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气溶胶粒径吸湿增长因子的机器学习模型

中国环境科学 2024年第2期44卷 638-645页

作者：米家媛李娜佟景哲倪长健成都信息工程大学大气科学学院四川成都610225 辽宁省气象装备保障中心辽宁沈阳110166

利用成都市2017年10~12月浊度计、黑碳仪和GRIMM180环境颗粒物分析仪的逐时观测数据,结合该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO_(2))监测资料,基于Mie散射理论和免疫进化算法反演气溶胶粒径吸湿增长因子.首先,以RH、C_... 详细信息

利用成都市2017年10~12月浊度计、黑碳仪和GRIMM180环境颗粒物分析仪的逐时观测数据,结合该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO_(2))监测资料,基于Mie散射理论和免疫进化算法反演气溶胶粒径吸湿增长因子.首先,以RH、C_(BC)、C_(BC)/C_(PM1)、C_(PM1)/C_(PM2.5)以及C_(PM2.5)/C_(PM10)作为解释变量集,构建了3种气溶胶粒径吸湿增长因子的机器学习模型(XGBoost模型、CatBoost模型和LightGBM模型),对应的决定系数(R 2)分别为0.869、0.893和0.898,均方根误差(RMSE)分别为0.108、0.097和0.090,平均绝对误差(MAE)分别为0.061、0.054和0.052.通过3种模型进行测试表明,气溶胶粒径吸湿增长的机器学习模型显著降低了传统单变量气溶胶粒径吸湿增长模型在高湿条件下的模拟偏差,也提升了气溶胶粒径吸湿增长多变量GAM模型的计算精度.最后,分析了不同解释变量对机器学习模型模拟效果的影响,确认了黑碳是气溶胶吸湿增长模型的主控变量.研究进一步阐明了气溶胶粒径吸湿增长因子多因素影响的复杂性,并为其模型的科学表征提供了新途径.

关键词：气溶胶粒径吸湿增长因子机器学习解释变量集成都

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国际经贸规则形成过程中的国家互动机制

国际经济评论 2024年

作者：孙嘉珣北京大学法学院

研究国际经贸规则形成时的国家互动过程有利于中国积极参与国际经贸规则的制定。现有文献缺乏可以直接适用于国际经贸规则形成的理论和模型。通过梳理有关国际经贸规则形成的研究文献和谈判资料发现，规则形成时的国家互动机制可以分为... 详细信息

研究国际经贸规则形成时的国家互动过程有利于中国积极参与国际经贸规则的制定。现有文献缺乏可以直接适用于国际经贸规则形成的理论和模型。通过梳理有关国际经贸规则形成的研究文献和谈判资料发现，规则形成时的国家互动机制可以分为三个阶段——规则形成阶段、规则协商阶段和规则扩散阶段。在规则形成阶段，国家基于国家利益和成本收益权衡，设计或采纳规则构想，并着手召集谈判；在规则协商阶段，规则设计国和其他利益相关大国进行意见和利益的交换，通过议价和相互妥协达成一致的规则草案；在规则扩散阶段，未参与上一阶段的国家很难改变已经形成的规则草案，只能通过利益权衡决定是否接受规则。在这三个阶段，国家可以采取的策略包括在精神层面求得共识和在物质层面施加压力。

关键词：国家互动 “生命周期” 规则波动关键少数

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国际经贸规则形成过程中的国家互动机制

国际经济评论 2024年第4期 156-176,8页

作者：孙嘉珣北京大学法学院

研究国际经贸规则形成时的国家互动过程有助于中国积极参与国际经贸规则的制定。现有文献缺乏可以直接适用于国际经贸规则形成的理论和模型。通过梳理有关国际经贸规则形成的研究文献和谈判资料发现,规则形成过程中的国家互动机制可以... 详细信息

研究国际经贸规则形成时的国家互动过程有助于中国积极参与国际经贸规则的制定。现有文献缺乏可以直接适用于国际经贸规则形成的理论和模型。通过梳理有关国际经贸规则形成的研究文献和谈判资料发现,规则形成过程中的国家互动机制可以分为三个阶段——规则提出阶段、规则协商阶段和规则扩散阶段。在规则提出阶段,国家基于国家利益和成本收益权衡,设计或采纳规则构想,并着手召集谈判;在规则协商阶段,规则设计国和其他利益相关大国进行意见和利益的交换,通过议价和相互妥协达成一致的规则草案;在规则扩散阶段,未参与规则协商的国家很难改变已经形成的规则草案,只能通过利益权衡决定是否接受规则。在这三个阶段,国家可以采取的策略包括在精神层面寻求共识和在物质层面施加压力。

关键词：国际经贸规则国家互动 “生命周期” 规则波动关键少数

霾过程黑碳浓度变化及其对气溶胶散射吸湿增长的影响

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中国环境科学 2024年

作者：佟景哲米家媛涂朝勇李娜李宗昊邓也倪长健成都信息工程大学大气科学学院成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站辽宁省气象装备保障中心成都市环境保护科学研究院

本文利用成都市2017年10～12月逐时的“干”气溶胶散射系数、吸收系数和环境气象监测资料，结合同时次气溶胶粒径吸湿增长因子(Gf)的反演数据，分析了四类霾强度条件下黑碳浓度(CBC)的变化特征，并基于广义可加模型(GAM)探讨了CBC对气... 详细信息

本文利用成都市2017年10～12月逐时的“干”气溶胶散射系数、吸收系数和环境气象监测资料，结合同时次气溶胶粒径吸湿增长因子(Gf)的反演数据，分析了四类霾强度条件下黑碳浓度(CBC)的变化特征，并基于广义可加模型(GAM)探讨了CBC对气溶胶散射吸湿增长因子(f)的影响机制.结果表明:(1)轻微、轻度、中度和重度霾强度条件下的CBC均服从对数正态分布，其均值随霾强度的增加而增大，变差系数则随霾强度的增加而减小.(2) CBC与Gf之间呈现非线性负相关，CBC与CPM2.5/PM10(细颗粒物质量浓度与粗颗粒物质量浓度之比)之间则呈现非线性正相关(均通过了α=0.01的显著性检验);随着霾的渐近演化，Gf随CBC增加而减小的趋势持续增强， CPM2.5/PM10随CBC增加而增大的趋势则持续减弱.(3) Gf与CPM2.5/PM10之间存在显著的交互作用(通过了α=0.001的显著性检验)，以Gf与CPM 2.5/PM10为双变量的GAM模型能更好地表征f的变化特征.上述研究揭示了霾过程黑碳浓度变化对气溶胶散射吸湿增长的影响途径和作用方式，并阐明了气溶胶散射吸湿增长多因素影响的复杂性.

关键词：气溶胶散射吸湿增长因子黑碳霾过程 GAM模型

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平行偏振三色场对原子非次序双电离的调控

物理学报 2024年第16期73卷 45-52页

作者：贺佟佟刘子超李盈傧黄诚西南大学物理科学与技术学院微纳结构光电子学重庆市重点实验室重庆400715 信阳师范大学物理电子工程学院信阳464000

本文利用三维经典系综模型研究了平行偏振三色场中He原子的非次序双电离.利用强度相同的1600 nm和800 nm脉冲组成驱动场,低强度的400 nm脉冲作为控制场.研究结果表明,第一次返回碰撞轨道、奇数次返回碰撞轨道(不含第一次返回碰撞)和偶... 详细信息

本文利用三维经典系综模型研究了平行偏振三色场中He原子的非次序双电离.利用强度相同的1600 nm和800 nm脉冲组成驱动场,低强度的400 nm脉冲作为控制场.研究结果表明,第一次返回碰撞轨道、奇数次返回碰撞轨道(不含第一次返回碰撞)和偶数次返回碰撞轨道释放的电子对和离子分别处在电子关联动量谱和离子动量谱上的不同区域.通过改变控制场的相位,可以很好地控制不同返回次数碰撞轨道在双电离中的占比,进而实现对电子动量分布和离子动量分布的控制.另外,多次返回碰撞导致的双电离以碰撞电离机制为主,而第一次返回碰撞导致的双电离以碰撞激发电离机制为主,所以通过改变控制场的相位也能实现对双电离机制的调控.

关键词：非次序双电离平行偏振三色场再碰撞超快动力学

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勘察设计企业主要责任人和代理人判断

财务与会计 2024年第14期 51-54页

作者：程珣国网重庆市电力公司经济技术研究院

主要责任人和代理人的判断标准是《企业会计准则第14号收入(2017)》增加的重要内容之一。在实务判断中,由于工程参与方众多,勘察设计企业面临诸多判断难点。本文从剔除不涉及判断的参与方入手,梳理判断流程,并结合实际案例深入分析判断... 详细信息

主要责任人和代理人的判断标准是《企业会计准则第14号收入(2017)》增加的重要内容之一。在实务判断中,由于工程参与方众多,勘察设计企业面临诸多判断难点。本文从剔除不涉及判断的参与方入手,梳理判断流程,并结合实际案例深入分析判断的关键点,为勘察设计企业更客观、准确进行判断提供改进方向,并就勘察设计企业担任原始商品提供方时存在的问题提供建议。

关键词：新收入准则主要责任人代理人

辽东山区日本落叶松一级枝条数量及密度预估模型

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应用生态学报 2024年第8期35卷 2082-2090页

作者：倪铭岐高慧淋刘家腾佟艺玟邱瑜邢晖沈阳农业大学林学院沈阳110866 辽宁省林业调查规划监测院沈阳110121

枝条数量作为重要的枝条特征因子,对树冠结构特征、树木生长及木材质量具有重要的影响。本研究以辽宁省清原县大孤家林场日本落叶松人工林为研究对象,基于负二项分布模型构建包含水枝的日本落叶松一级枝条数量混合效应预估模型,又基于... 详细信息

枝条数量作为重要的枝条特征因子,对树冠结构特征、树木生长及木材质量具有重要的影响。本研究以辽宁省清原县大孤家林场日本落叶松人工林为研究对象,基于负二项分布模型构建包含水枝的日本落叶松一级枝条数量混合效应预估模型,又基于负指数模型构建包含水枝的日本落叶松一级枝条密度混合效应预估模型。结果表明:对于一级枝条数量模型来说,考虑样木水平的混合效应模型可以有效地降低异方差性和自相关性,拟合效果优于传统模型。模拟结果表明,树木的冠长率越大,枝条的数量越多。将最优一级枝条数量基础模型的截距作为随机效应参数的混合效应模型被确定为最优模型,其R_(a)^(2)=0.552,均方根误差为7.242。对于一级枝条密度来说,考虑样木水平的混合模型同样降低了模型的异方差性和自相关性,枝条的密度随着冠长率的增大而增大。将最优的一级枝条密度基础模型的截距与着枝深度作为随机效应参数的混合效应模型被确定为最优模型,其R_(a)^(2)=0.792,均方根误差为4.447。本研究构建的日本落叶松枝条数量及密度模型为制定科学的森林经营方案以提高木材质量奠定了重要基础。

关键词：日本落叶松枝条数量枝条密度混合效应

冰雪天气下基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2184-2194页

作者：陈斌刘悦尹开浪方珣中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学航空地面特种设备研究基地天津300300

温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态... 详细信息

温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态时间弯曲法进行跑道温度数据聚类划分,建立基于LSTM的数据预测模型;通过跑道热力学知识获取跑道温度预测机理模型,采用最小误差赋权法建立跑道温度数据-机理联合预测模型。仿真预测显示,预测时长为20 min、残差阈值为±0.5℃时,数据-机理联合预测模型优于单独的数据预测模型和机理模型,预测准确率可达99.34%;横向对比显示,在相同边界条件下,数据-机理联合预测模型优于BP神经网络、多元回归模型和支持向量机模型,平均准确率提高26.11%。研究表明,基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测模型契合冰雪天气下跑道除冰运行实际,可获得较好的跑道温度短时预测结果。

关键词：跑道温度冰雪天气预测长短时记忆神经网络动态时间弯曲

电推进涵道风扇气动快速求解方法及性能分析研究

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推进技术 2024年第3期45卷 131-138页

作者：刘乾刘汉儒尚珣王掩刚西北工业大学动力与能源学院陕西西安710129 中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室四川绵阳621000

随着绿色航空发展,为了能在设计阶段快速获得涵道风扇气动性能参数和非定常流场特征,有必要开发一种高效的数值求解方法。基于小型电推进风扇内流弱可压和尾迹耗散特性,本文将转子和涵道的面元与尾迹涡粒子耦合,使用面元法求解固壁流场... 详细信息

随着绿色航空发展,为了能在设计阶段快速获得涵道风扇气动性能参数和非定常流场特征,有必要开发一种高效的数值求解方法。基于小型电推进风扇内流弱可压和尾迹耗散特性,本文将转子和涵道的面元与尾迹涡粒子耦合,使用面元法求解固壁流场,使用涡量输运方程求解远场尾迹传播特征,克服了有限体积法尾迹耗散快的问题。研究表明,本文发展的面元-涡粒子耦合方法对涵道风扇叶表压力与有限体积法趋势一致,整体推力误差为7.83%,能满足工程快速预测需求。本文发展的高效非定常计算方法的尾迹计算数值耗散低,能揭示更为复杂的非定常流动现象,仿真结果显示风扇涵道对尾迹发展有明显约束,而当尾迹传播至外部时,涡量呈现出明显的收缩和对称分布特征。在计算效率方面,本文发展的耦合方法非定常计算效率高,计算相同非定常时间步耗时仅为有限体积法的1/6,具有潜在的涵道动力非定常设计应用价值。

关键词：电推进系统涵道风扇面元-涡粒子法非定常气动计算快速预测方法