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馈线控制误差及其在主动配电网协调控制中的应用

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中国电机工程学报 2013年第13期33卷 108-115页

作者：于文鹏刘东余南华电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 广东电网公司电力科学研究院

配电网接入分布式电源、储能系统后,其主动控制系统须同时兼顾全局优化与局部自治控制的要求,具有对各分布式电源、储能以及配电网运行方式的主动调节能力。提出馈线控制误差(feeder control error,FCE)指标,实时描述主动配电网实际运... 详细信息

配电网接入分布式电源、储能系统后,其主动控制系统须同时兼顾全局优化与局部自治控制的要求,具有对各分布式电源、储能以及配电网运行方式的主动调节能力。提出馈线控制误差(feeder control error,FCE)指标,实时描述主动配电网实际运行状态与最优运行状态的差异,并基于FCE提出了定交换功率控制和追踪目标控制两种控制模式下的主动配电网的协调控制,实现全局优化基础上的局部协调控制。最后通过算例仿真分析,验证了基于FCE的主动配电网协调控制模式的有效性。

关键词：主动配电网馈线控制误差协调控制分布式电源储能系统

多学科交叉导师团队视域下专业学位研究生培养新模式的探索与实践——以西北工业大学航空工程专业学位为例

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陕西教育（高教版） 2025年第1期 53-55页

作者：周生喜杨智春李斌李霓呼加璐西北工业大学航空学院西北工业大学计算机学院

本文探讨了基于多学科交叉导师团队的专业学位研究生培养新模式研究与实践。首先,针对当前专业学位研究生教育的现状和挑战,分析了国家经济社会发展和国防建设对航空领域专业人才的需求,阐述了多学科交叉的内涵和重要性,并提出了构建多... 详细信息

本文探讨了基于多学科交叉导师团队的专业学位研究生培养新模式研究与实践。首先,针对当前专业学位研究生教育的现状和挑战,分析了国家经济社会发展和国防建设对航空领域专业人才的需求,阐述了多学科交叉的内涵和重要性,并提出了构建多学科交叉导师团队是实现学科交叉的有效途径。其次,介绍了多学科交叉导师团队的构建和运作机制,包括建立多元化高水平导师团队、设计多学科培养新方案。进一步讨论了多学科导师团队实践中对研究生创新能力和实践能力提升的效果,为工程教育改革提供了新思路与新方法。

关键词：多学科交叉导师团队工程师潜力专业学位研究生人才培养

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多信息融合的短文本对话生成方法研究

多信息融合的短文本对话生成方法研究

作者：余南黑龙江大学

学位级别：硕士

随着新浪微博,百度贴吧,推特和Ubuntu社区等社交平台的飞速发展,网络上出现了大量一问一答形式的短文本对话数据,这为短文本对话的研究提供了良好的数据基础,也促使其成为近期自然语言处理领域的一个研究热点。针对中文短文本对话的特点... 详细信息

随着新浪微博,百度贴吧,推特和Ubuntu社区等社交平台的飞速发展,网络上出现了大量一问一答形式的短文本对话数据,这为短文本对话的研究提供了良好的数据基础,也促使其成为近期自然语言处理领域的一个研究热点。针对中文短文本对话的特点,本文在基于Transformer神经网络的序列到序列的框架下融合句法和情感等信息,以提高中文短文本对话生成的质量。具体地,本文的研究内容主要包括以下三个方面:1.高效的短文对话生成模型:为了提高对话生成效率,本文采用一种基于Transformer神经网络的序列到序列框架来对短文对话生成任务进行建模。首先,本文采用Transformer神经网络模型进行特征自动组合与提取。并通过预训练词向量方式来提高模型性能。此外,在模型预测解码中采用柱搜索策略,以减少错误传播。为了验证实验方法的有效性,本文采用基于GRU+Attention的神经网络的Seq2Seq对话模型作为基线方法。实验结果表明,在对话生成模型中,Transformer模型性能要优于GRU+Attention模型。2.融合句法信息的短文本对话生成模型:为了提高对话模型生成的语法性和用词多样性,本文在高效的短文本对话生成模型上进一步融入句法信息。在神经网络模型的设置下,主流方式时使用Tree-GRU提取句法信息。在本文中,我们的对话模型使用了神经句法解析器隐藏层来代替这种方式。特别地,本文训练了一个神经句法解析器,来获得句子的句法树以及神经网络隐藏层。分析实验结果表明:在短文本对话生成模型引入神经网络隐藏层不仅能有效提高生成出句子的质量,也能有效减少错误传播。3.融合情感信息的短文本对话生成模型:为了有效控制对话生成的情感极性,本文在句法信息增强的短文对话生成模型基础上进一步加入情感信息。特别地,本文在神经网络的设置下,比较了两种融合情感信息的方式:即简单情感融合和基于条件变分自编码模型的情感融合。实验结果表明:使用情感信息能有效降低短文本对话生成模型的困惑度,另外采用基于条件变分自编码模型,短文本对话生成模型能产生情感极性更准确的Repsonse。

关键词：短文本对话对话生成情感分析句法分析神经网络

肉苁蓉炮制对微量元素含量及对动物体内DNA合成率的影响

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中国中药杂志 1990年第6期15卷 22-23页

作者：余南才段富奎管竞环湖北省武汉市第一医院中心实验室 430022

对不同方法炮制的肉苁蓉进行了肝脾脱氧核糖核酸合成率以及金属微量元素的测定分析。结果表明,蒸制盐大芸对“阳虚”动物脱氧核糖核酸及微量元素锌、锰、铜、铁的含量均高于其他的传统炮制品。

关键词：肉苁蓉炮制微量元素 DNA

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新旧红利演变与再造

人民论坛 2013年第5期 22-23页

作者：余南平华东师范大学周边合作与发展协同创新中心华东师范大学国际关系与地区发展研究院

中国三十年高速发展经验表明，综合红利要素的利用是成功发展的基础，但这不表明中国已经充分利用了所有的红利要素。而从红利释放不足角度来看。

关键词：红利演变发展经验三十年中国利用

基于seq2seq和Attention机制的居民用户非侵入式负荷分解

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中国电机工程学报 2019年第1期39卷 75-83页

作者：王轲钟海旺余南鹏夏清电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 美国加州大学河滨分校美国加利福尼亚州92521

非侵入式负荷分解(nonintrusiveloadmonitoring,NILM)是大数据分析在智能配电系统中为终端用户提供的重要应用之一,能够提升对负荷的认知水平,显著提升需求侧响应的潜力。长期以来,传统的NILM算法存在误判率高,功率分解值准确度低等问... 详细信息

非侵入式负荷分解(nonintrusiveloadmonitoring,NILM)是大数据分析在智能配电系统中为终端用户提供的重要应用之一,能够提升对负荷的认知水平,显著提升需求侧响应的潜力。长期以来,传统的NILM算法存在误判率高,功率分解值准确度低等问题。为此,采用深度学习的框架,提出一种基于序列到序列和Attention机制的NILM模型。该模型首先将输入的有功功率时间序列通过词嵌入映射到高维向量,并利用基于长短时记忆模型的编码器进行信息提取;然后通过引入Attention机制的解码器,从提取的信息中选取与当前时刻相关度最高的信息,用于解码并最终得到负荷分解结果。提出的深度学习网络模型能够显著提升对信息的提取与利用能力。基于REFITPowerData数据集的测试结果验证了方法的有效性。

关键词：非侵入式负荷分解深度学习序列到序列 Attention机制

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俄罗斯非政府组织在社会经济发展中的作用

俄罗斯东欧中亚研究 2007年第1期 15-21页

作者：余南平华东师范大学国际关系与地区发展研究院俄罗斯研究中心

非政府组织(NGO)的活动作为全球公民社会建设的三大支柱之一,其发展和结构不仅影响着传统的政治治理结构,同时其对于经济发展与社会结构重建也同样产生着巨大的作用。研究与分析俄罗斯非政府组织在俄罗斯今天经济发展与社会生活中扮演... 详细信息

非政府组织(NGO)的活动作为全球公民社会建设的三大支柱之一,其发展和结构不仅影响着传统的政治治理结构,同时其对于经济发展与社会结构重建也同样产生着巨大的作用。研究与分析俄罗斯非政府组织在俄罗斯今天经济发展与社会生活中扮演的角色,并进行国际比较,可以使我们更清楚地了解俄罗斯在政治、经济与社会转型过程中,其非政府组织发展的现状、存在的问题以及产生问题的根源,而这可以使我们更全面地了解俄罗斯社会力量结构变化与非政府组织发展在俄罗斯经济发展中的作用。

关键词：俄罗斯非政府组织全球公民社会国际比较