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西南地区传统村落与非物质文化遗产空间特征及影响机理研究

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地域研究与开发 2024年第3期 90-96页

作者：余正勇赵双云南大学工商管理与旅游管理学院成都理工大学地理与规划学院

为综合探讨西南地区传统村落与非物质文化遗产发展格局及内在协同关系，通过核密度、空间自相关、双变量空间自相关等方法，对二者空间格局关系及形成机理进行分析。结果表明：(1)传统村落与非物质文化遗产的空间分布均呈显著高聚集特... 详细信息

为综合探讨西南地区传统村落与非物质文化遗产发展格局及内在协同关系，通过核密度、空间自相关、双变量空间自相关等方法，对二者空间格局关系及形成机理进行分析。结果表明：(1)传统村落与非物质文化遗产的空间分布均呈显著高聚集特征，在局部空间上差异显著。(2)在空间关系方面，传统村落与非物质文化遗产空间分布具有较高吻合度，集中分布地区重叠度高。在数量空间关系上存在显著正相关关系，呈显著的低-低、高-低集聚分布，低-高与高-高分布相对分散且分布范围较小。(3)传统村落与非物质文化遗产分布特征及关系是内部与外部、自然与人文多重因素相互作用、共同塑造的，其内部因素是二者具有的内在协同作用，并在外界因素的影响下协同演化。

关键词：传统村落非物质文化遗产空间特征西南地区

城乡融合下民宿产业集群赋能乡村振兴的内在逻辑及实践路径——基于西南地区的多案例分析

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期45卷 38-45页

作者：吕宛青余正勇云南大学工商管理与旅游管理学院

以民宿产业集群作为城乡融合产业载体有助于重塑新型城乡关系和推动乡村全面振兴。文章基于对民宿产业集群发展赋能乡村振兴的逻辑框架建构,通过羊茸村等西南地区多案例研究,分析民宿产业集群多维度赋能乡村振兴的实践路径。研究认为:... 详细信息

以民宿产业集群作为城乡融合产业载体有助于重塑新型城乡关系和推动乡村全面振兴。文章基于对民宿产业集群发展赋能乡村振兴的逻辑框架建构,通过羊茸村等西南地区多案例研究,分析民宿产业集群多维度赋能乡村振兴的实践路径。研究认为:民宿产业集群作为强有力的城乡融合产业载体,通过规模化、集群化和品牌化等效益使城乡多重要素集聚乡村空间,外引内培优化配置城乡资源要素,联动城乡形成内外发展动力赋能乡村全面振兴。从实践路径维度看,民宿产业集群赋能乡村产业经济结构调整,促进乡村产业结构丰富化和经济来源多样化;更新优化乡村组织关系,推动乡村组织治理整体优化和社区和谐关系重塑;系统提升乡村功能空间,实现乡村文化价值双创赋能和三生空间系统提升。文章有助于深入认识和把握城乡融合背景下民宿产业集群发展与乡村振兴的内在作用关系,为我国乡村地区尤其是西部地区的民宿高质量发展、乡村全面振兴和城乡融合互促提供指导。

关键词：城乡融合民宿产业集群乡村振兴城乡关系集群效应

“优秀共青团员”视角下的民族高校精神共同体建构路径研究

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教育学术月刊 2024年第1期 82-90页

作者：卢荷余正台中国人民大学教育学院北京100872 中国社会科学院大学社会与民族学院北京102488

建构民族高校精神共同体,进而构建中华民族共同体,是多民族高等教育的灵魂。但共同体建设仍处在“先行后知”状态,缺乏实证分析和有效理论指导。研究聚焦“优秀共青团员”的民族高校精神共同体建设路径,讨论民族高校精神共同体建设的意... 详细信息

建构民族高校精神共同体,进而构建中华民族共同体,是多民族高等教育的灵魂。但共同体建设仍处在“先行后知”状态,缺乏实证分析和有效理论指导。研究聚焦“优秀共青团员”的民族高校精神共同体建设路径,讨论民族高校精神共同体建设的意义、内涵、方法、系统化等建构路径问题。根据激活扩散模型,民族高校大学生“优秀共青团员”概念的心理结构分为四方面:正向品质、传统美德与和平理想、国家领导人与道德楷模、党团组织与法律道德;这四方面符合精神共同体内化的价值系统和正式的社会控制力量两个过程形塑的本质特征。正向品质、传统美德与和平理想构成了内在的道德价值体系,国家领导人与道德楷模、党团组织与法律道德构成了外在的规范系统。在此基础上,探讨建构民族高校共青团共同体,以及以共青团为载体,与高校学术共同体、管理共同体、多民族共同体合力打造民族高校精神共同体体系。在民族高校精神共同体建设的过程中,将多民族学生深度融入中华民族共同体之中。

关键词：优秀共青团员内隐观聚类分析民族高校大学生精神共同体

四川省传统村落与非物质文化遗产空间关系特征及形成机理研究

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湖南师范大学自然科学学报 2024年

作者：余正勇赵双陈兴云南大学工商管理与旅游管理学院成都理工大学地理与规划学院

以四川省1 165项传统村落和1 132项省级非物质文化遗产为研究对象,综合运用核密度分析、地理集中度及空间分布均衡性分析、空间数量相关性分析、重心模型、空间错位指数揭示四川省省级传统村落和非遗空间特征关系及形成机理。结果表明:... 详细信息

以四川省1 165项传统村落和1 132项省级非物质文化遗产为研究对象,综合运用核密度分析、地理集中度及空间分布均衡性分析、空间数量相关性分析、重心模型、空间错位指数揭示四川省省级传统村落和非遗空间特征关系及形成机理。结果表明:传统村落与非遗在空间分布数量上存在明显差异。前者呈“多核集聚”分布格局,市州层面分布不均衡性较高;后者呈现“小集聚,大分散”特征,市州层面分布不均衡性较低。两者空间分布吻合度整体较低,空间重心和区域分布规模分布上存在明显的错位关系,大致形成正向高低错位和负向高低错位4种区域错位类型。人口密度、城镇化率、区域经济、河流水系等社会经济与自然地理因素对传统村落和非遗空间分布影响显著。

关键词：传统村落非物质文化遗产空间特征影响因素四川省

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中国高校基础研究产出的时空特征及溢出效应

经济地理 2024年第3期44卷 118-126页

作者：章熙春余正颖李胜会华南理工大学公共管理学院广东广州510641

文章基于中国240个地级及以上城市2006—2020年的面板数据,采用WAJCI期刊论文总数分析了高校基础研究产出的时空特征及溢出效应;并通过构建测度不同城市群体之间相互溢出的空间计量模型,实证检验了马太效应和溢出效应的互动,以新的视角... 详细信息

文章基于中国240个地级及以上城市2006—2020年的面板数据,采用WAJCI期刊论文总数分析了高校基础研究产出的时空特征及溢出效应;并通过构建测度不同城市群体之间相互溢出的空间计量模型,实证检验了马太效应和溢出效应的互动,以新的视角解释高校基础研究产出时空格局演变的内在动力。研究发现:(1)中国高校基础研究产出总体呈现省会城市和直辖市为中心的“大分散、小集聚”空间格局,中心—次级—外围梯度结构明显,东部强于中西部,区域差距逐步降低,溢出效应逐渐彰显。(2)从全国整体角度看,高校基础研究产出具有显著的正向空间溢出效应。(3)从中心—外围角度看,高校基础研究存在着自上而下的溢出效应,上级城市高校对下级城市具有正向溢出效应,但溢出效应仅限于相邻层级城市之间,中心城市对外围城市依然具有显著的马太效应。

关键词：高校基础研究市域尺度溢出效应城市等级马太效应

基于局部Transformer的泰语分词和词性标注联合模型

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智能系统学报 2024年第2期19卷 401-410页

作者：朱叶芬线岩团余正涛相艳昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

泰语分词和词性标注任务二者之间存在高关联性,已有研究表明将分词和词性标注任务进行联合学习可以有效提升模型性能,为此,提出了一种针对泰语拼写和构词特点的分词和词性标注联合模型。针对泰语中字符构成音节,音节组成词语的特点,采... 详细信息

泰语分词和词性标注任务二者之间存在高关联性,已有研究表明将分词和词性标注任务进行联合学习可以有效提升模型性能,为此,提出了一种针对泰语拼写和构词特点的分词和词性标注联合模型。针对泰语中字符构成音节,音节组成词语的特点,采用局部Transformer网络从音节序列中学习分词特征;考虑到词根和词缀等音节与词性的关联,将用于分词的音节特征融入词语序列特征,缓解未知词的词性标注特征缺失问题。在此基础上,模型采用线性分类层预测分词标签,采用线性条件随机场建模词性序列的依赖关系。在泰语数据集LST20上的试验结果表明,模型分词F1、词性标注微平均F1和宏平均F1分别达到96.33%、97.06%和85.98%,相较基线模型分别提升了0.33%、0.44%和0.12%。

关键词：泰语分词词性标注联合学习局部Transformer 构词特点音节特征线性条件随机场联合模型

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融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型

计算机应用 2024年

作者：高盛祥侯哲余正涛赖华云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 昆明理工大学信息工程与自动化学院

在汉越低资源翻译任务中，将句子中实体词翻译准确是一大难点，针对实体词在训练语料中出现的频率较低，模型无法构建双语实体词之间的映射关系等问题，本文构建了一种融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型，该模型首先通过汉越实体双语... 详细信息

在汉越低资源翻译任务中，将句子中实体词翻译准确是一大难点，针对实体词在训练语料中出现的频率较低，模型无法构建双语实体词之间的映射关系等问题，本文构建了一种融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型，该模型首先通过汉越实体双语词典预先获取源句子中实体词的翻译结果，其次将结果拼接在源句末端作为模型的输入，同时模型在编码端引入“约束提示信息”增强表征，最后在解码端融入指针网络机制，以确保模型能够复制输出源端句子的词汇。实验结果表明，该模型相比于准确率最高的跨语言模型（Cross-lingual Language Model-RoBERTa, XLM-R）模型准确率提升了6.1%，时间性能上比传统多头注意力机制提升了3.3%，有效地提升句子中实体词翻译的综合性能。

关键词：汉越神经机器翻译实体翻译双语词典指针网络低资源

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民国海派旗袍的裁剪法与造物观

丝绸 2024年第6期61卷 31-39页

作者：罗静阮诺男余正龙浙江财经大学东方学院文化传播与设计学院浙江嘉兴314018

20世纪上半叶的上海独领时尚潮流的风骚,鼎革后的海派旗袍是民国时期旗袍的典型。文章重新界定了民国海派旗袍的范畴,梳理了全盛时期20世纪30—40年代海派旗袍的造型风格和结构特征。通过文献整理、实物研究和民间艺人专访,概括其裁剪... 详细信息

20世纪上半叶的上海独领时尚潮流的风骚,鼎革后的海派旗袍是民国时期旗袍的典型。文章重新界定了民国海派旗袍的范畴,梳理了全盛时期20世纪30—40年代海派旗袍的造型风格和结构特征。通过文献整理、实物研究和民间艺人专访,概括其裁剪法的类别。观摩、记录一款民国典型“厂字襟”海派旗袍的裁剪工艺步骤,还原传统的采寸方式、“偷襟”技巧、“奶裥量”的抽缩、推归拔熨和配领等工艺。深入剖析裁剪法在传统思想观念下体现的“因材施艺”“技以载道”的造物哲学和“全而不分”“惜物节用”等表现形式。旗袍从“人适应衣”向“衣适应人”的含蓄曲线过渡中,体现了“造型美”“工巧美”和“意匠美”的工艺审美特征。

关键词：海派旗袍归拔裁剪法工艺造物审美特征

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基于梯度权重变化训练策略的低资源机器翻译

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 731-739页

作者：王家琪朱俊国余正涛昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

近年来Transformer等神经网络模型在机器翻译上取得了显著的成功,但训练这些模型需要依靠丰富的有标签数据,而低资源机器翻译因受限于平行语料库的规模,导致训练得到的模型表现不佳,同时很容易针对高频词汇过度拟合,从而降低模型在测试... 详细信息

近年来Transformer等神经网络模型在机器翻译上取得了显著的成功,但训练这些模型需要依靠丰富的有标签数据,而低资源机器翻译因受限于平行语料库的规模,导致训练得到的模型表现不佳,同时很容易针对高频词汇过度拟合,从而降低模型在测试集上的泛化能力。为了缓解这一现象,提出了一种梯度权重变化的策略,即在Adam算法基础上为每一个新批次所产生的梯度乘以一个系数。该系数递增变化,旨在在训练早期削弱对高频特征的依赖,而在训练后期保持算法的快速收敛优势。介绍了模型改进后的训练流程,其中包括系数的调整和衰减,以实现在不同训练阶段的不同侧重。这种策略的目标是增加对低频词汇的关注度,防止模型对高频词汇的过拟合。在三个低资源的双语数据集上进行了翻译任务实验,该方法在测试集上相对于基线模型分别提升了0.72、1.37和1.04个BLEU得分。

关键词：神经机器翻译过拟合动态梯度权重