.52)。结论 CMD患者的慢性病共病模式包括高血压伴慢性肺部疾病、高血压伴风湿或消化系统疾病和伴高血压模式。高HAI与CMD患者的高血压伴慢性肺部疾病、高血压伴风湿或消化系统疾病低风险相关。

关键词：健康老龄化心脏代谢性疾病共病模式横断面研究

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引词证禅：宋代文人词的禅林传播与接受

社会科学 2024年第7期 94-101页

作者：侯本塔纪德君广州大学人文学院广州大学荔湾研究院

宋代文人词在禅林中的传播与接受，是宋词与佛禅关系研究的独特视角。具体而言，佛教僧人融摄宋词的方式有三种，分别是语汇的吸收、成句的运用和全篇的演绎。这种“引词证禅”现象的产生，既有“文字禅”思想的理论前提和僧人熟悉宋词... 详细信息

宋代文人词在禅林中的传播与接受，是宋词与佛禅关系研究的独特视角。具体而言，佛教僧人融摄宋词的方式有三种，分别是语汇的吸收、成句的运用和全篇的演绎。这种“引词证禅”现象的产生，既有“文字禅”思想的理论前提和僧人熟悉宋词的现实基础，也不乏借助名家名作弘法的考虑，并且展现出对景语、禅语和哲语的偏好。作为词禅关系研究中的重要一环，“引词证禅”不仅拓宽了宋代文人词的阐释空间，让原本没有禅意的作品具备了禅学解读的可能，还反映出禅宗僧人以服务佛事活动为最高准则，以清雅取向为审美尺度的词学观念。

关键词：宋代文人词引词证禅文字禅禅宗词学柳永

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农业知识图谱技术的研究现状与展望

农业机械学报 2024年

作者：侯琛牛培宇中国农业大学信息与电气工程学院北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

在当前农业信息化的发展进程中，多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术，知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力，同时帮助一些农... 详细信息

在当前农业信息化的发展进程中，多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术，知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力，同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果，本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程，并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家系统诊断和作物预测5方面，并对这些应用工作进行了梳理。最后，对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结，并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。

关键词：知识图谱农业领域信息检索问答系统推荐系统专家系统诊断作物预测