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基于对抗学习的抽取式问答模型

基于对抗学习的抽取式问答模型

作者：余卓沛重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,人们不再满足于传统搜索引擎技术,即通过部分关键字对网页进行排序匹配的答案提供方式,反而更向往以抽取式问答的方式,提供点对点形式的高精度信息检索,抽取式问答是自然语言处理领域中非常重要的一项子任务,实际应用... 详细信息

随着互联网的发展,人们不再满足于传统搜索引擎技术,即通过部分关键字对网页进行排序匹配的答案提供方式,反而更向往以抽取式问答的方式,提供点对点形式的高精度信息检索,抽取式问答是自然语言处理领域中非常重要的一项子任务,实际应用中在获得用户问题和上下文段落后,能够快速直接地抽取出答案文本。它已被大量应用到智能客服和聊天机器人等日常生活场景中,拥有极大的发展潜力和应用空间。伴随着多种模型算力的提升以及高质量数据集的推出,抽取式问答模型获得快速跨越式发展,由过去的浅层语义分析到现在以深度学习为基础的深层语义理解,但依然存在不足之处。本文结合答案预测精度不高、面对干扰性示例鲁棒性不强以及缺乏答案质量反馈等问题和当下研究热点,在抽取式问答模型答案预测前中后三个阶段,利用对抗训练、预训练语言模型、强化学习等主流技术改进模型性能。本文主要研究工作如下:(1)基于扰乱词嵌入和对抗自注意力机制的抽取式问答模型提出一种基于扰乱词嵌入和对抗自注意力机制的方法(PEA)。通过扰动词嵌入中的扰动函数对模型输入的上下文嵌入进行学习,通过学习产生自适应的扰动强度,以此获得语义得到保持的对抗性样本,降低常规数据增强方法对模型训练带来的噪声影响;利用上述获得的对抗性样本进行对抗训练,对抗训练中提出对抗自注意力机制,其中采用梯度反转层逆转自注意力机制获得的注意力分数,让被忽略的单词语义重新受到模型重视,改善了常规注意力机制导致模型对虚假语义特征过度学习的情况。对抗自注意力机制的应用让模型可以无偏差地关注所有单词,使得所有单词包含的语义都得到了挖掘与辨析,因此助推模型对语义信息的深层次挖掘,以此避免模型采用简单匹配策略预测答案的情况,更好地区分正确答案与错误答案。通过在多个数据集上的大量实验,验证了PEA方法对增强抽取式问答模型准确与鲁棒性能的有效性和优越性。(2)基于用户反馈与强化学习的抽取式问答模型提出一种模拟用户反馈信息并从中学习的SFL模型。利用部分带注释的监督数据对模型进行初始化来模拟用户反馈信息(Good/Bad/Acceptable),相较通过众包收集反馈信息,既控制了实际应用成本,又降低了人工收集所带来的数据噪声干扰。最后构建学习互动场景引导模型与反馈信息进行交互,提出采用弥合性强化学习方式作为交互底层算法框架,将离线学习中参数更新所需的静态标签样本集和语言模型新生成的标签进行混合,并从参数化的伯努利分布中进行采样,采样值决定模型参数更新使用哪种标签,模型更新选用的两种标签分别对应离线学习和在线学习,从而实现在线学习与离线学习的平稳切换与过渡。这种学习交互形式让模型不再止步于答案预测,也区别于常规模型学习是和模型部署分离开来的情况,因为分离开来会导致学习之后的模型在与用户交互过程中保持静态,从而错失根据反馈信息实时改进模型的机会。通过在多个数据集上的大量实验,验证了这种方法对模型性能提升的有效性。

关键词：抽取式问答对抗训练注意力机制反馈信息强化学习

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护理美学在老年护理中的应用

中医临床研究 2010年第17期2卷 121-122页

作者：黄妙华余卓卉广州中医药大学第一附属医院广东广州510405

随着社会的不断进步，人们生活水平的不断提高，对临床护理工作中的关学提出了更高的要求。护理关学已成为护理学科发展的一个重要方面，也是现代医学模式的需要。因此我们应在各个方面创造美、演绎美，从而提高整体护理水平，促进患者... 详细信息

随着社会的不断进步，人们生活水平的不断提高，对临床护理工作中的关学提出了更高的要求。护理关学已成为护理学科发展的一个重要方面，也是现代医学模式的需要。因此我们应在各个方面创造美、演绎美，从而提高整体护理水平，促进患者的身心健康。

关键词：护理美学老年护理应用

新一轮草地确权对草原生态的影响及机制——以内蒙古牧区为例

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资源科学 2024年第3期46卷 610-620页

作者：谭淑豪叶卓卉杜辉中国人民大学农业与农村发展学院北京100872 河北经贸大学公共管理学院石家庄050061

[目的]探究新一轮草地确权对草原生态的影响,有助于创新和推进草地绿色治理的产权制度。[方法]本文基于2014、2017和2020年内蒙古乌拉特中旗的实地调研微观数据,采用时变DID模型研究新一轮草地确权对草原植被覆盖度的影响。[结果]①在... 详细信息

[目的]探究新一轮草地确权对草原生态的影响,有助于创新和推进草地绿色治理的产权制度。[方法]本文基于2014、2017和2020年内蒙古乌拉特中旗的实地调研微观数据,采用时变DID模型研究新一轮草地确权对草原植被覆盖度的影响。[结果]①在既定的草原生态补奖政策下,新一轮草地确权有助于改善草原生态。确权后草地植被覆盖度与高度分别比确权前提高了0.265个等级与13.8cm,这是确权带来的产权安全效应与规模效应的净效果。②产权安全性改变了牧民利用草地的态度、提高了牧民的信贷能力,并促进了牧民的生态保护行为。③异质性分析表明,确权对大牧户改善其草原生态较小牧户更有效。[结论]可在确权条件较好的牧区或草场继续推动牧户层面的新一轮土地确权,促进草原生态的改善;而在户均草地面积小、地形地貌复杂等确权困难的地区可考虑确权不确地、或以社区为单位因地制宜实施草地确权政策。

关键词：草地确权草原生态时变DID模型牧户行为内蒙古

面向工艺规范文本的大语言模型知识注入方法研究

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计算机科学与探索 2024年第9期18卷 2361-2369页

作者：纪贵阳王裴岩余卓沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136 上海飞机制造有限公司航空制造技术研究所上海201324

使用大语言模型进行工艺规范的应用是解决工艺知识查询不准确的有效途径。现阶段通过领域知识图谱嵌入或指令数据微调的领域模型构建方法效果不佳,难点在于工艺规范中工艺知识涉及多种工艺要素间关系,复杂度较高。各规范间仅通过引文方... 详细信息

使用大语言模型进行工艺规范的应用是解决工艺知识查询不准确的有效途径。现阶段通过领域知识图谱嵌入或指令数据微调的领域模型构建方法效果不佳,难点在于工艺规范中工艺知识涉及多种工艺要素间关系,复杂度较高。各规范间仅通过引文方式使用导致数据稀疏。工艺知识复杂度高及数据稀疏导致模型对工艺领域概念、概念与属性间关系、概念与概念间关系、多概念间关系及参考依据知识的学习受限。针对该难点,提出一种面向工艺规范文本的大语言模型知识注入方法。根据工艺规范数据特点设计了包含辅助句判别任务、概念-篇章生成任务、篇章续写任务及篇章-摘要生成任务的知识注入数据,结合问答对数据对模型进行有监督微调,为模型注入领域概念、属性、多概念间关系及参考依据知识。实验结果表明,结合知识注入数据和问答对数据训练的模型对比只使用问答对数据训练的模型ACC(准确率)提升7.3个百分点,ROUGE-L提升7.4个百分点,BLEU-4提升6.2个百分点,表明提出的知识注入方法的有效性。

关键词：工艺规范大语言模型知识注入有监督微调

基于《中国图书馆分类法》的文献自动化深层分类的研究和实现

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图书馆杂志 2024年第3期43卷 61-74页

作者：张雨卉上海图书馆

基于《中国图书馆分类法》(下简称《中图法》)的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification,XMC)和层次文本分类(Hierarchical Text Classification,HTC)。然而目前基... 详细信息

基于《中国图书馆分类法》(下简称《中图法》)的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification,XMC)和层次文本分类(Hierarchical Text Classification,HTC)。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题,由于没有充分挖掘问题的核心特点,这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究,本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析,从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究,并针对该场景下的特点进行应用和创新,不仅提高了分类的准确度,还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据,而后针对《中图法》分类中的HTC问题,利用LTR(Learning to Rank)框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据,极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性,同时具备良好的可扩展性,后期可较为便捷地融入专家定制的新特征进行提高,并且模型较为轻量,可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签,为基于《中图法》的全深度分类奠定良好的基础。

关键词：极限多标签文本分类层次文本分类深度学习《中国图书馆分类法》

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数字时代隐私权保护的立法因应

法学 2024年第3期 17-31页

作者：李姝卉西北政法大学法治学院

数字技术在为人类生活带来便利、促进数字经济发展和数字服务能力及效率提升的同时,使自然人隐私权面临以保障安全和发展经济为名的潜在威胁、数字伦理缺失等多重消解风险。当下中国形成了以《数据安全法》保障数据安全、以《个人信息... 详细信息

数字技术在为人类生活带来便利、促进数字经济发展和数字服务能力及效率提升的同时,使自然人隐私权面临以保障安全和发展经济为名的潜在威胁、数字伦理缺失等多重消解风险。当下中国形成了以《数据安全法》保障数据安全、以《个人信息保护法》规制个人信息处理活动、以《民法典》保护自然人隐私权的立法模式。但在数字时代,上述立法模式存在对个人信息和隐私界定不明、缺少流动场景下对隐私权社会属性的重视、隐私权法律救济和责任规制缺失、国内外的隐私权保护立法衔接不足等问题。在数字时代,我国对隐私权保护立法的完善,应从法理和适用规则上界分隐私和个人信息,依群体分类保护隐私权,完善私密信息的法律救济规则,健全对重点场景和行业的法律责任追究机制,建立公平公正的数字贸易与隐私权保护国际规则,强化自然人对数字社会治理的参与等。

关键词：数字时代隐私个人信息私密信息隐私权保护

基于改进贝叶斯网络的A320空调系统故障传播路径识别方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：陈玖圣余卓洋郭润夏吴军中国民航大学电子信息与自动化学院中国民航大学航空工程学院

飞机空调系统是控制飞机内部环境的关键机载系统之一，其内部结构呈现多闭环和多冗余等复杂特征，导致故障在各个组件之间传播。贝叶斯网络可以有效地推理开环系统的故障传播路径，但无法适应闭环结构。为解决这一适应性问题，本文提出... 详细信息

飞机空调系统是控制飞机内部环境的关键机载系统之一，其内部结构呈现多闭环和多冗余等复杂特征，导致故障在各个组件之间传播。贝叶斯网络可以有效地推理开环系统的故障传播路径，但无法适应闭环结构。为解决这一适应性问题，本文提出了一种基于贝叶斯网络的改进模型，用于识别A320空调系统特定结构下的故障传播路径。首先，分析空调系统的功能行为和物理结构，综合复杂网络理论，构建系统拓扑有向图。并结合网络结构和信息传递定义边影响强度，对边重要性进行度量，从而提高了边重要性度量的准确性。其次，通过基于边影响强度的解环策略，将闭环结构转换为开环结构，以获得最佳的贝叶斯故障传播网络结构，从而精确地识别多闭环结构下的故障传播路径。最后，通过A320空调系统的案例研究验证了所提出方法的有效性。

关键词：空调系统闭环系统边重要性评估贝叶斯网络故障传播路径

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民事司法公开中当事人与社会公众的法权关系

社会科学战线 2024年第3期345卷 275-280页

作者：孙千卉浙江大学光华法学院浙江杭州310008

民事司法公开中当事人与社会公众的法权结构是“权利—权利”,法权冲突主要发生在当事人的隐私权与社会公众知情权之间。民事案件当事人在进行司法诉讼时其个人信息保护处于脆弱状态,而以当事人隐私权为内容的私人利益与以社会公众知情... 详细信息

民事司法公开中当事人与社会公众的法权结构是“权利—权利”,法权冲突主要发生在当事人的隐私权与社会公众知情权之间。民事案件当事人在进行司法诉讼时其个人信息保护处于脆弱状态,而以当事人隐私权为内容的私人利益与以社会公众知情权为内容的公共利益之间存在此消彼长的矛盾关系。传统法学理论与诉讼实践更侧重公众知情权的实现,随着信息技术的发展和公民私权保护意识的增强以及《民法典》人格权编和《个人信息保护法》《数据安全法》陆续出台,个人隐私受到法律的更多关注和保护。文章主要讨论如何平衡民事司法公开中当事人与社会公众的法权关系,构建更加合理的民事司法公开制度,在当事人隐私权不受侵犯的前提下保障社会公众知情权的实现。

关键词：司法公开隐私权知情权法权关系

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勋伯格五声性序列合唱《情人愿》研究

音乐研究 2024年第3期 93-104页

作者：冯嘉卉上海音乐学院音乐学系

《情人愿》是勋伯格唯一的、也是迄今最早运用五声性十二音序列写作的作品。勋伯格将纯五度双音以及五声性五音组作为乐曲发展的结构力并贯穿全曲,不仅体现了发展性变奏和静态写作的辩证性,也以其独特的创作手法使作品呈现出相对的“静... 详细信息

《情人愿》是勋伯格唯一的、也是迄今最早运用五声性十二音序列写作的作品。勋伯格将纯五度双音以及五声性五音组作为乐曲发展的结构力并贯穿全曲,不仅体现了发展性变奏和静态写作的辩证性,也以其独特的创作手法使作品呈现出相对的“静止感”。《情人愿》所反映的勋伯格对于异国情调的书写,给我们留下诸多猜想和思考的空间——它或是勋伯格对十二音作曲法的探索,或是他自身民族主义觉醒的隐喻,又或是马勒影响之下的产物。

关键词：勋伯格《情人愿》十二音五声性序列异国情调