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COSMIC掩星资料在青藏高原地区的偏差特征

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高原气象 2019年第2期38卷 288-298页

作者：余小嘉杨胜朋蒋熹南京信息工程大学资料同化研究与应用联合中心江苏南京210044 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044

利用2007—2013年COSMIC(Constellation Observing System for Meteorology,Ionosphere,and Climate)掩星RO(Radio Occutaion)资料和欧洲中期天气预报中心ECM WF(European Centre for M ediumRange Weather Forecasts)分析资料,研究了COSM IC RO探测的大气折射率及其反演的温度和水汽在青藏高原及其周边地区的偏差特征。结果表明,在夏季和秋季,高原,西南季风区和东部平原地区,大气折射率在对流层里均存在系统性的正偏差,其中高原偏差最大,在夏季可达0. 7%。冬季和春季,大气折射率在青藏高原对流层中下部有小的正偏差,而在西南季风区和平原地区对流层中下部有明显的负偏差。温度和水汽是折射率的反演产品,折射率的正偏差对应着温度的负偏差和水汽的正偏差。因此夏季高原地区的温度和相对湿度偏差可达-0. 5℃和7%。同时,夏季在西南季风区对流层顶出现了11%的相对湿度偏差。对流层下层折射率的负偏差和低层大气多路径效应有关,折射率正偏差和大气中的云水有关。对流层顶附近的相对湿度偏差,则是由于ECMWF模式结果不精确所引入的。

关键词：青藏高原 GPS掩星资料同化折射率

利用COSMIC掩星资料分析青藏高原地区对流层顶季节变化特征

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大气科学学报 2022年第2期45卷 292-301页

作者：余小嘉杨胜朋蒋熹张明广东省突发事件预警信息发布中心(广东省人工影响天气中心) 广东广州510801 南京信息工程大学大气科学学院/资料同化研究和应用中心江苏南京210044 南京大学环境学院江苏南京210023

根据WMO(1957)对流层高度的判别方法,利用2007—2013年COSMIC掩星资料计算了对流层高度,并用无线电探空资料对结果进行检验,分析了青藏高原地区对流层顶季节变化特征。结果表明,COSMIC掩星资料和无线电探空资料判定的对流层高度具有很... 详细信息

根据WMO(1957)对流层高度的判别方法,利用2007—2013年COSMIC掩星资料计算了对流层高度,并用无线电探空资料对结果进行检验,分析了青藏高原地区对流层顶季节变化特征。结果表明,COSMIC掩星资料和无线电探空资料判定的对流层高度具有很高的线性相关关系,相关系数高达0.976,平均值偏差为0.448 km,均方根误差为0.672 km。受热力学因素影响,青藏高原对流层顶在夏季最高,在冬季和春季最低。从冬季到夏季,对流层顶断裂带的位置也逐渐北抬。春季、冬季和秋季,受赤道热源影响,从低纬到高纬,在对流层中低层中等熵面逐渐抬升、水汽混合比逐渐下降。夏季,在热源引起的深对流和季风产生的水平输送作用下,青藏高原上空出现了水汽的高值区。

关键词： COSMIC掩星对流层顶高度青藏高原水汽交换

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广东省气象预警服务质量的评估模型

广东气象 2023年第4期45卷 69-72页

作者：余小嘉沈平魏炜陈昌杜家铭李琪广东省突发事件预警信息发布中心广东广州510641

基于2021年预警信号发布、应急响应启动以及预警信息发布数据,采用层次分析法和加权综合评价法,从服务量和影响程度两个维度入手,构建了包含预警信号指数、应急响应指数、预警信息指数、综合评估指数4项指标的广东省气象预警服务综合评... 详细信息

基于2021年预警信号发布、应急响应启动以及预警信息发布数据,采用层次分析法和加权综合评价法,从服务量和影响程度两个维度入手,构建了包含预警信号指数、应急响应指数、预警信息指数、综合评估指数4项指标的广东省气象预警服务综合评估模型。通过历史案例对比分析表明:利用模型得出的预警服务指数与区域预警服务能力、过程影响情况有较高的一致性。证明该方法能客观、量化评价广东的气象预警服务水平。

关键词：气象预警服务质量评估指标评估模型广东省

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广东省雷雨大风预警信号的智能监控

广东气象 2022年第3期44卷 85-88页

作者：沈平余小嘉郑晓志魏炜钟晨广东省突发事件预警信息发布中心广东广州510640 广州市海珠区气象局广东广州510220

为了更好地智能监测分析广东省雷雨大风预警信号的发布、升级或降级的动态变化过程,选择3次具有代表性的雷雨大风预警信号发布变化过程进行复盘分析,并提出优化模型建议:1)降低采集数据达标次数;2)将极大风速和Z_(H)>50 dBz的面积占比... 详细信息

为了更好地智能监测分析广东省雷雨大风预警信号的发布、升级或降级的动态变化过程,选择3次具有代表性的雷雨大风预警信号发布变化过程进行复盘分析,并提出优化模型建议:1)降低采集数据达标次数;2)将极大风速和Z_(H)>50 dBz的面积占比均进行降级处理。依据修改建议对模型优化,检验结果表明智能监控结果可信度有较大提升。

关键词：应用气象雷雨大风预警信号智能监控广东省

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广东省突发事件预警信息发布特征分析

广东气象 2023年第4期45卷 49-51页

作者：沈平余小嘉魏炜钟晨张永华广东省突发事件预警信息发布中心广东广州510640 广东省气象服务中心广东广州510640

基于2017-2021年广东省突发事件预警信息发布系统提供的数据,利用数据加工技术进行去重除错、分类归类、聚类关联之后,再采用统计分析方法,分析了广东省预警信息发布规律。结果表明:2021年,全省共计16个部门利用省预警发布平台发布预警... 详细信息

基于2017-2021年广东省突发事件预警信息发布系统提供的数据,利用数据加工技术进行去重除错、分类归类、聚类关联之后,再采用统计分析方法,分析了广东省预警信息发布规律。结果表明:2021年,全省共计16个部门利用省预警发布平台发布预警信息,全网短信发送量达53.4亿人次,为历年最高。全年预警信息发布量最多的月份是8月,发布高峰月份是5-8月,发布总数占全年发布量的61%。高峰期发布量较多的是气象预警,包括暴雨、雷雨大风、冰雹、大雾和高温,共占期间总发布量的87%。

关键词：预警信息灾害预警广东省

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一次广东夏季沿海气溶胶的飞机探测研究

广东气象 2021年第6期43卷 33-36页

作者：余小嘉高建秋钟建洪赵博林俊君广东省突发事件预警信息发布中心广东广州510650 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室北京100081 韶关市气象局广东韶关512026

利用2019年7月16日新舟60飞机在广东省沿海的探测资料,分析了广东夏季沿海的气溶胶、云凝结核浓度以及粒子直径的典型空间分布特征。结果表明:随高度上升,气溶胶、云凝结核浓度先增大,后急剧减小,最后缓慢减小。在100~1496、1496~2265、... 详细信息

利用2019年7月16日新舟60飞机在广东省沿海的探测资料,分析了广东夏季沿海的气溶胶、云凝结核浓度以及粒子直径的典型空间分布特征。结果表明:随高度上升,气溶胶、云凝结核浓度先增大,后急剧减小,最后缓慢减小。在100~1496、1496~2265、2265~4411 m的高度区间内,气溶胶浓度平均值分别为1725.3、534.3、13.1 cm^(-3);在100~1383、1383~2304、2304~4411 m的高度区间内,云凝结核粒子浓度平均值约为304.0、107.7、4.1 cm^(-3)。气溶胶、云凝结核在2000 m以下各层的浓度粒径谱较宽、谱峰更多、峰值直径较大。在气溶胶浓度高且粒径大、液态水含量高、过饱和度高的区域更有利于提升云凝结核的活化率。

关键词：环境气象大气气溶胶云凝结核飞机探测夏季广东沿海

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广东省气象预警信息公众覆盖率分析

广东气象 2021年第1期43卷 77-80页

作者：余小嘉高建秋魏炜李琪何松蔚李铸杰广东省突发事件预警信息发布中心广东广州510641

基于国家统计局、广东省各级预警信息发布中心提供的发布渠道覆盖率数据,以及广东省各市统计局提供的人口数据,采用最大值法,分析了广东省气象预警信息公众覆盖率。结果表明:截至2019年年底,广东省气象预警信息公众覆盖率已达100%,其中... 详细信息

基于国家统计局、广东省各级预警信息发布中心提供的发布渠道覆盖率数据,以及广东省各市统计局提供的人口数据,采用最大值法,分析了广东省气象预警信息公众覆盖率。结果表明:截至2019年年底,广东省气象预警信息公众覆盖率已达100%,其中通过电视、广播渠道的气象预警信息公众覆盖率为100%,通过全网短信、互联网和公众端渠道的气象预警信息公众覆盖率分别为80%、71.9%和58.6%。

关键词：应用气象气象预警信息公众覆盖率广东

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2018年广东空中水物质评估及开发分析

干旱气象 2022年第3期40卷 516-523页

作者：高建秋郑彬游积平何松蔚余小嘉杨博成广东省突发事件预警信息发布中心/广东省人工影响天气中心广东广州510640 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室北京100081 中国气象局广州热带海洋气象研究所广东广州510640 广东海洋大学海洋与气象学院广东湛江524088

利用2018年1月1日至12月31日逐小时欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代全球大气再分析产品——ERA5和中国气象局多源降水分析系统(CMA multi-source precipitation analysis system,CMPAS)中逐小时降水产品(CMPAS-hourly),采用基于大气水物质收支平衡方程的水物质评估方法对广东2018年空中云水资源及空中水汽、水凝物时空分布进行评估。对广东省整体而言,2018年水汽降水效率为5.1%,水凝物降水效率为89.6%,水汽和水凝物都为净输出。从空间分布来看,水汽总量自西南向东北逐渐减少,水凝物总量高值区在粤西云雾山、天露山及粤东莲花山的南坡,云水资源总量从北部山区向沿海地区逐渐减小,水凝物降水效率从沿海地区向北部山区逐渐减小。从时间变化来看,水汽总量在夏季最大,水凝物总量在8月下半月和9月上半月最大,云水资源总量非汛期高于汛期;水汽和云水资源的变化月内尺度大于天气尺度,水凝物的变化天气尺度大于月内尺度。

关键词：水汽水凝物云水资源降水效率人工增雨

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春季粤北地区降水微物理特征分析

广东气象 2022年第3期44卷 6-10页

作者：何松蔚高建秋钟建洪余小嘉李琪李铸杰广东省突发事件预警信息发布中心广东广州510640 韶关市气象局广东韶关512026

为揭示春季粤北降水微物理过程,选取2020年2—3月粤北2个站点雨滴谱仪观测资料,统计分析了春季粤北地区层云降水、混合性降水、对流性降水的微物理特征,结果表明:(1)对流性降水过程中大雨滴是影响雨强大小的重要因素;层云降水过程,小雨... 详细信息

为揭示春季粤北降水微物理过程,选取2020年2—3月粤北2个站点雨滴谱仪观测资料,统计分析了春季粤北地区层云降水、混合性降水、对流性降水的微物理特征,结果表明:(1)对流性降水过程中大雨滴是影响雨强大小的重要因素;层云降水过程,小雨滴数浓度占比大于90%,平均雨强小于1 mm/h,雨滴数是影响雨强的重要因素。(2)层云性降水雨滴谱呈单峰结构,谱宽小;对流性降水雨滴谱为多峰结构,谱宽最大;混合性降水谱型与对流性降水相似。3类降水峰值均在0.2~0.3 mm范围,均是Gamma分布谱型拟合最优。(3)春季粤北地区对流性降水的Z-I关系为Z=173.9I^(1.452),混合性降水的Z-I关系为Z=72.77I^(1.97),层云性降水过程的Z-I关系为Z=194.3I^(1.296)。

关键词：天气学雨滴谱微物理参数 Z-I关系 Gamma分布春季粤北地区