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一种基于任务级别流形的两阶段小样本学习模型

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一种基于任务级别流形的两阶段小样本学习模型

作者：余思毅吉林大学

学位级别：硕士

小样本学习旨在利用有限的数据获取新的能力。在图片分类领域,大多数小样本模型依赖预训练的骨干网络作为特征提取器,将图片转换为高维嵌入(特征向量)。然而,同一特征空间并不适用于不同的小样本任务进行分类决策。现有的模型要么利用... 详细信息

小样本学习旨在利用有限的数据获取新的能力。在图片分类领域,大多数小样本模型依赖预训练的骨干网络作为特征提取器,将图片转换为高维嵌入(特征向量)。然而,同一特征空间并不适用于不同的小样本任务进行分类决策。现有的模型要么利用小样本任务中的少量标记数据进行有限轮次的反向传播,以修正嵌入;要么在预训练阶段使用更深的骨干网络来增强表示学习。然而,这些方法都无疑增加了模型的复杂度,降低其快速适应能力。骨干网络是利用大量标注数据训练得到。大类别的预训练任务导致其形成的特征空间维度远高于小样本任务实际需求。尽管高维空间有助于捕捉多样化特征,但并非所有特征维度都与当前任务相关,因为预训练任务与小样本任务的类别是不相交的。在同类间数据稀少、缺乏相互印证的情况下,无关的特征维度会成为噪音。同时,高维空间本身就难以进行模式识别。因此,本文的核心思想是利用流形学习微调高维特征空间并移除无用特征,从而获得任务级别特征表示,在此基础上,进行分类。基于上述挑战和认识,本文工作如下:(1)提出一种两阶段小样本学习模型,分为骨干网络预训练阶段和小样本任务适应阶段。预训练阶段:采用全分类和元学习训练方法,使模型获得通用特征提取能力,并熟悉小样本任务设置。小样本任务适应阶段:利用流形学习,基于小样本任务本身的拓扑结构,移除无用的干扰特征。从而,在可靠的任务级别流形基础上,做出稳健决策。(2)提出一种有效的方式,利用支持集数据构建虚拟标记样本(流形支持点)。在流形学习过程中注入监督信息,以利用有限的标记数据构建连贯的邻域,辅助流形学习。(3)在实验验证中,提出一种新的支持集不平衡程度设置方式:即从某一概率分布中抽样支持集各类别的数据量,通过控制概率分布均值和方差的方式,约束支持集的数据量和不平衡程度。在Mini Image Net、Tiered Image Net、CUB等数据集上,验证了模型在不平衡情况的表现。在小样本任务中,模型不需要捕捉图片所有信息,只需保留能够区分不同类别且具有显著影响的特征。本文通过流形学习,挑选本质特征,并利用支持集的监督信息,引导无监督的流形学习过程。实验结果表明,本文提出的方法能够有效处理支持集不平衡程度加剧、噪音增大的小样本任务。

关键词：计算机视觉小样本学习任务级别流形流形支持点无监督

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分数阶动力学网络的拓扑识别

分数阶动力学网络的拓扑识别

作者：余思奇江西师范大学

学位级别：硕士

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基于数据流的雷达信号源分选研究

基于数据流的雷达信号源分选研究

作者：余思慧电子科技大学

学位级别：硕士

“以读促写”模式在初中英语写作教学中的应用研究

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“以读促写”模式在初中英语写作教学中的应用研究

作者：余思雯贵州师范大学

学位级别：硕士

“以读促写”是一种将读和写两种技能结合起来的写作教学模式。即在英语写作课堂或者具体的写作任务中,通过使学生阅读,获取有效的信息和经验,进而来提高其写作的能力的教学模式。目前国内以读促写实证研究的对象以大学生和高中生居多,... 详细信息

“以读促写”是一种将读和写两种技能结合起来的写作教学模式。即在英语写作课堂或者具体的写作任务中,通过使学生阅读,获取有效的信息和经验,进而来提高其写作的能力的教学模式。目前国内以读促写实证研究的对象以大学生和高中生居多,而初中阶段仅针对以读促写模式进行的实证研究相对来说并不多见。因此本研究以初中生为研究对象,以输入、输出理论和图式理论为指导,运用问卷法、访谈法,依据“以读促写”模式设计了教学课例,阐释了该模式在初中英语教学中的具体应用,探索“以读促写”模式对提高初中生写作水平的可行性与有效性。本研究旨在探讨以下两个问题:(1)如何在初中英语写作教学中应用“以读促写”模式?(2)“以读促写”模式对初中生英语写作水平有怎样的影响?本研究的对象是贵州省贵阳市某初中三年级两个班共91名学生,笔者将其分为实验班和控制班。在实验之前,分别对两个班的学生进行前测和问卷调查,以测试两个班的英语水平,并调查其英语写作现状。实验过程中,笔者在实验班采用“以读促写”教学模式,并通过一节教学课例展示了这一模式的应用过程。控制班则采用与之前相同的写作教学方法。在实验结束后,笔者对两个班的学生进行了后测,对比两个班的测试结果。同时对实验班学生开展问卷调查和访谈,分析以读促写模式实施后学生对英语写作学习态度的变化,以及对该教学模式的看法。同时,试验后还进行了教师访谈,以了解教师对以读促写模式的运用情况和实施建议。本研究有以下发现:后测结果显示,实验班大多数学生的英语写作水平都有所提高;试验后的问卷调查结果表明,实验班大多数学生都对以读促写模式比较满意,并且认可教师的这种教学模式,以读促写模式对初中生英语写作水平的提升产生了积极的影响。在此基础上,结合教师访谈的结果,本研究对以读促写模式的应用提出了以下建议:教师要选择更具实用性和趣味性的材料,帮助学生更好地理解文章的主题、逻辑、结构,形成写作思维,使学生理解“读”在“写”中的意义和作用。同时,教师应当读与写衔接起来,使学生在理解文章的同时,还能从中积累相关的图式用于写作,从而促进学生写作水平的提升和以读促写模式的应用。

关键词：以读促写英语写作教学初中生

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徽商银行个人信贷项目风险管理研究

徽商银行个人信贷项目风险管理研究

作者：余思涵安徽理工大学

学位级别：硕士

Zn-Mg/TiO2陶瓷膜催化臭氧氧化降解煤化工废水研究

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Zn-Mg/TiO2陶瓷膜催化臭氧氧化降解煤化工废水研究

作者：余思泽北京石油化工学院

学位级别：硕士

煤化工废水属于典型的难处理工业废水,传统的生化技术对难降解有机污染物的处理效率较差,因此需要进行深度处理。目前,多相催化臭氧氧化技术在工业废水深度处理方面的应用潜力最大,被视为最有前景的技术之一,具有效率高、成本低、应用... 详细信息

煤化工废水属于典型的难处理工业废水,传统的生化技术对难降解有机污染物的处理效率较差,因此需要进行深度处理。目前,多相催化臭氧氧化技术在工业废水深度处理方面的应用潜力最大,被视为最有前景的技术之一,具有效率高、成本低、应用灵活等优势。煤化工废水的成份复杂,单一类型催化剂的催化效果有限,开发针对性更强的复合催化剂有助于提高废水处理效果。TiO2、Zn O、Mg O均具有良好的催化臭氧氧化活性,三者的催化机制虽然不同,但优势互补可能形成协同作用。另外,陶瓷膜耐腐蚀氧化、耐酸碱,化学稳定性更强,机械强度更高,因此更适用于多相催化臭氧氧化体系。研究中采用溶胶—凝胶法制备Zn-Mg/TiO2复合催化剂,对催化剂进行各项性质表征分析,考察Zn、Mg元素掺杂比对复合催化剂性能的影响,筛选出催化臭氧氧化性能最佳的复合催化剂。同时考察不同因素对废水处理效果的影响,并初步探讨催化臭氧氧化机理。另外,将Zn-Mg/TiO2复合催化剂负载于Al2O3陶瓷膜表面,对Zn-Mg/TiO2陶瓷膜进行常规性质表征,对废水进行常规水质指标分析,并采用GC-MS对废水中的有机污染物进行定性分析。研究结果表明,Zn-Mg/TiO2复合催化剂具有良好的催化性能,对煤化工废水的催化臭氧氧化降解效果明显优于单独臭氧氧化过程和TiO2催化臭氧氧化过程,表现出了TiO2、Zn O、Mg O三种催化成份的协同作用。增大臭氧投量、催化剂投量、溶液p H值有助于提高废水COD的去除率。叔丁醇抑制实验和EPR检测实验结果表明,羟基自由基是Zn-Mg/TiO2催化臭氧氧化体系的主导活性氧化物质,推测表面羟基是催化剂的活性位,它引发臭氧分解并生成羟基自由基。Zn-Mg/TiO2陶瓷膜表现出良好的臭氧传质效率和接触氧化效率,催化剂负载次数越多、膜孔径越小,则陶瓷膜对煤化工废水的处理效果越好。根据重复性实验可知,Zn-Mg/TiO2陶瓷膜具有良好的稳定性,而且膜过滤和催化臭氧氧化过程联用可以有效减缓膜污染。经过Zn-Mg/TiO2陶瓷膜催化臭氧氧化处理之后,煤化工废水的COD、TOC、UV254、BOD5等四个有机污染指标均明显降低,其中COD值降低至72 mg/L,达到炼焦化学工业废水排放标准。废水中共检出29种有机污染物,包括酚类、酮类、酯类、酸类、胺类、烯烃、烷烃、杂环烃等物质。在处理后的水样中,检测出的有机物种类数量与处理前的废水相比减少了10种,有机物在GC-MS谱图中的峰面积总共降低了25.5%,结果表明Zn-Mg/TiO2陶瓷膜催化臭氧氧化深度处理煤化工废水有着良好的催化降解性能。

关键词：煤化工废水 Zn-Mg/TiO2 催化陶瓷膜臭氧

有色金属行业碳审计框架设计及实施路经研究 ——以中孚实业为例

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有色金属行业碳审计框架设计及实施路经研究 ——以中孚实业为例

作者：余思雨四川师范大学

学位级别：硕士

气温变化对粮食绿色生产效率的影响效应与传导机制

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中国农业资源与区划 2024年

作者：覃朝晖范振楠余思明三峡大学经济与管理学院

[目的]在气候变暖趋势持续背景下，明确气温变化对粮食绿色生产效率的影响效应和传导机制，对于协调好粮食生产与环境保护之间的关系，提高粮食绿色生产效率具有重要的现实意义。[方法]基于2012—2021年中国省级面板数据，利用非期望产... 详细信息

[目的]在气候变暖趋势持续背景下，明确气温变化对粮食绿色生产效率的影响效应和传导机制，对于协调好粮食生产与环境保护之间的关系，提高粮食绿色生产效率具有重要的现实意义。[方法]基于2012—2021年中国省级面板数据，利用非期望产出超效率SBM模型对粮食绿色生产效率进行测算，进而采用面板Tobit模型和中介效应模型，论证了气温变化对粮食绿色生产效率的影响及作用途径。[结果]研究发现，一般气温变化对粮食绿色生产效率的增长具有显著正向影响；极端气温变化显著抑制了粮食绿色生产效率的提高。传导机制表明，一般气温变化能够通过促进农业技术进步、提高环境规制强度来影响粮食绿色生产效率的增长；而极端气温变化通过降低劳动生产率来影响粮食绿色生产效率的增长。异质性分析显示，在粮食主产区，一般气温变化对粮食绿色生产效率的促进效应尤为突出；在粮食主销区和产销平衡区，极端气温变化对粮食绿色生产效率的抑制作用更加明显，且极端气温变化对产销平衡区粮食绿色生产效率的负向冲击更大。[结论]因此，推进粮食绿色生产技术研发，加强粮食生产政策保障，因地制宜提高气温变化适应能力，是促进粮食绿色生产效率提升的重要选择。

关键词：一般气温变化极端气温变化粮食绿色生产效率农业技术进步环境规制劳动生产率

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基于深度学习的方面级感分析模型研究与实现

基于深度学习的方面级感分析模型研究与实现

作者：余思宇北京邮电大学

学位级别：硕士