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基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 682-692页

作者：周毅周良才史迪赵小英闪鑫国家电网有限公司华东分部上海200002 AINERGY 美国圣塔克拉拉95051 国电南瑞科技股份有限公司南京210024

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型... 详细信息

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型由于非凸性和大规模性,求解时间较长且存在收敛性问题.鉴于常规深度强化学习具有“离线训练、在线端对端形成策略”的优点,但在动作探索过程中无法保证系统安全性,提出一种基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制方法.首先,将电网频率控制建模为约束马尔可夫决策过程,对决策过程添加相关安全约束进行智能体设计;然后,基于华东电网实际系统算例对智能体进行训练和性能提升;最后,对比智能体决策与常规AGC策略效果.结果表明:所提方法在多种运行方式下可快速生成有功频率控制策略,且保证系统频率恢复过程中电网的安全性,可辅助调度员在线决策.

关键词：有功频率协同控制人工智能深度强化学习约束马尔可夫决策过程智能体

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Y银行J分行基层员工离职问题研究

Y银行J分行基层员工离职问题研究

作者：刘生才江西师范大学

学位级别：硕士

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关于第二类Zagreb指数猜想的一个证明

中国科学：数学 2024年第1期54卷 105-120页

作者：龚世才罗高炫浙江科技学院理学院杭州310023

设G是一个n阶简单图.G的第二类Zagreb指数定义为M_(2)(G)=∑ij∈E(G)d_(i)d_(j).其中d_(i)表示顶点i的度.Xu等(2014)提出了一个关于第二类Zagreb指数的猜想:在所有阶数为n、边数为m的图中,M_(2)(G)最大的图是拟完全的.借助于门槛图的Fer... 详细信息

设G是一个n阶简单图.G的第二类Zagreb指数定义为M_(2)(G)=∑ij∈E(G)d_(i)d_(j).其中d_(i)表示顶点i的度.Xu等(2014)提出了一个关于第二类Zagreb指数的猜想:在所有阶数为n、边数为m的图中,M_(2)(G)最大的图是拟完全的.借助于门槛图的Ferrers表的性质,本文将上述猜想转化为组合矩阵论优化问题,并给出该猜想的一个代数证明.

关键词： Zagreb指数 Ferrers表门槛图度

面向月面原位制造/建造的月壤成型利用技术综述

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宇航学报 2024年第6期45卷 815-830页

作者：张日晗王统才李亮王功中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院太空制造技术重点实验室北京100094 中国科学院大学北京101408

月面资源原位利用技术对于我国月球探测任务的长期可持续发展具有重要意义,其中月面原位建造技术是月球基地建设和运维的支撑性技术,以月壤为原料的增材制造技术有望在未来月面原位建造/制造任务中发挥重要作用。本文针对国内外主要的... 详细信息

月面资源原位利用技术对于我国月球探测任务的长期可持续发展具有重要意义,其中月面原位建造技术是月球基地建设和运维的支撑性技术,以月壤为原料的增材制造技术有望在未来月面原位建造/制造任务中发挥重要作用。本文针对国内外主要的月壤原位成型利用技术进行了详细调研及分类汇总,介绍了月表环境及月壤特性,从月面环境约束、月壤材料特性及工程实际需求出发,按照是否需要额外添加剂将月壤成型技术分为直接成型利用和间接成型利用两类技术,分别从技术原理、预处理方法、添加物种类、工艺条件、设备类型、成型速度、成型精度、能耗及后处理方法等方面阐述了相关技术及其优缺点,并且从未来月球探测任务中月面原位制造/建造的需求出发,结合各项技术的特点及不同的应用场景,提出了月壤原位成型利用技术的发展前景及应用建议。

关键词：月壤成型月面资源原位利用技术增材制造月球任务

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基于梯度搜索与进化机制的多目标混合算法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1940-1951页

作者：诸才承唐智礼赵鑫曹凡南京航空航天大学航空学院南京210016

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些问题,但梯度搜索算法很难应用于多目标问题(MOPs)。在加权平均梯度的基础上引入随机权函数,发展多目标梯度算子,将其与基于参考点的第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)结合,发展了多目标梯度优化算法(MOGBA)和多目标混合进化算法(HMOEA)。HMOEA在保留NSGA-Ⅲ良好的全局探索能力的同时,极大地增强了局部搜索能力。数值实验表明:HMOEA对于各种Pareto阵面都具有优秀的捕获能力,与典型的多目标算法相比效率提升了5~10倍。进一步将HMOEA应用于RAE2822翼型的多目标气动优化问题中,得到了理想的Pareto前沿,表明HMOEA是一种高效的优化算法,在气动优化设计中具有潜在的应用价值。

关键词：多目标优化混合算法进化算法梯度方法气动优化

考虑公众噪音信息的PPP项目政府监管效率研究

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管理工程学报 2024年第3期38卷 135-149页

作者：周亦宁刘继才刘珈琪江南大学商学院江苏无锡214122 西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南科技大学经济管理学院四川绵阳621002

公众参与PPP项目监管作为监管体系的补充受到越来越多的重视,公众参与项目监管的有效性成为PPP监管体系发展的关键。基于此,本文考虑公众参与项目监管存在噪音信息情形,构建了针对社会资本投机行为的演化博弈模型,并以社会总效用最大化... 详细信息

公众参与PPP项目监管作为监管体系的补充受到越来越多的重视,公众参与项目监管的有效性成为PPP监管体系发展的关键。基于此,本文考虑公众参与项目监管存在噪音信息情形,构建了针对社会资本投机行为的演化博弈模型,并以社会总效用最大化为标准评估政府监管效率。研究表明,公众参与程度提升或公众噪音信息比例的减少均可以有效约束社会资本机会主义行为;但考虑政府监管效率最大化情况下,公众参与程度并非越高越好,而是存在与惩罚系数和公众噪音信息比例有关的最优值。综合分析可知政府监管部门如何有效发挥公众参与项目监管这把双刃剑的作用需要综合考虑公众参与水平、噪音信息比例、政府监管成本和惩罚机制的影响。

关键词： PPP项目公众参与机会主义行为监管效率演化博弈

基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化编制

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煤炭科学技术 2024年第7期52卷 222-234页

作者：付恩三白润才张雯慧袁杰应急管理部信息研究院北京100029 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000

为提高露天煤矿短期(日、周)生产计划编制效率、快速分析设备计划完成情况以及可视化设计和直观性表达的效果,提出基于无人机影像数据进行短期生产计划快速编制,利用C++语言开发了基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化软件系统(I... 详细信息

为提高露天煤矿短期(日、周)生产计划编制效率、快速分析设备计划完成情况以及可视化设计和直观性表达的效果,提出基于无人机影像数据进行短期生产计划快速编制,利用C++语言开发了基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化软件系统(Intelligent Mining Design Software System),简称“IMDS”软件。结果表明:①采用无人机影像数据进行短期计划的编制可视化视觉效果增强;②采用无人机影像数据进行局部1500 m×1500 m范围的露天煤矿采场台阶线自动生成,用时为17.392 s,而人工绘图需要5 min;③利用软件平台编制周计划、日计划,降低采矿人员需要反复去现场查验的频率以及突破传统采矿实体、块体算量的复杂性,内部预设设备能力分析模块,直接分析出短期计划内设备完成情况信息;④基于影像数据进行斜坡道快速绘制,自动计算坡道填挖土方量,实现运输道路修筑的精准性;⑤“IMDS”软件提供十大功能模块,235个子功能,可实现对无人机影像数据短期计划编制和基于三维地质实体模块的月度、年度计划快速工程量和工程位置精准确定的编制;⑥短期生产计划编制后,可通过数据发布的方式将短期生产计划发布至露天煤矿综合管控平台,实现计划数据直观展示,实现数据一数一源,保证了数据的准确性和安全性。该系统软件的开发,有助于促进智能化采矿设计软件系统的进一步发展。

关键词：无人机可视化露天煤矿影像数据短期计划

清炒炮制工艺对广陈皮化学成分及生物学活性的影响研究

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清炒炮制工艺对广陈皮化学成分及生物学活性的影响研究

作者：才妍妍吉林化工学院

学位级别：硕士

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中国螽斯属的几何形态学与分子物种界定研究

中国螽斯属的几何形态学与分子物种界定研究

作者：才宇婷河北大学

学位级别：硕士

螽斯属Tettigonia Linnaeus,1758隶属于直翅目Orthoptera螽斯科Tettigoniidae,全世界记载33种(Eades et al.,2024)。本研究以初步鉴定为长瓣螽斯*** Charpentier,1845、中华螽斯*** Willemse,1933、短翅螽斯*** Fuessly,1775、乌苏里螽斯*** Uvarov,1929和绿螽斯*** Linnaeus,1758共159头样本为材料。通过几何形态学的研究方法分析螽斯属的左前翅及下生殖板腹面观两个部位的形态在不同阶元间的变化情况,进一步探讨其在分类学中的作用。同时测定螽斯属样本的DNA条形码数据,上传至BOLD系统(Barcode Of Life Data System),采用Automatic Species by Automatic Partitioning(ASAP)方法、Java Molecular Operational Taxonomic Units(j MOTU)方法和Refined Single Linkage(RESL)方法进行物种划分,主要研究结果如下:1、左前翅形态沿主成分分析坐标轴正方向变化较大位置在基部和端部,并且翅的R脉与M脉变化程度同样较大。典型变量分析结果表明中华螽斯与绿螽斯的前翅形态较为类似,两个物种不能很好的区分,所以在进行种间的区分时不建议仅对前翅形态进行分析,可能达不到分种的程度。2、下生殖板腹面观形态沿主成分分析坐标轴正方向变化较大位置在基部和端部凹口处,并且下生殖板腹面观在长宽比上有一定的变化趋势,典型变量分析也能够将长瓣螽斯、中华螽斯、绿螽斯完全区分开来。所以,对于以上三种螽斯属昆虫,下生殖板腹面观的几何形态学分析方法能很好的区分。基于分子物种界定的结果认为辽宁省的短翅螽斯应为乌苏里螽斯,可能是因为采自辽宁省的乌苏里螽斯与采自黑龙江省的乌苏里螽斯由于异域分布形态上产生了明显的差异,所以基于典型变量的分析能将两个不同种群区分开来。3、通过分子物种界定分析可知ASAP将长瓣螽斯、中华螽斯、短翅螽斯、乌苏里螽斯和绿螽斯分别划分为11、5、1、1和3个OTUs;j MOTU将长瓣螽斯、中华螽斯、短翅螽斯、乌苏里螽斯和绿螽斯分别划分为3、1、1、1和2个OTUs;RESL分析将5个形态种分为11个BINs,其中中华螽斯和长瓣螽斯具有多个BINs,并且BIN为ACD6622的中华螽斯种内遗传距离远高于3%,所以针对分子技术分析本研究不能排除中华螽斯和长瓣螽斯存在隐存种的情况;短翅螽斯与乌苏里螽斯在所有分析方法中被分成同一个BIN或同一个OTU,并在NJ树上聚为一支,本研究认为样本将辽宁省的短翅螽斯鉴定为乌苏里螽斯。综上,本研究应用几何形态学及分子物种界定两种方法最终将螽斯属划分为4种,分别为长瓣螽斯、中华螽斯、乌苏里螽斯和绿螽斯,支持它们的分类地位。

关键词：螽斯属几何形态学 DNA条形码分子物种界定