检索结果-南通市图书馆

汽车之友 2025年第1期 36-41页

作者：水余不详

FORD在中国有长安福特、江铃福特两家合资伙伴,原本前者主要经营乘用车,后者经营商用车,但后来FORD战略转变,江铃福特也有越来越多乘用车陆续推出,2021年首度面市,搭载2.0T发动机的领裕EcoBoost 225便是一例。

关键词：合资伙伴乘用车江铃长安福特商用车战略转变

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斗狗

三角洲 2025年第1期 21-27页

作者：王善余宿迁市散文学会

1收完秋，麦子也种下了，庄稼人该喘口气，歇歇脚了。但刘疙瘩歇不住，丢了魂似的，三天两头跑地里转几圈，好像地里种的不是麦子，是金子。这是块方方正正的大田，有四五亩的样子，旁边是条通往县城的柏油路。刘疙瘩为啥老往麦地跑呢...

1收完秋，麦子也种下了，庄稼人该喘口气，歇歇脚了。但刘疙瘩歇不住，丢了魂似的，三天两头跑地里转几圈，好像地里种的不是麦子，是金子。这是块方方正正的大田，有四五亩的样子，旁边是条通往县城的柏油路。刘疙瘩为啥老往麦地跑呢？因为刘疙瘩在他的地边看到了可疑的迹象。

关键词：

来源：博看期刊

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卡拉胶对酸乳稳定性的影响与机制

食品科学 2025年

作者：王辉张洪凯余子阳李胜胡秀婷南昌大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室

为阐明多糖亲水胶体对酸乳稳定性的影响机制，以卡拉胶为多糖亲水胶体代表，研究不同浓度卡拉胶对酸乳稳定性的影响以及卡拉胶与酪蛋白胶束的相互作用。发现：低浓度卡拉胶（0.05%）显著提高了酸乳的稳定性，高浓度卡拉胶（≥0.10%）则... 详细信息

为阐明多糖亲水胶体对酸乳稳定性的影响机制，以卡拉胶为多糖亲水胶体代表，研究不同浓度卡拉胶对酸乳稳定性的影响以及卡拉胶与酪蛋白胶束的相互作用。发现：低浓度卡拉胶（0.05%）显著提高了酸乳的稳定性，高浓度卡拉胶（≥0.10%）则降低了酸乳的稳定性。相应地，当添加低浓度卡拉胶时，酸乳中蛋白质分布更均匀；而添加高浓度卡拉胶时，酸乳中形成了更大的乳清囊。然而，流变学分析表明，添加卡拉胶提高了酸乳的黏度、储能模量（G'）和损耗模量（G''），且卡拉胶浓度越高，酸乳的黏度、G'和G''越大。这证明卡拉胶在酸乳中具有增稠作用，且卡拉胶浓度越大，增稠作用越强。上述结果表明，卡拉胶对酸乳稳定性的影响不仅仅取决于其增稠作用。因此，进一步研究卡拉胶与酪蛋白胶束的相互作用。发现：当卡拉胶为0.05%时，卡拉胶与酪蛋白胶束互溶；当卡拉胶浓度超过0.10%时，酪蛋白胶束聚集、尺寸增大甚至沉淀析出。此外，将卡拉胶溶液与酪蛋白胶束悬浮液混合时，体系的ΔS为负值。这些结果表明卡拉胶与酪蛋白胶束在热力学上是不相容的，二者相互作用可能引起相分离。由此推测，当卡拉胶浓度较低时，卡拉胶与酪蛋白胶束互溶，此时，卡拉胶在酸乳中的增稠作用占主导作用，因此，添加低浓度卡拉胶提高了酸乳的稳定性；当卡拉胶浓度较高时，卡拉胶与酪蛋白胶束热力学不相容引起相分离，降低了酸乳的稳定性。

关键词：酸乳稳定性卡拉胶酪蛋白胶束增稠作用热力学相互作用

天拓五号卫星天基物联网系统关键技术与在轨验证

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国防科技大学学报 2025年第1期47卷 168-180页

作者：李松亭陈利虎余孙全崔俊伟赵勇杨磊国防科技大学空天科学学院湖南长沙410073

天基物联网是地基物联网的有效补充和延拓,是建设万物互联、泛在感知的基础性技术手段。以天拓五号卫星中集成的天基物联网系统为例,瞄准覆盖陆海空的多域多场景应用需求,重点解决船舶自动识别系统信号、广播式自动相关监视系统信号的... 详细信息

天基物联网是地基物联网的有效补充和延拓,是建设万物互联、泛在感知的基础性技术手段。以天拓五号卫星中集成的天基物联网系统为例,瞄准覆盖陆海空的多域多场景应用需求,重点解决船舶自动识别系统信号、广播式自动相关监视系统信号的高可靠侦收以及数据搜集系统的多址接入问题,实现航海目标、航空目标的实时监管以及极海量窄带物联传感终端的全球布局,为我国天基物联网的论证、建设、发展以及规模应用提供借鉴方案。

关键词：天拓五号天基物联网船舶自动识别系统广播式自动相关监视系统数据搜集系统自然能

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基于SWOT分析的医院电子档案共享共建研究

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服务科学和管理 2025年第1期14卷 1-6页

作者：熊浩余扬州大学社会发展学院江苏扬州

随着医院信息化建设的不断深入,电子档案共享平台已经成为了人们日常工作中不可缺少的一部分。但是,由于我国大部分医院对于医患关系不够重视、缺乏专业人才以及相关法律法规不健全等因素,使得医疗资源不能得到有效利用和合理配置;同时... 详细信息

随着医院信息化建设的不断深入,电子档案共享平台已经成为了人们日常工作中不可缺少的一部分。但是,由于我国大部分医院对于医患关系不够重视、缺乏专业人才以及相关法律法规不健全等因素,使得医疗资源不能得到有效利用和合理配置;同时在进行信息管理过程中会出现人为操作失误导致数据丢失或者重复录入而造成数据混乱现象等等问题,都会阻碍电子档案共享平台建设的进程。因此文章首先分析了当前医院的信息化发展现状,然后提出了基于SWOT分析的医院电子档案建设过程中出现的问题,最后基于SWOT分析提出解决策略。With the deepening of hospital information construction, electronic file-sharing platforms have become an indispensable part of people’s daily work. However, most of the hospitals in China do not pay enough attention to the doctor-patient relationship, lack of professionals, and the relevant laws and regulations are not sound and other factors that make the effective use of medical resources and reasonable allocation. At the same time, in the process of information management, there will be human error, which leads to loss of data or repeated entry, data confusion, and so on, which will impede the construction of the electronic file-sharing platform. Therefore, this paper first analyses the current development status of information technology in hospitals, then puts forward the problems in the construction process of hospital electronic records based on SWOT analysis, and finally puts forward the solution strategies based on SWOT analysis.

关键词：医院档案电子档案 SWOT分析信息资源

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啶酰菌胺在向日葵上的残留及消解动态

农药 2025年

作者：吕佳旭姜喜龙熊阳李世聪李佳南王丽娜张富铭高杉杉刘悦侯志广逯忠斌吉林农业大学植物保护学院

[目的]基于经典的QuEChERS前处理方法，结合高效液相色谱串联质谱（HPLC-MS/MS）建立啶酰菌胺在向日葵及土壤中残留分析方法，明确啶酰菌胺在向日葵和土壤中的消解行为和最终残留。[方法]向日葵子粒、子粒仁和土壤经乙腈-水提取，向日... 详细信息

[目的]基于经典的QuEChERS前处理方法，结合高效液相色谱串联质谱（HPLC-MS/MS）建立啶酰菌胺在向日葵及土壤中残留分析方法，明确啶酰菌胺在向日葵和土壤中的消解行为和最终残留。[方法]向日葵子粒、子粒仁和土壤经乙腈-水提取，向日葵植株经乙腈提取，经C18、PSA、GCB和无水硫酸镁净化，以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱，外标法定量，液相色谱三重四极杆质谱分析检测。[结果]啶酰菌胺在向日葵植株、向日葵子粒、子粒仁和土壤中0.001～1.0 mg/L质量浓度范围内色谱峰面积与质量浓度呈现良好线性（r>0.9956）；在添加水平0.01～1.0 mg/kg下，向日葵子粒、子粒仁和土壤中的啶酰菌胺平均回收率均处于82.5%～118.1%之间，相对标准偏差处于0.05%～5.01%之间；在添加水平0.01～15.0 mg/kg下，向日葵植株中的啶酰菌胺平均回收率处于90.6%～107.1%之间，相对标准偏差处于2.90%～6.63%之间。啶酰菌胺的定量限（LOQ）为0.01 mg/kg。啶酰菌胺在向日葵和土壤中的消解动态符合一级动力学方程，半衰期分别为1.7～3.0、5.5～8.3 d；啶酰菌胺在向日葵植株、向日葵子粒、子粒仁和土壤中的最终残留量分别为0.325～0.962、<0.01～0.899、<0.01～0.575、<0.01～0.447 mg/kg。[结论]该方法简单、快速、可靠，符合农药残留分析要求，适用于向日葵中啶酰菌胺残留量的检测，为向日葵中其它农药的残留检测方法提供参考。本文结果为指导啶酰菌胺在向日葵上的合理使用及其最大残留限量的制定提供数据支撑。

关键词：啶酰菌胺向日葵残留消解高效液相色谱串联质谱

地榆-槐花通过调节PI3K/Akt信号通路抑制溃疡性结肠炎小鼠血管生成

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中国实验方剂学杂志 2025年

作者：魏余灼刘丽卜树王咏琪缪志伟徐艺南京中医药大学附属医院南京中医药大学张家港附属医院

目的：采用网络药理学方法，并结合分子对接技术探讨地榆-槐花配伍治疗溃疡性结肠炎的潜在作用机制。方法：通过网络药理学分析预测地榆-槐花（DH）治疗溃疡性结肠炎（UC）的相关靶点，建立3%葡萄糖硫酸钠（DSS）构建小鼠溃疡性结肠炎... 详细信息

目的：采用网络药理学方法，并结合分子对接技术探讨地榆-槐花配伍治疗溃疡性结肠炎的潜在作用机制。方法：通过网络药理学分析预测地榆-槐花（DH）治疗溃疡性结肠炎（UC）的相关靶点，建立3%葡萄糖硫酸钠（DSS）构建小鼠溃疡性结肠炎（UC）模型进行实验验证，实验分组为正常组、模型组、柳氮磺吡啶组(100mg·kg-1)、地榆槐花低、中、高剂量组(1.2g、2.4、4.8 g·kg-1)。通过小鼠一般情况、组织病理学分析、结肠炎症因子的表达等探究药效，通过结肠血管生成相关介质的信使RNA（mRNA）检测、血管生长内皮因子（VEGF）免疫组化、微血管密度（MVD）检测、透射电镜等探究地榆-槐花对血管生成的影响；通过免疫印迹法对磷脂酰肌醇-3-激酶（PI3K）-蛋白质激酶B（Akt）信号通路中的关键蛋白进行了定量分析，研究地榆-槐花抑制病理学血管生成是否与该通路相关。结果：网络药理学分析得出地榆-槐花治疗溃疡性结肠炎的潜在核心治疗靶点112个，其中核心靶点为肿瘤蛋白53（TP53）、JUN、白细胞介素-6（IL-6）、蛋白激酶B（AKT1）、肿瘤坏死因子（TNF）等。与正常组相比，模型组小鼠的体重明显减轻、结肠缩短、DAI评分升高；炎症因子IL-6、白细胞介素-1β（IL-1β）、TNF-α表达增加，血管生成相关介质VEGF、血管细胞粘附分子1（VCAM1）、血管紧张素1（Ang1）、基质金属蛋白酶1（MMP1）、基质金属蛋白酶2（MMP2）、基质金属蛋白酶9（MMP9）等mRNA的表达水平上升，结肠组织CD31及VEGF阳性表达量增加，PI3K/Akt通路蛋白表达增高（P＜0.05）；结肠黏膜及结肠血管内皮细胞损伤严重。与模型组相比，DH治疗组小鼠体重减轻、结肠缩短情况显著缓解、DAI评分降低；炎症因子及血管生成相关介质mRNA表达量显著下降；结肠组织CD31及VEGF阳性表达降低；PI3K/Akt通路蛋白表达降低（P＜0.05）。结论：应用网络药理学、分子对接及实验验证探讨地榆-槐花药对治疗UC的作用机制，发现地榆-槐花药对能够改善UC小鼠结肠炎症状、抑制其病理性血管增生，其作用可能影响PI3K/Akt通路相关。

关键词：地榆槐花网络药理学溃疡性结肠炎血管生成

基于数据驱动的区域污染土壤碳减排关键因素研究—以水泥窑协同处置技术为例

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东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：高鸣汤红健马志盼李林余书瑶李冰段伦博东南大学能源与环境学院江苏环保产业技术研究院股份公司

为研究区域层面水泥窑协同处置污染土壤碳减排的关键影响因素，以江苏省污染地块存量、水泥窑协同处置技术应用现状等为基础，利用随机森林法，构建了包含污染土质量、运输距离等7个影响因素的运输碳排放模型。根据江苏省某水泥厂实际... 详细信息

为研究区域层面水泥窑协同处置污染土壤碳减排的关键影响因素，以江苏省污染地块存量、水泥窑协同处置技术应用现状等为基础，利用随机森林法，构建了包含污染土质量、运输距离等7个影响因素的运输碳排放模型。根据江苏省某水泥厂实际运输碳排放量，验证模型的可靠性。通过分析区域层面的特征重要性，研究碳减排的关键影响因素。结果表明，与其他修复技术相比，水泥窑协同处置技术的碳减排效果更为显著。使用中型货车运输污染土的碳排放量为3.47万t，显著低于大、小型货车。当运输距离大于60 km时，运输污染土碳排放低于自购黏土。构建的运输碳排放模型结果稳定可靠，各区域层面中污染土质量及运输距离的特征重要性占比均超0.96，是影响区域运输碳排放量的主要因素。

关键词：水泥窑污染土壤运输碳排放数据驱动

基于模型知识融合的图神经网络多雷达协同任务调度算法

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雷达学报(中英文) 2025年

作者：李浩情余点潘常春郁文贤李东瀛上海交通大学电子信息与电气工程学院北斗导航与位置服务上海市重点实验室上海交通大学巴黎卓越工程师学院

现代雷达的探测、跟踪、识别等任务场景越来越复杂。任务类型的多变性，雷达资源的稀缺性和任务执行时间窗口的严格要求，使得雷达任务调度成为一类强NP-Hard问题。然而，现有的调度算法在处理涉及复杂逻辑约束的多雷达协同调度问题时... 详细信息

现代雷达的探测、跟踪、识别等任务场景越来越复杂。任务类型的多变性，雷达资源的稀缺性和任务执行时间窗口的严格要求，使得雷达任务调度成为一类强NP-Hard问题。然而，现有的调度算法在处理涉及复杂逻辑约束的多雷达协同调度问题时适应性不足，效率不高。因此，基于人工智能(AI)的调度算法正在成为研究热点，但是AI调度算法的效率与问题特征提取是否全面密切相关。如何能快速，全面的提取多雷达协同任务调度问题的共性特征，是提升这类AI调度算法效率的关键。因此，该文提出了基于模型知识融合的图神经网络(MKEGNN)调度算法。该算法首先将雷达任务协同调度问题建模为异构网络图模型，利用模型知识来优化GNN算法训练过程。算法创新在于：通过低复杂度的计算手段，获取模型的关键知识，进而优化GNN模型。在特征提取阶段，引入随机酉矩阵变换，利用任务异构图的随机拉普拉斯矩阵谱特征作为全局特征来强化图神经网络对共性特征的提取能力，弱化特定问题的个性化特征；在参数化决策阶段，利用由问题的引导解和经验解构成的上/下界结构知识从原理上减少决策空间大小，引导网络快速优化，加速决策学习过程的收敛。最后，进行了大量数据仿真实验。结果表明，相比目前的算法，MKEGNN算法对于所有任务集在稳定性和精度方面都有所提升，调度成功率性能提升3%～10%，加权调度成功率提升5%～15%。尤其当处理多雷达协同关系复杂的任务集时，任务调度成功率提升4%以上，算法稳定性和鲁棒性显著增强。

关键词：雷达任务调度图神经网络强化学习模型知识拉普拉斯矩阵随机矩阵

基于生成式大语言模型的古文自动断句与标点研究

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图书情报工作 2025年第5期 59-70页

作者：夏天于凯余芊蓉彭欣然赵群杨孟辉中国人民大学信息资源管理学院蜜度科技股份有限公司

[目的/意义]将生成式大语言模型用于古文自动断句与标点任务，解决传统序列标注模型需特殊设计标记并构造标注数据的局限，帮助提升断句与标点的效果。[方法/过程]采用滑动窗口策略对训练数据进行分块以增加可学习样本数量，利用最小哈... 详细信息

[目的/意义]将生成式大语言模型用于古文自动断句与标点任务，解决传统序列标注模型需特殊设计标记并构造标注数据的局限，帮助提升断句与标点的效果。[方法/过程]采用滑动窗口策略对训练数据进行分块以增加可学习样本数量，利用最小哈希和局部敏感哈希为无标点文本提供参考样例，并对大语言模型的解码过程进行约束控制。以荀子古籍大语言模型作为基座模型并运用低秩适应LoRA方式进行微调，让模型理解和对齐古文标点任务，由无标点文本生成含有标点字符的目标文本。[结果/结论 ]在EvaHan 2024公布的两个可对比测试集上，自动断句F1指标分别为88.47%和92.48%，自动标点F1指标分别为75.29%和80.01%，显著优于荀子大语言模型和ChatGPT 3.5，表明生成式大语言模型是解决古文断句和标点任务的可行途径。

关键词：自动断句自动标点古籍数字人文大语言模型