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基于三角模融合准则的滤波算法

电子学报 2004年第6期32卷 886-889页

作者：景晓军尚勇余农北京邮电大学北京100876 北京大学北京100871 中科院上海技术物理研究所上海200083

本文针对线性和非线性混合滤波技术的不足 ,提出了一种基于三角模融合算子的混合滤波算法 .此算法根据信息融合的竞争性、互补性、冗余性的特点 ,运用三角模算子对边界点进行融合判断 ,从而根据融合结果 ,进行混合滤波 .本算法很好地克... 详细信息

本文针对线性和非线性混合滤波技术的不足 ,提出了一种基于三角模融合算子的混合滤波算法 .此算法根据信息融合的竞争性、互补性、冗余性的特点 ,运用三角模算子对边界点进行融合判断 ,从而根据融合结果 ,进行混合滤波 .本算法很好地克服了单源判别边界点误报风险大、可靠性和容错性差的弊端 ,改进了滤波性能 .后续实验证明了本算法的有效性。

关键词：信息融合三角模算子最小错误概率准则聂曼-皮尔逊准则混合滤波

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基于形态学变权神经网络的数据精炼

电子学报 2005年第3期33卷 397-401页

作者：景晓军余农北京邮电大学北京100876 中国科学院上海技术物理研究所上海200083

本文研究了模式样本的选取操作要领和典型样本数据的精炼方法 .为改善神经网络普遍存在着误差精度与收敛速率对初始权值颇为敏感甚至过于依赖的缺陷 ,采用感受野的Gabor函数模型来优化网络权值的初始量 .这不仅能为学习过程提供一个良... 详细信息

本文研究了模式样本的选取操作要领和典型样本数据的精炼方法 .为改善神经网络普遍存在着误差精度与收敛速率对初始权值颇为敏感甚至过于依赖的缺陷 ,采用感受野的Gabor函数模型来优化网络权值的初始量 .这不仅能为学习过程提供一个良好的开端 ,重要的是将赋予网络模型以具备可塑性优化的基础和适应环境变化的潜力 .算法运用主成份数学分析法对结构元分量的贡献率进行了统计度量与计算 ,以提取出对滤波运算最具影响力的主要分量 ,从而可显著降低数据处理量 ,使运行速度和学习效率更高 .

关键词：计算机视觉图像处理数学形态学数据精炼状态优化

基于形态学理论的自动目标识别技术——自适应BP学习算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2003年第2期28卷 219-223页

作者：余农吴常泳中国科学院上海技术物理研究所上海市玉田路500号200083

在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上 ,完成了用于目标检测识别的优化学习算法 ,为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷 ,将启发引导策略与学习规则相结合 ,采用了... 详细信息

在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上 ,完成了用于目标检测识别的优化学习算法 ,为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷 ,将启发引导策略与学习规则相结合 ,采用了一种动态调控学习参数的自适应BP学习算法。试验结果表明 ,该算法不仅能适应复杂多变的背景环境 ,而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变。

关键词：形态学自动识别计算机视觉图像处理

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红外目标检测的自适应背景感知算法

电子学报 2005年第2期33卷 200-204页

作者：余农吴常泳汤心溢李范鸣中国科学院上海技术物理研究所

低信噪比检测技术是实现红外自动目标识别的基本前提 ,其性能指标将直接决定系统的探测灵敏度和作用距离 ,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术 .自适应背景估计方法是实现这一目标的有效途径 .本文在重点论述几种常... 详细信息

低信噪比检测技术是实现红外自动目标识别的基本前提 ,其性能指标将直接决定系统的探测灵敏度和作用距离 ,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术 .自适应背景估计方法是实现这一目标的有效途径 .本文在重点论述几种常用背景估计方法的基础上 ,提出了形态滤波的优化改进算法 .理论分析和实验测试表明 :该算法简化了形态变换关系 ,优化了结构元构型 ,促进了滤波质量和运算速度的双向提高 ;既保持了形态滤波有效保护信号特性的操作特点 ,又改善了原算法对杂波起伏不够敏感的固有缺陷 ,使其自适应背景感知能力更强 ;算法简洁紧凑 ,操作效率高 ;对复杂背景的低信噪比图像环境表现出良好的滤波性能和稳健的适应能力 .

关键词：红外技术图像分析目标检测形态滤波

自动目标检测的形态学神经网络与模拟退火学习算法

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中国科学（E辑） 2003年第6期33卷 505-521页

作者：余农吴常泳李范鸣吴立德中国科学院上海技术物理研究所复旦大学计算机系上海200433

提出了一种具有实用意义的形态滤波神经网络模型及其网络参数的模拟退火优化算法。通过分析指出,形态滤波网络的优化设计过程实际上就是网络参数(结构元素)不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程,从而将目标客体的特征规律反映到网... 详细信息

提出了一种具有实用意义的形态滤波神经网络模型及其网络参数的模拟退火优化算法。通过分析指出,形态滤波网络的优化设计过程实际上就是网络参数(结构元素)不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程,从而将目标客体的特征规律反映到网络结构上来,赋予结构元素特定的知识,使形态滤波过程融入特有的智能,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。为结合运动图像目标的检测需要,采用了渐近收缩误差、适时校正网络权值的动态跟踪学习算法。通过实验结果可以看出,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境,而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变、伸缩不变和旋转不变的特性。

关键词：自动目标检测形态学神经网络模拟退火学习算法数学形态学图像分析优化设计网络结构

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图像滤波的形态学开、闭型神经网络算法

电子与信息学报 2001年第11期23卷 1220-1224页

作者：余农李吉成王润生国防科技大学ATR国家重点实验室长沙410073

该文设计完成了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型及其滤波参数的优化训练算法。实验结果表明该方法设计简便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果明显。分析表明,形态滤波器可分解为形态滤波运算和结构元素选... 详细信息

该文设计完成了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型及其滤波参数的优化训练算法。实验结果表明该方法设计简便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果明显。分析表明,形态滤波器可分解为形态滤波运算和结构元素选择两个基本问题。形态滤波运算规则已由定义本身确定,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元素的选择。进行自适应优化训练的目的正是使结构元素具有图像目标的形态结构特征,从而使形态滤波器对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。

关键词：图像处理形态滤波器神经网络参数设计图像滤波

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一种自适应的机载无源－光电对抗系统

系统工程与电子技术 1994年第2期16卷 14-26页

作者：余农空军第一航空学院

机载雷达警戒设备与箔条／红外弹投放器相综合，构成兼有警戒与无源－光电干扰功能的自卫型电子战系统，可显著地提高载机的作战效能。而程控接口则是实现其组合的关键。本文在完成样机并取得满意的实验效果基础上，对一种实用的程控接... 详细信息

机载雷达警戒设备与箔条／红外弹投放器相综合，构成兼有警戒与无源－光电干扰功能的自卫型电子战系统，可显著地提高载机的作战效能。而程控接口则是实现其组合的关键。本文在完成样机并取得满意的实验效果基础上，对一种实用的程控接口进行了综合分析与论述，阐明了用于控制箔条／红外弹投放的软件流程及其投放编码字，给出了投放状态检测电路、投放命令发送电路和相应的投放序列。同时，还对本程控接口的推广应用及飞机改装等可行性问题进行了简要论证。

关键词：机载雷达无源干扰激光对抗

Automatic Target Detection by Optimal Morphological Filters

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Journal of Computer Science & Technology 2003年第1期18卷 29-40页

作者：余农吴昊吴常泳李予蜀 Shanghai Institute of Technical Physics The Chinese Academy of Sciences Shanghai 200083 P.R. ChinaAir Force College of Aeronautic Technology Xinyang 464000 P.R. China Institute of Electronic Science and Engineering National University of Defense Technology Changsha 410073 P.R. China Shanghai Institute of Technical Physics The Chinese Academy of Sciences Shanghai 200083 P.R. China Air Force College of Aeronautic Technology Xinyang 464000 P.R. China

It is widely accepted that the design of morphological filters, which are optimal in some sense, is a difficult task. In this paper a novel method for optimal learning of morphological filtering parameters (Genetic training algorithm for morphological filters, GTAMF) is *** adopts new crossover and mutation operators called the curved cylinder crossover and master-slave mutation to achieve optimal filtering parameters in a global searching. Experimental results show that this method is practical, easy to extend, and markedly improves the performances of morphological filters. The operation of a morphological filter can be divided into two basic problems including morphological operation and structuring element (SE) selection. The rules for morphological operations are predefined so that the filter's properties depend merely on the selection of SE. By means of adaptive optimization training, structuring elements possess the shape and structural characteristics of image targets, and give specific information to SE. Morphological filters formed in this way become certainly intelligent and can provide good filtering results and robust adaptability to image targets with clutter background.

关键词： image analysis morphological filter genetic algorithm optimizing calculation

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一种改善航空电子系统电磁兼容性的有效方法

系统工程与电子技术 1992年第1期14卷 21-28页

作者：弯爱民余农潘联安空军第一航空技术专科学校

在所有的综合电子系统中,信号消隐处理是有效提高其电磁兼容性的一种实用技术。本文以机载ESM系统为例,着重分析并论述了常用的硬件电路的软件程序两类消隐法。在此基础上,又提出了一种实用效果更为理想的第三类消隐法——软硬复合式消... 详细信息

在所有的综合电子系统中,信号消隐处理是有效提高其电磁兼容性的一种实用技术。本文以机载ESM系统为例,着重分析并论述了常用的硬件电路的软件程序两类消隐法。在此基础上,又提出了一种实用效果更为理想的第三类消隐法——软硬复合式消隐。其相关检测原理和消隐处理流程对研制新的ESM系统和增强其它航空电子系统的电磁兼容性均有一定的参考价值。

关键词：电磁兼容性电子系统航空