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补助结合监管——英国公共部门赋能私房业主自主更新的经验和启示

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国际城市规划 2024年

作者：余旺仔张悦中国建设银行总行清华大学建筑学院

当前我国老旧小区改造的政策体系尚不完善，仍存在以财政出资为主，产权主体筹资较少的问题；改造多集中在公共空间而较少关注私房部分。已有研究指出以适当的公共干预推动私人投资自主更新是私房更新的要点。城市化进程最早开始的英国... 详细信息

当前我国老旧小区改造的政策体系尚不完善，仍存在以财政出资为主，产权主体筹资较少的问题；改造多集中在公共空间而较少关注私房部分。已有研究指出以适当的公共干预推动私人投资自主更新是私房更新的要点。城市化进程最早开始的英国，在1960-70年代建立了住区就地改善补助赋能政策，公共部门发放私房更新补助金激励引导业主自主更新，并通过共享房屋租金增值、征收房地产税等方式进行价值捕获，将公共投资所生增值收益还原为公共利益；同时通过监管标准和措施，包括补助申领标准、工程建设标准、转租转售限制等，促进公共资金投入私房更新后实现保值增值。比较归纳英国公共部门“补助结合监管”赋能私房业主自主更新的政策经验，提出我国老旧小区改造工作可以公共补助和利益还原的财务机制赋能私房业主投资自主更新，同时以适宜的监管标准促进公共资金保值增值。

关键词：老旧小区改造国际比较补助金赋能策略自主更新利益还原保值增值

“互联网+”医养模式下九玻厂社区改造设计研究

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“互联网+”医养模式下九玻厂社区改造设计研究

作者：余旺名南昌大学

学位级别：硕士

妇科腹腔镜手术中应用加速康复外科措施的效果分析

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广东医学 2019年第S1期40卷 256-258页

作者：龚桂芳杨秋梅余旺灵谢静颖朱亚莉刘志红焦亚萍广州市妇女儿童医疗中心妇科广东广州510180

目的研究妇科腹腔镜手术中应用加速康复外科措施的效果。方法选择200例进行腹腔镜手术的患者作为研究对象,从1~200随机标号,分为对照组和观察组两组,每组100例。其中对照组为单号患者,应用传统围术期方案处理,观察组患者则应用加速康复... 详细信息

目的研究妇科腹腔镜手术中应用加速康复外科措施的效果。方法选择200例进行腹腔镜手术的患者作为研究对象,从1~200随机标号,分为对照组和观察组两组,每组100例。其中对照组为单号患者,应用传统围术期方案处理,观察组患者则应用加速康复外科措施处理,比较两组患者的手术效果。结果观察组患者麻醉时间、术后肛门排气时间、首次下床时间、住院时间以及住院费用均显著优于对照组(P<0.05);观察组患者术后2、6、12、24 h的VAS评分均显著低于对照组(P<0.05);两组患者均出现了咽喉痛、眩晕、腹胀等并发症,但观察组患者并发症的总发生率为20.00%,显著低于对照组的44.00%(P<0.05)。结论在妇科腹腔镜手术中应用加速康复外科措施的效果更好,能降低患者的疼痛度和术后并发症的发生率,可在临床上广泛推荐应用。

关键词：妇科腹腔镜手术加速康复外科措施效果分析

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新媒体视角下科普健康教育新模式的构建

新媒体视角下科普健康教育新模式的构建

基于强化学习的无人机智能组网技术及应用综述

广州市第十三届健康教育与健康促进学术交流活动

作者：龚桂芳肖玉梅余旺灵邵幸儿黄丹媚何坤燕李兵媛殷彩欣广州市妇女儿童医疗中心

本文从新媒体信息传播视角出发,总结利用新媒体平台构建科普健康教育新模式的方法与经验,通过分析新模式所具备的线上与线下结合、多媒介融合、多平台传播的宣教优势,探讨新媒体健康教育模式的推广价值,从而为促进健康观念和健康知识的... 详细信息

本文从新媒体信息传播视角出发,总结利用新媒体平台构建科普健康教育新模式的方法与经验,通过分析新模式所具备的线上与线下结合、多媒介融合、多平台传播的宣教优势,探讨新媒体健康教育模式的推广价值,从而为促进健康观念和健康知识的传播以及提高疾病治疗效果提供参考。

关键词：新媒体科普健康教育模式

来源： cnki会议评论

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哈尔滨工程大学学报 2024年第8期45卷 1576-1589,1598页

作者：邱修林宋博殷俊徐雷柯亚琪廖振强杨余旺江苏科技大学自动化学院江苏镇江212100 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京邮电大学江苏省宽带无线通信重点实验室江苏南京210003 苏州高博软件技术职业学院机电工程学院江苏苏州215163

针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领... 详细信息

针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领域的重要分支。对现有利用强化学习技术解决无人机组网难题的研究进行了概述,结合无人机组网的特性梳理了此领域应用强化学习技术的主要思路。从几个应用场景,以及组网关键技术的角度进行了归纳,给出了基于强化学习的无人机智能组网技术所面临的机遇与挑战,并进行了总结。探究了无人机通信的感知能力与决策能力,适应了其动态变化且需要高度自治的环境需求。为未来无人机智能组网技术的发展提供了有价值的理论基础和实践指导。

关键词：飞行自组网强化学习深度Q网络算法多智能体无人机集群智能路由资源分配跨层优化

长时视觉跟踪中基于双模板Siamese结构的目标漂移判定网络

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1458-1467页

作者：侯志强王卓马素刚赵佳鑫余旺盛范九伦西安邮电大学计算机学院西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710038

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态... 详细信息

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态模板共同判定跟踪结果是否丢失,其中,引入动态模板有效提高算法对目标外观变化的适应能力。为了对所提目标漂移判定网络进行训练,建立了样本丰富的数据集。为验证所提网络的有效性,将该网络与基础跟踪器和重检测模块相结合,构建了一个完整的长时跟踪算法。在UAV20L, LaSOT,VOT2018-LT和VOT2020-LT等经典的视觉跟踪数据集上进行了测试,实验结果表明,相比于基础跟踪器,在UAV20L数据集上,跟踪精度和成功率分别提升了10.4%和7.5%。

关键词：长时跟踪深度学习目标漂移判定网络 Siamese结构双模板

基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 739-747页

作者：侯志强陈茂林马靖媛郭凡余旺盛马素刚西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710077

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端... 详细信息

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。

关键词： Siamese网络视觉跟踪残差二阶池化网络二阶空间注意力网络双分支响应策略

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基于深度学习的快速长时视觉跟踪算法

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2391-2403页

作者：侯志强马靖媛韩若雪马素刚余旺盛范九伦西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710077

在目标尺寸变化、遮挡和出视场等复杂长时视觉跟踪环境下,现有基于深度学习的视觉跟踪算法很难对目标进行实时准确的跟踪。针对该问题,提出一种快速的长时视觉跟踪算法,该算法由一个快速短时视觉跟踪算法和一个快速全局重检测模块组成... 详细信息

在目标尺寸变化、遮挡和出视场等复杂长时视觉跟踪环境下,现有基于深度学习的视觉跟踪算法很难对目标进行实时准确的跟踪。针对该问题,提出一种快速的长时视觉跟踪算法,该算法由一个快速短时视觉跟踪算法和一个快速全局重检测模块组成。在基准算法SiamRPN中加入二阶通道与区域空间融合的注意力模块作为短时视觉跟踪算法,在保证快速性的同时,提高算法的短时视觉跟踪精确度和成功率;为使改进后的短时视觉跟踪算法具有快速的长时视觉跟踪能力,在算法中加入提出的基于模板匹配的全局重检测模块,该模块使用轻量级网络和快速的相似度判断方法,加快重检测速率。在OTB100、LaSOT、UAV20L、VOT2018-LT、VOT2020-LT等5个数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法在长时视觉跟踪中具有优越的跟踪性能,平均速度达104帧/s。

关键词：长时视觉跟踪深度学习二阶通道注意力区域空间注意力全局重检测

几类near MDS码和最优局部修复码的构造

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电子学报 2024年第3期52卷 957-966页

作者：王鑫然衡子灵长安大学理学院陕西西安710064

局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了... 详细信息

局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了一些参数相同但重量分布不同的near MDS码.此外,通过确定near MDS码的局部度,得到了几类距离最优和维数最优的局部修复码.这些局部修复码的参数和文献中已知最优局部修复码的参数不同.

关键词： near MDS码重量分布局部修复码分布式存储