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提高高海拔地区中长途客车用轮胎行驶里程的方法研究

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橡胶科技 2024年第12期22卷 690-693页

作者：王胜利任丙杰岳爽余节泉风神轮胎股份有限公司河南焦作454003

针对10R22.5规格的高海拔地区中长途客车用轮胎,分析提高其行驶里程的方法。结果表明:使用加宽的U形胎圈钢丝包布,并在钢丝包布外侧增加1层纤维包布加强层,同时使用复合胎圈填充胶、增大花纹深度、采用高耐磨胎面胶配方,轮胎的强度性能... 详细信息

针对10R22.5规格的高海拔地区中长途客车用轮胎,分析提高其行驶里程的方法。结果表明:使用加宽的U形胎圈钢丝包布,并在钢丝包布外侧增加1层纤维包布加强层,同时使用复合胎圈填充胶、增大花纹深度、采用高耐磨胎面胶配方,轮胎的强度性能、耐久性能和耐磨性能均超过设计目标,实际路试中轮胎的行驶里程显著提高。

关键词：高海拔地区中长途客车用轮胎胎圈结构花纹深度胎面胶配方行驶里程

青年失业者的生命体验与生活选择——一个社会时间的视角

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中国青年研究 2025年

作者：余澍西北农林科技大学人文社会发展学院

作为生命历程中非意图的损害性事件，失业的发生打破了青年人遵照社会时间运行的行为模式与行动节奏，在干扰个体日常生活的同时亦使其生命历程陷入了停滞与中断。对于青年而言，这种停滞表现为生命历程规划的失序、生命历程运行的去同... 详细信息

作为生命历程中非意图的损害性事件，失业的发生打破了青年人遵照社会时间运行的行为模式与行动节奏，在干扰个体日常生活的同时亦使其生命历程陷入了停滞与中断。对于青年而言，这种停滞表现为生命历程规划的失序、生命历程运行的去同步化与生命历程时序性的断裂。在面对危机时，青年失业者通过适应、调整、复归与转向等策略试图恢复自身生命历程与社会时间的秩序性。当下，有必要重新审视我国的失业保障制度，以更加完善的失业保障制度嵌入于青年失业者重建生命历程与时间秩序的实践中，增强国家与社会对青年失业者的支持。

关键词：青年问题青年失业社会时间生命历程

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融合协同：技术何以有效赋能地方政府治理

吉林大学社会科学学报 2025年第1期 106-118+236-237页

作者：李东泉秦强于跃中国人民大学公共管理学院中国人民大学新闻学院东北大学文法学院

组织整合与技术赋能是数字化背景下地方政府推动制度创新、实现治理效能的重要手段，但二者互动逻辑尚未得到系统关注，也未有研究将融合协同与交相赋能纳入同一理论框架中进行分析。基于协同理论，构建“技术赋能-组织整合”框架，可... 详细信息

组织整合与技术赋能是数字化背景下地方政府推动制度创新、实现治理效能的重要手段，但二者互动逻辑尚未得到系统关注，也未有研究将融合协同与交相赋能纳入同一理论框架中进行分析。基于协同理论，构建“技术赋能-组织整合”框架，可以将地方政府的数字化实践分为组织单向整合、技术单向赋能组织的整合、技术赋能与组织整合的双向融合三个基本类型。通过多案例比较的方法深度分析地方政府数字化转型对治理效能的影响可以发现：1)地方政府治理效率的提高有赖于技术赋能与组织整合的双向融合，缺少任何一个环节都会使效果大打折扣；2)组织整合的关键是建立程序合法性机制，技术赋能组织整合的关键在于实现信息归结使用机制，让部门数据无条件归结、有条件使用，有协作解决问题的能力；3)组织整合所产生的程序合法性机制与技术赋能所产生的信息归结使用机制互动融合，能够有效提升政府效率，提升地方政府治理效能。

关键词：组织整合技术赋能地方政府数字化转型双向融合式协同

面向多网联无人机的MADRL协同路径规划算法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：李安余传鑫陈成南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动... 详细信息

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动态目标分配与路径规划算法。具体而言，首先对多架CUAV对地通信系统环境建模，在CUAV与蜂窝网络通信连接约束、防碰撞等移动性约束下，构建多架CUAV任务完成总时间和总中断时间加权和最小化优化问题。然后把优化问题离散化并转为马尔可夫博弈。为解决所构建的组合优化问题，提出了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG)的系列算法有效地处理CUAV之间的合作与竞争关系，且引入一个共享经验池，以提高算法的稳定性和学习效率；最后通过仿真实验验证了所提出的MADRL框架在多架CUAV协同路径规划的可行性、有效性和鲁棒性。研究表明：多智能体双延迟-确定策略梯度算法（multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm，MATD3）算法在动态目标位置的协同目标分配与路径规划中具有更好的效果。

关键词：无人机强化学习网联无人机多智能体深度强化学习路径规划动态目标分配

中国共产党破解大党独有难题的现实境遇与实践路向

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广西社会科学 2025年

作者：秦程节刘先春广东技术师范大学马克思主义学院兰州大学马克思主义学院

大党独有难题，是党的二十大报告中首次提出的重大理论与现实命题，“六个如何始终”是对中国共产党大党独有难题的系统概括和深刻阐释。大党独有难题命题的生成，蕴含着深刻的历史逻辑和现实考量，凝聚着党对治乱兴衰历史周期率的深刻... 详细信息

大党独有难题，是党的二十大报告中首次提出的重大理论与现实命题，“六个如何始终”是对中国共产党大党独有难题的系统概括和深刻阐释。大党独有难题命题的生成，蕴含着深刻的历史逻辑和现实考量，凝聚着党对治乱兴衰历史周期率的深刻洞悉，彰显出中国共产党应对世界百年未有之大变局的历史主动以及推进中华民族伟大复兴的坚定信心。新时代破解大党独有难题，必须坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，以此形成破解大党难题的坚强领导核心；必须牢记“三个务必”，以革命性锻造的精神法宝筑牢破解大党难题的强大思想根基；必须坚持刀刃向内，以伟大自我革命去腐生肌，锻造强大执政能力和执政本领；必须坚持胸怀天下，从大历史观出发，从世界大党的执政兴衰中汲取智慧和力量，为破解大党独有难题提供宝贵的国际镜鉴与启示。

关键词：中国共产党大党独有难题自我革命胸怀天下 “两个确立” “三个务必”

以学术出版为志业的信念之光——专访商务印书馆党委书记、执行董事顾青

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中国编辑 2025年第1期 4-10页

作者：本刊编辑部龙杰余大品

顾青，商务印书馆党委书记、执行董事。1987年北京大学中文系古典文献专业毕业，进入北京中华书局从事编辑工作。2002年，调入中国社会科学院文学研究所。2003年，因工作需要，调回中华书局，曾任中华书局总编辑。2020年，出任商务印书...

顾青，商务印书馆党委书记、执行董事。1987年北京大学中文系古典文献专业毕业，进入北京中华书局从事编辑工作。2002年，调入中国社会科学院文学研究所。2003年，因工作需要，调回中华书局，曾任中华书局总编辑。2020年，出任商务印书馆党委书记、执行董事。长期从事编辑出版工作，已历38年。先后从事中华书局古籍整理、学术著作、辞书工具书、数字出版、国际出版等业务。负责中华书局的产品规划制定和实施，推动中国古籍整理事业和学术研究的发展。

关键词：

IEEE 1149.10协议的多扫描通道同步测试数据包优化策略

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现代电子技术 2025年第2期 55-60页

作者：杨竞波黄新何堂泉桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

为了提高IEEE1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率，提出一种基于多策略改进野狗算法（mMDOA）的多扫描通道数据包优化方法。首先，多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略，并通过基于反向精英的食... 详细信息

为了提高IEEE1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率，提出一种基于多策略改进野狗算法（mMDOA）的多扫描通道数据包优化方法。首先，多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略，并通过基于反向精英的食腐策略，帮助算法跳出局部最优，提升全局搜索的能力；其次，根据IEEE 1149.10多扫描通道同步测试数据包编码格式，提出新的扫描通道分组方法，通过扫描数据大小和数据交织大小计算组内扫描通道数目，以组内长度差为目标函数，使用mMDOA选择组内扫描通道。经实验验证，使用mMDOA算法能减少约30%数据包数量，并有效地缩短了数据包编码时间。

关键词： IEEE 1149.10协议多扫描通道同步测试改进野狗算法螺旋游走策略通道分组数据包编码

图像隐喻知识描述框架与理解策略研究——以心理健康图像为例

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现代情报 2025年

作者：陆泉谭盈盈彭雪莹武汉大学信息管理学院

[目的/意义] 隐喻理解依赖于特定的上下文和语境。而机器在理解图像时无法结合上下文和语境进行推理，难以把握图像背后的隐喻意义。构建图像隐喻知识描述框架并提出图像隐喻理解策略，有助于促进图像隐喻理解。[方法/过程] 通过梳理图... 详细信息

[目的/意义] 隐喻理解依赖于特定的上下文和语境。而机器在理解图像时无法结合上下文和语境进行推理，难以把握图像背后的隐喻意义。构建图像隐喻知识描述框架并提出图像隐喻理解策略，有助于促进图像隐喻理解。[方法/过程] 通过梳理图像隐喻理解相关研究，以心理健康这一类复杂抽象图像为例，本研究构建了图像隐喻知识描述框架。基于该框架对351幅心理健康图像进行标注，进而依据图像的上下文关联特性和抽象程度分类提出4种图像隐喻理解策略。[结果/结论] 图像隐喻知识描述框架由图像语义、图像上下文、隐喻映射关系、隐喻类型与隐喻意义5部分组成。“直接—具体”类型图像隐喻理解策略为基于图文匹配的关联理解，“直接—抽象”类型为基于关键词的直接解析，“非直接—具体”类型为基于语义关联的间接推断，“非直接—抽象”类型为基于感知相似性的综合理解。本研究有助于为机器理解图像提供理论参考。

关键词：图像隐喻理解心理健康图像知识描述框架理解策略知识组织

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用于高维小样本特征选择的超网络设计

智能系统学报 2025年

作者：魏俊伊董红斌余紫康哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的，且样本数较少，例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络，但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度... 详细信息

特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的，且样本数较少，例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络，但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度挖掘，从而出现过拟合的情况。为了解决此类问题，提出了端到端的稀疏重构网络，模型先对特征进行稀有增强和奇异值嵌入，之后通过并行辅助网络对嵌入矩阵进行训练，重构预测权重，实现了削减参数的超网络学习方式。参数较少的网络受过拟合的影响也会随之减少，有效降低了无效参数对网络的影响。对生物、医学领域的12种高维小样本数据集进行了实验，并通过对比实验发现在8种特征选择网络中降维后，本网络的分类准确率平均提升了3.26百分点。另外，通过消融实验分别证明了分解层、重构层、关联层的作用，最后分析权重结果，进一步阐述了模型的扩展应用。

关键词：特征选择正则化网络过拟合端到端稀疏重构奇异值辅助网络超网络高维小样本