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平行偏振三色场对原子非次序双电离的调控

物理学报 2024年第16期73卷 45-52页

作者：贺佟佟刘子超李盈傧黄诚西南大学物理科学与技术学院微纳结构光电子学重庆市重点实验室重庆400715 信阳师范大学物理电子工程学院信阳464000

本文利用三维经典系综模型研究了平行偏振三色场中He原子的非次序双电离.利用强度相同的1600 nm和800 nm脉冲组成驱动场,低强度的400 nm脉冲作为控制场.研究结果表明,第一次返回碰撞轨道、奇数次返回碰撞轨道(不含第一次返回碰撞)和偶... 详细信息

本文利用三维经典系综模型研究了平行偏振三色场中He原子的非次序双电离.利用强度相同的1600 nm和800 nm脉冲组成驱动场,低强度的400 nm脉冲作为控制场.研究结果表明,第一次返回碰撞轨道、奇数次返回碰撞轨道(不含第一次返回碰撞)和偶数次返回碰撞轨道释放的电子对和离子分别处在电子关联动量谱和离子动量谱上的不同区域.通过改变控制场的相位,可以很好地控制不同返回次数碰撞轨道在双电离中的占比,进而实现对电子动量分布和离子动量分布的控制.另外,多次返回碰撞导致的双电离以碰撞电离机制为主,而第一次返回碰撞导致的双电离以碰撞激发电离机制为主,所以通过改变控制场的相位也能实现对双电离机制的调控.

关键词：非次序双电离平行偏振三色场再碰撞超快动力学

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京广高铁郑州枢纽联调联试及运行试验

郑铁科技 2013年第1期 5-7页

作者：李万臣佟贺廷孙银龙郑州铁路局总工程师室郑州铁路局洛阳运通集团郑州铁路局郑州北站

随着京广高铁的开通运营,郑州枢纽形成了中国铁路目前的'双十字'枢纽。为实现郑州'双十字'枢纽中的京广、郑西高铁与既有京广、陇海铁路间互联互通,在郑州枢纽联调联试中,郑州铁路局积极创新,积累了一些成功做法,也留下了一些问题和遗憾... 详细信息

随着京广高铁的开通运营,郑州枢纽形成了中国铁路目前的'双十字'枢纽。为实现郑州'双十字'枢纽中的京广、郑西高铁与既有京广、陇海铁路间互联互通,在郑州枢纽联调联试中,郑州铁路局积极创新,积累了一些成功做法,也留下了一些问题和遗憾,需在日后的工作中解决。本文介绍了京广高铁郑州枢纽联调联试及运行试验情况。

关键词：高速铁路郑州枢纽联调联试运行试验

基于群智能优化的WSN节点定位与覆盖算法研究

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基于群智能优化的WSN节点定位与覆盖算法研究

作者：佟贺哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)作为自组织的多节点网络系统,广泛应用于环境监测、医疗等领域。节点定位和覆盖控制的研究对WSN理论体系的完善、技术创新及实用价值的提升具有重要意义。本文专注于WSN中的DV-Hop(Distance... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)作为自组织的多节点网络系统,广泛应用于环境监测、医疗等领域。节点定位和覆盖控制的研究对WSN理论体系的完善、技术创新及实用价值的提升具有重要意义。本文专注于WSN中的DV-Hop(Distance Vector-Hop,DV-Hop)定位算法与区域覆盖技术展开深入研究,通过提出改进的群智能优化算法,来实现了 WSN性能提升。主要工作如下:(1)首先详细地描述了 WSN的体系结构、特性以及关键技术。着重介绍了无线传感器网络节点定位与覆盖技术相关理论、模型并对常见的评价标准进行总结,并归纳出现存模型的不足。(2)通过对鲸鱼优化算法理论模型的介绍,对鲸鱼优化算法理论模型的不足之处进行分析总结,由此进行了创新型改进研究,并提出一种多策略的改进鲸鱼算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)。通过基准测试函数和其它智能算法进行比对分析,验证IWOA的寻优精度和收敛性。同时,根据DV-Hop算法的缺陷进行改进。基于多通信半径、利用节点跳距加权计算对平均跳距和位置计算进行了优化,减少了定位误差,并在第三阶段融合了 IWOA算法。最后,针对本文所提出的基于多通信半径与IWOA的DV-Hop定位算法(IWOA Weight DV-Hop,IWOA-WDV-Hop)进行仿真实验。在相同实验条件下,本文提出的IWOA-WDV-Hop算法实验结果均优于其他算法,尤其是在通信半径对于定位影响仿真中,在半径为40的设定下,对比各个算法的平均定位误差,分别降低了 19.36%、4.76%和8.96%。这一实验结果进一步凸显了IWOA-WDV-Hop算法在定位精度上的卓越性能,验证了其在无线传感器网络定位中的高效性。(3)针对随机部署过程中,因过度聚合导致的WSN覆盖空洞和冗余问题,本文提出的改进樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA),以高效求解。经过仿真验证,在实验一中,经过ISSA优化的平均覆盖率均达到98%以上,在WSN的部署中能够有效避免覆盖空洞面积。而实验二中,在节点数为40时,ISSA相较于对比算法的的覆盖率,别提高15.55%、7.92%、2.06%,同时平均覆盖率达到96.43%。当节点数增加到50时,覆盖率高达99.45%,基本实现全覆盖。结果表明ISSA算法能有效减少覆盖空洞面积,显著提升整体覆盖率。因此,在节点精确定位后,ISSA算法能依据监测区域需求,灵活调整传感器节点部署。这一策略不仅有效提升了网络性能,成本也实现大幅降低。

关键词：无线传感器网络 DV-Hop 覆盖优化鲸鱼优化算法樽海鞘群算法

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

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西安交通大学学报 2024年第9期58卷 105-116页

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀疏优化方法,为每层神经网络匹配一个合适的阈值,通过在后续迭代时动态调整该阈值,实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。然后,提出了层梯度合并方法,利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化,求解出最佳的层梯度合并组合,并将多层小尺度梯度张量合并为一层通信,以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后,将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明:与已有方法相比,所提方法可在保证模型训练精度的同时大大降低通信开销,提升模型的训练速度;与未压缩方法相比,训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并

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鹅星状病毒2型单克隆抗体的制备及其抗原表位的鉴定

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南京农业大学学报 2024年

作者：王雯佟贺杨兴淼曹瑞兵南京农业大学动物医学院

[目的]本研究旨在制备抗鹅星状病毒（goose astrovirus，GAstV）单克隆抗体，并鉴定其识别的抗原表位，为快速检测GAstV感染和研究P2蛋白的结构与功能奠定基础。[方法]通过原核表达系统表达并纯化GAstV-2 P2蛋白，将其做为免疫原免疫六... 详细信息

[目的]本研究旨在制备抗鹅星状病毒（goose astrovirus，GAstV）单克隆抗体，并鉴定其识别的抗原表位，为快速检测GAstV感染和研究P2蛋白的结构与功能奠定基础。[方法]通过原核表达系统表达并纯化GAstV-2 P2蛋白，将其做为免疫原免疫六周龄BALB/c雌鼠，利用杂交瘤技术，经过细胞筛选和亚克隆，获得3株能稳定分泌抗P2蛋白的单克隆抗体，利用Western Blot和间接免疫荧光（IFA）鉴定单抗特异性，用获得的单抗对阴阳性肾脏切片进行免疫组化检测，用间接ELISA测定单抗效价和亚型，同时构建P2蛋白的不同截短体来鉴定得到的单抗识别的抗原表位。[结果]本研究获得三株能稳定分泌抗P2蛋白抗体的杂交瘤细胞，命名为1B10、3C6、5B1。单抗效价分别为1:2048000、1:512000、1:256000，亚型鉴定结果显示，三株单抗的重链均为IgG2b，轻链均为Kappa型。Western Blot和IFA结果显示，三株单抗均可以特异性结合鹅星状病毒，免疫组化结果显示，5B1和3C6可以应用于免疫组化的检测。表位结果显示，1B10识别109TSTTSTGGLITELRN123，3C6识别206LTDPEEDDDPLS217，5B1识别96LNPELETAVLRV107。[结论]本研究成功制备识别不同抗原表位的三株单克隆抗体，为快速检测GAstV感染和研究P2蛋白的结构与功能奠定基础。

关键词：鹅星状病毒 P2蛋白原核表达单克隆抗体抗原表位

基于INSHHO算法的多能源发电系统优化调度

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：邹红波杨钦贺陈俊廷柴延辉三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)

为解决风-光-水-火-抽水蓄能多能源发电系统优化调度问题，建立以系统经济效益最高、污染排放最少和系统弃电量最少为目标的多能源发电系统优化调度模型。通过多目标非支配排序哈里斯鹰优化算法与多目标遗传算法的结合，并采用Skew Ten... 详细信息

为解决风-光-水-火-抽水蓄能多能源发电系统优化调度问题，建立以系统经济效益最高、污染排放最少和系统弃电量最少为目标的多能源发电系统优化调度模型。通过多目标非支配排序哈里斯鹰优化算法与多目标遗传算法的结合，并采用Skew Tent混沌映射进行种群初始化，从而提出改进的多目标非支配排序哈里斯鹰算法对多能源发电系统优化调度模型进行求解。最后对真实算例进行仿真分析，验证了模型的合理性以及所提算法的优越性。

关键词：可再生能源多目标优化多能源发电系统哈里斯鹰算法混沌映射

城乡互动背景下乡村休闲旅游业发展研究——以江苏省为例

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辽宁经济职业技术学院学报.辽宁经济管理干部学院 2024年第3期133卷 13-15页

作者：佟兆廷镇江市高等专科学校江苏镇江212000

城乡互动背景下发展乡村休闲旅游业,不仅具有惠农、脱贫和生态保护的作用,也有助于缩小城乡差距,促进三产融合,增加农村基础公共品供给和非农就业。因此,江苏省应把休闲旅游产业作为新的经济增长点和重点产业进行培育。采取加强管理,创... 详细信息

城乡互动背景下发展乡村休闲旅游业,不仅具有惠农、脱贫和生态保护的作用,也有助于缩小城乡差距,促进三产融合,增加农村基础公共品供给和非农就业。因此,江苏省应把休闲旅游产业作为新的经济增长点和重点产业进行培育。采取加强管理,创设良好的营商环境;建立金融和基础服务支撑体系,为相关企业发展提供金融支持;推动观光型、体验型、消费型乡村休闲产业多元发展;城乡互动,打造多元主体参与的乡村休闲环境等措施,促进乡村休闲产业多元化发展和多元主体参与的文化繁荣。

关键词：城乡互动乡村休闲旅游江苏省

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计算成像技术在信息复原及增强中的研究进展

激光与光电子学进展 2024年

作者：贺天悦寇廷栋张启灿陈文静申俊飞四川大学电子信息学院

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域，突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制，成为国际研究热点，是先进光学成像技术的重要发展方向。本文综合了国内外文献和相关报道，以计算成像在信息复原及信息增... 详细信息

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域，突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制，成为国际研究热点，是先进光学成像技术的重要发展方向。本文综合了国内外文献和相关报道，以计算成像在信息复原及信息增强应用场景的技术发展为主线，结合新方法、新算法探讨了各个子领域的主要进展，介绍了端到端相机成像优化模型、衍射光学模型以及基于可微光线追踪的复杂透镜模型等。近年来，无论是光学系统硬件加工还是图像处理算法都有着惊人的发展速度，多样化系统结构和先进算法的结合为计算成像提供了强大的发展动力，从人脸识别到物体检测，计算成像技术广泛涵盖了安防监控、医疗诊断、零售和娱乐等众多领域，相信未来也会在更多科学应用领域看到它的价值。

关键词：计算成像全链路光信息编解码

计算成像技术在信息复原及增强中的研究进展(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第2期61卷 466-479页

作者：贺天悦寇廷栋张启灿陈文静申俊飞四川大学电子信息学院四川成都610065

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域,突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制,成为国际研究热点,是先进光学成像技术的重要发展方向。综合国内外文献和相关报道,以计算成像在信息复原及信息增强应用场景... 详细信息

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域,突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制,成为国际研究热点,是先进光学成像技术的重要发展方向。综合国内外文献和相关报道,以计算成像在信息复原及信息增强应用场景的技术发展为主线,结合新方法、新算法探讨各个子领域的主要进展,介绍端到端相机成像优化模型、衍射光学模型及基于可微光线追踪的复杂透镜模型等。近年来,无论是光学系统硬件加工还是图像处理算法都有着惊人的发展速度,多样化系统结构和先进算法的结合为计算成像提供了强大的发展动力,从人脸识别到物体检测,计算成像技术广泛涵盖了安防监控、医疗诊断、零售和娱乐等众多领域,相信未来也会在更多科学应用领域看到它的价值。

关键词：计算成像全链路光信息编解码