检索结果-南通市图书馆

作者：杨灵珍内蒙古民族大学

学位级别：硕士

电厂灰场周边土壤和农作物中重金属分布特征及环境风险研究

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电厂灰场周边土壤和农作物中重金属分布特征及环境风险研究

作者：章珍安徽理工大学

学位级别：硕士

《航空枢纽经济产教支撑研究》（第二章1-2节）英译实践报告

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《航空枢纽经济产教支撑研究》（第二章1-2节）英译实践报告

作者：张源珍郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

随着“速度经济”时代的到来,航空经济日益成为推动经济发展的新引擎。河南省依靠发展航空经济,在国家的对外开放格局演变中铸造起内陆开放新高地。河南省航空经济的发展不仅为河南省航空产教融合提供产业支撑,更为民航强省建设目标提... 详细信息

随着“速度经济”时代的到来,航空经济日益成为推动经济发展的新引擎。河南省依靠发展航空经济,在国家的对外开放格局演变中铸造起内陆开放新高地。河南省航空经济的发展不仅为河南省航空产教融合提供产业支撑,更为民航强省建设目标提供动力。航空相关材料的翻译在促进国内外航空经济发展的交流中发挥着越来越重要的作用。本次翻译实践报告选取的翻译材料是2023年5月由社会科学文献出版社出版的著作——《航空枢纽经济产教支撑研究》。源文本涉及本书第二章“中国发展航空经济的河南样本”第1、2节,这两节主要涉及中国运输航空发展现状以及河南省航空经济发展的创新体系。本翻译实践在维索尔伦顺应论的指导下完成,从词汇、句法和篇章三个层面分析翻译过程中遇到的难点以及解决方案。在词汇层面,针对隐喻性表达,主要采用意译法使表达更加具体化;在分析政策性缩略词时,运用直译法和释译法来增强译文的可读性;对于并列主谓结构,通过词性转换使译文更加符合目的语的表达习惯。在句法层面,重点分析了源文本中的长无主句群、话题链结构和无标记的被动句,译者通过添加主语、语态转换、语序调整等方法实现句法层面的顺应。在篇章层面,主要通过替换指称、添加衔接词来实现语篇的衔接与连贯。通过此次翻译实践,译者期望向国外展示河南省发展航空经济的成功案例,并为以后类似文本的翻译实践提供一些参考。

关键词：航空枢纽经济顺应论翻译方法

纤维增强聚合物模内表面装饰微孔发泡复合成型中的结晶行为研究

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纤维增强聚合物模内表面装饰微孔发泡复合成型中的结晶行为研究

作者：宋森珍景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

聚合物的结晶行为对于形成承载均匀的高力学性能产品结构具有决定性影响。纤维增强模内表面装饰微孔发泡复合成型（FR-IMD/MIM）是利用模内表面装饰成型工艺（IMD）改善纤维增强微孔发泡注射成型（FR-MIM）产品表观质量缺陷的重要加工方... 详细信息

聚合物的结晶行为对于形成承载均匀的高力学性能产品结构具有决定性影响。纤维增强模内表面装饰微孔发泡复合成型（FR-IMD/MIM）是利用模内表面装饰成型工艺（IMD）改善纤维增强微孔发泡注射成型（FR-MIM）产品表观质量缺陷的重要加工方法,用以成型集高力学性能、高表观质量和轻量化于一体的聚合物产品。该工艺成型过程中,由于涉及气相、液相、固相多相耦合流变行为,使得聚合物的结晶过程异常复杂;纤维分子间具有较强的范德华力,纤维增强相的引入弱化分子链流动性,导致结晶速率降低,结晶阈值提高,最终造成FR-IMD/MIM制品服役性能劣化。针对上述问题,本文对FR-IMD/MIM工艺条件下的多相耦合流场中的聚合物结晶行为展开系统研究,主要工作内容如下:（1）通过数值模拟与试验,探究超临界流体（SCF）注气比例和纤维含量对多相耦合聚合物结晶行为的影响。结果表明:SCF注气比例增大,纤维取向程度降低,泡孔尺寸逐渐减小,泡孔数量密度逐渐增加,结晶温度随着SCF注气比例增加而降低,结晶速率提高,最终结晶度、晶粒尺寸和β晶相对含量均呈现先增大后减小的趋势;纤维含量增加,纤维取向程度增加,泡孔尺寸减小,泡孔数量密度增加,结晶温度逐渐升高,结晶速率降低,但纤维含量增加可以提高结晶度,细化晶粒尺寸,提高β晶相对含量。（2）为解决纤维增强相的引入导致FR-IMD/MIM结晶速率降低问题,通过数值模拟与试验,研究不同覆膜厚度下制品结晶行为和力学性能。结果表明:FR-IMD/MIM中的覆膜具有滞热效应,能提高熔体温度,加快结晶速率,增大结晶度、晶粒尺寸和β晶相对含量;随着膜厚增加,结晶速率、结晶度和β晶相对含量均有所降低;膜厚增加,纤维取向降低,泡孔尺寸增大,数量密度减小。其拉伸、弯曲及剪切强度均得到提升,但覆膜较厚时,力学性能有所劣化。FR-IMD/MIM中覆膜能有效改善膜下表观质量,FR-MIM与FR-IMD/MIM制品在近浇口的表观质量相对较好,随着熔体流程增加,表观缺陷逐渐明显。（3）通过L（4～5）正交试验研究FR-IMD/MIM工艺参数对结晶度的影响,并利用BP神经网络预测和正交试验设计方法对工艺参数优化,制取高结晶特性制品。结果表明:提高熔体温度、模具温度及注射速率、延长冷却时间有利于提升结晶度,但模具温度和注射速率过高会使结晶度降低,注气比例增大,结晶度减小。基于BP神经网络可预测性和正交试验设计,得到细化优化后最佳参数组合（熔体温度234℃、注射速率180 mm/s、冷却时间50 s、模具温度58℃、SCF注气比例0.20%）。通过广角X射线衍射和偏光显微镜测试验证,优化后结晶度相对提升8.03%,结晶区域更加明显,由此证明该优化方案的可行性。

关键词：微孔发泡纤维增强模内表面装饰纤维取向泡孔结构结晶行为 BP神经网络

花样跳绳对四年级学生身体素质影响的实验研究

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花样跳绳对四年级学生身体素质影响的实验研究

作者：贾彩珍牡丹江师范学院

学位级别：硕士

随着我国新课程改革的实施,花样跳绳正逐步进入中小学校园体育中,因其内容丰富,趣味性较强,深受学生的喜爱,是提升小学生身体素质的一种有效锻炼方式,进一步落实了新课标的要求。近年来,鄂尔多斯市小学体育改革进程不断加快,为提高小学... 详细信息

随着我国新课程改革的实施,花样跳绳正逐步进入中小学校园体育中,因其内容丰富,趣味性较强,深受学生的喜爱,是提升小学生身体素质的一种有效锻炼方式,进一步落实了新课标的要求。近年来,鄂尔多斯市小学体育改革进程不断加快,为提高小学生身体素质,促进学生参与体育运动的积极性,积极推进花样跳绳运动在校园的发展。本文旨在小学体育课堂中进行花样跳绳教学,探究花样跳绳运动对四年级学生身体素质的影响,以此来提升学生的综合身体素质,为我国中小学花样跳绳在体育课堂中的开展,推动学校体育可持续发展提供理论基础。本论文主要采用了文献资料法、专家访谈法、实验法、数理统计法、逻辑分析法等研究方法,选取鄂尔多斯市东胜区鸿波小学四年级68名学生为实验对象,将其随机分为实验班和对照班,进行为期16周的实验干预,对照班采用常规体育教学,实验班选取《全国跳绳大众等级锻炼标准》一、二级动作作为教学内容,通过对实验班和对照班学生身体形态、身体素质各项指标进行实验前后测试,并利用Excel、SPSS27.0软件将所测得数据进行归纳、统计以及分析处理。得出以下结论:(1)通过16周花样跳绳教学,四年级学生在身体形态方面影响不显著,此时的四年级学生正处在小学阶段身体发育快速增长期,进行花样跳绳运动对于学生的身高、体重的改变主要以学生自然生长发育为主。(2)通过16周花样跳绳教学,对实验班学生的身体素质有很好地提升效果,具体表现为:学生的力量素质(立定跳远)、速度素质(50米跑)、耐力素质(一分钟跳绳)、灵敏素质(十字象限跳)方面有明显差异,在柔韧素质(坐位体前屈)上差异不显著。小学体育课中进行花样跳绳教学,对于改善四年级学生身体素质的影响较大,可以更好的提高四年级学生的身体素质水平。(3)常规体育课教学对于对照班学生的速度素质、耐力素质、灵敏素质的提高有明显作用,但增长幅度整体低于实验班,而在力量素质、柔韧素质方面影响效果不显著。(4)花样跳绳教学相比于常规体育教学更有利于提高四年级学生的身体素质,花样跳绳以它独特的项目特点和新颖的形式,不仅可以丰富体育课程的内容,而且符合青少年生长发育的特点,因此在小学体育教学阶段进行花样跳绳教学具有可行性和有效性,可以将其在小学体育课程中积极推广并开展。

关键词：花样跳绳四年级学生身体素质

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基于多层级特征提取的小样本网络入侵检测

基于多层级特征提取的小样本网络入侵检测

作者：卢意珍电子科技大学

学位级别：硕士

ChatGPT背景下生成式人工智能生成内容著作权问题探究

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ChatGPT背景下生成式人工智能生成内容著作权问题探究

作者：朱仁珍景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

现行著作权法框架下的作品属性认定及权利归属无法解决现阶段生成式人工智能应用过程中产生的争议,学界目前未能对人工智能生成内容的可作品性、权利归属、合理使用规制达成共识,对该领域的研究具有较高的理论与现实意义。本文以ChatGP... 详细信息

现行著作权法框架下的作品属性认定及权利归属无法解决现阶段生成式人工智能应用过程中产生的争议,学界目前未能对人工智能生成内容的可作品性、权利归属、合理使用规制达成共识,对该领域的研究具有较高的理论与现实意义。本文以ChatGPT背景下生成式人工智能技术底层运作原理、特征入手,并以“菲林诉百度案”“腾讯Dreamwriter案”“AI文生图案”三个典型司法案例对生成式人工智能生成内容的作品属性进行分析,生成式人工智能仍是充当人类进行创作的“工具”,无法就“投入减少”否定机器创作过程中人类的实质性智力贡献。在生成式人工智能生成内容可作品性判断标准不一的问题上,建议采用“主客观相统一”的可作品性认定标准;在权属配置争议上,建议构建“有效合同约定优先——使用者为基本准则——投资者为补充——特殊归属规定为例外”的人工智能创作作品权利归属模式;在生成式人工智能海量数据与文本合理使用边界模糊的问题上,建议构建开放、弹性式的合理使用模式,将人工智能学习、创作等表达性作品使用纳入合理使用制度中。

关键词：著作权生成式人工智能作品属性权利归属合理使用制度

基于深度学习的OCT生物发育及口腔疾病图像检测研究

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基于深度学习的OCT生物发育及口腔疾病图像检测研究

作者：钱珍珍河北大学

学位级别：硕士

生物医学图像处理是一个充满挑战和机遇的多学科交叉领域,它融合了先进的算法和成像技术,专注于分析和解释通过各种成像手段获得的生物医学图像。该领域的核心目标在于提高图像的质量和可解释性,以便更加精确和深入地理解生物组织、器... 详细信息

生物医学图像处理是一个充满挑战和机遇的多学科交叉领域,它融合了先进的算法和成像技术,专注于分析和解释通过各种成像手段获得的生物医学图像。该领域的核心目标在于提高图像的质量和可解释性,以便更加精确和深入地理解生物组织、器官和细胞的结构、功能和病理状态。光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography,简称OCT)作为一种非侵入性成像技术,是生物医学领域中新兴的检测方式。它利用低相干干涉光获得生物组织的高分辨率横截面图像,对组织结构的微观细节进行展示。在蝗虫胚胎发育监测上,OCT可以实现无创、实时的高分辨率成像,但识别与分类胚胎发育周期仍需依赖人工判断,耗时长且效率低下。同样,使用偏振敏感OCT采集的龋齿图像在利用偏振均匀度(Degree of polarization uniformity,DOPU)评估龋损程度时,常受到散斑噪声的干扰,导致出现病变区域的过分割或欠分割问题。基于此,本文的主要研究内容为:1.引入深度学习方法,开展针对OCT生物医学图像处理的深入研究,重点关注蝗虫胚胎OCT图像的识别与分类。首先,本文采用卷积神经网络(CNN),在ResNet34架构上应用Adam W优化器,研究蝗虫胚胎OCT图像的自动识别与分类问题。通过引入迁移学习技术,加速了胚胎OCT图像分类模型的学习收敛过程,实现了对蝗虫胚胎在不同发育周期的准确和自动化识别。这一步骤不仅提高了识别效率,同时提升了识别准确度,为生物学研究提供了强有力的技术支持。2.针对龋齿偏振敏感OCT图像,本论文基于U2NET架构引入了自注意力机制:Shift Window Transformer Attention(Swin-Transformer)。通过自注意力机制加强了网络对图像特征的学习能力,从而在复杂的背景和散斑噪声中准确地分割出病变区域。此外,为了解决数据标注的繁琐问题和时间成本高的问题,本文引入了预标注技术,有效地实现了大规模数据集的快速标注。通过综合运用精确度、召回率和Dice系数等评价指标,对网络的性能进行了全面定量分析,并将其与其他常用的分割网络进行了比较分析。最后,为了进一步提升诊断的直观性和可解释性,本文将分割得到的病变区域B-scans进行三维重建。这一步不仅丰富了图像的维度,而且为临床医生提供了更为直观的视觉参考,有助于提高诊断的准确性和效率。

关键词：光学相干断层扫描技术卷积神经网络自注意力机制生物医学图像处理

含贝达喹啉及利奈唑胺方案治疗耐多药肺结核临床疗效及安全性研究

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含贝达喹啉及利奈唑胺方案治疗耐多药肺结核临床疗效及安全性研究

作者：陈贤珍海南医科大学

学位级别：硕士

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剖宫产瘢痕妊娠发生危险因素及临床特点研究

剖宫产瘢痕妊娠发生危险因素及临床特点研究

作者：赵旭珍新疆医科大学

学位级别：硕士