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冻融条件下纤维混凝土的力学性能及损伤模型研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2193-2200页

作者：仲海民中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表... 详细信息

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表明,硝酸和超声协同处理后在纤维表面引入了更多的含氧基团,提高了纤维表面的化学活性,纤维表面出现了较多的凸起,表面粗糙度增加,纤维和混凝土基质的粘结性增强,混凝土的强度和韧性提高。纤维表面处理3 h的混凝土的抗压强度和抗折强度达到最大值,分别为40.9和5.16 MPa。以纤维混凝土的相对动弹性模量、质量损失率分别与冻融次数进行了拟合并建立了冻融损伤模型,结果发现混凝土质量损失率与冻融次数的模型更为敏感,纤维表面处理3 h的混凝土的使用寿命最长为17.83年,所有模型的拟合优度均超过0.95,损伤模型能够较准确地反映出观测数据的变化,可用于预测混凝土在冻融循环下的寿命。

关键词：聚丙烯纤维混凝土盐冻循环力学性能损伤模型

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取

探寻永兴中学“变废为宝”的特色教育之路艺术之花在农村学校中绽放

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关爱明天 2024年第4期 46-47页

作者：余成黄小芳孙静无不详开江县永兴中学

你能想象出生活中常见的王老吉、加多宝的瓶子,鸡蛋壳、鸭蛋壳、绿豆、油菜籽、废弃的瓦片等物品变成一幅幅精美艺术品的画面吗?在达州市开江县永兴中学的手工艺术活态展示馆6个展厅里,近3000件手工艺术作品琳琅满目,全是利用这些废弃材... 详细信息

你能想象出生活中常见的王老吉、加多宝的瓶子,鸡蛋壳、鸭蛋壳、绿豆、油菜籽、废弃的瓦片等物品变成一幅幅精美艺术品的画面吗?在达州市开江县永兴中学的手工艺术活态展示馆6个展厅里,近3000件手工艺术作品琳琅满目,全是利用这些废弃材料,在如有魔力的师生手里变成了一件件精美的艺术品。由此,永兴中学走出了一条“变废为宝、艺术育人”的特色教育之路。

关键词：手工艺术废弃材料王老吉加多宝变废为宝鸭蛋壳艺术之花开江县

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天水市麦积区中蜂产业发展现状及建议

蜜蜂杂志 2024年第7期44卷 28-33页

作者：武中会凌宽孝余成蛟天水市麦积区畜牧兽医事务服务中心

近年来麦积区中蜂养殖产业不断发展壮大，已成为促进全区农业产业结构调整和林区、林缘区群众增收致富的特色支柱产业之一,但是中蜂产业近年来也遇到了一些发展瓶颈。本文对麦积区中蜂产业发展现状及存在的问题，进行了全面调查，从五... 详细信息

近年来麦积区中蜂养殖产业不断发展壮大，已成为促进全区农业产业结构调整和林区、林缘区群众增收致富的特色支柱产业之一,但是中蜂产业近年来也遇到了一些发展瓶颈。本文对麦积区中蜂产业发展现状及存在的问题，进行了全面调查，从五个方面分析了当前中蜂产业发展过程中存在的主要问题，并提出了七个方面的对策建议，为促进麦积区中蜂养殖产业走标准化、产业化、高质量发展的道路，切实将中蜂养殖产业培育成为助力乡村振兴的重要产业之一提供决策参考依据。

关键词：中蜂产业发展现状麦积区对策建议

基于静息态功能磁共振成像观察电针治疗AIS患者的即刻脑网络变化

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磁共振成像 2024年第6期15卷 42-48页

作者：朱力余成新赵长江熊雄陈龙张灿陈江津三峡大学第一临床医学院宜昌443000 宜昌市中心人民医院放射科宜昌443000

目的采用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)技术及独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者即刻感觉运动网络(sensory motor network,SMN)及默认网络(default mode network,DMN)变化。材料与方法纳入27例AIS患者和27例健康对照(health controls,HC),评估每位受试者相关临床量表并采集基线rs-fMRI数据,对AIS组进行电针刺激治疗后即刻进行磁共振扫描,采集相关rs-fMRI数据。运用ICA方法提取出SMN及DMN网络成分。比较患者与健康对照者的功能连接变化,以及针刺前后的功能连接变化;将变化值与临床量表评分变化值进行相关性分析;再将差异脑区作为种子点,计算其与全脑的功能连接(functional connectivity,FC)。结果针刺前,AIS组左侧前额叶相对于HC组功能连接增加(P<0.001),左侧顶下小叶(Z=4.38,P<0.001)、右侧后扣带回(Z=4.87,P<0.001)功能连接减低;左侧顶下小叶(P<0.001)、左侧后扣带回(P<0.001)、左侧额叶(P<0.001)FC值增加,部分小脑区域FC值增加(P<0.001)。针刺后,AIS组右侧前额叶功能连接明显增加(P<0.001),针刺前后差值与Fugl-Meyer运动功能评分(Fugl-Meyer Assessment,FMA)差值呈强正相关(r=0.842,P<0.001);AIS组右侧丘脑(Z=4.38,P<0.001)及左额叶(P<0.001)FC值显著增加。结论AIS患者存在边缘系统(后扣带回、海马)-丘脑-皮层(顶下小叶-额叶)神经环路脑功能活动异常;电针治疗可即刻调节AIS患者的脑自发活动,涉及运动完成相关脑区,可能是电针治疗AIS的脑功能潜在靶点脑区。

关键词：急性缺血性脑卒中静息态功能磁共振成像磁共振成像针刺治疗即刻效应额叶

可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

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超声载荷下矿物组分界面裂纹扩展特征研究

有色金属（选矿部分） 2024年第8期 18-30页

作者：蔡改贫王炜锋余成江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

为研究多组分包裹性矿物受超声振动载荷作用下其界面处裂纹萌生演化过程及宏观破坏特征,以某黑钨矿石为研究对象,对其矿物组分界面开展超声振动试验;在此基础上,引入黏聚力单元构建符合矿物真实破裂特征的模型,采用试错法根据矿物组分... 详细信息

为研究多组分包裹性矿物受超声振动载荷作用下其界面处裂纹萌生演化过程及宏观破坏特征,以某黑钨矿石为研究对象,对其矿物组分界面开展超声振动试验;在此基础上,引入黏聚力单元构建符合矿物真实破裂特征的模型,采用试错法根据矿物组分界面原位静态加载试验获取的宏观力学参数及破碎形式对所构建模型的细观参数进行标定;并基于此模型探究振动参数对矿物组分界面裂纹扩展特征的影响。结果表明,随着超声载荷作用时间的增加,石英矿物内部微裂纹优先扩展进而产生宏观破裂,硅质岩矿物损伤较小。试验数据与模拟试验结果具有较高的吻合性,所构建的黏聚力模型能够较好地模拟矿石在超声振动下的破坏过程。矿物组分界面破碎分为裂纹萌生—裂纹聚集—裂纹扩展—宏观破坏四个阶段;矿物在加载端面主要以剪切破坏为主,并最终以拉伸破坏产生宏观裂纹;矿物组分界面破碎速率随振动频率或振幅的增加而增大,矿物组分界面破碎能耗随振动频率或振幅的增大而增大。

关键词：超声载荷黏聚力模型矿物组分界面裂纹扩展

基于双参数MRI评估直肠磁敏感伪影对前列腺癌诊断影响的研究

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磁共振成像 2024年第5期15卷 134-140,147页

作者：汪征胡磊陆蓬刘松付成志余松余成新三峡大学第一临床医学院宜昌443000 宜昌市中心人民医院放射科宜昌443000 广东省人民医院放射科广州519041

目的探讨MRI直肠磁敏感伪影对于前列腺癌主观评价和深度学习计算机辅助诊断(deep learning-based computer aided diagnosis,DL-CAD)的影响。材料与方法回顾性分析685例行双参数MRI检查患者的影像资料,所有病例均通过穿刺活检或手术切... 详细信息

目的探讨MRI直肠磁敏感伪影对于前列腺癌主观评价和深度学习计算机辅助诊断(deep learning-based computer aided diagnosis,DL-CAD)的影响。材料与方法回顾性分析685例行双参数MRI检查患者的影像资料,所有病例均通过穿刺活检或手术切片获得病理结果,由三组不同年资放射科阅片医师(阅片者1~6)分别依据前列腺成像报告和数据系统(prostate imaging report and data system,PI-RADS)v2.1版对前列腺MRI上的可疑病灶进行独立评审。另外两位阅片医师(阅片者甲、乙)对MRI上是否存在直肠伪影以及伪影程度进行评分。构建基于前列腺MRI的DL-CAD诊断模型评估直肠伪影对于深度学习诊断模型的影响。采用加权Kappa系数进行直肠伪影评估的一致性检验。采用χ^(2)检验比较不同年资阅片医师PI-RADS评分、直肠伪影评分差异。采用多读者多病例受试者工作特征曲线(multi-reader multi-case receiver operating characteristic curve,MRMC-ROC)比较不同阅片者的诊断差异。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估DL-CAD的诊断效能。采用DeLong检验比较AUC值差异。P0.05)。在不同程度的直肠伪影评估方面,所有医师的诊断效能AUC差异均无统计学意义(0.071≤P0.05)。在深度学习方面,DL-CAD的AUC_(无伪影)为0.794,AUC_(有伪影)为0.538,差异具有统计学意义(P0.05)。结论直肠磁敏感伪影对于主观视觉评价及DL-CAD评估均有显著性负面影响,对于主观视觉评价和DL-CAD评估影响方式存在差异。

关键词：直肠磁敏感伪影前列腺癌磁共振成像前列腺成像报告和数据系统深度学习

我国中小学校长胜任力研究:缘起、进展与前瞻

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教育导刊 2024年第7期 69-78页

作者：何齐宗冯林霞余成成江西师范大学教育学院江西南昌330022 贵州省遵义市播州区教育研究中心贵州遵义563100

中小学校长胜任力问题近年来受到学界的重视,这与国外中小学校长胜任力研究的影响和我国提升中小学校长胜任力的客观要求密切相关。2006年以来,学界对中小学校长胜任力问题进行了较深入的研究,主要包括内涵界定、模型构建、现状调查、... 详细信息

中小学校长胜任力问题近年来受到学界的重视,这与国外中小学校长胜任力研究的影响和我国提升中小学校长胜任力的客观要求密切相关。2006年以来,学界对中小学校长胜任力问题进行了较深入的研究,主要包括内涵界定、模型构建、现状调查、影响因素分析、提升路径和实际应用等方面。同时,中小学校长胜任力研究的广度和深度及研究方法的选择与使用等方面也还存在不容忽视的问题。在未来的研究中要不断拓宽研究视野,深化研究内容和优化研究方法。

关键词：中小学校长胜任力学术进展