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“十五五”时期世界经济增长态势分析

宏观经济研究 2024年第4期 4-21,52页

作者：余顺坤侯咏张哲人刘阳华北电力大学经济与管理学院中国宏观经济研究院对外经济研究所

上世纪90年代以来,世界经济发展呈现出速度分段下降、格局“东升西降”态势。科技进步、经贸投资、生产分工、宏观政策、地缘博弈是影响过去一个时期世界经济走势的主要因素,也是决定未来一个时期世界经济增速的关键变量。总体看,“十... 详细信息

上世纪90年代以来,世界经济发展呈现出速度分段下降、格局“东升西降”态势。科技进步、经贸投资、生产分工、宏观政策、地缘博弈是影响过去一个时期世界经济走势的主要因素,也是决定未来一个时期世界经济增速的关键变量。总体看,“十五五”时期世界经济仍将处于国际金融危机后深度调整期、新冠肺炎疫情后逐步恢复期、不稳定性不确定性因素明显增多期“三期叠加”阶段,较难摆脱复苏不稳、苦乐不均、动力不足、信心不强态势,低增长和有效需求不足将成为新常态。为此,中国一方面要继续坚定不移地办好自己的事情,增强应对外部冲击的底气和能力;另一方面要坚持胸怀天下,以自身的高质量发展为世界经济增长作出贡献。

关键词：世界经济增长态势中国发展

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基于画像的员工离职预测模型研究

中国管理科学 2022年

作者：闫泓序余顺坤华北电力大学经济与管理学院

员工离职是当今组织中的重要问题。通过大数据对员工离职进行事前预测，能够为企业用人、留人决策提供科学依据，从而提升企业人力资源管理的前瞻性与智慧性。现有员工离职预测模型存在的关键问题在于业务驱动性不足，表现在其只能向人... 详细信息

员工离职是当今组织中的重要问题。通过大数据对员工离职进行事前预测，能够为企业用人、留人决策提供科学依据，从而提升企业人力资源管理的前瞻性与智慧性。现有员工离职预测模型存在的关键问题在于业务驱动性不足，表现在其只能向人力资源管理者回答某位员工是否具有离职倾向，而无法进一步指示出其将为何离职，以及该如何针对性挽留。因此，针对这一问题，本研究依照数据准备、信息浓缩、模型构建与模型应用的全流程数据分析与应用脉络，集成PCA（主成分分析法）、CLARA（大规模数据聚类技术）、CART（分类与回归树算法），构建基于画像的员工离职预测模型，简称PCC(PCA-CLARA-CART)模型。最后，采用Kaggle数据分析平台上某包含14999个样本点的开源员工离职数据集对PCC模型开展实验研究，实验结果包括：（1）实验挖掘得到三种离职员工画像，包括职业倦怠型、追求成就型与劳累失望型；（2）采用多种指标对模型整体及分部标签的预测性能进行评估，结果为模型整体Accuracy达到0.913，Kappa系数达到0.8以上，各标签Balanced Accuracy达到0.92以上；（3）根据三种离职画像，提出针对性员工保留策略设计建议。理论分析与实验研究表明，本模型能够为员工离职预测、离职员工画像描摹与精准性员工保留策略设计提供理论参考，能够用于员工个体离职倾向预测与员工全体离职分布监测，可以从微观与宏观两个层面为企业员工保留与人才储备决策提供数据支持，是一套可行有效的人力资源智慧管理系统。

关键词：离职员工画像员工离职预测模型员工保留策略 PCA CLARA CART

基于变分自编码器-物元分析法的抽水蓄能电站效能综合评价

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现代电力 2022年第3期39卷 295-301页

作者：余顺坤宋宇晴华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206

“双碳”目标下构建以新能源为主体的新型电力系统,电网安全运行将面临巨大挑战,抽水蓄能电站在保障电网安全稳定运行等方面能够发挥关键作用。因此如何对抽水蓄能电站进行效能评价并促进其持续提升的研究,具有重要的理论和现实意义。... 详细信息

“双碳”目标下构建以新能源为主体的新型电力系统,电网安全运行将面临巨大挑战,抽水蓄能电站在保障电网安全稳定运行等方面能够发挥关键作用。因此如何对抽水蓄能电站进行效能评价并促进其持续提升的研究,具有重要的理论和现实意义。利用变分自编码器智能算法对抽水蓄能电站效能评价指标赋权,通过物元分析法构建抽水蓄能电站效能评价模型,并运用该模型对我国42家不同区域的抽水蓄能电站进行效能综合评价分析,得到效能综合评价结果。组织管理能力、技术融合能力和社会影响力是关键的影响因素,为抽水蓄能电站实现效能稳步提升,提供了科学合理的综合评价方法。

关键词：抽水蓄能电站效能综合评价自编码器物元分析法

新生代农业人才职业获得感对其反生产行为的影响

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2023年第3期23卷 120-130页

作者：余顺坤贾楠华北电力大学经济与管理学院北京102200

在内外环境不确定性加剧的背景下,农企人力资源管理体系发展滞后于农业智慧化发展水平,管理水平与业务需求错位导致新生代农业人才职业获得感降低,从而诱发反生产行为。该研究旨在探索新生代农业人才的职业获得感对其反生产行为的影响,... 详细信息

在内外环境不确定性加剧的背景下,农企人力资源管理体系发展滞后于农业智慧化发展水平,管理水平与业务需求错位导致新生代农业人才职业获得感降低,从而诱发反生产行为。该研究旨在探索新生代农业人才的职业获得感对其反生产行为的影响,同时揭示心理契约在该影响机制中的中介效应,以及参与型领导在该影响机制中的调节效应。研究结果表明:(1)新生代农业人才的职业获得感负向影响其反生产行为;(2)新生代农业人才的职业获得感正向影响心理契约;(3)心理契约负向影响新生代农业人才反生产行为;(4)心理契约在新生代农业人才职业获得感与反生产行为之间具有完全中介效应;(5)参与型领导正向调节职业获得感对心理契约的影响,即参与型领导水平越高(低),职业获得感对心理契约的正向影响越强(弱)。

关键词：新生代农业人才职业获得感反生产行为心理契约参与型领导

GRA-RF组合算法在农信金融企业工资要素优选及测算中的应用

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中国管理科学 2022年第4期30卷 86-95页

作者：余顺坤宋宇晴华北电力大学经济与管理学院北京102206

工资是影响员工行为的最敏感因素,适时推动工资制度优化对稳定人才队伍、提高工作效率、提升组织效能具有重要作用。业界在工资制度设计层面的研究较多,但涉及工资要素优选及测算的方法研究较少。本文以作者研究团队完成的40余家农信金... 详细信息

工资是影响员工行为的最敏感因素,适时推动工资制度优化对稳定人才队伍、提高工作效率、提升组织效能具有重要作用。业界在工资制度设计层面的研究较多,但涉及工资要素优选及测算的方法研究较少。本文以作者研究团队完成的40余家农信金融企业管理咨询项目成果为案例,将智能算法引入工资测算领域,首先运用灰色关联分析对企业样本数据预处理,在多种工资要素中筛选出最优特征变量,再使用随机森林模型对员工工资进行预测,同时基于相同的训练样本进行多种预测模型的对比;为了检验预测工资的适用性,通过相关性分析,验证工资策略与组织效能的重要关联。本文所提出的工资制度设计与优化的智能算法,可以确定工资影响因素的最优权重组合,为农信金融企业工资改革所借鉴,也可以为其他银行类金融企业的工资制度设计提供算法参考。

关键词：农信金融企业工资要素优选工资测算随机森林灰色关联分析 GRA-RF组合算法

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基于确定性因子的启发式属性值约简模型

计算机应用 2022年第2期42卷 469-474页

作者：余顺坤闫泓序华北电力大学经济与管理学院北京102206

现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及... 详细信息

现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及证明;同时开发一种约简信息函数,从而为约简属性赋值;然后,将确定性因子作为启发信息,并采用自底向上式分层搜索策略来构建启发式属性值约简模型,并以程序伪代码的形式直观展示模型的布置路径与运行流程;最后,采用已有研究中的模拟数据开展模型的应用与验证,并对模型的优势、适用性与延展性展开总结与讨论。结果表明,新模型可行有效,易于编程实现;对数据特征要求低,适合一般性专家系统;所提取的价值信息多元简约,泛化性强,不丢失决策系统的关键信息。

关键词：属性值约简粗糙集数据挖掘知识发现规则提取算法归纳规则分类器

基于资源特性的虚拟电厂“双层-三阶段”运行策略设计

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智慧电力 2023年第4期51卷 92-98页

作者：翟晓鹤余顺坤丁贺华北电力大学经济与管理学院北京102206

为了实现虚拟电厂内外层协调运行,提出了考虑资源特性的虚拟电厂“双层-三阶段”运行策略设计方法。首先,设计了虚拟电厂的运行框架,分析了虚拟电厂各类资源特性,构建了合作博弈定价模型;其次,将虚拟电厂划分为电厂型虚拟电厂与负荷型... 详细信息

为了实现虚拟电厂内外层协调运行,提出了考虑资源特性的虚拟电厂“双层-三阶段”运行策略设计方法。首先,设计了虚拟电厂的运行框架,分析了虚拟电厂各类资源特性,构建了合作博弈定价模型;其次,将虚拟电厂划分为电厂型虚拟电厂与负荷型虚拟电厂,分别设计了内层和外层运行策略;最后,结合算例分析表明了通过虚拟电厂内外层协同优化能够降低虚拟电厂运行成本。

关键词：资源特性虚拟电厂双层-三阶段运行策略

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新生代员工工作价值观对创新绩效的影响机理

企业经济 2023年第3期42卷 100-108页

作者：王书晴余顺坤丁贺华北电力大学经济与管理学院北京102206

在“双碳”目标下客观识别新能源产业新生代员工创新绩效的影响因素,对于培养创新型人才和促进新能源产业高质量发展具有重要作用。本文基于马斯洛需要层次理论,分析新生代群体的工作价值观结构;基于自我决定理论和社会交换理论,研究新... 详细信息

在“双碳”目标下客观识别新能源产业新生代员工创新绩效的影响因素,对于培养创新型人才和促进新能源产业高质量发展具有重要作用。本文基于马斯洛需要层次理论,分析新生代群体的工作价值观结构;基于自我决定理论和社会交换理论,研究新生代五因子工作价值观对创新绩效的影响,以及工作繁荣的中介作用。通过新生代员工调研问卷进行实证分析,运用Amos和SPSS软件进行研究的结果表明:新生代五因子工作价值观对其创新绩效起显著正向影响,工作繁荣中介了二者的关系;工作繁荣在创新导向与创新绩效间起部分中介作用。因此建议:企业应强化创新文化导向、营造包容氛围、注重能力培训,激发员工的活力与创造力,员工可借培训提升综合素质、打破思维局限。

关键词：工作价值观工作繁荣新生代员工创新绩效

基于SC-RS的我国工业电力用户价值画像模型研究

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中国管理科学 2022年第3期30卷 106-116页

作者：余顺坤闫泓序杜诗悦林依青华北电力大学经济与管理学院北京102206 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院北京100761 广东电网有限责任公司汕头供电局广东汕头515000

电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能,提高智慧营销管理水平,从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展... 详细信息

电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能,提高智慧营销管理水平,从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展要求、无法良好应对现实电力用户用电数据的稀疏性,以及对于新用户价值等级预测的准确性存在提高空间。针对以上问题,本文集成数据挖掘技术中的谱聚类算法(Spectral Clustering,SC)与智能算法中的粗糙集理论(Rough Set,RS),构建了一种优化的数据驱动型工业电力用户价值画像模型,简称SC-RS模型。新模型构造围绕“知识萃取-知识推理-知识服务”的逻辑脉络展开,首先,在“知识萃取”部分,结合我国“碳达峰”目标与“碳中和”愿景,构建优化的我国工业电力用户价值评级指标体系,此外,采用谱聚类技术,并联合网格搜索策略,提炼用户价值等级信息情报;然后,在“知识推理”部分,应用粗糙集理论,继承已有三维规则挖掘框架,构建基于ChiMerge离散法与变异系数的行约简、基于系统依赖度的列约简、基于对象确定性因子的格约简,以及基于规则强度的规则提取方案这一拓展的四维规则挖掘模型,生成用户价值等级规则库;最后,在“知识服务”部分,一方面运用用户价值等级信息情报,构造价值决策系统,以及描摹群体用户价值画像,另一方面运用规则库,呈现可理解的价值知识,以及构造价值等级规则软分类器,实现新用户价值等级预测与个体价值画像描摹。为了展示模型的应用路径与具体步骤,采用实际工业电力用户数据,对模型开展实证研究。结果表明,SC-RS模型构建的评级指标体系紧跟我国电力行业最新发展动态,具有较强先进性;模型能够兼容稀疏性数据,对数据要求低;构造的粗糙四维规则挖掘模型可行有效,且对新用户价值等级的预测准确性高。综上,SC-RS模型能够对电力用户大数据实现价值情报挖掘与利用,是为我国电力企业智慧营销管理赋能的有力工具。

关键词：智慧营销管理电力用户价值画像模型粗糙规则挖掘模型价值等级预测碳达峰碳中和