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融合粗糙数据推理的离散麻雀搜索算法求解HFSP问题

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 398-408页

作者：周宁张嵩霖张晨兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(H... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优、无法求解离散优化问题等不足,提出了一种改进离散麻雀搜索算法(IDSSA)。抽象原始麻雀搜索算法的位置更新公式,针对个体的不同身份设计新的离散化启发式位置更新策略,并针对混合流水车间调度问题(HFSP)设计了编码与解码方式;引入粗糙数据推理理论,通过数学证明解释了引入理论的可行性与合理性,为算法提供理论支撑,提高可解释性;利用上近似的性质扩大搜索空间,提高种群多样性,避免算法早熟,结合划分及粗糙数据推理提出3种策略,促进种群间信息共享,调节种群的开发能力与探索能力,降低算法陷入局部最优的概率;使用改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题,对3个小规模实例与10个Liao经典测试集进行仿真实验,验证了改进离散麻雀搜索算法求解混合流水车间调度问题的可行性,通过与遗传算法、差分进化算法等经典算法的对比实验,证明了所提算法的优越性与改进策略的有效性。

关键词：麻雀搜索算法离散化算法粗糙集理论全局优化近似算法数据关联混合流水车间调度

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优化作业管理的五个策略

广东教育(综合版) 2024年第2期 66-67页

作者：余美珍河源市源城区雅居乐小学

“双减”政策的落地，给教育教学工作带来了新气象。“双减”背景下优化作业管理，实现减负提质增效，我校实施“立”“提”“监”“研”“融”管理策略，促进教育教学质量的提升。一、立：建立机制，增强“双减”意识建章立制是规范教...

“双减”政策的落地，给教育教学工作带来了新气象。“双减”背景下优化作业管理，实现减负提质增效，我校实施“立”“提”“监”“研”“融”管理策略，促进教育教学质量的提升。一、立：建立机制，增强“双减”意识建章立制是规范教育教学行为的第一步。学校成立了“双减”管理小组，制定了多项助推“双减”工作的机制。1.立学习机制，树“双减”意识

关键词：

基于DEA和Malmquist模型的科技金融创新绩效研究——来自浙江省11个地级市的证据

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中国农业会计 2024年第4期34卷 103-105页

作者：余美灵重庆师范大学马克思主义学院

本文基于浙江省11个地级市科技金融创新发展的数据,探究其对区域创新的影响。使用DEA和Malmquist模型对上述城市2011—2018年的科技金融创新绩效进行测度,并利用核密度函数进一步讨论得到绩效水平的空间结构演化规律。结果显示:该地区... 详细信息

本文基于浙江省11个地级市科技金融创新发展的数据,探究其对区域创新的影响。使用DEA和Malmquist模型对上述城市2011—2018年的科技金融创新绩效进行测度,并利用核密度函数进一步讨论得到绩效水平的空间结构演化规律。结果显示:该地区自成为试点城市以来,创新水平不断提升,区域科技金融发展效率差异化逐渐缩小。在未来,科技金融区域创新协同的高效运作需要一个更加完善的支持体系。

关键词：科技金融创新绩效区域协同

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磁畴壁拓扑结构研究进展

物理学报 2024年第1期73卷 57-68页

作者：张颖李卓霖沈保根中国科学院物理研究所磁学国家重点实验室北京100190

拓扑磁性斯格明子作为信息载体单元具备高可靠性、高集成度、低能耗等优势,有望提高数据读写精度、降低功耗,从而研发新型拓扑自旋电子学材料与原理型器件,为信息技术、5G通信和大数据等的高速发展提供材料与技术支持.但磁性斯格明子同... 详细信息

拓扑磁性斯格明子作为信息载体单元具备高可靠性、高集成度、低能耗等优势,有望提高数据读写精度、降低功耗,从而研发新型拓扑自旋电子学材料与原理型器件,为信息技术、5G通信和大数据等的高速发展提供材料与技术支持.但磁性斯格明子同时存在需要磁场稳定以及电流驱动下斯格明子霍尔效应引起偏转等缺点,严重阻碍了其在实际器件中的应用,因此探索新型拓扑磁畴结构和适宜应用的材料体系成为研究的关键.本文将重点介绍自2013年理论预言磁畴壁斯格明子以来,利用高分辨率洛伦兹透射电子显微镜原位实空间发现并研究磁畴壁拓扑麦纫和磁畴壁斯格明子的实验工作.首次在范德瓦耳斯Fe_(5–x)GeTe_(2)二维磁性材料中发现温度诱发的180°磁畴壁转变为拓扑麦韧链,研究了磁畴壁麦纫态在外界电场、磁场作用下的集体运动行为,揭示了基于自旋重取向、磁畴壁限域效应以及弱相互作用下生成磁畴壁拓扑态的机制.在该机制指导下,设计制备了具有自旋重取向的GdFeCo非晶亚铁磁薄膜,不仅获得了磁畴壁麦纫,验证了生成机制的普适性,还成功实现了畴壁麦韧对到畴壁斯格明子的可逆拓扑转变,开辟了基于磁畴壁等内禀限域效应开展拓扑磁性物态探索和研究的新方向.

关键词：磁畴壁麦纫磁畴壁斯格明子自旋重取向洛伦兹透射电子显微镜二维磁性材料

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我国拔尖人才培养的组织变迁及制度选择

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：符琼霖湖北大学教育学院

新制度经济学强调组织与绩效的关系,关注在现有组织结构约束下如何通过减少成本,从而实现更高的组织绩效。运用新制度经济学的相关理论分析我国拔尖人才培养组织的发展变迁主要阶段,可见追求社会本位导向的组织效率目标和制度合法化是... 详细信息

新制度经济学强调组织与绩效的关系,关注在现有组织结构约束下如何通过减少成本,从而实现更高的组织绩效。运用新制度经济学的相关理论分析我国拔尖人才培养组织的发展变迁主要阶段,可见追求社会本位导向的组织效率目标和制度合法化是拔尖人才培养组织生存发展的内外部动因,政府、高校和专家是组织发展共同的推动主体,依赖政府意志是组织变迁的路径依赖。为了推进我国拔尖项目及其组织的有效建设,实现拔尖人才培养的预期目标,应当转变政府职能定位,重塑高校组织的学术本位逻辑,畅通并完善拔尖人才培养利益相关方的表达机制及制度建设,重视对拔尖人才培养的反思研究,以促进组织制度建设决策更加理性化。

关键词：拔尖人才培养组织变迁新制度经济学

斑点追踪技术评价自体动静脉内瘘患者左心室功能的研究进展

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第8期 0005-0010页

作者：余美娟宁波市第七医院浙江宁波315202

自体动静脉内瘘是为尿毒症患者创造血液透析条件的重要血管通路,此类患者会出现多脏器系统损害,尤其是心血管系统。随着现代计算机技术和超声设备的快速发展,超声心动图可全面探查心脏结构,且对心脏功能已实现从局部到整体进行定量、定... 详细信息

自体动静脉内瘘是为尿毒症患者创造血液透析条件的重要血管通路,此类患者会出现多脏器系统损害,尤其是心血管系统。随着现代计算机技术和超声设备的快速发展,超声心动图可全面探查心脏结构,且对心脏功能已实现从局部到整体进行定量、定性评价,其在心血管疾病诊断中的准确度和可信度高。斑点追踪技术(STI)是心脏超声领域的新技术,可以更敏感地检测心功能。基于此,本文就斑点追踪技术在评价自体动静脉内瘘患者左心室功能中的应用展开综述。

关键词：自体动静脉内楼尿毒症斑点追踪技术左心室功能

标准化护理在老年慢阻肺患者中的应用效果及肺功能指标改善情况分析

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第6期 0173-0176页

作者：余美函荆州市中心医院湖北荆州434302

评价标准化护理在老年慢阻肺患者中的效果。方法选择2023年1月到2023年11月来我院治疗的老年慢阻肺患者48例,抽签分成实验组采用标准化护理与对照组采用常规护理,每组各24例。分析护理前后的肺功能指标、生活质量评分、护理效果、满意... 详细信息

评价标准化护理在老年慢阻肺患者中的效果。方法选择2023年1月到2023年11月来我院治疗的老年慢阻肺患者48例,抽签分成实验组采用标准化护理与对照组采用常规护理,每组各24例。分析护理前后的肺功能指标、生活质量评分、护理效果、满意度。结果实验组各项指标优于对照组,P<0.05。结论老年慢阻肺护理的过程中采用标准化护理的方式具有重要意义。

关键词：标准化护理老年慢阻肺肺功能指标

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主题式教学法在小学高年级美术教学中的尝试

小学生(上旬刊) 2024年第9期 121-123页

作者：余美娟江苏省南京外国语学校淮安分校

主题式教学法在教育领域中得到广泛认可和应用。以主题式教学法构建小学高年级美术教学活动，能使学生在实践中将学习重点转移至主题本身，多方面感受主题的存在意义与审美价值。基于此，本文以主题式教学法为教学设计的切入点，阐述主... 详细信息

主题式教学法在教育领域中得到广泛认可和应用。以主题式教学法构建小学高年级美术教学活动，能使学生在实践中将学习重点转移至主题本身，多方面感受主题的存在意义与审美价值。基于此，本文以主题式教学法为教学设计的切入点，阐述主题式教学法在小学高年级美术教学中的应用优势、教学特征和有效策略，旨在优化小学美术课程建设，全面提升高年级小学生的美术能力。

关键词：主题式教学法小学高年级美术教学

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基于三维关键点投票的物体位姿估计方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第3期57卷 291-300页

作者：王太勇于恩霖天津大学机械工程学院天津300350 天津仁爱学院天津301636

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像... 详细信息

针对单帧RGB-D图像进行物体六自由度位姿估计时,在物体遮挡、光线情况不良、低纹理情况下性能不佳的问题,本文设计了一种基于多网络特征融合(颜色特征提取网络和点云特征提取网络)的深度学习网络.首先,使用颜色特征提取网络提取RGB图像中的纹理特征,使用点云特征提取网络计算深度图中的点云特征,进行几何特征与纹理特征计算后,回归计算点云的关键点投票及实例语义信息.然后,通过投票聚类方式计算每个实例的所属类别和关键点位置.将RGB-D图像中的颜色信息与几何信息分别计算,由于后续操作需要充分考虑像素及点云的局部信息与全局信息,分别使用改进后的残差神经网络和RIPoint(residuals inverted point)网络提取数据特征.采用神经网络中的特征融合方法将颜色信息与几何信息充分提取,为后续模块提供更有效的点云特征.使用深度霍夫投票算法与均值偏移聚类算法计算实例的三维关键点坐标.最后,利用最小二乘拟合方法计算预测三维关键点的物体位姿参数.在LineMOD数据集和YCB-Video数据集上进行测试,实验结果表明:与六自由度物体位姿估计方法相比,本文模型预测的物体位姿准确率高于其他方法,平均准确率分别达到99.5%和96.9%.网络同时基本满足实时性要求,完成一帧RGB-D图像的多实例物体位姿估计时间需0.06 s.

关键词：物体位姿估计深度学习机器视觉点云

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