检索结果-南通市图书馆

经营管理者 2010年第4期 122+99-122+99页

作者：侯兴发广州市地下铁道总公司

本文分析了地铁技能人才现状,对技能人才晋升的必要性进行了分析,并对地铁技能人才晋升组织过程中的关键环节进行了详细介绍。

关键词：地铁技能人才晋升

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试述市政道路工程在赶工状态下的质量监理

西部探矿工程 2006年第9期18卷 237-239页

作者：侯兴发广州市市政工程监理有限公司广东广州510000

通过赶工状态下工程质量监理的特点,介绍了监理单位对质量控制的对策及在赶工状态下市政工程监理应注意的一些问题。

关键词：市政道路赶工监理规划质量控制

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土工格栅及运用实例

科技信息 2006年第1S期 105-106页

作者：侯兴发广州市市政工程监理有限公司广东广州510060

土工格栅是高密度聚乙烯等高分子聚合物的片材,具有变形模量大,抗拉强度高,耐腐蚀、抗老化,与土颗粒间磨擦系数大,连锁作用强的特点。在软基处理时,将土工格栅置于土体内,可以增强地基承载能力,改善土体整体受力务件,提高稳定性。文章... 详细信息

土工格栅是高密度聚乙烯等高分子聚合物的片材,具有变形模量大,抗拉强度高,耐腐蚀、抗老化,与土颗粒间磨擦系数大,连锁作用强的特点。在软基处理时,将土工格栅置于土体内,可以增强地基承载能力,改善土体整体受力务件,提高稳定性。文章就几种常用的土工格栅的特性和在工程建设上的应用做论述。

关键词：土工格栅软基处理加筋原理

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校企联合的地铁订单班培养模式

都市快轨交通 2009年第4期22卷 34-36页

作者：侯兴发广州市地下铁道总公司广州510030

积极探索地铁人才培养模式是当务之急,订单班培养模式正是解决地铁人才瓶颈的有效方法之一。阐明订单班培养模式的可行性及其意义,从组织选拔工作、签订培养协议书、制定教学计划、选择培训教材、开展灵活多样的教学组织形式、提前灌输... 详细信息

积极探索地铁人才培养模式是当务之急,订单班培养模式正是解决地铁人才瓶颈的有效方法之一。阐明订单班培养模式的可行性及其意义,从组织选拔工作、签订培养协议书、制定教学计划、选择培训教材、开展灵活多样的教学组织形式、提前灌输企业文化、提供实践机会、建立保障机制等8个方面阐述订单班培养模式的具体实施。

关键词：地铁人才培养校企合作

工艺创新还是模式创新?——新能源车企创新策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 947-968页

作者：蒋忠中侯兴泽李坤洋东北大学工商管理学院沈阳110167 东北大学行为与服务运作管理研究所沈阳110167 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

新能源汽车产业近年来发展迅速,工艺创新与模式创新作为现阶段新能源车企创新发展的两大方向,选择何种创新策略成为传统采用充电模式的新能源车企所面临的关键问题.鉴于此,本文面向传统采用充电模式的新能源车企,构建工艺创新与模式创... 详细信息

新能源汽车产业近年来发展迅速,工艺创新与模式创新作为现阶段新能源车企创新发展的两大方向,选择何种创新策略成为传统采用充电模式的新能源车企所面临的关键问题.鉴于此,本文面向传统采用充电模式的新能源车企,构建工艺创新与模式创新策略下的新能源车企决策优化模型,提出两种创新策略的适用条件以及不同创新策略下新能源车企的最优定价策略,并将模型扩展至存在政府补贴的情形.研究结果表明:无政府补贴时,新能源车企的最优创新策略由模式创新成本决定,而有政府补贴时,新能源车企最优创新策略由生产成本、市场结构与模式创新成本共同决定;创新策略与政府补贴对新能源车企的定价策略具有交互作用.同时,本文揭示了政府补贴对新能源车企决策的影响,亦分析了不同创新策略下的社会福利.研究结论可为新能源车企及行业发展提供有益管理启示.

关键词：新能源汽车工艺创新模式创新政府补贴

基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络的图像分块压缩感知

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 472-480页

作者：李俊辉侯兴松西安交通大学信息与通信工程学院西安710049

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(M... 详细信息

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(MSD-Net)的图像BCS迭代方法(PSASM-MD)。首先,在每步迭代中,利用残差网络并行地对每个图像子块单独去噪后再拼接。然后,对拼接后的图像采用含有伪监督注意力模块(PSAM)的MSD-Net进行特征提取,以更好地去除块伪影以提高重建性能。其中,PSAM被用于从含有块伪影的残差中抽取部分有用信号,并传递到下一步迭代实现短期记忆,以尽量避免去除有用信号。实验结果表明,该文方法相比现有先进的同类BCS方法在主观视觉感知和客观评价指标上均取得了更优的结果。

关键词：分块压缩感知短期记忆图像去伪影深度展开网络

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中世纪英国封臣死后调查考察

经济社会史评论 2024年第3期 34-48,127页

作者：侯兴隆湖南大学岳麓书院长沙410082

诺曼征服后,随着封地的传承,国王可获得的骑士役和大侍君役日渐减少,亨利二世着手进行封臣死后调查,以获取更多的军役。然而,随着社会经济的发展与采邑的不断分割,调查目的逐渐转向增加财政收入,最终在13世纪初确立了由复归财产管理官... 详细信息

诺曼征服后,随着封地的传承,国王可获得的骑士役和大侍君役日渐减少,亨利二世着手进行封臣死后调查,以获取更多的军役。然而,随着社会经济的发展与采邑的不断分割,调查目的逐渐转向增加财政收入,最终在13世纪初确立了由复归财产管理官和调查陪审团构成的封臣死后调查制度。封臣死后调查是继承封地以及封君实行监护权和婚姻指定权等封建附属权的重要前提。若继承人未成年且尚未婚配,则需进一步廓清封君权责。封臣死后调查推动了封建权利传承的法理化,调查陪审团作为媒介提供了平衡机制,稳定了封建制度的运行与存续。

关键词：中世纪英国封臣死后调查陪审团封建权利

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浅谈构建廉洁从业机制

工会博览（理论研究） 2009年第10期 6-6页

作者：侯兴发广州市地下铁道总公司

本文从建立自律机制,防范机制，约束机制三个方面论述了如何构建廉洁从业机制。

关键词：廉洁从业机制

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基层党务工作者持证上岗

经营管理者 2009年第24期 340-340页

作者：侯兴发广州市地下铁道总公司

新形势下企业对党务工作者的业务素质要求越来越高,基层党务工作者素质的高低,直接关系到支部工作的整体水平,着力提高职业化的业务素质,以适应跨越式发展的需要为目标,迫切需要培养专业的党务工作者,持证上岗不失为加强党务工作队伍建... 详细信息

新形势下企业对党务工作者的业务素质要求越来越高,基层党务工作者素质的高低,直接关系到支部工作的整体水平,着力提高职业化的业务素质,以适应跨越式发展的需要为目标,迫切需要培养专业的党务工作者,持证上岗不失为加强党务工作队伍建设的可行办法。

关键词：基层党务工作持证上岗

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面向复合漆层的激光清洗质量多目标优化研究

面向复合漆层的激光清洗质量多目标优化研究

作者：侯兴强齐鲁工业大学

学位级别：硕士

飞机、轮船、地铁等大型构件的外表皮漆层一般以复合漆为主,随着服役时间的增加,基材表面的漆层会出现老化、龟裂、起皮、脱落等不同形式的损伤,需要将其表面原有的漆层去除后重新涂覆漆层。考虑到维修成本及安全性,复合漆层“一除到底... 详细信息

飞机、轮船、地铁等大型构件的外表皮漆层一般以复合漆为主,随着服役时间的增加,基材表面的漆层会出现老化、龟裂、起皮、脱落等不同形式的损伤,需要将其表面原有的漆层去除后重新涂覆漆层。考虑到维修成本及安全性,复合漆层“一除到底”的维修理念逐渐被“部分褪漆”维修理念而替代,多漆层结构去除的可控性值得关注。激光清洗技术在合适的工艺参数调控下能够快速去除指定厚度的漆层,同时获得较高的表面质量,是一种极具工程应用价值的新型除漆技术。除漆质量主要受激光清洗工艺参数的影响,通过调控清洗工艺参数可以改变激光除漆质量,进而实现漆层的可控性清除。传统的激光清洗参数选择方法是基于大量试验数据,并结合工程实践中的经验选择合适的工艺参数。此过程较大程度受工程师的主观因素影响,且对时间、资源和人力的投入较大,相应地增加了试验的经济成本。针对复合漆可控性去除技术需求,本文搭建了激光清洗系统并进行了复合漆层激光清洗试验,利用试验结果结合机器学习与多目标优化算法实现了激光除漆质量的精准预测和耦合优化。本文主要内容如下:首先分析了激光除漆的机理,进而利用激光清洗机结合激光清洗辅助设备(水冷机、除尘器、机器人)搭建了复合漆层激光清洗系统。采用Box-Behnken试验设计方案设计激光清洗试验,利用清洗系统对试验样件进行除漆试验,并对试验结果进行了分析。采用响应面法构建了除漆厚度和表面粗糙度两个回归预测模型,并通过方差分析对模型的可靠性进行了评估。通过分析摄动图和响应面图,探究了激光清洗工艺参数及其交互作用对除漆厚度和表面粗糙度的影响。为寻求30μm除漆厚度和较大表面粗糙度下的激光清洗工艺参数组合,采用响应面法对工艺参数进行了优化。利用优化后得出的参数组合进行验证试验,试验结果证明响应面法可以实现激光除漆表面质量的预测及优化。采用支持向量机、BP神经网络和随机森林三种机器学习方法对除漆质量与工艺参数进行了回归拟合,选取其中精度较高的SVR模型结合粒子群PSO进一步优化预测精度以获得精度更高的预测模型。利用PSO-SVR激光清洗质量预测模型设计NSGA-Ⅱ算法的适应度函数,通过优化确定激光清洗工艺参数的Pareto最优解集合。并通过清洗试验分析优化结果误差,结果表明NSGA-Ⅱ法的得出的参数优于响应面法。基于NSGA-Ⅱ和PSO-SVR算法,利用MATLAB App Designer功能开发了激光除漆质量多目标优化系统。本研究能够快速获得指定清洗效果下的激光工艺参数组合,提高复合漆层的激光清洗质量,实现复合漆层的可控性清洗,从而为实际激光除漆工作提供一定的指导意义。并且本研究可以提高激光清洗技术的工业应用效率,降低操作成本,对环境保护和持续发展策略也有着积极的影响。

关键词：复合漆层激光清洗响应面法机器学习多目标优化