检索结果-南通市图书馆

基于特征融合的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法

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煤炭学报 2023年第S02期48卷 638-646页

作者：余星辰李小伟中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为解决煤矿瓦斯与煤尘爆炸灾害报警方法监测手段单一、监测技术落后、误报率和漏报率高等问题,提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别的准确率,提出了基于特征融合的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器,实时采... 详细信息

为解决煤矿瓦斯与煤尘爆炸灾害报警方法监测手段单一、监测技术落后、误报率和漏报率高等问题,提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别的准确率,提出了基于特征融合的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器,实时采集煤矿井下设备工作声音和环境音等,将采集的声音信号通过提取由梅尔倒谱系数和Gammatone滤波器倒谱系数构成的新混合特征MGCC,通过主成分分析的方法提取其前9维特征值构成表征声音信号的特征向量,输入支持向量机中训练得到煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型;待测声音样本通过提取其特征向量,输入到训练好的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型中,得到分类识别结果;并通过实验验证。首先,通过声音信号的特征提取实验分析通过MGCC和主成分分析提取的声音信号特征的特点,不同时长的同一声音信号特征值分布稳定,且差异不大;同一时长的不同声音信号特征值分布差异明显,因此通过MGCC和主成分分析提取声音信号的特征向量可有效表征声音信号;其次,由识别实验结果可以得知,所提识别方法的识别率达到97%,高于比对算法;最后,通过贝叶斯超参数优化实验结果可知,优化后的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型明显优于优化前的识别模型,能够满足煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知和报警需求。

关键词：瓦斯和煤尘爆炸声音识别特征提取特征融合主成分分析

海底岩石地球化学研究中的“大数据”——PetDB及其应用

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地球科学进展 2014年第2期29卷 306-314页

作者：余星国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室浙江杭州310012

PetDB是目前海洋科学及地学领域最重要的基础数据库资源之一,是海底岩石地球化学数据库的旗舰,它为海洋地质和岩石地球化学专业人员提供了最好的"大数据"支持。PetDB综合了全球海底岩石、矿物和包裹体等的元素化学数据、同位素数据和矿... 详细信息

PetDB是目前海洋科学及地学领域最重要的基础数据库资源之一,是海底岩石地球化学数据库的旗舰,它为海洋地质和岩石地球化学专业人员提供了最好的"大数据"支持。PetDB综合了全球海底岩石、矿物和包裹体等的元素化学数据、同位素数据和矿物学数据,数据收录全面、完整、更新快,数据格式规范、统一,数据组织结构清晰,数据查询、输出方便快捷,用户体验感强。将面向国内同行详细介绍海底岩石地球化学"大数据"工具———PetDB数据库,包括PetDB的设计理念、使用方法和应用特色,旨在抛砖引玉,倡导基础数据的及时积累和整理,为建立自主的研究型数据库奠定基础,为迎接"大数据"时代的到来做好充分的准备。

关键词： PetDB 海底岩石地球化学大数据数据库

基于CEEMD分量样本熵与SVM分类的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法

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采矿与安全工程学报 2022年第5期39卷 1061-1070页

作者：孙继平余星辰中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院北京100083

为及时自动发现煤矿瓦斯和煤尘爆炸并报警,为事故应急救援赢得宝贵时间,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)分量样本熵与支持向量机(SVM)分类的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:1)在重点监测区域设置矿用拾音器,实时采集环境与... 详细信息

为及时自动发现煤矿瓦斯和煤尘爆炸并报警,为事故应急救援赢得宝贵时间,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)分量样本熵与支持向量机(SVM)分类的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:1)在重点监测区域设置矿用拾音器,实时采集环境与设备工作声音;2)使用CEEMD对采集到的声音进行分解,对每个分量求样本熵,构成该声音的特征量,输入到SVM中建立煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别模型;3)通过CEEMD对待测声音分解提取特征量,输入训练好的模型中进行识别分类;4)实验验证。首先,通过信号分解实验得到:与自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)及集合经验模态分解(EEMD)相比,CEEMD算法更适合本方法要求。其次,通过相似性和相关系数实验得到:CEEMD算法分解模态分量与原信号的相似性和相关性,确定选择前9阶模态分量(IMF)作为声音信号提取特征量的对象;通过分析IMF和残余分量IMF的频谱图,取前9阶模态分量,可去除低频本征干扰。最后,将声音信号特征量输入SVM、BP神经网络和相似性测度中做比对研究,实验结果表明:SVM识别分类器的准确率为85%,比BP神经网络和相似性测度分别高13%和22%,整体识别性能高于BP神经网络和相似性测度。

关键词：瓦斯和煤尘爆炸声音识别互补集合经验模态分解样本熵支持向量机

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40Cr钢的动态再结晶数学模型

材料热处理学报 2012年第9期33卷 145-149页

作者：余星星胡成亮赵震上海交通大学模具CAD国家工程研究中心上海200030

利用单道次热压缩试验在Gleeble-1500热模拟试验机上,通过控制变形温度:973、1023、1073和1123 K,应变速率:0.01、0.1、1和5 s-1研究了40Cr钢的动态再结晶行为,根据应力应变曲线分析了40Cr钢的动态再结晶规律,采用回归法确定了双曲线本... 详细信息

利用单道次热压缩试验在Gleeble-1500热模拟试验机上,通过控制变形温度:973、1023、1073和1123 K,应变速率:0.01、0.1、1和5 s-1研究了40Cr钢的动态再结晶行为,根据应力应变曲线分析了40Cr钢的动态再结晶规律,采用回归法确定了双曲线本构方程中的材料常数和激活能(366.7 kJ/mol),建立了40Cr钢的本构方程;同时确定了40Cr钢的临界应变、峰值应变、峰值应力、稳态应力和动态软化量Ω等关键物理量。

关键词：激活能动态再结晶单道次热压缩试验数学模型

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基于声音特征的煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别方法

中国矿业大学学报 2022年第6期51卷 1096-1105页

作者：孙继平余星辰中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为尽早发现瓦斯和煤尘爆炸事故,提出了基于声音特征的煤矿瓦斯和煤尘爆炸的识别方法:利用矿用拾音器实时采集监控区域声音,通过双树复小波变换,提取分解分量的能量熵比值,构成声音信号的特征量,带入极限学习机(ELM)建立识别模型.通过特... 详细信息

为尽早发现瓦斯和煤尘爆炸事故,提出了基于声音特征的煤矿瓦斯和煤尘爆炸的识别方法:利用矿用拾音器实时采集监控区域声音,通过双树复小波变换,提取分解分量的能量熵比值,构成声音信号的特征量,带入极限学习机(ELM)建立识别模型.通过特征提取试验得到:瓦斯和煤尘爆炸声音的各分量能量熵比值跨度起伏小,整体稳定;煤矿井下其余声音的能量熵比值跨度起伏大.采用ELM模型参数进行试验得到:随着隐含层神经个数的增加,ELM分类器的训练精度不断提升,分类器的误差不断降低,当隐含层神经元个数为20个时,ELM网络的训练精度趋于稳定.识别结果表明:识别模型对训练样本的识别率稳定在98.89%,模型平均识别率为93.5%,能够满足煤矿安全生产和应急救援需求.

关键词：声音识别煤矿瓦斯和煤尘爆炸双树复小波能量熵比值极限学习机

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基于等价鞅测度的动态套期保值模型研究

系统工程理论与实践 2018年第2期38卷 287-298页

作者：余星张卫国刘勇军华南理工大学工商管理学院广州510640 湖南人文科技学院数学与金融学院娄底417000

摘要分别考虑期货机会成本和期权预算约束，建立最优期货和期权套期保值模型．通过构造等价鞅测度，在风险厌恶型一般效用函数下证明了模型最优解是唯一存在的，给出了求解模型的算法步骤；并在负指数效用函数下得到期货和期权最优头寸... 详细信息

摘要分别考虑期货机会成本和期权预算约束，建立最优期货和期权套期保值模型．通过构造等价鞅测度，在风险厌恶型一般效用函数下证明了模型最优解是唯一存在的，给出了求解模型的算法步骤；并在负指数效用函数下得到期货和期权最优头寸的显式表达式．实证研究表明：为规避上证50ETF价格风险，期货和期权套期保值都获得了正收益．期货（权）套期保值收益随着投资者风险厌恶系数的增加而增加（减少）．通过分析预算的影响建议风险厌恶系数较小的投资者在预算较大时选择期货套期保值，而风险厌恶系数小预算较少或风险厌恶系数较大的投资者选择期权套期保值；通过模拟金融危机情景发现随着标的价格波动的增大，期货套期保值收益增大、期权套保收益减少，建议投资者在现货价格波动较大时优先采取期货套期保值．

关键词：期货套期保值期权套期保值等价鞅测度负指数效用

青海德尔尼铜(锌钴)矿床硫化物Cu同位素组成及矿床成因探讨

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地学前缘 2014年第1期21卷 196-204页

作者：李小虎初凤友雷吉江余星张平萍国家海洋局海底科学重点实验室浙江杭州310012 国家海洋局第二海洋研究所浙江杭州310012

青海德尔尼铜(锌钴)矿床产出在北西或北西西向超镁铁质岩带中,对其矿床成因长期以来一直存在争议。文中对德尔尼矿床主矿体不同类型硫化物矿石的Cu同位素组成进行了分析,通过与现代海底正在形成的赋存在超镁铁质岩(蛇纹石化橄榄岩)中的... 详细信息

青海德尔尼铜(锌钴)矿床产出在北西或北西西向超镁铁质岩带中,对其矿床成因长期以来一直存在争议。文中对德尔尼矿床主矿体不同类型硫化物矿石的Cu同位素组成进行了分析,通过与现代海底正在形成的赋存在超镁铁质岩(蛇纹石化橄榄岩)中的块状硫化物矿床进行类比,从构造背景和矿床地质角度探讨了矿床成因,得出以下主要认识:(1)阿尼玛卿构造带可能存在大型拆离断层,超镁铁质岩体和硫化物矿体的产出均与北西向发育的长期活动拆离断层有关;(2)德尔尼矿床属古代海相火山成因块状硫化物矿床,为赋存在超镁铁质岩体中的一个特殊类型(或称为"德尔尼型");(3)硫化物原生矿石Cu同位素组成均为负值,呈富轻Cu同位素特征,表明矿床经历了广泛的后期热液叠加过程。德尔尼矿床控矿构造、岩体特征和后期叠加成矿过程的深入研究不仅对矿床成因认识和找矿具有重要意义,而且为现代海底慢速-超慢速扩张洋中脊超镁铁质岩热液系统成矿研究提供了参考。

关键词：矿床成因 Cu同位素拆离断层超镁铁质岩德尔尼矿床

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俯冲循环组分对大洋地幔不均一性的定量约束

地球科学 2022年第7期47卷 2616-2630页

作者：胡航余星韩喜球自然资源部第二海洋研究所自然资源部海底科学重点实验室浙江杭州310012 上海交通大学海洋学院上海200240

大洋地幔内部存在广泛的不均一性,其成因可有多种模式,其中俯冲循环作用对地幔组成的变化具有重要影响.为明确各循环组分对亏损地幔的改造作用及其在富集源区中的相对贡献,系统总结了不同循环组分(远洋沉积物、俯冲洋壳、陆壳)的平均微... 详细信息

大洋地幔内部存在广泛的不均一性,其成因可有多种模式,其中俯冲循环作用对地幔组成的变化具有重要影响.为明确各循环组分对亏损地幔的改造作用及其在富集源区中的相对贡献,系统总结了不同循环组分(远洋沉积物、俯冲洋壳、陆壳)的平均微量元素特征,计算了各循环组分在俯冲过程中经历的化学变化.基于改造后的循环组分,开展与亏损地幔源区的混合和熔融模拟.结果表明,HIMU型玄武岩可以由纯俯冲洋壳(≤10%)与亏损地幔(≥90%)混合形成的源区,经较低程度熔融(0.5%~1.5%)形成;而EMI型玄武岩可以由俯冲洋壳(≤10%)、俯冲剥蚀的下陆壳物质(≤3%)、亏损地幔(≥90%)混合形成的源区,经较低程度熔融(1%~2%)形成;EMII型玄武岩可以由俯冲洋壳(≤10%)、GLOSS-II(全球俯冲沉积物)或上陆壳物质(≤0.8%)与亏损地幔(≥90%)混合形成的源区,经较低程度熔融(1%~1.5%)形成.

关键词：地幔不均一性俯冲洋壳俯冲沉积物亏损地幔部分熔融地球化学

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行业报的突破和更新之路

新闻战线 2001年第7期 60-61页

作者：余星涤

行业报是我国报业的一个重要组成部分,对我国各行业的发展和报业结构的多样化、专业化做出了贡献.但在行业报的办报过程中普遍存在机关味浓、说教味重、新闻性弱、专业性过强的问题,明显地制约了行业报的发展.

关键词：报纸行业报发展政策指导舆论导向行业文化建设