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BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

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环境科学与技术 2010年第5期33卷 186-190页

作者：路玉龙韩靖余思婧张鸿雁中南大学数学科学与计算技术学院湖南长沙410083

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城... 详细信息

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。

关键词：城市生活垃圾产量组合预测 BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法

江南佛塔檐廊考——以清末以来苏州报恩寺塔为例

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建筑学报 2024年第S1期 126-131页

作者：余思奇苏州大学艺术学院

以清末至近年佛塔的演变与塔寺关系的变迁为背景，使用寺志、公文、碑文、调查报告等文献史料，测绘图、明信片、照片、绘画等图像史料，以及结合田野调查，从历时性视角解读苏州报恩寺塔檐廊的意义，提出“殿堂功能说”的解释。

关键词：苏州报恩寺佛塔檐廊

面向硅基光子集成的片上半导体激光器(特邀)

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光学学报 2024年第15期44卷 146-157页

作者：王瑞军韩羽余思远中山大学电子与信息工程学院光电材料与技术国家重点实验室广东广州510275

硅基集成Ⅲ-V族化合物半导体激光器是硅光技术发展的关键,多年来研究人员发展了三大类集成方案。本文对这三类技术进行概括性综述:基于倒装焊等工艺的混合集成方案将预先制备的激光器芯粒通过压焊等手段精确安装至硅光芯片,已实现小批... 详细信息

硅基集成Ⅲ-V族化合物半导体激光器是硅光技术发展的关键,多年来研究人员发展了三大类集成方案。本文对这三类技术进行概括性综述:基于倒装焊等工艺的混合集成方案将预先制备的激光器芯粒通过压焊等手段精确安装至硅光芯片,已实现小批量生产,但在生产效率、良率、成本等方面具有一定的局限性;基于材料转移或键合的异质集成方案通过将晶格匹配衬底上预先外延制备的高质量有源层薄膜贴合至硅光衬底晶圆上,实现了大尺寸硅衬底上的全晶圆级激光器加工,可大幅度提高生产效率,该方案正进一步提高良率;硅基直接外延化合物半导体激光器的异质集成方案作为真正的晶圆级加工技术路线具有极大的吸引力,通过缓冲层、垂直或侧向选区外延等方式,克服材料间的理化性质失配、反相畴以及激光器与硅波导之间的光耦合效率低等技术难题,取得了多项突破,展现了良好的发展前景。

关键词：集成光学硅基光子学硅基半导体激光器异质集成

基于微胶囊外援型自修复聚合物材料的制备与性能研究

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基于微胶囊外援型自修复聚合物材料的制备与性能研究

作者：余思敏江西科技师范大学

学位级别：硕士

一种基于任务级别流形的两阶段小样本学习模型

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一种基于任务级别流形的两阶段小样本学习模型

作者：余思毅吉林大学

学位级别：硕士

小样本学习旨在利用有限的数据获取新的能力。在图片分类领域,大多数小样本模型依赖预训练的骨干网络作为特征提取器,将图片转换为高维嵌入(特征向量)。然而,同一特征空间并不适用于不同的小样本任务进行分类决策。现有的模型要么利用... 详细信息

小样本学习旨在利用有限的数据获取新的能力。在图片分类领域,大多数小样本模型依赖预训练的骨干网络作为特征提取器,将图片转换为高维嵌入(特征向量)。然而,同一特征空间并不适用于不同的小样本任务进行分类决策。现有的模型要么利用小样本任务中的少量标记数据进行有限轮次的反向传播,以修正嵌入;要么在预训练阶段使用更深的骨干网络来增强表示学习。然而,这些方法都无疑增加了模型的复杂度,降低其快速适应能力。骨干网络是利用大量标注数据训练得到。大类别的预训练任务导致其形成的特征空间维度远高于小样本任务实际需求。尽管高维空间有助于捕捉多样化特征,但并非所有特征维度都与当前任务相关,因为预训练任务与小样本任务的类别是不相交的。在同类间数据稀少、缺乏相互印证的情况下,无关的特征维度会成为噪音。同时,高维空间本身就难以进行模式识别。因此,本文的核心思想是利用流形学习微调高维特征空间并移除无用特征,从而获得任务级别特征表示,在此基础上,进行分类。基于上述挑战和认识,本文工作如下:(1)提出一种两阶段小样本学习模型,分为骨干网络预训练阶段和小样本任务适应阶段。预训练阶段:采用全分类和元学习训练方法,使模型获得通用特征提取能力,并熟悉小样本任务设置。小样本任务适应阶段:利用流形学习,基于小样本任务本身的拓扑结构,移除无用的干扰特征。从而,在可靠的任务级别流形基础上,做出稳健决策。(2)提出一种有效的方式,利用支持集数据构建虚拟标记样本(流形支持点)。在流形学习过程中注入监督信息,以利用有限的标记数据构建连贯的邻域,辅助流形学习。(3)在实验验证中,提出一种新的支持集不平衡程度设置方式:即从某一概率分布中抽样支持集各类别的数据量,通过控制概率分布均值和方差的方式,约束支持集的数据量和不平衡程度。在Mini Image Net、Tiered Image Net、CUB等数据集上,验证了模型在不平衡情况的表现。在小样本任务中,模型不需要捕捉图片所有信息,只需保留能够区分不同类别且具有显著影响的特征。本文通过流形学习,挑选本质特征,并利用支持集的监督信息,引导无监督的流形学习过程。实验结果表明,本文提出的方法能够有效处理支持集不平衡程度加剧、噪音增大的小样本任务。

关键词：计算机视觉小样本学习任务级别流形流形支持点无监督

时滞四元数神经网络的多稳定性与Hyers-Ulam稳定性研究

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时滞四元数神经网络的多稳定性与Hyers-Ulam稳定性研究

作者：余思怡重庆交通大学

学位级别：硕士

由于四元数神经网络在处理高维、复杂数据和解决涉及旋转、姿态等问题时具有优势,因此,其在信号处理、计算机视觉、机器人的控制和决策、自然语言处理以及物理建模等各种领域都具有潜在的应用前景.在这些应用中,有的要求系统具有较高的... 详细信息

由于四元数神经网络在处理高维、复杂数据和解决涉及旋转、姿态等问题时具有优势,因此,其在信号处理、计算机视觉、机器人的控制和决策、自然语言处理以及物理建模等各种领域都具有潜在的应用前景.在这些应用中,有的要求系统具有较高的存储容量,而研究多稳定性的主要目的就是提高系统的存储容量;同时,在实际应用中系统不可避免的会受到噪声或干扰,此时,如果想要求得系统的精确解是非常困难的,而Hyers-Ulam稳定性保证了基于近似解序列的扰动系统的唯一精确解的存在性.基于以上考虑,本文将研究时滞四元数神经网络的多稳定性和Hyers-Ulam稳定性,以更好地评估四元数神经网络的性能和稳定性,并为实际应用提供指导.全文主要内容如下:第一部分,具有余弦激活函数的四元数神经网络的多稳定性.系统的多稳定性是指网络存在多个稳定的平衡点,稳定的平衡点越多,系统的存储容量越高,而设计一个高容量的联想记忆和模式识别系统具有重要的意义.鉴于此,首先,提出了一种具有时滞的四元数神经网络模型,其中激活函数为余弦函数.其次,基于Brouwer不动点定理和激活函数的几何性质,分别得到了该四元数神经网络模型具有唯一平衡点、有限平衡点和可数无限平衡点的充分条件.然后,推导出了平衡点指数稳定的充分条件,并给出了稳定平衡点的吸引域.最后给出了两个数值算例,验证了所提理论结果的有效性.第二部分,离散型时滞四元数神经网络的Hyers-Ulam稳定性.Hyers-Ulam稳定性保证了基于近似解序列的扰动系统的唯一精确解的存在性.首先,受微分方程和差分方程的Hyers-Ulam稳定性和不稳定性概念的启发,提出了离散型时滞四元数值神经网络的Hyers-Ulam稳定性和不稳定性的合适定义.其次,利用压缩映射定理和一些不等式技巧,得到了离散型时滞四元数神经网络的Hyers-Ulam稳定性的一个充分判据.然后,还提出了离散型时滞四元数神经网络的Hyers-Ulam不稳定性的一个充分判据.最后,为了验证所得结论,给出了三个数值例子.

关键词：四元数神经网络时滞多稳定性 Hyers-Ulam稳定性

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《健康脱口秀》（节选）汉英翻译实践报告

《健康脱口秀》（节选）汉英翻译实践报告

作者：余思萱电子科技大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告是基于上海科学出版社图书《健康脱口秀》笔译实践撰写而成。该图书整合节目中选手们的脱口秀文稿,再现了选手在节目中的精彩演绎。语言通俗易懂、诙谐幽默。报告聚焦于脱口秀文本翻译过程中出现的幽默语言的翻译问题,提... 详细信息

本翻译实践报告是基于上海科学出版社图书《健康脱口秀》笔译实践撰写而成。该图书整合节目中选手们的脱口秀文稿,再现了选手在节目中的精彩演绎。语言通俗易懂、诙谐幽默。报告聚焦于脱口秀文本翻译过程中出现的幽默语言的翻译问题,提供可行的策略,分析其翻译效果。幽默是喜剧的特殊表达方式,有趣或可笑而意味深长。在当前的研究框架下,幽默分为语言性幽默与非语言性幽默两大类。语言性幽默源自语言元素如音韵、文字、词汇及句法的变异;而非语言性幽默则不依赖语言本身来引发笑点。在此脱口秀文本中,对于语言性幽默,在语音层面,原文本谐音丰富、韵脚相协;在词汇层面,原文本常用新词、曲解词义;在句法层面,原文本进行了多类句型模仿、拈连搭配,极具趣味性。对于非语言幽默,其中文化专有项和模糊的情景语境常常引人发笑。这两种幽默表达在从中文翻译到英文时均具有一定难度。根据委托方出版的三大要求和目标读者的三大期待,翻译要求准确性、娱乐性、适应性。针对每一类幽默表达的具体难点,译者进一步明确了不同的翻译策略。对于谐音与押韵,采用类比押韵和自然押韵,保留了音乐趣味性;对于新词和词义曲解,采用释译和意译,确保了意义精确传达,促进理解;对于句型模仿和拈连,采用归化与对仗,保持了文本的连贯性和可读性,增强了跨文化的互动和共鸣;对于文化专有项,采用替换翻译,以实现等效的解读效果;对于模糊的情景语境,采用增译背景信息,提升叙事的互动感。本篇翻译报告较为详细地归纳了幽默表达的翻译难点,探讨了应对策略,为脱口秀节目中幽默表达的翻译提供了实用的建议。此外,此次实践也为该节目的海外传播奠定了基础,有助于推动中国文化“走出去”。

关键词：脱口秀幽默表达语言幽默非语言幽默翻译策略

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分数阶动力学网络的拓扑识别

分数阶动力学网络的拓扑识别

作者：余思奇江西师范大学

学位级别：硕士

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基于数据流的雷达信号源分选研究

基于数据流的雷达信号源分选研究

作者：余思慧电子科技大学

学位级别：硕士