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武当木兰花挥发油化学成分研究

中药材 1992年第5期15卷 30-32页

作者：苏中兴张所明侯丽琰兰州大学 730000 甘肃省药物研究所甘肃省膜科技研究所

本文采用气相色谱—质谱联用技术对武当木兰花挥发油的化学成分进行了分析,鉴定了36种成分,并测定了各组分的相对含量。

关键词：武当木兰花挥发油化学成分

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武当木兰果挥发油的化学成份研究

兰州医学院学报 1994年第1期20卷 18-19页

作者：侯丽琰张所明苏中兴甘肃省膜科学技术研究所中科院兰州化学物理研究所兰州大学化学系

本文系用气相色谱-质谱联用技术对武当木兰果挥发油进行了分析,鉴定了其中的 35种化学成份,并测定了各化合物的相对含量,为武当木兰果的开发利用提供了科学依据。

关键词：武当木兰挥发油气-质联用

醋酸纤维素低压膜套管式组件在淡化含铀苦咸水中的应用

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膜科学与技术 1986年第2期 24-29页

作者：郑鸿蔡学功高辉侯丽琰杨绮联甘肃膜科学技术研究所

针对阿克赛县含铀苦咸水的供水水源与供水点高差80米的特点,本文应用正交实验从多种膜配方中选出适宜8kg/cm2压力下除铀的较理想的低压膜。该膜选定后组装的单元管式组件,连续运转250小时,性能稳定;脱盐率大于80%(井水含盐2.7g/l,含铀7.... 详细信息

针对阿克赛县含铀苦咸水的供水水源与供水点高差80米的特点,本文应用正交实验从多种膜配方中选出适宜8kg/cm2压力下除铀的较理想的低压膜。该膜选定后组装的单元管式组件,连续运转250小时,性能稳定;脱盐率大于80%(井水含盐2.7g/l,含铀7.9×10-5g/l),除铀率达99.55%,产率为200 l/m2·day。

关键词：低压膜套管式供水点供水水源产水量管式组件膜性能脱盐率醋酸纤维素纤维素酯苦咸水

繁殖期日本海螂的壳尺寸性状对重量性状的通径分析

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渔业科学进展 2025年第1期46卷 127-135页

作者：徐筱琰杜美荣王庭豪蒋增杰海水养殖生物育种与可持续产出全国重点实验室农业农村部海洋渔业与可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所山东青岛266071 青岛海洋科技中心海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室山东青岛266237

为了揭示繁殖期日本海螂(Mya japonica)壳尺寸性状和重量性状之间的关系,通过直观可见性状判断非直观性状,在苗种繁育中指导种贝挑选,本研究测定了185只来自青岛胶州湾繁殖期日本海螂的壳尺寸性状[壳长(X1),壳宽(X2),壳高(X3)]和重量性... 详细信息

为了揭示繁殖期日本海螂(Mya japonica)壳尺寸性状和重量性状之间的关系,通过直观可见性状判断非直观性状,在苗种繁育中指导种贝挑选,本研究测定了185只来自青岛胶州湾繁殖期日本海螂的壳尺寸性状[壳长(X1),壳宽(X2),壳高(X3)]和重量性状[总湿重(Y1),软体湿重(Y2),性腺湿重(Y3)],开展了壳尺寸性状对重量性状的通径分析。结果显示,繁殖期日本海螂的6个性状之间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01),相关性系数为0.891~0.966。壳宽对总湿重、软体湿重和性腺湿重的直接效应最大,其值分别为0.462、0.519和0.537。单一性状中,壳宽对总湿重、软体湿重和性腺湿重的影响最大,其值分别为21.34%、26.94%和28.84%。壳宽和壳高对总湿重、软体湿重和性腺湿重的共同决定程度最大,其值分别为32.88%、24.93%和21.34%。利用多元回归分析法,建立壳尺寸性状对重量性状的最优回归方程:Y1=0.295X1+1.73X2+1.128X3–72.554,R2=0.954;Y2=0.117X1+0.56X2+0.219X3–19.240,R2=0.927;Y3=0.055X1+0.362X2+0.082X3–9.402,R2=0.891。研究表明,在日本海螂苗种繁育中的种贝挑选阶段,以重量性状(总湿重、软体湿重和性腺湿重)为首要育种目标时,可以通过壳宽进行间接选择,同时考虑壳高的协同作用。研究结果可为日本海螂的选择育种工作中的种贝选择提供理论依据。

关键词：日本海螂壳尺寸性状重量性状通径分析

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绿色节能环保建筑装饰材料的应用

新材料·新装饰 2025年第1期7卷 46-49页

作者：衣琰济南工程职业技术学院山东济南250200

装饰材料作为构筑舒适建筑环境的重要组成部分,其发展方向和应用情况影响到人们的生活和工作质量。文章基于绿色节能环保建筑装饰材料的内涵及类型,阐述了绿色节能环保建筑装饰材料应用的原则,论述了绿色节能环保建筑装饰材料应用的路径... 详细信息

装饰材料作为构筑舒适建筑环境的重要组成部分,其发展方向和应用情况影响到人们的生活和工作质量。文章基于绿色节能环保建筑装饰材料的内涵及类型,阐述了绿色节能环保建筑装饰材料应用的原则,论述了绿色节能环保建筑装饰材料应用的路径,并就环境、经济和社会效益进行了分析。

关键词：绿色节能环保建筑装饰材料植物纤维吊顶

制动时车轮型面演变及表面硬化对车轮磨耗的影响

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北京交通大学学报 2025年

作者：朱爱华张财胜杨建伟白堂博张骄白杨李安琰北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室北京市地铁运营有限公司

针对制动时车轮型面演变和表面硬化对车轮磨耗影响的问题，本文基于实测的地铁车轮磨耗型面和踏面硬度数据，分别建立了车轮-闸瓦有限元模型和含有柔性轮对的车辆系统刚柔耦合动力学模型，分析了紧急制动工况下不同车轮磨耗型面对轮轨... 详细信息

针对制动时车轮型面演变和表面硬化对车轮磨耗影响的问题，本文基于实测的地铁车轮磨耗型面和踏面硬度数据，分别建立了车轮-闸瓦有限元模型和含有柔性轮对的车辆系统刚柔耦合动力学模型，分析了紧急制动工况下不同车轮磨耗型面对轮轨接触特性、轮轨动态响应、车轮-闸瓦接触应力以及制动温升的影响。在考虑不同车轮磨耗型面及硬度的基础上，利用改进的Archard磨耗模型分别计算车轮-钢轨磨耗、车轮-闸瓦磨耗与踏面总磨耗。结果表明：随着踏面磨耗程度的增加，车轮-钢轨、车轮-闸瓦接触应力与面积发生变化；相较于轮轨垂向力，横向蠕滑力和纵向蠕滑力对型面变化更敏感；车轮-钢轨磨耗主要受车轮-钢轨接触应力影响，而车轮-闸瓦磨耗主要受踏面初始硬度影响；紧急制动时踏面总磨耗以车轮-闸瓦磨耗为主。

关键词：城市轨道交通车轮磨耗不同磨耗型面轮轨动态响应紧急制动

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数智赋能中国式政治文明建构的路径创新探析

佳木斯大学社会科学学报 2025年第1期43卷 38-41页

作者：侯丽岩李兆楠佳木斯大学经济与管理学院黑龙江佳木斯154007 佳木斯大学马克思主义学院黑龙江佳木斯154007

数智赋能中国式政治文明建构是数智时代亟需回应的重要议题。政治理念文明建构、政治制度文明建构和政治行为文明建构组成了中国式政治文明建构的“同源互构”有机系统。在理念创新维度,“政党-政府-公民”多元主体在政治实践中,实现了... 详细信息

数智赋能中国式政治文明建构是数智时代亟需回应的重要议题。政治理念文明建构、政治制度文明建构和政治行为文明建构组成了中国式政治文明建构的“同源互构”有机系统。在理念创新维度,“政党-政府-公民”多元主体在政治实践中,实现了政党数智治理意识、数智政府建设意识和数智公民素养的全面跃升,是中国式政治文明建构之“魂”;在制度创新维度,制度“制定-决策-传播”前后相继的环节链呈现了数据科学、数智循证和数智靶向的成效,是中国式政治文明建构之“核”;在行为创新维度,多元主体、数智空间和智慧载体平台在有序运行过程中,彰显时空延展、场域扩展和技术发展的实践张力,是中国式政治文明建构之“体”。

关键词：数智赋能中国式政治文明建构路径创新

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白桦BpGRFs基因鉴定与功能初步分析

植物研究 2025年

作者：孙子腾王新宇侯丽丽刘月影郑志民东北林业大学林学院林木遗传育种全国重点实验室

生长调节因子(GROWTH-REGULATING FACTOR，GRF)是一种植物中广泛存在的特异性转录因子，在植物的生长发育和胁迫响应过程中发挥着重要作用。本研究对白桦(Betula platyphylla)GRF基因家族进行生物信息学分析发现白桦中包含9个GRF基因家... 详细信息

生长调节因子(GROWTH-REGULATING FACTOR，GRF)是一种植物中广泛存在的特异性转录因子，在植物的生长发育和胁迫响应过程中发挥着重要作用。本研究对白桦(Betula platyphylla)GRF基因家族进行生物信息学分析发现白桦中包含9个GRF基因家族成员，均具有保守的WRC和QLQ结构域，启动子顺式作用元件预测分析发现BpGRFs家族基因的启动子区域包含丰富的响应生长发育、激素代谢和胁迫反应等相关元件。qRT-PCR结果表明，BpGRF4在白桦的各组织中均呈现高水平表达，进而通过农杆菌介导法获得了白桦过表达BpGRF4株系用以探究BpGRF4在白桦发育过程中的作用，过表达BpGRF4株系在株高、地径、节间长度、分枝长度均显著提升。另外OE-3株系的皮层、韧皮部和髓心面积显著增大，叶片表皮细胞较野生型增大约51.6%。综上，过表达BpGRF4的白桦植株生长发育受到了积极调控作用，该结果为解析GRF基因家族在白桦生长发育过程中发挥的功能提供了一定理论依据。

关键词：白桦 GRF生物信息学生长发育

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基于毫米波雷达的无人机障碍物分类方法

雷达科学与技术 2025年

作者：贡文新余泽琰杨柳旺楚文静万相奎湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室

无人机巡线作为检测电力线的重要手段，在飞行过程中准确识别障碍物是保障巡线任务可靠完成的关键。但目前对无人机巡线过程中常见障碍物，如电力线、电力塔、树木的识别受恶劣天气环境干扰严重，致使误判、漏判。为此，基于毫米波雷达... 详细信息

无人机巡线作为检测电力线的重要手段，在飞行过程中准确识别障碍物是保障巡线任务可靠完成的关键。但目前对无人机巡线过程中常见障碍物，如电力线、电力塔、树木的识别受恶劣天气环境干扰严重，致使误判、漏判。为此，基于毫米波雷达传感器具有不受天气、光线因素影响，复杂环境中工作稳定等特点，本文提出基于毫米波雷达的无人机障碍物分类方法。该方法首先通过毫米波雷达采集三类障碍物的原始数据并提取其距离-速度多普勒及距离-方位角多普勒信息，接着分别通过特征值分解及共生灰度矩阵实现特征提取，最后通过蛇鹭优化算法实现对三类障碍物的目标分类。实验结果表明，本文方法对电力线、电力塔和树木的整体识别准确率达89.4%，与传统方法相比具有较高的识别准确率及鲁棒性。

关键词：毫米波雷达障碍物分类特征提取蛇鹭优化算法