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六朝山水画论中的形神观研究

六朝山水画论中的形神观研究

作者：余贞伟江西师范大学

学位级别：硕士

形神观是中国古典美学中最重要的思想命题之一。它肇端于哲学,在六朝时期完成了向文学艺术理论的转化。与此同时,中国山水画由顾恺之、宗炳、王微等画论家推动,始渐成独立之画科。这时期画论中涉及的形神观,突出表达了对艺术创作整体有... 详细信息

形神观是中国古典美学中最重要的思想命题之一。它肇端于哲学,在六朝时期完成了向文学艺术理论的转化。与此同时,中国山水画由顾恺之、宗炳、王微等画论家推动,始渐成独立之画科。这时期画论中涉及的形神观,突出表达了对艺术创作整体有机结构的关切。为后世山水画立道统,影响深远。本研究结合艺术自身发展规律,对山水画诞生的背景作社会性的、历史性的考察。通过研析顾恺之、宗炳、王微等人山水画论著中形神观念,以期全面把握六朝山水画论形神观的内涵。探幽明理,光大传统,古为今用。能够为社会生态、人生生态和学科生态做出积极有益的贡献,是当代青年学人应有的社会关怀。

关键词：六朝山水画论形神观

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文学与书法的“作品性”

中国书法 2020年第12期 189-190页

作者：詹冬华余贞伟江西师范大学当代形态文艺学研究中心江西师范大学文学院

文学与书法的关系素为学界所重视,但因受西方美学观念的影响,当代书法在一定程度上偏离了自身的人文传统,被作为视觉艺术而归于美术学畛域;书法的"作品性"也局限于点画、间架、线条、章法等方面,而对文字内容在参与作品的整体构成所发... 详细信息

文学与书法的关系素为学界所重视,但因受西方美学观念的影响,当代书法在一定程度上偏离了自身的人文传统,被作为视觉艺术而归于美术学畛域;书法的"作品性"也局限于点画、间架、线条、章法等方面,而对文字内容在参与作品的整体构成所发挥的作用不甚重视。事实上,文学与书法原本是美学近亲,二者理应协同营构文笔双美的艺术意境。当代书法应广泛吸纳文学的美学营养,恢复作品的"阅读性",提倡"我手写我口",继而实现书法作品的"形式意味"与"内容意味"的有机统一。

关键词：文学书法作品性内容意味

考虑空间关联的超短期、短期多区域电力负荷单步和多步预测

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计算机工程 2024年

作者：耿贞伟李申章于凤荣云南电网有限责任公司信息中心昆明理工大学冶金与能源工程学院

准确的超短期、短期多区域电力负荷预测是实现电力系统快速响应和实时调度的关键。为此，本文基于电网不同区域负荷的时空相关性，提出了考虑空间关联的多区域电力负荷超短期、短期的单步和多步预测模型。该模型集成了门控多头时间卷积... 详细信息

准确的超短期、短期多区域电力负荷预测是实现电力系统快速响应和实时调度的关键。为此，本文基于电网不同区域负荷的时空相关性，提出了考虑空间关联的多区域电力负荷超短期、短期的单步和多步预测模型。该模型集成了门控多头时间卷积网络(Gate-controlled Multi-head Temporal Convolution Network，GMTCN)、双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-term Memory，BiLSTM)和注意力机制(Attention)，记为GMTCN-BiLSTM-Attention。首先，采用Spearman相关系数分析不同区域电力负荷空间关联，将15个区域的负荷序列组成多元时间序列作为输入。然后，采用GMTCN和BiLSTM获取不同负荷序列的时序特征和时空依赖，并采用Attention机制赋予重要特征更高的权重，忽略不重要的信息，以提高模型的鲁棒性。在2个数据集上的实验表明，不同区域变压器的负荷之间存在时空相关性，本文提出的模型能够有效获取负荷序列以及负荷序列之间的时空依赖，能够同时实现对多区域的超短期和短期负荷进行单步和多步预测；与其他深度学习模型相比，具有更优的预测性能，更强的鲁棒性和泛化性。

关键词：多区域电力负荷预测深度学习门控多头时间卷积网络双向长短期记忆网络注意力机制

一种基于深度强化学习的分布式装备体系优选方法

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系统仿真学报 2024年

作者：王子怡张凯钱殿伟刘玉贞华北电力大学控制与计算机工程学院国能数智科技开发(北京)有限公司

针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题，本文基于深度强化学习对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点，利用复杂网络对其进行图形式建模，并基于注意力机制对装备间的连边... 详细信息

针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题，本文基于深度强化学习对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点，利用复杂网络对其进行图形式建模，并基于注意力机制对装备间的连边关系进行表征，构建分布式装备体系数字仿真环境；采用REINFORCE算法在数字仿真环境中进行模型训练，经过多步仿真推演获得面向任务目标的分布式装备体系优选决策模型。与遗传进化算法相比，该算法模型在求解时间、适应性等方面优势明显，有效提高了大规模分布式装备体系优选决策模型的性能。

关键词：深度强化学习图神经网络注意力机制复杂网络分布式装备体系

粒子群算法多目标优化下的超混沌人脸图像加密

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控制理论与应用 2024年

作者：余锦伟谢巍张浪文余孝源自主系统与网络控制教育部重点实验室华南师范大学物理与通信工程学院广东省无人机系统工程技术研究中心华南理工大学自动化科学与工程学院

本文将粒子群优化算法(PSO)与超混沌系统相结合,提出一种基于多目标优化的人脸图像加密方案.该方案通过PSO算法协同优化多项加密评估指标,包括相关关系、像素变化率(NPCR)、统一平均变化强度(UACI)和信息熵.首先,初始化混沌系统的控制参... 详细信息

本文将粒子群优化算法(PSO)与超混沌系统相结合,提出一种基于多目标优化的人脸图像加密方案.该方案通过PSO算法协同优化多项加密评估指标,包括相关关系、像素变化率(NPCR)、统一平均变化强度(UACI)和信息熵.首先,初始化混沌系统的控制参数,并采用SHA-256算法生成混沌系统的初始值,迭代生成高敏感性的随机序列.其次,利用随机序列执行像素置乱、扩散和行列置乱操作,生成初始加密人脸图像.然后,将加密人脸图像视为PSO算法的个体,通过迭代更新个体的位置优化考虑多项指标的适应性函数.最后,确定混沌系统的最优参数,并得到最佳的加密人脸图像.实验结果表明,本文的方法在信息熵、像素相关系数、NPCR和UACI方面的表现都优于主流方法,这说明本文所提方法具有更高的安全性.

关键词：混沌系统粒子群算法图像加密智能优化人脸隐私保护

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火电机组耗差分析及信息平台设计实现

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 1-8,26页

作者：孙宇贞李帅唐毅伟上海电力大学自动化工程学院上海200090

能源日益减少对火电厂节能降耗提出更高的要求,降低机组煤耗是减少电厂运行成本的关键问题。依据机组不同运行方式及参数各自特点,提出采用机组设计值、K-means聚类算法优化运行试验值及变工况计算这三种目标值确定方法。采用锅炉热偏... 详细信息

能源日益减少对火电厂节能降耗提出更高的要求,降低机组煤耗是减少电厂运行成本的关键问题。依据机组不同运行方式及参数各自特点,提出采用机组设计值、K-means聚类算法优化运行试验值及变工况计算这三种目标值确定方法。采用锅炉热偏差计算模型与循环函数法对某600 MW火电机组进行耗差分析计算,最终设计实现耗差分析信息平台,为电厂节能降耗给予有效指导。

关键词： K-means聚类目标值锅炉热偏差循环函数法耗差分析信息平台

垂向及水平前后向激励下座椅频响函数的有限元建模研究

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振动工程学报 2024年

作者：张筱璐王新伟余培锦宋希晨北京工业大学汽车结构部件先进制造技术教育部工程研究中心北京工业大学机械与能源工程学院

低频振动对驾乘舒适性的影响一直是NVH领域的研究重点之一，本文采用有限元建模方法预测和分析不同激励环境下的人体-座椅系统振动传递特性，通过分别构建人体、座椅有限元模型以及两者的接触属性建立人体-座椅整体有限元简化模型，并... 详细信息

低频振动对驾乘舒适性的影响一直是NVH领域的研究重点之一，本文采用有限元建模方法预测和分析不同激励环境下的人体-座椅系统振动传递特性，通过分别构建人体、座椅有限元模型以及两者的接触属性建立人体-座椅整体有限元简化模型，并分别结合坐垫及靠背处静态体压分布实验数据和垂向激励下的座椅频响函数实验结果校核模型参数。结果表明，校核后的整体系统有限元模型在水平前后向激励下预测的座椅频响函数与实验数据拟合度较好，但在共振频率处的响应幅值存在偏差。同时，模型预测得出的座椅频响函数共振频率随激励幅值增加而降低，且与实验测试结果变化趋势基本一致，所构建的模型能够较为准确第反映不同工况下的人体-座椅系统振动响应，可为座椅优化设计提供有益参考。

关键词：人-椅系统座椅频响函数有限元模型振动幅值非线性

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

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牢牢把握“三个属性”办优办强基础教育

人民教育 2024年第10期 44-45页

作者：董兆伟余育国河北省政府河北省委教育工委河北省教育厅

河北省全面贯彻党的教育方针,坚持从政治上看教育、从民生上抓教育、从规律上办教育,牢牢把握基础教育的政治属性、战略属性、民生属性,夯实基础教育基点作用,增强历史主动精神和战略思维,培育和发展新质生产力,书写好以教育强省建设支... 详细信息

河北省全面贯彻党的教育方针,坚持从政治上看教育、从民生上抓教育、从规律上办教育,牢牢把握基础教育的政治属性、战略属性、民生属性,夯实基础教育基点作用,增强历史主动精神和战略思维,培育和发展新质生产力,书写好以教育强省建设支撑引领中国式现代化河北新篇章。

关键词：基础教育中国式现代化夯实基础政治属性全面贯彻党的教育方针主动精神战略思维