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实蝇类害虫检疫处理技术研究及应用进展

植物保护 2024年

作者：刘政姜帆郭韶堃中国农业大学植物保护学院农业农村部植物检疫性有害生物监测防控重点实验室中国检验检疫科学研究院

在保障货物安全出入境、维护国家及地区生物安全的过程中，植物检疫除害处理技术发挥了重要作用。实蝇作为一种重要的检疫性害虫，随新鲜水果及蔬菜传播扩散的风险极高，对众多国家或地区造成重大危害，因此实蝇的检疫除害处理技术亟需... 详细信息

在保障货物安全出入境、维护国家及地区生物安全的过程中，植物检疫除害处理技术发挥了重要作用。实蝇作为一种重要的检疫性害虫，随新鲜水果及蔬菜传播扩散的风险极高，对众多国家或地区造成重大危害，因此实蝇的检疫除害处理技术亟需发展并应用。目前针对实蝇类害虫检疫处理技术主要包括化学熏蒸及物理控温、辐照和气调技术，并不断向高效、简便和快速的复合处理技术方向发展。本文对现行实蝇检疫处理技术中化学除害方法与物理除害方法进行系统的归纳总结，并作出展望，以期促进实蝇检疫除害处理技术的进一步完善与发展。

关键词：实蝇植物检疫检疫处理技术生物安全

基于复合神经网络重构对象的永磁同步直线电机变参数型位移速度并行控制

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电工技术学报 2024年第8期39卷 2470-2484页

作者：鲍明堃周扬忠福州大学福建省新能源发电与电能变换重点实验室福州350116

针对永磁同步直线伺服电机(PMSLM)传统位移控制算法中控制器系数固定带来的控制精度不足等问题,提出一种基于复合神经网络重构对象的PMSLM变参数型位移速度并行控制策略。首先,利用动子位移、线速度的误差信息设计变参数并行控制器;其次... 详细信息

针对永磁同步直线伺服电机(PMSLM)传统位移控制算法中控制器系数固定带来的控制精度不足等问题,提出一种基于复合神经网络重构对象的PMSLM变参数型位移速度并行控制策略。首先,利用动子位移、线速度的误差信息设计变参数并行控制器;其次,建立含有控制对象多维信息的复合径向基神经网络观测动子位移,并得到控制对象的偏导信息;再次,基于闭环稳定条件,以周期检索的误差与控制目标的比较结果为基础,构建完整的位移速度并行控制器参数更新策略;最后,实验结果表明,该文所提控制策略能实现不同给定位移的高精度控制,且具有控制不同对象参数的泛用性。

关键词：永磁同步直线电机并行控制复合径向基神经网络变参数更新机制

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量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 ***.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

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成纤维细胞生长因子与男性生殖调控

中华男科学杂志 2024年第1期30卷 3-8页

作者：李校堃国际生长因子研究院/温州医科大学浙江温州325035

睾丸是雄性哺乳动物的生殖腺,主要功能为精子产生和雄激素合成。睾丸的结构及其功能的维持由生精细胞、支持细胞和间质细胞等多种细胞组成的复杂信号网络所支持。除了下丘脑-垂体-性腺轴以外,多种性激素和细胞因子也参与睾丸功能的调控... 详细信息

睾丸是雄性哺乳动物的生殖腺,主要功能为精子产生和雄激素合成。睾丸的结构及其功能的维持由生精细胞、支持细胞和间质细胞等多种细胞组成的复杂信号网络所支持。除了下丘脑-垂体-性腺轴以外,多种性激素和细胞因子也参与睾丸功能的调控。成纤维细胞生长因子(FGF)是一类具有促细胞增殖、诱导组织分化和调控器官发育的重要活性蛋白,其在男性生殖系统的多个组织中均有表达。本文将概述FGF及其受体通路对睾丸细胞增殖和分化调控、精子发生诱导、男性生育力维持等方面的作用。

关键词：成纤维细胞生长因子男性生殖调控机制

手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景

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热带地理 2024年第5期44卷 877-890页

作者：高瑜堃赵鹏军北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院广东深圳518055

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和... 详细信息

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

关键词：手机信令数据职住空间关系交通出行行为交通碳排放

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碳基电催化剂缺陷工程用于CO_(2)还原反应

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新型炭材料（中英文） 2024年第1期39卷 17-41页

作者：卢衍堃程白雪战浩宇周鹏青岛大学生物多糖纤维成形与生态纺织国家重点实验室材料科学与工程学院山东省海洋生物质纤维材料及纺织品协同创新中心海洋纤维新材料研究院山东青岛266071

电催化二氧化碳(CO_(2))还原是通过电能将温室气体CO_(2)转化为高附加值化学品。碳基材料因其成本低、活性高的特点,被广泛应用于包括电催化CO_(2)还原在内的多种电化学反应中。近年来,通过缺陷工程在碳基材料中构建不对称中心优化材料... 详细信息

电催化二氧化碳(CO_(2))还原是通过电能将温室气体CO_(2)转化为高附加值化学品。碳基材料因其成本低、活性高的特点,被广泛应用于包括电催化CO_(2)还原在内的多种电化学反应中。近年来,通过缺陷工程在碳基材料中构建不对称中心优化材料的物理化学性质,提高电催化活性这一策略引起了研究人员的广泛关注。本文综述了缺陷碳基材料的类型、构建方法和缺陷表征方法,并进一步梳理了缺陷工程的优势、各种缺陷构建方法和表征方法的优缺点。最后,对缺陷碳基材料在电催化CO_(2)还原中面临的挑战和机遇进行了展望。相信本文能为缺陷碳基材料在CO_(2)还原中的发展提供针对性的建议。

关键词：缺陷工程碳基材料电催化 CO_(2)还原

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距离平方成本函数的最优传输问题

中国科学：数学 2024年第5期54卷 775-783页

作者：陈世炳刘佳堃中国科学技术大学数学科学学院合肥230026 School of Mathematics and Applied Statistics University of WollongongWollongongNSW 2522Australia

距离平方函数是最优传输问题中最重要的成本函数之一,它在许多领域都有着重要的应用.本文简要介绍在该成本函数下的最优传输问题,包括解的存在性、正则性、部分正则性以及相关的自由边界问题.

关键词：最优传输自由边界正则性

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政府审计治理与公共环保补贴政策的实施效果

江西社会科学 2024年第5期44卷 60-71页

作者：李田雨张振堃湖北大学商学院湖北武汉430062 暨南大学管理学院广东广州510632

理论上,公共环保补贴能有效降低企业履行环境责任的风险成本,化解企业进行污染防治的外部性以及调节和改善企业动力不足问题,从而实现环境治理目标。然而,因政府与企业之间信息不对称,监管部门无法准确评估企业环保资金的运作是否合理,... 详细信息

理论上,公共环保补贴能有效降低企业履行环境责任的风险成本,化解企业进行污染防治的外部性以及调节和改善企业动力不足问题,从而实现环境治理目标。然而,因政府与企业之间信息不对称,监管部门无法准确评估企业环保资金的运作是否合理,甚至无法有效甄别企业申请环保补贴的流程是否合规,致使公共环保补贴政策无法发挥其应有的政策效果。因此,探究如何对公共环保补贴资金监管以更好地发挥公共环保补贴政策作用具有重要的现实意义。作为公共治理的一种重要手段,政府审计具有很好的外部监督作用。研究发现:虽然公共环保补贴对企业环保投资具有明显的“挤出效应”,但政府审计能显著抑制这一“挤出效应”,表现为显著强化公共环保补贴对企业环保投资的杠杆撬动作用,研究结果经过多种稳健性检验后依然成立。异质性检验发现:在股权制衡度高、行业竞争更激烈及资本密集程度低的企业,政府审计强化公共环保补贴的实施效果更为显著。该研究证实政府审计治理对公共环保政策实施效果的影响及其内在机理,拓展并深化政府审计治理的相关研究,对发挥国家治理机制助推生态文明建设具有重要意义。

关键词：政府审计环保补贴环保投资挤出效应

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基于深度学习的重庆江北机场能见度预测模型研究

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基于深度学习的重庆江北机场能见度预测模型研究

作者：李忠堃中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

安全是机场运营和民航运输的生命线,能见度作为重要的气象参数,由于其复杂、易变的特点给民航运输工作带来了极大的挑战,这不仅增加了运输的成本,还严重影响了运输过程的安全和稳定。因此,可靠的能见度预报对提高民航运输安全具有重大... 详细信息

安全是机场运营和民航运输的生命线,能见度作为重要的气象参数,由于其复杂、易变的特点给民航运输工作带来了极大的挑战,这不仅增加了运输的成本,还严重影响了运输过程的安全和稳定。因此,可靠的能见度预报对提高民航运输安全具有重大意义。依赖深度学习可以充分挖掘数据间特征的优势,近年来已广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像识别等领域。本文以重庆江北机场为研究主体,收集2014-2023年近九年的机场例行天气报告（METAR报）和机场附近空气质量监测站（空港,站号:1425A）的大气污染物数据,基于深度学习构建重庆江北机场能见度预测模型,为机场的能见度预报提供决策支持,从而保障机场运输安全。具体研究内容如下:首先,通过将收集到的气象报文数据和大气污染物数据进行多个时间维度的统计分析,探究能见度的分布及变化特征。按重庆江北机场跑道起飞标准把能见度划分为四个等级,对所有等级能见度做年际统计分析后,再对各等级能见度做年际、季节、月、日变化特统计分析。研究后发现,第IV等级发生频次增多,第I、II、III等级的频次减少,这说明重庆江北机场的能见度条件逐渐得到好转。另外,针对各季节下导致能见度发生变化的影响因素存在不同,对能见度和所有因素进行Pearson、Spearman相关性分析。结果表明,在每个季节内,相对湿度、温度露点差均为影响能见度变化的主要因素,除此之外,能见度对相对湿度、修正海平面气压、PM、PM、NO均具有不同程度的负相关,对温度、温度露点差、风速、O均具有不同程度的正相关。其次,构建LSTM、CNN-LSTM和CNN-LSTM-Attention的重庆江北机场能见度预测模型,设置好网络模型内部的激活函数、Adam优化器、代价函数以及网络各参数后,将相关性分析出的主要影响因素分季节输入到预测模型中展开研究。结果表明,在不同季节、不同预测时长的情况下,CNN-LSTM-Attention模型都表现出最佳的预测性能,模型预测值与真实值的拟合程度最高,相对误差最小,同时四个评价指标结果相较于CNN-LSTM模型与LSTM模型均为最小。本文以预测春季未来1h时为例分析,CNN-LSTM-Attention能见度预测模型的预测曲线和真实观测曲线的拟合程度最高,CNN-LSTM次之,LSTM最差,另外,CNN-LSTM-Attention模型相较于CNN-LSTM模型和LSTM模型具有更小的RMSE、MAE、MAPE和SMAPE值,分别为238.8米,178.22米,4.66%和4.6%。最后,选取2020年12月27日和2021年11月17日重庆江北机场真实发生的两起低能见度事件案例来对CNN-LSTM-Attention模型的预测性能做进一步验证分析,通过对结果进行可视化和指标计算分析,证实了该模型对机场发生低能见度时有着精确的预测输出,预测值与观测值的曲线拟合程度最好,RMSE、MAE、MAPE、SMAPE四个指标的计算结果均是三个模型内最小,再次验证CNN-LSTM-Attention模型在重庆江北机场能见度预测研究的理论可行性。综上,基于深度学习构建的CNN-LSTM-Attention预测模型可以实现对能见度准确、及时预报,在一定程度上可为重庆江北机场气象部门提供能见度预报参考,对机场安全运行有着重要意义。

关键词：机场能见度预测深度学习长短期记忆神经网络卷积神经网络注意力机制