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劳资协商对劳动者工资增长的影响差异分析:来自广东省制造业的证据

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中国人力资源开发 2024年第9期 93-104页

作者：张莉侯亚广东财经大学数字经济学院湖南大学马克思主义学院

工资协商是一种可以兼顾企业承受能力的工资增长机制,经济增速放缓的背景下,除了最低工资标准、劳动力市场机制的作用之外,劳资双方的平等协商更能在企业发展和劳动者权益之间取得平衡。本文基于广东省企业调查数据,比较分析了个体协商... 详细信息

工资协商是一种可以兼顾企业承受能力的工资增长机制,经济增速放缓的背景下,除了最低工资标准、劳动力市场机制的作用之外,劳资双方的平等协商更能在企业发展和劳动者权益之间取得平衡。本文基于广东省企业调查数据,比较分析了个体协商和集体协商对劳动者工资增长作用的差异性,结果发现:集体协商和个体协商对于劳动者工资增长都有作用,但是个体协商的作用优于集体协商。该结论在更换代理变量、消除可能存在的极端值以及内生性等一系列检验之后仍然稳健。工会对工资协商作用具有显著的调节效应,在有工会的企业不管是个体协商还是工资集体协商对劳动者的工资增长的作用都有所加强。本文从总体上肯定了中国特色劳动关系体制对促进劳动者收入增长的积极作用。为了进一步促进劳动者收入合理增长,构建更加公平合理的收入分配格局,本文认为应将强化个体协商能力与构建集体协商机制并重,既要提升劳动者本人的权利意识和议价能力,也要通过强化工会职能、提升集体协商在维护劳动者权益中的积极作用。

关键词：工资协商工资增长工会共同富裕

内分泌治疗在根治性前列腺切除术后无不良病理信息患者中的临床疗效

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内分泌治疗在根治性前列腺切除术后无不良病理信息患者中的临床疗...

作者：侯亚坤新疆医科大学

学位级别：硕士

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网络舆情热点话题超网络建模及态势预测

情报科学 2024年

作者：徐海玲侯亚娟航天工程大学哈尔滨师范大学经济与管理学院

[目的/意义]网络舆情安全是社会安全的重要组成部分，微博作为一类特殊的社交群体，除了蕴含大量的短文本信息外，还有多种非文本信息交织在一起，这些信息能够反映网络舆情热点话题形成及演化过程。如何从多源异构的文本中对热点话题... 详细信息

[目的/意义]网络舆情安全是社会安全的重要组成部分，微博作为一类特殊的社交群体，除了蕴含大量的短文本信息外，还有多种非文本信息交织在一起，这些信息能够反映网络舆情热点话题形成及演化过程。如何从多源异构的文本中对热点话题进行识别，并对舆情事件的发展态势进行预测，已经成为当前舆情研究的重点。[方法/过程]利用超网络理论对突发网络舆情事件进行建模，通过构建主体子网、客体子网、信息子网、时序子网和情感子网的超网络模型，应用社会网络分析以及深度学习等算法对网络舆情的观点权重进行测算，对网络舆情的关键节点进行识别。[结果/结论]研究结果表明，不同子网对网络舆情的演化和发展会产生重要的影响，社会网络分析算法能够准确测算网络舆情的关键节点。[创新/局限]应用超网络理论构建不同子网对网络舆情的热点话题进行分析，预测网络舆情演化态势，后续有必要扩大研究样本，使得研究结果具有更好地通用性。

关键词：超网络建模网络舆情 “长征5B失控” 态势预测突发事件

3D打印MXene基电极材料的制备及其超级电容器性能研究

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3D打印MXene基电极材料的制备及其超级电容器性能研究

作者：侯亚楠南京信息工程大学

学位级别：硕士

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突发网络舆情事件态势感知模型及其应用实证

情报科学 2024年

作者：徐海玲侯亚娟航天工程大学哈尔滨师范大学经济与管理学院

[目的/意义]利用态势感知理论对突发网络舆情事件的演化路径进行绘制，较好地呈现出舆情演变的态势，为网络舆情事件的引导和管控提供理论支撑。[方法/过程]基于态势感知理论，对突发网络舆情事件的态势感知模型进行构建，应用社会网络... 详细信息

[目的/意义]利用态势感知理论对突发网络舆情事件的演化路径进行绘制，较好地呈现出舆情演变的态势，为网络舆情事件的引导和管控提供理论支撑。[方法/过程]基于态势感知理论，对突发网络舆情事件的态势感知模型进行构建，应用社会网络分析方法、深度学习以及TF-IDF主题模型方法，从态势察觉、态势理解和态势预测三阶段入手，分析突发网络舆情事件中的突发特征词，挖掘其形成动因，挖掘舆情关键节点，研判舆情发展趋势。[结果/结论]研究结果表明，通过态势感知理论对突发网络舆情事件的发展及演进趋势进行分析，不仅能够挖掘出舆情发展中的突发特征词，同时也可以对不同阶段舆情发展的特征进行揭示，把握舆情事件的演化脉络。[创新/局限]研究基于态势感知理论，创新性地对网络舆情事件的突发特征词和动因进行挖掘，对舆情的演化路径进行分析和研判。未来可结合不同事件、不同评论数据，增强研究的细粒度和普适性。

关键词：突发事件态势感知网络舆情 “长征5B失控” 演化路径

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面向稀疏数据集的序列推荐算法

面向稀疏数据集的序列推荐算法

作者：侯亚飞太原科技大学

学位级别：硕士

光甘草定调节JAK2/STAT3信号通路对食管癌细胞增殖、凋亡、侵袭、迁移的影响

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药物评价研究 2024年第9期 2049-2057页

作者：杨丽娜侯亚琼河南医学高等专科学校

目的探究光甘草定（GLA）对食管癌细胞增殖、凋亡、侵袭、迁移的影响并分析其是否与调节Janus蛋白酪氨酸激酶2（JAK2）/信号转导和转录激活因子3（STAT3）通路有关。方法 MTT法检测0、10、20、40、80、160、320μmol·L-1GLA对人食管... 详细信息

目的探究光甘草定（GLA）对食管癌细胞增殖、凋亡、侵袭、迁移的影响并分析其是否与调节Janus蛋白酪氨酸激酶2（JAK2）/信号转导和转录激活因子3（STAT3）通路有关。方法 MTT法检测0、10、20、40、80、160、320μmol·L-1GLA对人食管癌细胞KYSE150存活率的影响，并计算半数抑制浓度(IC50)。确定80、40、20μmol·L-1为后续实验GLA浓度，并设置对照组、 GLA(80μmol·L-1)+Colivelin(0.5μmol·L-1,JAK2/STAT3通路激活剂)组、GLA(80μmol·L-1)+baricitini(10μmol·L-1,JAK2抑制剂)组，CCK8法检测细胞活力，集落形成实验检测细胞克隆能力，流式细胞仪检测细胞凋亡，Transwell实验检测细胞侵袭，伤口愈合实验检测细胞迁移，Westren blotting法检测JAK2/STAT3通路及增殖、迁移蛋白表达。建立食管癌裸鼠模型，随机分为模型组和GLA(50 mg·kg-1)组，每天ig给药1次，治疗3周后处死小鼠，分析肿瘤质量、体积，免疫组化染色分析组织中JAK2、STAT3阳性表达。结果与对照组比较，GLA组凋亡率显著升高（P<0.05），细胞活力、细胞克隆数、侵袭数、迁移率显著降低（P<0.05）。与GLA 80μmol·L-1组比较，GLA+Colivelin组凋亡率显著降低（P<0.05），细胞活力、细胞克隆数、侵袭数、迁移率显著升高（P<0.05）;GLA+baricitini组细胞凋亡率显著升高（P<0.05），活力、细胞克隆数、侵袭数、迁移率显著降低（P<0.05）。与对照组比较，GLA组细胞Bax蛋白表达显著升高（P<0.05）,p-JAK2、p-STAT3、c-MYC、 Ki67、基质金属蛋白酶9（MMP-9）表达显著降低（P<0.05）。与GLA 80μmol·L-1组比较，GLA+Colivelin组Bax蛋白表达显著降低（P <0.05）, p-JAK2、 p-STAT3、 c-MYC、 Ki67、MMP-9蛋白表达显著升高（P<0.05）;GLA+baricitini组Bax蛋白表达显著升高（P<0.05）,p-JAK2、p-STAT3、c-MYC、Ki67、MMP-9蛋白表达显著降低（P<0.05）。与模型组裸鼠比较，GLA组肿瘤质量和体积显著降低（P<0.05）,JAK2、STAT3阳性表达率显著降低（P<0.05）。结论 GLA可能抑制JAK2/STAT3通路，进而抑制食管癌细胞增殖、侵袭、迁移，并促进凋亡。

关键词：光甘草定 Janus蛋白酪氨酸激酶2/信号转导和转录激活因子3通路食管癌凋亡迁移

基于二维磁光阱的增强型^(199)Hg冷原子团制备

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物理学报 2024年第1期73卷 140-148页

作者：余泽鑫刘琪鑫孙剑芳徐震中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱... 详细信息

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱技术降低了原子团温度,实现了用于^(199)Hg光晶格钟的增强型冷原子团制备.实验上通过优化三维和二维磁光阱的失谐量和磁场梯度以及推送光的失谐量和功率等参数,将三维磁光阱的^(199)Hg冷原子装载率增强了51倍,提升至3.1×10^(5)s^(–1),然后使用压缩磁光阱技术将^(199)Hg冷原子团的温度降低至45μK,低于多普勒冷却理论温度.这种基于二维磁光阱的增强型冷原子团制备可在超真空环境下实现对三维磁光阱装载率的高增益,有效地缩短了冷原子团的制备时间,同时也降低了原子团的温度,有利于提高光晶格的转移效率,为其他冷原子实验中冷汞原子团制备提供了有效方案.

关键词：汞原子光晶格钟激光冷却二维磁光阱

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基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络

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