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基于主成分分析-聚类分析的铁皮石斛鲜品品质评价研究

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山东中医药大学学报 2024年第4期48卷 467-477页

作者：郑亚倩曾慧婷余炅王小青李晶陈超何小群虞金宝江西中医药大学江西南昌330004 江西省中医药研究院江西南昌330006

目的:优选铁皮石斛鲜品的性状评价指标,揭示其性状与成分之间的关联性,并对其进行综合评价。方法:测定不同批次铁皮石斛鲜品的外观性状指标(中部节间长、色度值等)及内在品质指标(粗纤维、多糖等),并通过Excel和SPSS 21.0软件进行数据... 详细信息

目的:优选铁皮石斛鲜品的性状评价指标,揭示其性状与成分之间的关联性,并对其进行综合评价。方法:测定不同批次铁皮石斛鲜品的外观性状指标(中部节间长、色度值等)及内在品质指标(粗纤维、多糖等),并通过Excel和SPSS 21.0软件进行数据统计与分析。结果:中部茎粗、中部节间长可作为优选铁皮石斛鲜品的性状指标;铁皮石斛鲜品糖类成分中多糖和半乳糖醛酸、葡萄糖和半乳糖醛酸及半乳糖、甘露糖和半乳糖醛酸、半乳糖和阿拉伯糖之间存在显著性差异(P余干大棚,龙虎山、修水挂树附生及修水崖壁仿野生种植的铁皮石斛;第2类品质居中,包括龙虎山、余江、鄱阳大棚和广丰、横峰崖壁仿野生种植的铁皮石斛;第3类品质相对较差,包括德安大棚和德兴挂树附生种植的铁皮石斛。结论:通过主成分分析-聚类分析建立多指标、多成分铁皮石斛鲜品品质评价体系,有助于建立铁皮石斛鲜品品质评价标准和规格等级划分。

关键词：铁皮石斛鲜品性状糖类成分品质评价相关性分析主成分分析聚类分析

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基于密度聚类算法改进的语义主路径分析方法研究

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情报学报 2024年第3期43卷 287-301页

作者：陈亮余池尚玮姣许海云吕世炅陈利利中国科学技术信息研究所北京100038 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 山东理工大学管理学院淄博255000

语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,... 详细信息

语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,提出一种逐步优化的主路径选择方法,即将主题聚簇密度和路径遍历权重进行叠加形成复合密度,通过调节复合密度中两个要素的比重来优化主题聚簇中心的定位,当聚簇中心的位置变化收敛后,将位于不同主题聚簇中心的路径作为结果输出。将本文方法分别用于电动汽车锂离子电池专利引文网络和材料科学领域高影响力论文引文网络,实验结果显示,本文方法所产生的多条主路径不仅在主题聚簇中的布局更加合理,而且选取不当主路径的可能性也大大降低,从而验证了本文方法的有效性。

关键词：语义主路径分析主题一致性主题聚类材料科学电动汽车锂离子电池

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口腔黏膜成纤维细胞的单细胞转录组特征

上海口腔医学 2024年第1期33卷 1-5页

作者：赵炅白果杨驰上海交通大学口腔医学院附属第九人民医院口腔外科上海交通大学口腔医学院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011

目的:探讨正常口腔黏膜和皮肤组织之间的成纤维细胞亚型构成及功能异同,建立两者间统一的成纤维细胞亚型分类,明确其功能异同,为组织修复和再生提供研究基础。方法:通过整合分别来自口腔黏膜及皮肤的4个单细胞数据库,提取其中的成纤维... 详细信息

目的:探讨正常口腔黏膜和皮肤组织之间的成纤维细胞亚型构成及功能异同,建立两者间统一的成纤维细胞亚型分类,明确其功能异同,为组织修复和再生提供研究基础。方法:通过整合分别来自口腔黏膜及皮肤的4个单细胞数据库,提取其中的成纤维细胞亚群,使用harmony消除批次效应后,统一流形逼近与投影降维、聚类后将成纤维细胞亚群进行分类,通过基因集富集结果对其功能进行分析。采用R 4.2.0软件包对数据进行统计学分析。结果:共分离得到8个不同功能的成纤维细胞亚群,其功能分别与细胞外基质构成、免疫和收缩相关,在口腔黏膜与皮肤内存在统计学构成比差异。结论:成纤维细胞作为组织稳态的重要组成部分,在伤口愈合过程中起到关键作用。整合分析来自多个部位的正常皮肤组织和口腔黏膜的成纤维细胞转录数据,明确了健康状态下两者之间的亚群构成及功能差异,为提高转录组水平上对口腔黏膜和皮肤稳态和细胞功能的理解提供基础。

关键词：口腔黏膜成纤维细胞单细胞转录组学

一线核苷(酸)类似物经治的慢性乙型肝炎患者低病毒血症的发生及治疗策略

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临床肝胆病杂志 2024年第5期40卷 880-883页

作者：郑嵘炅鲁晓擘新疆医科大学第一附属医院感染性疾病中心乌鲁木齐830054

强效低耐药口服抗病毒治疗可使HBV复制受到强力抑制,但部分患者接受恩替卡韦、替诺福韦酯、丙酚替诺福韦、艾米替诺福韦治疗48周及以上仍存在低病毒血症(LLV)。国内外多项研究结果提示,抗病毒治疗后LLV与慢性乙型肝炎肝纤维化进展、失... 详细信息

强效低耐药口服抗病毒治疗可使HBV复制受到强力抑制,但部分患者接受恩替卡韦、替诺福韦酯、丙酚替诺福韦、艾米替诺福韦治疗48周及以上仍存在低病毒血症(LLV)。国内外多项研究结果提示,抗病毒治疗后LLV与慢性乙型肝炎肝纤维化进展、失代偿期肝硬化和肝细胞癌发生风险以及长期生存率降低密切相关。因此,本文聚焦有关一线核苷(酸)类似物治疗后LLV的发生及其危险因素和临床危害以及不同的治疗方案,以期为今后慢性乙型肝炎患者LLV的治疗提供参考。

关键词：乙型肝炎,慢性核苷类核苷酸类低病毒血症

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基于专利知识图谱构建法的健身产品创新趋势及设计方向研究

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包装工程 2024年

作者：俞书伟翁炅洲刘飞扬霍浩中国计量大学

目的通过构建健身产品专利知识图谱的方法来解决如何快速定义产品研发目标，确定产品创新设计方向。方法依据知识产权局公开专利数据库，用TF-IDF算法归纳近十年健身产品领域专利热点关键词，并通过计算得到产品热点关键词图谱，结合... 详细信息

目的通过构建健身产品专利知识图谱的方法来解决如何快速定义产品研发目标，确定产品创新设计方向。方法依据知识产权局公开专利数据库，用TF-IDF算法归纳近十年健身产品领域专利热点关键词，并通过计算得到产品热点关键词图谱，结合知识计量中膨胀词概念分析得到健身产品时序图谱，结合这两方面图谱的分析，依据图谱计算过程中的节点平均加权度以及膨胀词指标，从而得出健身产品的产品创新设计方向。结果将专利知识图谱构建的方法运用到健身划船机产品的创新设计中，成功完成了该产品的创新设计方向定义以及具体方案产出。结论使用专利知识图谱构建的方法进行健身产品创新设计方向的定义，能够快速帮助研发人员完成产品定义和设计方向决策，顺利完成研发目标，提升产品创新竞争力。

关键词：健身产品专利知识图谱构建创新设计方向定义

安全凸空间与深度强化学习结合的机器人导航方法

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兵工学报 2024年

作者：董明泽温庄磊陈锡爱杨炅坤曾涛中国计量大学机电工程学院

针对机器人在全局地图未知且环境内存在动态和静态障碍物场景中的导航问题，提出了一种基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的移动机器人导航方法。相较于其他应用于复杂动态环境的DRL机器人导航方法，该方法在动作... 详细信息

针对机器人在全局地图未知且环境内存在动态和静态障碍物场景中的导航问题，提出了一种基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的移动机器人导航方法。相较于其他应用于复杂动态环境的DRL机器人导航方法，该方法在动作空间设计、状态空间设计和奖励函数设计上进行了改进，并通过控制环节与神经网络分离设计的方法，从而有助于仿真研究便捷有效实现于各类机器人的实际应用。在动作空间设计上，为了缩小可行轨迹的搜索空间并同时满足短期动态避障和长期的全局导航需求，将通过激光点云数据计算得到的安全凸空间与机器人运动学极限的交集设定为机器人的动作空间，并从该动作空间中采样出参考位置点形成参考路径，而后机器人通过模型预测控制算法（Model Predictive Control， MPC）对参考路径进行跟踪。在状态空间和奖励函数的设计上，额外添加了安全凸空间、长短期参考位置点等元素。消融实验结果表明，本设计在各种静态和动态环境中都能达到更高的导航成功率、更短的耗时，并且具有较强的泛化能力。

关键词：移动机器人导航深度强化学习安全凸空间模型预测控制动态未知环境

无负采样的正样本增强图对比学习推荐方法PAGCL

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计算机应用 2024年第5期44卷 1485-1492页

作者：汪炅唐韬韬贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100091

对比学习(CL)因能够提取数据本身包含的监督信号而被广泛应用于推荐任务。最近的研究表明,CL在推荐方面的成功依赖于对比损失——互信息噪声对比估计(InfoNCE)损失带来的节点分布的均匀性。此外,另一项研究证明贝叶斯个性化排序(BPR)损... 详细信息

对比学习(CL)因能够提取数据本身包含的监督信号而被广泛应用于推荐任务。最近的研究表明,CL在推荐方面的成功依赖于对比损失——互信息噪声对比估计(InfoNCE)损失带来的节点分布的均匀性。此外,另一项研究证明贝叶斯个性化排序(BPR)损失的正项与负项分别带来的对齐性和均匀性有助于提高推荐性能。由于在CL框架中对比损失能够带来比BPR负项更强的均匀性,BPR负项存在的必要性值得商榷。实验分析表明在对比框架中BPR的负项是不必要的,并基于这一观察提出了无需负采样的联合优化损失,可应用于经典的CL方法并达到相同或更高的性能。此外,与专注于提高均匀性的研究不同,为进一步加强对齐性,提出一种新颖的正样本增强的图对比学习方法(PAGCL),该方法使用随机正样本在节点表示层面进行扰动。在多个基准数据集上的实验结果表明,PAGCL在召回率及归一化折损累积增益(NDCG)这两个常用指标上均优于SOTA方法自监督图学习(SGL)、简单图对比学习(SimGCL)等,且相较于基模型轻量化图卷积(LightGCN)的NDCG@20提升最大可达17.6%。

关键词：推荐系统对比学习自监督学习图神经网络数据增强

基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：柴树山周志强李海涛徐炅旸吉林大学交通学院公安部道路交通安全研究中心

为了提升路网交通异常事件的检测精度并降低误报率，本文提出了一种基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法。将路网交通事件检测问题抽象为图结构异常检测任务；设计了交通时空融合图表达方法，筛选具有强时空依赖性与... 详细信息

为了提升路网交通异常事件的检测精度并降低误报率，本文提出了一种基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法。将路网交通事件检测问题抽象为图结构异常检测任务；设计了交通时空融合图表达方法，筛选具有强时空依赖性与模式规律性的图节点信息作为网络输入；引入图时空卷积与图嵌入层对时空模式特征进行提取，构造了多组件输入与融合预测结构对不同时间维的交通模式规律进行融合；设计了异常状态评估方法，通过对模型预测误差分布的学习，结合当前检测数据给出最终的异常事件判定结果。采用两个真实交通路网数据进行算法验证；实验结果表明，提出的GSTPL交通事件检测方法具有较高的检测精度、较低的误报率与更短的平均检测时间；在可接受误检率为5%与10%时，对异常交通事件的检测率可分别达到91%与96%以上。

关键词：交通运输系统工程事件自动检测图神经网络模式学习异常评估

基于格子玻尔兹曼方法的井筒热流固耦合数值模拟

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计算物理 2024年第3期41卷 316-324页

作者：胡春余中石化新疆新春石油开发有限责任公司新疆乌苏833300

基于格子玻尔兹曼方法(LBM)建立一种求解井筒温度分布的模型。该模型可同时求解井筒内流体的温压耦合流动、流体流动中的强制热对流和井筒与地层的流固热交换三种效应的控制方程,实现井筒内流体域流动场-流体域温度场-固体域温度场三场... 详细信息

基于格子玻尔兹曼方法(LBM)建立一种求解井筒温度分布的模型。该模型可同时求解井筒内流体的温压耦合流动、流体流动中的强制热对流和井筒与地层的流固热交换三种效应的控制方程,实现井筒内流体域流动场-流体域温度场-固体域温度场三场的耦合求解,克服了传统模型井筒流速为定值的缺陷,并且具有更广的适用范围。通过理论分析和对比分析,验证模型的可靠性和精度。研究结果表明:井筒内流体流速变化影响流体在井筒中的温度分布,在产出条件下,在同一深度处会造成流体中心温度高、流体边界处温度低的分布情况。流体沿井筒轴向的温度的下降趋势会经历缓-稳-缓三个阶段,且此三个阶段受到流动雷诺数或者流体普朗特数的影响。

关键词：井筒温度井筒压力格子玻尔兹曼普朗特数耦合计算