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基于复杂网络的软件复杂性度量研究

电子学报 2006年第B12期34卷 2371-2375页

作者：李兵王浩李增扬何克清余敦辉武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062

软件开发者对于日趋复杂的软件系统的理解和控制越来越困难,传统软件工程正接近其复杂性和可扩展性的极限.复杂性使软件开发困难,质量难以保证.复杂网络理论的最新研究成果,为软件复杂性度量提供了新的数学基础.讨论了软件复杂性的形成... 详细信息

软件开发者对于日趋复杂的软件系统的理解和控制越来越困难,传统软件工程正接近其复杂性和可扩展性的极限.复杂性使软件开发困难,质量难以保证.复杂网络理论的最新研究成果,为软件复杂性度量提供了新的数学基础.讨论了软件复杂性的形成原因和度量方法,介绍了目前复杂网络与软件复杂性结合的研究工作.探讨了基于复杂网络的软件结构复杂性度量方法,提出一种结合复杂网络和演化算法的软件演化复杂性度量模型.

关键词：软件复杂性复杂网络软件度量下一代软件工程

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基于相似性计算的领域模型语义查询

微电子学与计算机 2011年第9期28卷 176-178页

作者：余敦辉何克清李兵武汉大学计算机学院湖北武汉430070 湖北大学数学与计算机科学学院湖北武汉430062

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,... 详细信息

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,提出领域模型的语义查询算法.最后介绍了该算法在领域建模平台中的应用.

关键词：语义查询领域模型服务模型语义相似性

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融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法

计算机工程 2020年第8期46卷 93-100页

作者：汤伟韬余敦辉魏世伟湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程技术中心武汉430062

针对基于用户评论的商品推荐算法未充分利用评论之间关联信息的问题,提出一种融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法。结合知识图谱对用户评论进行商品特征和情感词提取,构建商品特征集合和商品向量并计算商品相似度矩阵,根据情感词确... 详细信息

针对基于用户评论的商品推荐算法未充分利用评论之间关联信息的问题,提出一种融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法。结合知识图谱对用户评论进行商品特征和情感词提取,构建商品特征集合和商品向量并计算商品相似度矩阵,根据情感词确定商品特征得分,通过随机游走商品节点获取商品特征权重。在此基础上,根据商品特征得分和商品特征权重计算商品推荐价值并进行Top-k推荐。实验结果表明,与基于知识图谱的推荐算法、协同过滤算法、基于内容的推荐算法和混合推荐算法相比,该算法的准确率、召回率和F值最高分别提升15.81%、7.27%和8.55%。

关键词：推荐算法知识图谱用户评论商品特征随机游走模型

产教融合培养“软件工程+大数据”复合型人才的探索与实践

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工业和信息化教育 2023年第8期 22-27页

作者：杨维明刘建平王时绘余敦辉万虹杨超湖北大学人工智能学院湖北武汉430062 湖北大学公共管理学院湖北武汉430062 湖北大学计算机与信息工程学院湖北北武汉430062 湖北大学楚才学院湖北武汉430062

为适应大数据产业对大数据复合型工程人才培养的需求,贯彻OBE理念,对湖北大学软件工程专业人才培养方案进行了改革与实践。通过产教融合,对软件工程专业人才培养目标进行重新定位,在软件工程专业开设大数据应用方向,校企联合开设职业素... 详细信息

为适应大数据产业对大数据复合型工程人才培养的需求,贯彻OBE理念,对湖北大学软件工程专业人才培养方案进行了改革与实践。通过产教融合,对软件工程专业人才培养目标进行重新定位,在软件工程专业开设大数据应用方向,校企联合开设职业素质类课程、大数据知识与能力类课程、大数据集中实践类课程,构建了“软件+大数据”复合型课程体系;通过大数据产教融合基地和软件实习实训基地建设,构建了“344”驱动的立体化实践教学体系;通过实施VIP项目化教学、工程师与教师共同授课模式改革,有效提升了软件工程专业学生的大数据应用能力和职业素质,提高了就业竞争力和社会影响力。

关键词：产教融合大数据复合型人才软件工程

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基于排序学习的软件众包任务推荐算法

计算机科学 2020年第12期47卷 106-113页

作者：余敦辉成涛袁旭湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程技术中心武汉430062

为了更有效地实现软件众包任务推荐,提升软件开发质量,为工人推荐合适的任务,降低工人利益受损风险,以达到工人和众包平台双赢的效果,设计了一种基于排序学习的软件众包任务推荐方法。首先,基于改进的隐语义模型提取工人-任务间的隐含特... 详细信息

为了更有效地实现软件众包任务推荐,提升软件开发质量,为工人推荐合适的任务,降低工人利益受损风险,以达到工人和众包平台双赢的效果,设计了一种基于排序学习的软件众包任务推荐方法。首先,基于改进的隐语义模型提取工人-任务间的隐含特征;然后,结合隐式信息对排序学习模型进行改进,并将提取的隐含特征进行排序学习训练,获得最优排序模型;最终通过排序模型对测试集任务进行排序得到任务推荐列表,从而为工人进行众包任务推荐,并采用NDCG,MAP,Recall推荐评价指标对推荐结果进行检验。实验表明,所设计的方法能有效提高软件众包任务推荐的精度,其推荐评价指标的NDCG,MAP,Recall值分别达到0.722,0.326,0.169。与基于用户的协同过滤算法相比,推荐精度提升了18.6%;与仅基于RankNet的排序学习算法相比,精度提升了10.2%,因此能够有效指导软件众包任务推荐。

关键词：软件众包任务推荐隐语义模型隐式反馈排序学习

交互式逻辑图布线算法及其在VLAB中的应用

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计算机工程与科学 2003年第1期25卷 26-28,84页

作者：陈传波余敦辉夏晖华中科技大学计算机学院湖北武汉430074

本文以交互式虚拟实验室VLAB的设计和实现为背景,解决了逻辑图交互绘制过程中各个逻辑图元的布线连接问题;在遵照逻辑图布线基本原则的基础上,提出由自动布线、通道扩展和布线优化三部分联合构成的交互式逻辑图布线算法,并对试验结果进... 详细信息

本文以交互式虚拟实验室VLAB的设计和实现为背景,解决了逻辑图交互绘制过程中各个逻辑图元的布线连接问题;在遵照逻辑图布线基本原则的基础上,提出由自动布线、通道扩展和布线优化三部分联合构成的交互式逻辑图布线算法,并对试验结果进行了评价。

关键词：交互式逻辑图布线算法 VLAB 应用模拟电路网上虚拟实验室系统

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基于预测分析的时空众包在线任务分配

计算机工程 2019年第6期45卷 67-74页

作者：张兴盛余敦辉聂茜婵袁旭湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程技术研究中心武汉430062

针对时空众包在线任务分配问题,提出任务范围调节算法DMRA与基于预测分析的在线任务分配算法PAMA。DMRA算法以任务位置为中心,根据工人密度动态调整任务的范围。PAMA算法基于历史统计概率,采用贝叶斯分类器预测下一时间戳的对象分布情况... 详细信息

针对时空众包在线任务分配问题,提出任务范围调节算法DMRA与基于预测分析的在线任务分配算法PAMA。DMRA算法以任务位置为中心,根据工人密度动态调整任务的范围。PAMA算法基于历史统计概率,采用贝叶斯分类器预测下一时间戳的对象分布情况,在此基础上,执行带权二分图最优匹配算法以完成任务分配。实验结果表明,将DMRA算法与PAMA算法相结合,能够提升任务分配的总效用,降低工人的差旅成本,任务分配性能优于贪心算法与随机阈值算法。

关键词：时空众包在线任务分配分配总效用工人差旅成本贝叶斯分类预测统计预测

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基于模型聚类算法的领域问题本体构建

小型微型计算机系统 2013年第1期34卷 29-33页

作者：余敦辉何克清李兵武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

基于领域目标模型语义相似性计算,对领域资产库中的领域目标模型进行相似性聚类,然后根据领域中角色、目标、过程以及服务这四类模型之间的关联关系实现角色模型、过程模型以及服务模型的聚类.从而将一些在业务上存在因果联系、或者在... 详细信息

基于领域目标模型语义相似性计算,对领域资产库中的领域目标模型进行相似性聚类,然后根据领域中角色、目标、过程以及服务这四类模型之间的关联关系实现角色模型、过程模型以及服务模型的聚类.从而将一些在业务上存在因果联系、或者在功能上相互依赖、相互制约的模型组织在一起,形成一个领域问题.最后抽取每个聚类中的模型的基本信息生成领域问题本体,从而为利用领域问题本体实现对领域模型进行有效组织和管理奠定了基础,为云计算环境下面向服务的应用系统的构建提供了更便利的支撑.

关键词：网络化软件领域模型语义相似性模型聚类算法领域问题本体

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面向中文敏感词变形体的识别方法研究

计算机应用研究 2019年第4期36卷 988-991页

作者：付聪余敦辉张灵莉湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程技术中心武汉430062

针对网络信息中所包含的敏感词,尤其是中文敏感词变形体的识别成为了一个迫切需要解决的问题。通过分析汉字的结构和读音等特征提出了一种中文敏感词变形体的识别方法。该方法针对词的拼音、词的简称和词的拆分三种敏感词变形体分别设... 详细信息

针对网络信息中所包含的敏感词,尤其是中文敏感词变形体的识别成为了一个迫切需要解决的问题。通过分析汉字的结构和读音等特征提出了一种中文敏感词变形体的识别方法。该方法针对词的拼音、词的简称和词的拆分三种敏感词变形体分别设计了基于易混拼音分组的敏感词的识别算法(SPGR)、字符串的简称识别算法(SNR)和基于KMP的汉字拆分识别算法(WS-KMP),有效提高了敏感词审查的准确率和效率。实验结果表明,该方法在识别中文敏感词变形体时有较高的查全率和查准率。

关键词：变形体敏感词识别编辑距离 KMP算法