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40种报春苣苔属植物观赏性状综合评价

热带作物学报 2023年第10期44卷 1986-1993页

作者：余文迪姜贵芸刘娟旭余义勋华南农业大学林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室广东广州510642

为科学评价报春苣苔属植物的观赏性状,以报春苣苔属40种植物为材料,采用层次分析法,确定观叶性状、观花性状、植株特征和栽培表现共4个一级指标构成约束层,并在标准层选取叶形、叶面斑纹、叶色、花色及斑纹、花冠大小、花量、花期时长... 详细信息

为科学评价报春苣苔属植物的观赏性状,以报春苣苔属40种植物为材料,采用层次分析法,确定观叶性状、观花性状、植株特征和栽培表现共4个一级指标构成约束层,并在标准层选取叶形、叶面斑纹、叶色、花色及斑纹、花冠大小、花量、花期时长、叶片排列、株型紧凑程度、花序梗形态、栽培难度、病虫害和抗逆性14个二级指标因子来构建报春苣苔属观赏性状综合评价体系。结果表明:在4个一级指标中,栽培表现所占权重最大,为34.0%,后面依次是株型特征(26.6%)、观花性状(24.0%)以及观叶性状(15.4%)。在14个二级指标因子中,栽培难度、花序梗形态、叶面斑纹以及叶片排列对报春苣苔属植物观赏价值的总权重均超过10.0%,其中栽培难度的总权重达17.2%,是影响报春苣苔属观赏价值的关键指标。根据制定的评分标准对40种报春苣苔属植物进行赋值,结合权重计算总分,并划分为3个等级:Ⅰ级(总分3.5以上),观赏价值高的种类,共计10种;Ⅱ级(总分3.0~3.5),观赏价值中等的种类,共计20种;Ⅲ级(总分3.0以下),观赏价值低的种类,共计10种。其中,被评为观赏价值高的种类(Ⅰ级)有:妖后、雪天使、桂中报春苣苔、星尘、覃塘报春苣苔、蓝色心情、柳江报春苣苔、莲座状河池报春苣苔、翔鸟、大根报春苣苔,这10种报春苣苔属植物均易于栽培且在观花观叶性状和株型特征上各有突出,即可作为优良的杂交亲本参与育种,也可直接推广到市场;被划为观赏价值低的种类(Ⅲ级)往往是在栽培方面有难度、抗逆性差、花序梗形态差以及花色斑纹缺乏特点。通过聚类分析将40种报春苣苔按观赏性状划分为5类,选择性状互补的种类作为亲本有望产生更为优良的杂交品种。

关键词：报春苣苔属层次分析法观赏性状评价

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报春苣苔属新品种‘淡妆仙子’

园艺学报 2022年第S2期49卷 187-188页

作者：姜贵芸余文迪刘娟旭余义勋华南农业大学林学与风景园林学院广东省森林植物种质创新与利用重点实验室广州510642 岭南现代农业科学与技术广东省实验室广州510642

报春苣苔属种间杂交新品种‘淡妆仙子’(Primulina‘Light Make-up Nymph’)是以尖萼报春苣苔(P.pungentisepala)为母本,冬花报春苣苔(P.hiemalis)为父本,通过属内种间人工杂交选育而成。植株紧凑,花期长。

关键词：苦苣苔报春苣苔属种间杂交品种

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《气象与飞行》（节选）翻译实践报告

《气象与飞行》（节选）翻译实践报告

作者：蔡文迪中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

Weather Flying是一本民航气象领域的科普书籍,由美国资深机长Robert N.Buck撰写,于1998年首次出版,如今已更新至第五版,深受专业飞行员和广大航空爱好者喜爱,本书所有版本目前均无中文译本。本次翻译实践中,译者选择该书前四章作为翻... 详细信息

Weather Flying是一本民航气象领域的科普书籍,由美国资深机长Robert N.Buck撰写,于1998年首次出版,如今已更新至第五版,深受专业飞行员和广大航空爱好者喜爱,本书所有版本目前均无中文译本。本次翻译实践中,译者选择该书前四章作为翻译实践来源,原文主要介绍了各种气象条件、气象信息来源以及作者对不同气象信息的分析和评价。翻译文本在题材上属于信息类文本,以传递民航气象方面的知识为主;在写作风格上结合了民航文本和科普文本的特点,包含大量缩略语和专业词汇,语言风格平和幽默。译者采用李长栓教授所提出的CEA理论框架作为指导,从理解(comprehension)、表达(expression)、变通(adaption)三个层面展开,对译者在翻译任务中遇到的实际困难进行分析。翻译过程中,针对缩略语和专业术语翻译、一词多义、还原原文风格、保持信息流动、重组句子结构等问题,译者采用了零翻译、顺译、释义、增译、减译等恰当的翻译技巧,使译文在保证准确传递原文信息的同时,满足不同读者群体的需求。通过本次翻译实践,译者希望能够为民航领域的科普翻译研究提供一些经验和参考;同时为更多民航从业者提供气象方面的指导建议,也让更多民航爱好者对不同气象因素产生了解,为民航产业的积极发展尽一份微小的力量。

关键词：民航气象学科普翻译 CEA框架翻译策略

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以“规矩”画“方圆”:乡村治理中的清单制

西北农林科技大学学报(社会科学版) 2024年

作者：谢治菊林文迪广州大学公共管理学院

技术治理与乡村治理的融合互嵌是推进农业农村现代化的重要抓手。作为一项新兴治理技术,清单制的实质是用刚性、清晰、精细的思维方式对柔性、模糊、粗放的乡村事务进行规制,通过有效的制度安排和有为的治理方式,强化乡村内生资源的应用... 详细信息

技术治理与乡村治理的融合互嵌是推进农业农村现代化的重要抓手。作为一项新兴治理技术,清单制的实质是用刚性、清晰、精细的思维方式对柔性、模糊、粗放的乡村事务进行规制,通过有效的制度安排和有为的治理方式,强化乡村内生资源的应用,实现政社之间的良性互动。为深入探讨技术赋能如何调和限权与赋权之间的张力,更好地为乡村治理提供制度性外源动力,课题组对18个乡镇35个村清单制实施情况进行了蹲点调研,发现清单制是通过“界权-确权-限权”的运行逻辑来摒弃行政性吸纳的治理局限,实现社会性自治向制度性自治转化的一种更加开放、透明和民主的治理方式。下一步,需要在兼顾合法性和有效性的同时,实现刚性约束与柔性规化并举,强化清单制“纵向到底、横向到边”的精细化治理效能。

关键词：乡村治理技术治理清单制乡村振兴

面向肺炎CT图像识别的DL-CTNet模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 122-132页

作者：王威黄文迪王新王珑润长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部... 详细信息

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部与全局特征的轻量级模型——DL-CTNet.输入预处理的CT图像后,首先采用空洞卷积和动态双路径多尺度特征融合(D-DMFF)模块的2个支路提取浅层特征;然后使用局部与全局特征拼接模块(LGFC)中的D-DMFF模块提取局部特征、Swin Transformer提取全局特征,并通过拼接获得深层特征;最后经过全连接层输出分类标签.实验结果表明,在2个CT图像数据集上,验证了LGFC模块以及DL-CTNet的低复杂度与有效性;DL-CTNet的分类准确率高达98.613%,与其他方法相比,其能更准确地识别肺炎的CT图像.

关键词：肺炎胸部CT图像卷积神经网络 Transformer

组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素动态关联机制研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 148-157页

作者：胡慕海肖钦夏火松田文迪武汉纺织大学管理学院湖北武汉430200

[目的/意义]识别组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素间动态关联机制,有利于提升组织数据安全风险管理能力,支持对数据安全风险防控的科学决策。[方法/过程]在文献梳理归纳基础上,以专业领域高质量调研报告为语料,整合文本因... 详细信息

[目的/意义]识别组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素间动态关联机制,有利于提升组织数据安全风险管理能力,支持对数据安全风险防控的科学决策。[方法/过程]在文献梳理归纳基础上,以专业领域高质量调研报告为语料,整合文本因果关系挖掘和模糊认知图,构建反映组织数字化管理中多重数据安全风险、影响因素及其因果关系的复杂系统,通过系统仿真探究系统要素的动态作用机制及风险管理策略效用。[结果/结论]辨识了组织数字化管理中的数据安全风险关键影响因素及其作用机制,探究了风险管理策略及其动态效用,提出了风险治理建议,丰富了基于模糊认知图建模复杂系统的方法,为组织数据安全风险治理提供了风险管理对策的量化分析和决策支持方法。

关键词：组织数字化数据安全风险影响因素因果关系挖掘复杂系统

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网络攻击下电力系统的有限时间自触发控制

网络攻击下电力系统的有限时间自触发控制

作者：谭文迪曲阜师范大学

学位级别：硕士

环境保护税对西部地区企业绿色技术创新的影响研究

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环境保护税对西部地区企业绿色技术创新的影响研究

作者：卜文迪内蒙古财经大学

学位级别：硕士

在经济全球化和区域发展不平衡的大背景下,西部地区的经济逐步崛起,人民生活水平显著提高。然而,这一进程中存在一个不可忽视的问题:随着经济的快速增长,生态环境受到了前所未有的压力。面对这一挑战,借鉴国内外绿色发展的成功经验,采... 详细信息

在经济全球化和区域发展不平衡的大背景下,西部地区的经济逐步崛起,人民生活水平显著提高。然而,这一进程中存在一个不可忽视的问题:随着经济的快速增长,生态环境受到了前所未有的压力。面对这一挑战,借鉴国内外绿色发展的成功经验,采用政策手段引导和激励企业改变其生产模式,采纳更加环保的技术和方法显得尤为重要。环境保护税作为一种有效的政策工具,可以明显推动企业采用更加环保的生产方式,开展绿色技术创新,因此,实施和完善环境保护税对鼓励和引导企业实现绿色发展具有重要意义。本文通过探究环境保护税对企业绿色技术创新的影响,提出完善环境保护税政策体系建议,旨在提升西部地区企业环境保护意识,进而促进西部地区经济实现高质量发展。本文针对西部地区环境保护税与企业绿色技术创新现状,通过文献研究、实证与案例结合分析等方法,以庇古税理论、外部性理论、波特假说为理论框架,剖析环境保护税对企业绿色技术创新的影响,并在此基础上提出促进企业创新的相关政策建议。主要内容包括以下三点:第一方面,在对环境保护税现状与西部地区企业绿色技术创新现状的整理过程中,发现环保税存在税率过低以及省份间税收差距过大的问题,导致企业创新动能不足,技术水平失衡。第二方面,从宏观角度出发,选取2015-2022年西部地区污染企业相关数据,构建双重差分模型分析环境保护税对重污染企业绿色技术创新的影响,同时对规模大小、行业竞争力及产权性质不同的企业进行异质性检验,得出环境保护税可以显著促进西部地区企业绿色技术创新,并且对大规模企业、竞争性企业和国有企业促进效果更为明显的结论。第三方面,从微观角度出发,对云南省有色金属行业中Y国有企业和T民营企业展开案例分析,进一步探讨环境保护税对不同产权性质企业绿色技术创新的影响程度和内在机制,得出环境保护税对国有企业绿色技术创新始终呈现显著促进,而对民营公司的影响呈现先抑制后促进的结论。基于上述分析结果,本文提出如下建议:第一,完善环境保护税制,促使西部地区企业减少污染;第二,差异化制定政策,确保政策的有效性和适应性;第三,加大税收征管力度,提高征收效率;第四,优化融资环境,激发西部地区企业创新活力。

关键词：环境保护税西部地区双重差分法绿色技术创新

基于层级和全局特征结合的蛋白质序列EC编号预测

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遗传 2024年

作者：杨帆韩巧玲赵文迪赵玥北京林业大学工学院林业装备与自动化国家林业局重点实验室城乡生态环境北京实验室北京林业大学智慧林业研究中心

酶功能的识别对理解生命活动的机制、推进生命科学的发展有重要作用。然而现有的酶EC编号预测方法，并未充分利用蛋白质序列信息，在识别精度上仍有所不足。针对上述问题，本研究提出一种基于层级特征和全局特征的EC编号预测网络(ECnumb... 详细信息

酶功能的识别对理解生命活动的机制、推进生命科学的发展有重要作用。然而现有的酶EC编号预测方法，并未充分利用蛋白质序列信息，在识别精度上仍有所不足。针对上述问题，本研究提出一种基于层级特征和全局特征的EC编号预测网络(ECnumberpredictionnetworkusinghierarchicalfeaturesandglobalfeatures,ECPN-HFGF)。该方法首先通过残差网络提取蛋白质序列通用特征，并通过层级特征提取模块和全局特征提取模块进一步提取蛋白质序列的层级特征和全局特征，之后结合两种特征信息的预测结果，采用多任务学习框架，实现酶EC编号的精确预测。计算实验结果表明，ECPN-HFGF方法在蛋白质序列EC编号预测任务上性能最佳，宏观F1值和微观F1值分别达到95.5%和99.0%。ECPN-HFGF方法能有效结合蛋白质序列的层级特征和全局特征，快速准确预测蛋白质序列EC编号，比当前常用方法预测精确度更高，能够为酶学研究和酶工程应用的发展提供一种高效的思路和方法。

关键词：酶功能预测蛋白质序列深度学习层级多标签分类全局特征