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基于多尺度感知的高密度猪只计数网络

农业机械学报 2021年

作者：高云李静余梅李小平余慧祥谭忠华中农业大学工学院生猪健康养殖协同创新中心华中农业大学动物科技学院

猪只盘点是生猪规模化养殖和管理中重要的一环，人工计数方法费时费力，特别在大数据量的猪只盘点中容易出错。针对用机器视觉的方法对高密度的猪群图像进行计数的问题，本文使用多尺度感知网络对高密度猪群图像中的猪只进行计数。对人... 详细信息

猪只盘点是生猪规模化养殖和管理中重要的一环，人工计数方法费时费力，特别在大数据量的猪只盘点中容易出错。针对用机器视觉的方法对高密度的猪群图像进行计数的问题，本文使用多尺度感知网络对高密度猪群图像中的猪只进行计数。对人群计数网络 CSRNet 进行改进，得到猪只计数网络（Pig countingnet，PCN），PCN 采用 VGG16 作为前端网络提取特征，中间层采用空间金字塔（Spatialpyramid）结构对图像中的多尺度信息进行提取与融合，后端网络采用改进的膨胀卷积网络。PCN 增加了多尺度感知结构，扩大了后端网络感受野，通过感知多尺度特征得到预测密度图，预测密度图反映猪只的空间分布，通过对密度图积分实现猪只数量的估计。结果表明，在平均猪只数为40.71的测试集图像上，PCN的准确率优于人群计数网络MCNN、CSRNet 和改进 CountingCNN的猪只计数网络，MAE 和 RMSE 分别为 1.74 和 2.28，表现出较好的准确性和鲁棒性；单幅图像平均识别时间为0.108 s，满足实时处理要求。

关键词：猪只盘点高密度计数空间金字塔多尺度感知深度学习

基于遥感生态指数的淮河流域生态环境质量时空演化及其驱动因素分析

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环境科学 2024年第7期45卷 4112-4121页

作者：余慧婕张方敏马赫卢燕宇南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心寿县国家气候观象台淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地安徽省气象局气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室

厘清流域生态环境质量的时空演化特征及其对自然环境和人为因素的响应，对流域生态环境政策实施至关重要.利用谷歌地球引擎建立遥感生态指数（RSEI），结合趋势分析、变异系数和Hurst指数对淮河流域2002～2022年的生态质量时空变化进行... 详细信息

厘清流域生态环境质量的时空演化特征及其对自然环境和人为因素的响应，对流域生态环境政策实施至关重要.利用谷歌地球引擎建立遥感生态指数（RSEI），结合趋势分析、变异系数和Hurst指数对淮河流域2002～2022年的生态质量时空变化进行评价，并运用地理探测器探究RSEI空间分异性的主要驱动因子.结果表明：(1)近21年淮河流域RSEI总体上改善，但呈阶段性上升-下降趋势，其中差和较差等级面积呈减小趋势，中等级面积呈增加趋势，良和优等级面积呈增加趋势.改善面积占比为55.93%，退化面积占比为22.01%.(2)空间分布上，RSEI整体呈现自东向西逐渐变差的分布特征（西北和西南边缘山区除外）.东部稳定性较好，西部和中部稳定性较差.未来流域生态质量变化为反持续性，以改善为主.(3)因子探测结果显示，淮河流域RSEI空间分异主要受到植被因子的驱动作用，其次为海拔.双因子间的交互作用增强了对RSEI空间分异的驱动力，其中植被因子和海拔的交互作用对RSEI空间分异的驱动力最强，达到86.3%.

关键词：生态环境质量遥感生态指数(RSEI) 谷歌地球引擎(GEE) 地理探测器

与几类推广Narayana数相关的单峰型性质和组合解释

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与几类推广Narayana数相关的单峰型性质和组合解释

作者：冯余慧曲阜师范大学

学位级别：硕士

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建设项目档案集约化专业化管理探索

中国档案 2024年第4期 42-43页

作者：董焕忠余慧张丽中国石油西南油气田公司

建设项目档案(以下简称“项目档案”)真实记录和反映了项目筹备、立项、审批、招投标、勘察、设计、物资(设备)采购、工程施工(检测)、监理(监造)、试生产、竣工验收等工程建设全过程,是全面鉴定项目工程质量的重要凭证,也是项目运营、... 详细信息

建设项目档案(以下简称“项目档案”)真实记录和反映了项目筹备、立项、审批、招投标、勘察、设计、物资(设备)采购、工程施工(检测)、监理(监造)、试生产、竣工验收等工程建设全过程,是全面鉴定项目工程质量的重要凭证,也是项目运营、管理、维护、改扩建等活动的可靠依据。中国石油西南油气田公司(以下简称“西南油气田”)高度重视项目档案工作,将加强项目档案管理作为项目建设、项目管理的一项十分重要的基础性、必要性工作,开展了项目档案管理创新探索实践,成效显著。

关键词：项目档案管理项目档案工作项目管理专业化管理竣工验收探索实践招投标重要凭证

基于新模态-小波包分解的超宽带雷达生命体征信号去噪算法

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电子测量与仪器学报 2024年第3期38卷 143-151页

作者：余慧敏朱姣姿湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410006

超宽带雷达具有高分辨率,穿透能力强,低功耗等优势,工作时人体无需接触任何电极或传感器,可以穿透衣服、废墟等非金属介质在较远的距离内检测人体生命体征信息,在非接触式生命体征检测方面具有很重要的应用价值。由于人类心跳信号容易... 详细信息

超宽带雷达具有高分辨率,穿透能力强,低功耗等优势,工作时人体无需接触任何电极或传感器,可以穿透衣服、废墟等非金属介质在较远的距离内检测人体生命体征信息,在非接触式生命体征检测方面具有很重要的应用价值。由于人类心跳信号容易被呼吸谐波和其他噪声干扰,为了准确提取人体生命体征信号,提出一种基于改进的自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包分解(WPD)结合的生命体征信号去噪方法。先通过超宽带雷达测量待测者的生命体征,获取人体所在空间位置提取出体表微动信号,对体表振动信号进行补偿与欠采样处理;利用ICEEMDAN-WPD的阈值去噪方法对微动信号进行模态分解,选取合适的模态分量去噪并进行重构,获取人体心跳微动信号的时频特征。实验结果表明,该算法相较于传统的去噪算法将相关系数提高到了0.9405,信噪比提高到了9.0938 dB,保留更多的生命体征信息的同时拥有更高的信噪比,可有效应用于生命体征检测领域。

关键词：超宽带自适应集合经验模态分解小波包分解生命体征

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二甲双胍对卵巢癌细胞的抗肿瘤作用

肿瘤防治研究 2024年第1期51卷 27-33页

作者：余慧李臻王佳西安交通大学第一附属医院妇产科西安710061

目的探讨二甲双胍对卵巢癌细胞增殖、周期、凋亡和迁移的影响及其作用机制。方法选取卵巢癌A2780、CAOV3、SKOV3细胞为研究对象,MTT和克隆形成实验检测二甲双胍对细胞增殖的影响,划痕实验和Transwell实验检测二甲双胍对细胞迁移能力的影... 详细信息

目的探讨二甲双胍对卵巢癌细胞增殖、周期、凋亡和迁移的影响及其作用机制。方法选取卵巢癌A2780、CAOV3、SKOV3细胞为研究对象,MTT和克隆形成实验检测二甲双胍对细胞增殖的影响,划痕实验和Transwell实验检测二甲双胍对细胞迁移能力的影响,流式细胞术检测二甲双胍对细胞周期和凋亡的影响,Western blot法检测二甲双胍对细胞AMPK磷酸化、mTOR磷酸化、CXCR4和Wnt/β-catenin蛋白表达的影响。结果随着二甲双胍浓度增加和作用时间延长,卵巢癌细胞存活率明显下降。A2780、CAOV3及SKOV3细胞48 h的IC_(50)分别为16.36、36.65和43.44 mmol/L。与对照组相比,二甲双胍处理后,细胞克隆形成能力和迁移能力被明显抑制,细胞周期阻滞于G_(0)/G_(1)期,细胞凋亡率增加。随着二甲双胍浓度增加,磷酸化AMPK蛋白表达逐渐增加,磷酸化mTOR、CXCR4、Dvl3、β-catenin、CyclinD1、CDK1蛋白表达逐渐降低。结论二甲双胍对卵巢癌细胞具有抗肿瘤作用,其机制可能与激活AMPK抑制CXCR4介导的Wnt/β-catenin信号通路有关。

关键词：二甲双胍卵巢癌增殖迁移趋化因子受体4

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东山剪瓷雕在初中美术课堂的开发与实践研究

东山剪瓷雕在初中美术课堂的开发与实践研究

作者：余慧娟集美大学

学位级别：硕士

基于改进YOLOv7的金属表面小缺陷检测研究

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机电工程 2024年

作者：崔伟李震宇余慧杰上海理工大学机械工程学院

传统的金属表面缺陷检测是通过人工目测完成的，由于人工目测方法存在效率低下、漏检率高、劳动强度大等缺点，难以满足金属表面缺陷检测的效率和精度要求。针对工业生产过程中金属表面小缺陷人工检测效率低等问题，提出了一种基于改进... 详细信息

传统的金属表面缺陷检测是通过人工目测完成的，由于人工目测方法存在效率低下、漏检率高、劳动强度大等缺点，难以满足金属表面缺陷检测的效率和精度要求。针对工业生产过程中金属表面小缺陷人工检测效率低等问题，提出了一种基于改进的YOLOv7算法的金属表面小缺陷检测方法。首先，建立了包含5种金属表面小缺陷的数据集；然后，设计了扩散卷积，利用步长改变卷积核中特征点的间距，扩大了卷积层的感受野；设计了方向注意力模块，通过分割输入特征图，在水平方向和垂直方向上进行了特征提取，在通道维度上引入了注意力机制，根据通道的权重，完成了对输出通道数目的重新调整，增强了YOLOv7对小缺陷的位置感知；最后，研究了不同算法在金属表面小缺陷数据集上的目标检测结果，设计了消融实验，对改进策略进行了性能分析。研究结果表明：在相同训练策略下，与传统的YOLOv7算法模型相比，改进后的YOLOv7算法对小缺陷的检测效率为91 fps，平均检测精度为88.0%，较原模型提高了3.6%。在实际生产中可以采用该方法精确检测复杂背景下的金属表面小缺陷。

关键词：缺陷检测效率和精度改进YOLOv7算法深度学习扩散卷积注意力机制卷积神经网络

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结合伪单环优化策略的6σ鲁棒优化研究

机械设计与制造 2024年

作者：余慧杰杨家麒王海华延锋安道拓座椅有限公司上海理工大学机械工程学院

在考虑不确定性的优化工作中，6σ鲁棒优化发挥着越来越重要的作用。这里提出一种结合伪单环优化策略的6σ鲁棒优化方法，旨在提高产品品质的同时提升优化的效率，并给出方法的具体步骤与流程。以座椅骨架轻量化为例进，结合灵敏度分析... 详细信息

在考虑不确定性的优化工作中，6σ鲁棒优化发挥着越来越重要的作用。这里提出一种结合伪单环优化策略的6σ鲁棒优化方法，旨在提高产品品质的同时提升优化的效率，并给出方法的具体步骤与流程。以座椅骨架轻量化为例进，结合灵敏度分析、多岛遗传算法、蒙特卡罗模拟技术以及伪单环优化策略，对座椅骨架进行6σ鲁棒优化。优化结果表明，所提的方法提高了产品的可靠性和鲁棒性，并且大大减少了传统优化策略的计算成本。

关键词：鲁棒优化结构优化 DFSS