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基于时序Sentinel-2影像的高速公路路域典型植被参数监测与分析

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公路 2023年第12期68卷 344-354页

作者：徐乔余绍淮余飞中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉市430056

定期开展高速公路路域植被参数监测工作,对指导路域生态环境保护具有十分重要的意义,而传统地面实测方法难以对大范围植被参数进行快速长时间的监测。为此,利用卫星遥感技术,采用一种基于时序Sentinel-2影像的高速公路路域典型植被参数... 详细信息

定期开展高速公路路域植被参数监测工作,对指导路域生态环境保护具有十分重要的意义,而传统地面实测方法难以对大范围植被参数进行快速长时间的监测。为此,利用卫星遥感技术,采用一种基于时序Sentinel-2影像的高速公路路域典型植被参数监测与分析方法,以京港澳高速湖北北段路域为研究区,利用长时间序列的Sentinel-2影像,采用PROSAIL辐射传输模型与人工神经网络相结合的方法快速获取路线区域的多种植被参数,并结合时间序列信息熵与变异系数对植被参数的趋势性及稳定性进行分析,从而实现对路域植被变化状况的准确评价。实验结果表明,基于时序Sentinl-2影像的路域典型植被参数提取与分析技术,可快速获取路域植被的生长变化状况,有效节约人力物力,为高速公路植被保护与绿化养护提供科学依据。

关键词： Sentinel-2影像路域植被参数高速公路时间序列信息熵变异系数状态监测

探地雷达图像隧道衬砌病害智能识别与形态分割方法

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地球物理学进展 2023年第3期38卷 1408-1415页

作者：余绍淮余飞罗博仁徐静李博中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056 山东大学控制科学与工程学院济南250061

探地雷达具有高效率、非破坏性、穿透性强和分辨率高等优点,使其成为隧道衬砌病害检测的主流方法.针对目前大多数深度学习网络只能检测出探地雷达图像中隧道衬砌病害的类型和位置,难以准确识别病害的轮廓的问题,本文提出了一种基于探地... 详细信息

探地雷达具有高效率、非破坏性、穿透性强和分辨率高等优点,使其成为隧道衬砌病害检测的主流方法.针对目前大多数深度学习网络只能检测出探地雷达图像中隧道衬砌病害的类型和位置,难以准确识别病害的轮廓的问题,本文提出了一种基于探地雷达图像的隧道衬砌智能病害分类与轮廓识别方法,首先构建了基于YOLACT(You Only Look At CoefficienTs)的病害轮廓及类型识别网络模型,然后结合裂缝、脱空、空洞等六类病害的介电常数模型采用时域有限差分法正演生成仿真探地雷达数据集进行模型训练,最后通过无水隧道衬砌病害和含水隧道衬砌病害的仿真数据以及隧道现场数据进行该方法的测试验证,通过模型分析和识别探地雷达B-Scan图像中的病害分类与轮廓.研究试验表明,表明本文方法在仿真数据中对裂缝、空洞、脱空、含水裂缝、含水空洞和含水脱空这六类典型隧道衬砌病害的类别和轮廓的识别结果较为准确,识别平均准确率达92.28%,同时该方法在现场试验真实探地雷达数据中也能够有效识别衬砌病害的轮廓,在实际工程中具有广泛应用前景.

关键词：深度学习语义分割 YOLACT网络探地雷达

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基于多源遥感数据的山区铁路滑坡危险性评价

铁道工程学报 2021年第11期38卷 8-14页

作者：徐乔余飞余绍淮中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056

研究目的:针对复杂艰险山区地质条件复杂、地质资料匮乏的现状,提出一种基于多源遥感数据的铁路滑坡危险性评价方法。结合中吉乌铁路勘察设计,研究综合利用高分辨率遥感、多光谱遥感及数字高程模型等多源数据,基于XGBoost算法开展研究... 详细信息

研究目的:针对复杂艰险山区地质条件复杂、地质资料匮乏的现状,提出一种基于多源遥感数据的铁路滑坡危险性评价方法。结合中吉乌铁路勘察设计,研究综合利用高分辨率遥感、多光谱遥感及数字高程模型等多源数据,基于XGBoost算法开展研究区范围内的滑坡危险性评价分区工作,以完善艰险山区铁路工程地质勘察工作,并为后续的铁路设计选线提供数据支撑。研究结论:(1)基于多源遥感数据可提取线路区域的地质条件、水文条件、地形地貌及地表覆盖四类滑坡灾害因子,为后续滑坡危险性评价模型提供数据;(2)XGBoost算法可有效对众多滑坡灾害因子进行特征选择并计算其权重;(3)该方法可得到客观有效的滑坡危险性评价分区图,为后续铁路的设计选线提供资料;(4)利用该方法获取的中吉乌铁路滑坡危险性评价分区图,可判断该项目的北线方案优于南线方案,宜作为推荐方案,方案比选结果与项目地质勘察结果一致。

关键词：滑坡危险性评价多源遥感 XGBoost 山区铁路

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机载激光扫描的公路施工进度快速评估方法

建筑机械 2023年第4期 24-27页

作者：刘德强余绍淮徐乔中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056

结合公路施工土方量快速评估的实际需求,文章创新性的将当代新兴的机载激光扫描测量技术引入并应用到公路施工状态评估中,利用激光扫描测量数据具有数据信息量丰富、精度高、仅需少量外业、后期数据处理成本低等优势,快速获取施工路段... 详细信息

结合公路施工土方量快速评估的实际需求,文章创新性的将当代新兴的机载激光扫描测量技术引入并应用到公路施工状态评估中,利用激光扫描测量数据具有数据信息量丰富、精度高、仅需少量外业、后期数据处理成本低等优势,快速获取施工路段的平、纵、横断面信息。结果证明该方法的先进性、突出成果的实用性,为我国公路施工宏观状态快速评估提供1套全新的集成化技术解决方案,可以有效解决公路施工快速、精确、量化评估的难题。

关键词：机载激光扫描公路施工横断面量化评估

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基于机载激光扫描的滑坡灾害监测方法研究

基于机载激光扫描的滑坡灾害监测方法研究

基于空间信息技术的公路地质灾害多维多基监测预警方法

2022年全国工程建设行业施工技术交流会

作者：刘德强余飞余绍淮中交第二公路勘察设计研究院有限公司

随着国家经济的飞速发展,在公路工程建设中有很多自然形成的边坡,这些边坡一旦发生滑坡灾害,会给国家带来巨大的经济损失,严重威胁到人民的生命财产安全。该文采用机载三维激光扫描技术对贵州某公路边坡进行数据采集以及后续的数据处理... 详细信息

随着国家经济的飞速发展,在公路工程建设中有很多自然形成的边坡,这些边坡一旦发生滑坡灾害,会给国家带来巨大的经济损失,严重威胁到人民的生命财产安全。该文采用机载三维激光扫描技术对贵州某公路边坡进行数据采集以及后续的数据处理,获取公路滑坡区域的高密度、高精度三维地表信息,结合多时相数字正射影像着重对滑坡范围线、滑坡区域划分、坡度坡向、侵蚀与沉积量分析进行研究。该研究不仅总结出一套针对植被覆盖区小型地质灾害进行机载激光雷达快速识别的技术流程,同时也为植被茂密区相对隐蔽地质灾害隐患的调查及防灾减灾提供了思路。

关键词：公路机载激光滑坡监测量化分析

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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公路 2022年第12期67卷 259-266页

作者：余绍淮徐乔余飞罗博仁刘德强中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉市430056

针对公路交通大范围、多目标地质灾害辨识与监测预警的技术难题,采用一种以现代空间信息技术为核心的公路地质灾害多维多基网络化监测预警方法。以青海、贵州等多个公路工程为依托,利用高分卫星和SAR卫星进行大范围地质灾害的早期辨识... 详细信息

针对公路交通大范围、多目标地质灾害辨识与监测预警的技术难题,采用一种以现代空间信息技术为核心的公路地质灾害多维多基网络化监测预警方法。以青海、贵州等多个公路工程为依托,利用高分卫星和SAR卫星进行大范围地质灾害的早期辨识与中长期监测,采用北斗定位和物联网技术进行重点地质灾害的远程、实时监测,在此基础上利用机器学习算法,构建基于多源监测信息的地质灾害综合预警模型,实现公路地质灾害的动态监测与实时预警。结果表明,该方法可快速、准确辨识地质灾害隐患,能大范围、高精度监测预警地质灾害,有效提升公路地质灾害监测预警效率。

关键词：公路地质灾害监测预警高分卫星北斗定位 SAR卫星

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基于遥感技术的中吉乌铁路地质构造分析

铁道工程学报 2015年第5期32卷 12-17页

作者：余绍淮陈楚江张霄中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056

研究目的:针对中吉乌铁路工程勘察区域地质构造复杂,常规地质调查方法难以从宏观至微观对各个路线走廊带进行同等深度方案比选的实际问题,采用遥感地质技术对中吉乌铁路勘察区域的地质构造进行遥感地质解译与特征分析,科学、合理地确定... 详细信息

研究目的:针对中吉乌铁路工程勘察区域地质构造复杂,常规地质调查方法难以从宏观至微观对各个路线走廊带进行同等深度方案比选的实际问题,采用遥感地质技术对中吉乌铁路勘察区域的地质构造进行遥感地质解译与特征分析,科学、合理地确定中吉乌铁路路线方案。研究结论:(1)地质构造遥感勘察可有效识别地球表层的各类断裂、褶皱等地质构造,分析其分布规律及构造属性特征;(2)基于遥感技术的中吉乌铁路地质构造分析查明了中吉乌铁路的地质构造条件,为铁路路线走廊带的比选与优化提供了地质依据;(3)综合中吉乌铁路地质遥感勘察成果,推荐更为科学、合理、安全和经济的中吉乌铁路北部路线走廊带;(4)该研究成果可为其他类似工程的选址选线提供指导作用。

关键词：地质构造工程地质勘察遥感地质解译中吉乌铁路

综合多特征的极化SAR图像随机森林分类算法

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遥感学报 2019年第4期23卷 685-694页

作者：徐乔张霄余绍淮陈启浩刘修国中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056 中国地质大学(武汉)信息工程学院武汉430074

为抑制相干斑噪声对极化SAR图像分类结果的干扰,本文提出一种综合多特征的极化SAR图像随机森林分类方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类(SLIC)算法生成超像素作为分类单元;然后,基于高维极化特征图像,利用训练好的随机森林模型,统计... 详细信息

为抑制相干斑噪声对极化SAR图像分类结果的干扰,本文提出一种综合多特征的极化SAR图像随机森林分类方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类(SLIC)算法生成超像素作为分类单元;然后,基于高维极化特征图像,利用训练好的随机森林模型,统计决策树的分类投票数,计算各超像素的类别概率;最后,利用超像素间的空间邻域特征,采用概率松弛算法(PLR)迭代修正超像素的类别后验概率,并依据最大后验概率(MAP)准则得到分类结果;实现综合利用超像素和空间邻域特征,降低相干斑噪声干扰的极化SAR图像分类方法。实验对比结果表明:本文方法能得有效抑制极化SAR图像中相干斑噪声的干扰,得到高精度且光滑连续的分类结果。

关键词：遥感极化SAR 分类多特征随机森林超像素概率松弛算法

基于星载InSAR的高寒地区公路路基形变监测

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中外公路 2023年第2期43卷 22-25页

作者：罗博仁余飞余绍淮中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056

西北高寒高海拔地区地质、气候条件恶劣,季节性冻土等不良地质体分布广泛,严重影响高速公路的使用寿命,威胁行车安全。传统公路形变监测方法效率低、以点带面,形变信息不完整,该文采用星载InSAR技术对公路形变进行监测,实现公路走廊带... 详细信息

西北高寒高海拔地区地质、气候条件恶劣,季节性冻土等不良地质体分布广泛,严重影响高速公路的使用寿命,威胁行车安全。传统公路形变监测方法效率低、以点带面,形变信息不完整,该文采用星载InSAR技术对公路形变进行监测,实现公路走廊带大范围形变信息提取,获取冻土区公路路基形变规律,为公路危险路段定点治理提供基础数据,保障公路科学建设、安全运营管理。

关键词：公路工程 InSAR 季节性冻土形变监测