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ARM架构云服务器的CPU功耗模型研究

计算机科学 2022年第10期49卷 59-65页

作者：金育妍余天豪王松波林伟伟潘宇聪华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641 广东省高性能计算重点实验室广州510033 鹏程实验室广东深圳518066

云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分,然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性,如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型... 详细信息

云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分,然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性,如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型的基础上,提出了一种面向ARM架构的新CPU功耗模型——基于混合建模的CPU功耗模型(Hybrid Based Model, HBM)。该功耗模型综合考虑了CPU利用率和CPU性能事件等建模特征,相比现有的测算精度很高的基于性能计数器的CPU功耗模型,HBM的测算精度与其相近且模型训练成本更低,更适合ARM服务器的CPU功耗建模。文中使用Sysbench负载工具对所提HBM进行实验验证,实验结果表明,HBM的平均相对误差(MRE)在1%以内,具有良好的测算精度。此外,还针对x86和ARM架构服务器进行了交叉实验,实验结果表明不同架构服务器的CPU功耗行为相异,应当使用不同的CPU功耗建模方法。

关键词：能耗优化功耗模型 CPU异构性 ARM架构

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基于社会网络的主动信息推送算法研究

基于社会网络的主动信息推送算法研究

作者：余天豪杭州师范大学

学位级别：硕士

随着Web2.0技术的发展,互联网在人们生活中扮演着越来越重要的角色,电子商务的普及和完善大大改变了人们的生活习惯。然而由于网络的飞速发展导致了信息量的膨胀,如何给用户提供有用的信息成为了一个研究热点,推荐系统也应运而生。基于... 详细信息

随着Web2.0技术的发展,互联网在人们生活中扮演着越来越重要的角色,电子商务的普及和完善大大改变了人们的生活习惯。然而由于网络的飞速发展导致了信息量的膨胀,如何给用户提供有用的信息成为了一个研究热点,推荐系统也应运而生。基于内容的推荐系统利用物品本身的特征形成推荐,然而特征的表示有很大的语义鸿沟。协同过滤推荐系统利用用户的行为和兴趣分析用户间的相似度,综合考虑这些相似用户对于物品的评价来形成对原用户的推荐信息,然而由于现实应用中用户数据的稀疏性导致了相似度计算不准确和协同推荐系统的冷启动问题从而使得推荐结果也不够理想。如何解决语义鸿沟、数据稀疏性带来的问题和系统的冷启动问题成为了推荐算法研究的热点和重点。近年来,随着Twitter, Douban, Facebook等社区产品的发展和流行,网络中的用户可以用标签标注自己感兴趣的物品,用户之间也因为一些交互行为形成了丰富的关系。这些由交互行为形成的联系不仅反应了用户个人的兴趣爱好,也蕴含着用户与用户之间的关系。如何通过挖掘社会网络,语义标注等上下文的信息来协助推荐,从而达到改善推荐结果的目的,成为主动信息推送算法的新思路。本文的主要工作如下：1.为了解决协同过滤算法同冷启动问题,本文提出一种基于社区划分和协同标注的协同过滤算法,算法首先使用社区划分算法对用户所在的社会网络进行划分,提取出各个网络社区;然后通过构建基于用户、物品、标签的三部图模型来计算产生目标用户的候选标签集,最后利用三部图模型中的用户-物品模型和物品-标签模型来产生对用户的推荐。本文提出的算法基于社区划分和社会化标签,能很好地解决语义鸿沟的问题和协同过滤的冷启动问题。2.为了提高推荐系统的准确度,本文提出一种基于社会标注和动态兴趣建模的协同过滤算法。传统的协同过滤计算用户或物品间的相似度时,未考虑用户兴趣的转移,直接计算用户或物品的特征,从而降低了推荐系统的准确率。本文提出基于社会标注和动态兴趣建模的协同过滤算法,使用艾宾浩斯遗忘曲线重构用户-标签模型;通过社区划分提取出目标用户的候选标签集,最后利用三部图模型产生对用户的推荐。3.在以上算法研究的基础上,实现了基于社交网络的大学数字图书馆主动推荐系统。系统基于社交网络人人网,使用三层建模,利用Python和Flex技术搭建数字图书主动推荐平台。由于系统提供主动推荐服务,用户能够很好的享受读书阅读服务,在三个月内该平台的推广人数达到近2万人,排名人人网读书应用第三名。

关键词：推荐系统社会网络协同标注动态兴趣遗忘曲线协同过滤

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面向异构云服务器的功耗模型与监控系统研究

面向异构云服务器的功耗模型与监控系统研究

作者：余天豪华南理工大学

学位级别：硕士

当前云计算技术迅速发展,云数据中心的规模也在不断扩大,随之带来的是巨大的能源消耗。在此背景下云数据中心的能耗管理和优化成为数据中心管理的重要研究方向,而面向异构云服务器的功耗模型与功耗监控是数据中心能耗研究的基础。针对现... 详细信息

当前云计算技术迅速发展,云数据中心的规模也在不断扩大,随之带来的是巨大的能源消耗。在此背景下云数据中心的能耗管理和优化成为数据中心管理的重要研究方向,而面向异构云服务器的功耗模型与功耗监控是数据中心能耗研究的基础。针对现有CPU功耗模型存在的准确性不足和没有充分考虑CPU异构性的问题,本文在x86和ARM两种不同的CPU架构上分别提出新的CPU功耗模型。在x86架构上,本文提出了一种新的幂指函数CPU功耗模型。相比于现有的线性模型、多项式模型和幂函数模型,该模型在最新的服务器CPU功耗测算上有着更高的测算精度。后续本文还考虑了现代CPU的多线程和DVFS特征,进一步对该模型进行改进(IPEFM),提升了模型测算精度。在ARM架构上,本文提出一种基于混合建模的CPU功耗模型(HBM)。该模型综合考虑了CPU利用率和CPU性能事件等建模特征,仅需较小的模型训练成本就可以达到良好的测算精度。此外,本文还研究了I/O模式和利用率与硬盘功耗的关系,提出一种结合I/O模式和利用率的硬盘功耗模型(MUBM)。该模型通过关键阈值区分硬盘的I/O模式,并将I/O利用率作为建模参数之一,从而实现硬盘功耗的准确测算。另一方面,本文设计和实现了一种面向异构云服务器的分布式功耗监控系统(Distributed Power Monitoring System for Heterogeneous Cloud Servers,简称DPMS)。在x86架构的服务器CPU功耗测算上,DPMS使用了一种改进的基于硬件感知的CPU功耗测算方法(IHCPM)。该方法根据CPU发行年份自动选择合适的CPU功耗模型,且不需要模型训练成本。借助上述提出的服务器相关功耗模型和功耗测算方法,DPMS实现了云服务器部件和整机、虚拟机和容器这四种粒度的功耗测算。DPMS可以部署在Windows和Linux两种不同的平台上,而且支持x86和ARM两种不同架构的CPU功耗测算。DPMS还采用了高效的分布式通信和存储架构,可以适应复杂的异构云环境。最后本文使用了PC Mark和Sysbench等负载工具对提出的CPU功耗模型、硬盘功耗模型和IHCPM进行实验验证,模型和测算方法的平均相对误差(MRE)都在4%之内,具有良好的测算精度。同时本文也使用自定义的负载脚本对DPMS进行了分布式集群、虚拟机和容器功耗实验,验证系统的有效性。实验结果表明DPMS能实现异构云服务器准确的功耗测算(MRE在1%-7%之间),适用于分布式异构云环境。

关键词：功耗模型功耗监控分布式异构云环境

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基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法

杭州师范大学学报（自然科学版） 2011年第6期10卷 552-555页

作者：余天豪袁贞明戴飞杭州师范大学信息科学与工程学院浙江杭州310036

文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成... 详细信息

文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.

关键词：谱回归人脸识别局部二值模式(LBP) 降维

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基于NMF图像摘要的Web商品图像检索

杭州师范大学学报（自然科学版） 2012年第3期11卷 264-268页

作者：戴飞袁贞明余天豪杭州师范大学信息科学与工程学院浙江杭州310036

提出了一种基于非负矩阵分解图像摘要的图像检索方法.算法首先进行平滑、边框裁剪等图像正规化处理,然后利用非负矩阵分解其灰度图像得到特征系数矩阵,再将其量化构造图像摘要,最后基于最短图像摘要的汉明距离进行图像相似性检索.实验... 详细信息

提出了一种基于非负矩阵分解图像摘要的图像检索方法.算法首先进行平滑、边框裁剪等图像正规化处理,然后利用非负矩阵分解其灰度图像得到特征系数矩阵,再将其量化构造图像摘要,最后基于最短图像摘要的汉明距离进行图像相似性检索.实验分析结果表明,该摘要对图像多类修改均表现出良好健壮性,查全率和查准率都较基于颜色直方图和基于SIFT特征的方法有较大提高,可较好地满足Web商品图像检索要求.

关键词：图像检索图像摘要非负矩阵分解电子商务

农民工教育新路径——广东省“圆梦计划”实施的思考

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中国成人教育 2018年第12期 154-156页

作者：王明星边郭晓晴余天豪陈忠宇山东大学深圳研究院山东大学合作发展部共青团深圳市委社区与权益部深圳市圆梦办

广东省面对经济发展模式转变及成人教育生源结构出现的变化,对产业工人实施了"圆梦计划"工程。结合参与实施"圆梦计划"工程的探索和调研,就其实施背景、运行模式、成人教育意义做了论述,以期为成人教育发展寻求新路径。

关键词：成人教育发展路径圆梦计划

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雪球结构收益凭证定价分析及对冲策略研究

雪球结构收益凭证定价分析及对冲策略研究

作者：周晨豪浙江大学

学位级别：硕士

在场外市场日渐成熟、证券公司谋求财富管理转型、投资者缺少按需定制产品的背景下,根据市场参与者的不同风险收益需求量身定做的结构化产品大行其道,其中雪球产品存续规模已超1500亿,不仅为投资者提供了良好的产品,也为证券公司筹集资... 详细信息

在场外市场日渐成熟、证券公司谋求财富管理转型、投资者缺少按需定制产品的背景下,根据市场参与者的不同风险收益需求量身定做的结构化产品大行其道,其中雪球产品存续规模已超1500亿,不仅为投资者提供了良好的产品,也为证券公司筹集资金提供了有力的工具。雪球产品分为传统雪球、阶梯式雪球、不追保雪球、小雪球四种,本文对不同变式的雪球产品定价分析,比较其特征差异。实证分析部分,本文根据雪球产品的五种收益情景,基于B-S模型和Merton跳跃-扩散模型,使用蒙特卡洛模拟方法对市场上发行的雪球产品进行定价,并比较了历史低波动率和GARCH高波动率下产品的价值以及不同结构的雪球产品价值区别,随后本文研究了波动率、无风险利率、年化收益率、障碍水平及敲出观察期频率改变对产品定价的影响。实证的最后,本文研究了证券公司利用波段交易高抛低吸交易标的或是其期货来转移风险、获取利润的对冲策略。根据定价结果,得出以下结论:第一,除银河金鼎小雪球为溢价发行,其余结构产品为折价发行,但折价率不高。第二,当敲出水平等于期初价格时,雪球产品在高波动率的情况下价值更低,持有到期的概率更大,获得的收益也更高。第三,产品平均存续期为100余天,因此发行方应当具备良好的资金流动性来应对产品提前到期,投资者应做好产品提前终止需要再投资的准备。第四,阶梯式雪球和小雪球产品的实际收益率均低于传统结构,挂钩恒生科技指数的雪球产品则比与其参数相同的挂钩中证500指数的雪球产品价值更高。第五,交易标的能帮助券商覆盖了部分融资成本,交易期货则能覆盖了券商所需支付的所有利息。最后,本文分析了雪球产品的政策风险、市场风险、流动性风险、创新风险和信用风险,并从监管层、发行方和投资者三个角度给出建议。投资者应加强自身知识储备并选择好买点。发行方应提高结构化产品定价专业能力,选择好标的,在发行结构化产品上抢占先机,顺利实现转型。监管层也应加强对证券公司雪球产品业务监管,推动市场高速稳定发展。

关键词：结构化收益凭证雪球产品蒙特卡洛交易策略风险管理

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舟山擂鼓山石像的艺术特征及墓主身份考论

浙江国际海运职业技术学院学报 2022年第3期18卷 11-22页

作者：楼正豪浙江海洋大学浙江舟山316022

浙江舟山城北擂鼓山麓原有一批石像,上世纪七十年代遭到破坏,现仅存五件人物残像与两只石虎。通过与宁波东钱湖一带南宋石像艺术特征的比较分析,认定它们是同一石匠集团之作品,此石匠集团长期服务于南宋宁波史氏家族。因余天锡是目前史... 详细信息

浙江舟山城北擂鼓山麓原有一批石像,上世纪七十年代遭到破坏,现仅存五件人物残像与两只石虎。通过与宁波东钱湖一带南宋石像艺术特征的比较分析,认定它们是同一石匠集团之作品,此石匠集团长期服务于南宋宁波史氏家族。因余天锡是目前史料中可考的、舟山唯一与史弥远家族保持密切关系、官至正二品参知政事、后归葬家乡的人物,所以是能够享用此规模石像的不二人选。但在直接证据未出现之前,墓主为余天锡之说也仅是众多假设的一种。

关键词：擂鼓山南宋石刻史弥远余天锡

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漆酶底物选择性的功能设计

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