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Internet环境下信息生态模型研究

情报杂志 2008年第8期27卷 47-49页

作者：余小鹏裴雷武汉工程大学经济管理学院武汉430073 武汉大学信息资源研究中心武汉430072

在信息生态学理论的基础上,分析了信息生态系统的构成要素,提出了信息生态演化模型(IBIEVM),揭示了各要素之间复杂的联系和信息生态演化的内在动力,为解释网络信息自组织现象、解决网络信息生态问题提供有力的理论基础。

关键词：信息生态信息生态系统信息循环圈演化模型

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对阅读教学中“有感情朗读”的规范性指导

小学教学研究 2008年第7期 4-6页

作者：余小鹏浙江开化天地外国语学校

“读”是小学语文阅读教学的灵魂，这已是不争的事实。然而，作为语文教师，应该摒弃“照本宣科”式的“无感情朗读”。不断增强“有感情朗读”的规范性指导，切实发挥其在阅读教学中的功效与作用。

关键词：语文阅读教学感情朗读语文教师 “读” 小学

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一种基于κ-最近邻的无监督文本分类算法

情报学报 2008年第4期27卷 550-555页

作者：余小鹏马费成武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉工程大学经济管理学院湖北武汉430073

κ-最近邻分类（KNN）是一种广泛使用的文本分类方法，但是该方法并不适用分布不均匀的数据集，同时对κ值也比较敏感。本文分析了传统KNN方法的不足及产生这些不足的根本原因，并提出一种无监督的KNN文本分类算法（UKNNC）。该方法先... 详细信息

κ-最近邻分类（KNN）是一种广泛使用的文本分类方法，但是该方法并不适用分布不均匀的数据集，同时对κ值也比较敏感。本文分析了传统KNN方法的不足及产生这些不足的根本原因，并提出一种无监督的KNN文本分类算法（UKNNC）。该方法先采用误差平方和准则自适应地从κ个最近邻居所包含的各类别中挑选与输入文档于同一簇的部分邻居作为参照，然后根据输入文档对各类参照邻居核密度的扰动程度进行分类。实验证明该方法具有更高的分类质量，能够有效适用于分布复杂的数据集，同时分类结果对κ值不敏感。

关键词： κ-最近邻核密度估计误差平方和准则文本分类

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基于项特征的自动谈判策略研究

图书情报工作 2011年第2期55卷 134-138页

作者：余小鹏武汉工程大学管理学院电子商务教研室武汉430073

为实现对电子商务推荐结果的解释,并支持客商双方的讨价还价,提出基于项特征的谈判模型和谈判策略。首先建立项特征档案及谈判模型,根据推荐过程中建立的用户主观评价模型及项特征信息,分析用户对项各特征的信念;然后根据该信念,将卖方... 详细信息

为实现对电子商务推荐结果的解释,并支持客商双方的讨价还价,提出基于项特征的谈判模型和谈判策略。首先建立项特征档案及谈判模型,根据推荐过程中建立的用户主观评价模型及项特征信息,分析用户对项各特征的信念;然后根据该信念,将卖方谈判空间分割为许多小空间,每一小区间由一个标准控制;最后完成对推荐结果的解释和客商双方的讨价还价,促成销售。

关键词：项特征谈判模型谈判策略

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一种基于多层关联规则的推荐算法研究

计算机应用 2007年第6期27卷 1392-1393,1402页

作者：余小鹏武汉工程大学经济管理学院

提出一种基于多层关联规则(MAR)的推荐算法,着重解决目前推荐算法的稀疏性问题和可扩展性问题。该算法采用多层关联规则挖掘用户对商品的偏好,并建立用户偏好预测模型。实验表明该算法性能优于其他推荐算法。

关键词：多层关联规则协同过滤推荐算法电子商务

“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑性能及设计方法研究

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“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑性能及设计方法研究

作者：余小鹏长安大学

学位级别：硕士

基于现有防屈曲支撑屈服位移偏大导致其耗能作用的发挥受到制约、降低主体结构损伤的程度有限的缺点,本文提出了一种新型防屈曲支撑,即“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑。“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑屈服位移小,能够在... 详细信息

基于现有防屈曲支撑屈服位移偏大导致其耗能作用的发挥受到制约、降低主体结构损伤的程度有限的缺点,本文提出了一种新型防屈曲支撑,即“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑。“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑屈服位移小,能够在钢筋混凝土构件开裂前(或钢构件进入弹塑性状态前)屈服,耗散大量地震能量,大幅度降低主体结构的损伤程度且震后便于更换,修复成本低,工程应用价值和经济效益显著。本文阐述了“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑的工作原理、构造要求,推导了理论公式,采用有限元软件ABAQUS研究了相关参数,总结了支撑的工程化设计方法并给出了设计算例。主要内容如下:(1)基于现有的研究成果,对涉及“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑的力学性能的相关公式进行了总结和推导,包括支撑的承载力、位移计算,连接段、消能段、约束单元的稳定性计算,支撑内核各段截面面积、支撑各组成部件长度及约束单元壁厚的计算,支撑与主体结构的连接计算。(2)根据理论公式进行模型设计,采用有限元软件ABAQUS对模型就几何初始缺陷、摩擦力、间隙、宽厚比、约束比、长细比进行分析。根据参数分析结果对理论公式进行验证和改进。(3)总结和梳理理论公式推导、有限元分析及相关文献研究成果,包括“工形”芯板二阶段屈服防屈曲耗能支撑的适用范围、布置原则、变形要求、设计流程、工程化设计步骤、构造及相关要求等,最后给出设计算例。

关键词：二阶段屈服防屈曲耗能支撑理论公式有限元分析工程化设计

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网络信息资源优化配置研究综述

商场现代化 2008年第33期 23-24页

作者：朱湘晖余小鹏武汉工程大学经济管理学院

通过参考国内外网络信息资源优化配置的文献,从内容、原则、模式与措施等方面对网络信息资源优化配置进行了分析,并提出基于信息生态理论的研究建议。

关键词：网络信息资源优化配置信息生态

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基于角相似性的k最近邻搜索研究

情报学报 2009年第1期28卷 58-63页

作者：余小鹏马费成武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉工程大学经济管理学院武汉430073

在高维空间中k最近邻搜索（KNNS）应用非常广泛，但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索，不适合采用角相似性的应用。本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法（AS—KNNS）。该算法先提出基于角相似性的数据索引... 详细信息

在高维空间中k最近邻搜索（KNNS）应用非常广泛，但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索，不适合采用角相似性的应用。本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法（AS—KNNS）。该算法先提出基于角相似性的数据索引结构（AS-Index），参照一条中心线和一条参照线，将数据以系列壳．超圆锥体方式进行组织并分别线性存储；然后确定查询对象的空间位置，有效确定一个以从原点到查询对象的直线为中心线的超圆锥体并在其中进行搜索。实验结果表明，AS-KNNS算法较其他k最近邻搜索算法有更好的性能。

关键词：数据分割 k最近邻搜索角相似性壳-超圆锥体

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基于隐式评分的推荐系统研究

计算机应用 2009年第6期29卷 1585-1589页

作者：余小高余小鹏湖北经济学院信息管理学院武汉430205 武汉工程大学经济管理学院武汉430073

为解决协同过滤推荐中"稀疏"和"冷开始"问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分析用户的导航模式和行为模式,对已点击项进行预测评分,建立用户主观评价模型和用户偏好档案;然后预测用户... 详细信息

为解决协同过滤推荐中"稀疏"和"冷开始"问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分析用户的导航模式和行为模式,对已点击项进行预测评分,建立用户主观评价模型和用户偏好档案;然后预测用户对未点击项评分,形成比较稠密的用户预测评分矩阵,采用协同过滤推荐技术,产生有效推荐;最后提出基于项特征的谈判模型和谈判策略,支持对推荐结果的解释和客商之间的讨价还价。

关键词：协同过滤隐式评分推荐系统策略