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低挥发性胺类环氧树脂常温固化剂的合成与性能研究

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湖北化工 1994年第1期11卷 29-31页

作者：万福忠陈昌镜余仁志中国地质大学武汉管理干部学院化学系

本文研究了低挥发性法类环氧树脂常温固化剂的合成方法及性能，并对原料用量比、反应时问、反应温度等影响因素进行了探讨。

关键词：低挥发性胺类环氧树脂固化剂

亚的斯亚贝巴市高扬程深井供水工程特点及设计经验

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中国给水排水 2018年第16期34卷 73-76页

作者：余仁志郝新宇鞠兴沂怀肖清金岳忠浙江省城乡规划设计研究院浙江杭州310030

通过对埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴市深井供水第三期工程项目的介绍,总结了高海拔、高扬程供水系统的设计经验。在经济技术水平落后的东非地区采用三级加压系统解决地势高差较大地区供水问题,选择球墨铸铁管材降低管道防腐维护难度,设... 详细信息

通过对埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴市深井供水第三期工程项目的介绍,总结了高海拔、高扬程供水系统的设计经验。在经济技术水平落后的东非地区采用三级加压系统解决地势高差较大地区供水问题,选择球墨铸铁管材降低管道防腐维护难度,设置空气罐式防水锤系统应对因供电不稳定造成的停泵水锤,并针对当地特殊的黑棉土地质条件提出相应的基础级配换填和宽散水结构设计方法等。同时,对比分析工程设计中对水泵扬程、管道损失和水锤波动的计算结果与实际运行数据的区别,为今后类似地区实施高压供水工程项目的设计提供借鉴。

关键词：深井供水输水系统高扬程水锤防护

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竞技体育领域多目标追踪任务研究进展

中国运动医学杂志 2024年第3期43卷 236-246页

作者：郑国熠张韧仁苏余四川师范大学体育学院成都610101 四川师范大学体育教育研究中心成都610101

多目标追踪(MOT)任务作为研究动态场景下视觉信息加工机制的重要实验范式,不仅揭示了运动员在实际比赛中视觉信息的加工机制,而且对于运动员开展认知训练具有现实指导意义。本文就多目标追踪任务在竞技体育领域中的研究成果进行系统综述... 详细信息

多目标追踪(MOT)任务作为研究动态场景下视觉信息加工机制的重要实验范式,不仅揭示了运动员在实际比赛中视觉信息的加工机制,而且对于运动员开展认知训练具有现实指导意义。本文就多目标追踪任务在竞技体育领域中的研究成果进行系统综述,总结经典MOT任务、3D-MOT任务以及脑机制研究现状,同时也针对当前研究中存在的问题和未来可能的应用前景进行了深入分析,以期为竞技体育领域的后续研究和认知训练提供借鉴参考。主要结果:(1)追踪负荷、干扰负荷和运动速度是影响运动员操作绩效的主要因素,运动水平与运动员的MOT任务操作绩效之间存在相关关系。(2)3D-MOT训练能改善运动员的注意力、加工速度等基本认知功能,也开始通过测量运动员的认知功能、模拟真实运动场景以及监测运动员受伤后脑震荡恢复情况的方式付诸于实践。3D-MOT任务已应用于测量运动员的认知功能、模拟真实运动场景以及监测运动员受伤后脑震荡恢复情况。(3)有关MOT任务脑机制的研究,竞技体育领域处于摸索阶段;有关3D-MOT任务脑机制的研究,尚未见报道。(4)未来竞技体育领域还需追求研究设计的生态学效度,验证3D-MOT训练的远移效应,探究行为背后的脑机制。

关键词：多目标追踪竞技体育脑机制

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铜基催化剂电还原二氧化碳为甲酸研究进展

化工进展 2024年第6期43卷 3051-3060页

作者：陈富强仲兆平戚仁志东南大学能源与环境学院江苏南京210096

电化学二氧化碳还原(ECO_(2)RR)通过可再生能源制备高能量化学品或燃料对碳中和具有巨大价值。尤其是以铜基催化剂进行的ECO_(2)RR,其成本优势和卓越的催化活性使其成为最有前景的策略。在ECO_(2)RR的各种产物中,甲酸作为优秀的储氢材... 详细信息

电化学二氧化碳还原(ECO_(2)RR)通过可再生能源制备高能量化学品或燃料对碳中和具有巨大价值。尤其是以铜基催化剂进行的ECO_(2)RR,其成本优势和卓越的催化活性使其成为最有前景的策略。在ECO_(2)RR的各种产物中,甲酸作为优秀的储氢材料和内燃机燃料展现出工业化生产潜力。本文针对近年来过渡金属族的铜基催化剂在制备甲酸的研究进展进行了全面的总结,从ECO_(2)RR制甲酸机理出发,综述了铜基催化剂在ECO_(2)RR制甲酸领域取得的重要研究进展,其中以典型催化剂为例分析ECO_(2)RR生成甲酸的策略,包括形貌结构、表面价态、合金化、晶面效应、空位和碳载体等,重点讨论了活性位点数量以及关键中间体*OCHO的形成对甲酸产物选择性的影响,最后总结了该领域面临的挑战以及从原位表征、科学计算和反应条件等角度的展望。

关键词：电催化二氧化碳还原铜基催化剂甲酸

白色迷雾中的红色珍档——上海市档案馆藏地下党“伪装书”品读

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中国档案 2024年第4期 80-81页

作者：邱志仁上海市档案馆

1927年大革命失败后,上海进入了白色恐怖时期,中国共产党面临生死存亡的考验。“这时有两种反革命的‘围剿’:军事‘围剿’和文化‘围剿’”。在国民党的打压下,中国共产党主持的或倾向共产党的进步书刊都遭到国民党反动派的压制,但思... 详细信息

1927年大革命失败后,上海进入了白色恐怖时期,中国共产党面临生死存亡的考验。“这时有两种反革命的‘围剿’:军事‘围剿’和文化‘围剿’”。在国民党的打压下,中国共产党主持的或倾向共产党的进步书刊都遭到国民党反动派的压制,但思想战线上的革命斗争从未停止过。面对残酷的“文化围剿”,中国共产党诞生了一种独特的革命出版物样式——“伪装书”。

关键词：国民党反动派上海市档案馆革命斗争大革命失败后文化围剿地下党伪装

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机动车尾气排放影响因素分析及预测模型研究

机动车尾气排放影响因素分析及预测模型研究

作者：廖仁志石家庄铁道大学

学位级别：硕士

随着机动车数量持续增长,尾气排放问题日益凸显,为进一步控制尾气排放,需进行排放因素分析并构建尾气排放模型进行研究。本文利用软件仿真和机器学习的方法开展研究,首先采用ADVISOR软件仿真得到影响因素和排放因子,然后通过随机森林算... 详细信息

随着机动车数量持续增长,尾气排放问题日益凸显,为进一步控制尾气排放,需进行排放因素分析并构建尾气排放模型进行研究。本文利用软件仿真和机器学习的方法开展研究,首先采用ADVISOR软件仿真得到影响因素和排放因子,然后通过随机森林算法分析不同影响因素对机动车尾气排放的影响,在此基础上,分别采用BP神经网络、CNN神经网络和LSTM神经网络建立机动车尾气排放预测模型。具体的成果如下:（1）通过分析多种排放因子获取方法,选定了ADVISOR软件作为排放因子获取工具。最后对随机森林和神经网络适应性进行了探讨,确定了采用随机森林算法对机动车尾气排放的影响因素进行分析和构建BP、CNN、LSTM神经网络的机动车尾气预测模型。（2）采用ADVISOR软件,利用VEH＿SMCA车型进行本地化调参,选择出8个典型工况下进行了仿真分析。选取了最大加速、平均加速、行驶时间、行驶里程、平均速度、最高速度、停置时间、百公里油耗等因素,得到上述影响因素下的机动车尾气排放因子。（3）采用随机森林的算法,进行了机动车尾气排放影响因素重要度排序。研究结果表明,最大加速、平均加速对机动车尾气排放气体影响最大,其次是百公里油耗以及其他影响因素。然后对随机森林进行遗传算法优化,以排放NOx问题为例,优化后的遗传算法随机森林模型,较未进行优化随机森林的训练集和测试集决定系数分别提升了7.33%和5.95%。（4）基于仿真数据,并对影响因素进行特征加权,设计BP、CNN以及LSTM神经网络,详述了以试验方法确定神经网络参数,建立机动车尾气排放预测模型。通过误差评价指标分析对比,明确LSTM神经网络预测模型适合HC和NO排放预测,CNN神经网络预测模型适合CO预测。

关键词：机动车尾气排放 ADVISOR软件随机森林神经网络预测模型

轴向应力对深部硬岩拱形巷道破坏特性的影响(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：彭康赖仁志罗松李夕兵中南大学资源与安全工程学院

为在考虑结构效应的基础上研究轴向应力对拱形巷道破坏特性的影响，进行了含贯穿三心拱型孔洞的立方体花岗岩试样在不同轴向应力下的真三轴压缩实验。试验过程中采用视频监控装置记录围岩破坏过程。试验结果表明，在10-60 MPa轴向应力... 详细信息

为在考虑结构效应的基础上研究轴向应力对拱形巷道破坏特性的影响，进行了含贯穿三心拱型孔洞的立方体花岗岩试样在不同轴向应力下的真三轴压缩实验。试验过程中采用视频监控装置记录围岩破坏过程。试验结果表明，在10-60 MPa轴向应力条件下，围岩破坏经历了平静期、颗粒弹射、块片弹射和岩片屈曲和剥落四个阶段。在较高水平(70和80 MPa)轴向应力条件下，破坏过程存在差异，第四阶段出现了剧烈块片喷射现象。随着轴向应力的增大，围岩破坏剧烈程度增大，但初始破坏竖向应力先增大后减小。鉴于不同轴向应力条件下硐室的破坏特征，建议巷道沿着中等水平轴向应力方向布置。

关键词：轴向应力真三轴试验拱形巷道 V型槽声发射岩爆

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基于信息粒的不协调决策形式背景的分布约简

西北大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 689-695页

作者：王霞李俊余吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022

粒计算和知识约简是知识发现和数据挖掘的两个重要课题。基于信息粒研究不协调决策形式背景的属性约简的定义和方法。首先,利用对象概念的内涵定义对象集上的拟序关系,并研究其相关性质。然后,利用拟序类定义分布函数和最大部分函数,进... 详细信息

粒计算和知识约简是知识发现和数据挖掘的两个重要课题。基于信息粒研究不协调决策形式背景的属性约简的定义和方法。首先,利用对象概念的内涵定义对象集上的拟序关系,并研究其相关性质。然后,利用拟序类定义分布函数和最大部分函数,进而提出不协调决策形式背景的(最大)分布协调集和(最大)分布约简的定义。最后,定义不协调决策形式背景的(最大)分布辨识矩阵及(最大)分布辨识公式,基于辨识矩阵给出(最大)分布协调集的判定定理,并提出计算分布约简和最大分布约简的方法。

关键词：信息粒不协调决策形式背景分布约简最大分布约简辨识矩阵

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基于价值维度的工业企业组织结构优化模型设计与算法实现

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系统工程 2024年

作者：鄢仁秀董冕李国志华南理工大学工商管理学院四川省高科技产业化协会成都理工大学管理科学学院

基于数字经济时代工业企业组织结构特点，提出价值目标与生产要素优化目标融合的组织方式，建立以数据为运转要素、以价值维度为层次的工业企业组织结构管理模型。基于这一管理模型构建多约束条件下的组织结构优化模型，设计模拟退火算... 详细信息

基于数字经济时代工业企业组织结构特点，提出价值目标与生产要素优化目标融合的组织方式，建立以数据为运转要素、以价值维度为层次的工业企业组织结构管理模型。基于这一管理模型构建多约束条件下的组织结构优化模型，设计模拟退火算法求解并进行算例分析。针对交货时间与收益的关系、繁忙概率与工作单元数量和服务率之间的关系进行讨论，分析表明：为了满足较早的交货时间，工业企业需要付出更大的成本；当工作单元配置足够时，增加工作单元数量几乎不能降低繁忙概率，但增加服务率可以显著缓解繁忙程度。最后，探讨了价格与最优收益的关系，发现存在最优价格以达到最优收益，且最优价格相较于最大销售收入价格向上扭曲。

关键词：价值维度组织结构排队论边际分析模拟退火