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TRIP盒件拉深成形中压边力加载曲线的优化

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热加工工艺 2014年第1期43卷 151-154,157页

作者：余业煌周艳赵仕宇詹艳然福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108 宁德职业技术学院机电工程系福建福安355000

提出了一种建立板料成形压边力窗口的简易方法,并以TRIP600盒形件为例,通过数值模拟,建立其压边力成形窗口,进而采用均匀设计法对压边力加载曲线进行了优化。结果表明,均匀设计法能较好地满足板料成形中的多因素多目标优化,且优化后零... 详细信息

提出了一种建立板料成形压边力窗口的简易方法,并以TRIP600盒形件为例,通过数值模拟,建立其压边力成形窗口,进而采用均匀设计法对压边力加载曲线进行了优化。结果表明,均匀设计法能较好地满足板料成形中的多因素多目标优化,且优化后零件成形质量得到了提高。

关键词： TRIP 矩形盒件成形窗口压边力加载曲线优化

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连续挤压前期变形规律的数值模拟

铸造技术 2015年第10期36卷 2537-2540页

作者：陈玉龙余业煌陈俊锋福州大学材料科学与工程学院福建福州350116 湖南中大创远数控装备有限公司湖南长沙410100

采用DEFORM-3D软件建立连续挤压模型,通过数值模拟分析连续挤压不同变形阶段的变形规律。结果表明,连续挤压变形过程中,坯料在挤压通道内的填充分布不均匀,靠近槽封块一侧填充较满,靠挤压轮一侧填充较差,这种差别在靠近堵头位置处更为... 详细信息

采用DEFORM-3D软件建立连续挤压模型,通过数值模拟分析连续挤压不同变形阶段的变形规律。结果表明,连续挤压变形过程中,坯料在挤压通道内的填充分布不均匀,靠近槽封块一侧填充较满,靠挤压轮一侧填充较差,这种差别在靠近堵头位置处更为明显。坯料流入定径带后不再发生塑性变形,从定径带流出的金属等效应变呈层状分布。

关键词：连续挤压数值模拟变形规律

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碳普惠制下个人碳账户建设的法律构造

河北环境工程学院学报 2025年

作者：盛余煌华东政法大学经济法学院

“双碳”目标的实现需要生产端与消费端的协同发力,在以碳普惠制推动消费端个体减排的实践中,个人碳账户通过记录与量化将个人碳排放量转化为个人碳资产,成为激励公众低碳生活的重要工具。纵观个人碳账户运行机制,社会公众的参与认知与... 详细信息

“双碳”目标的实现需要生产端与消费端的协同发力,在以碳普惠制推动消费端个体减排的实践中,个人碳账户通过记录与量化将个人碳排放量转化为个人碳资产,成为激励公众低碳生活的重要工具。纵观个人碳账户运行机制,社会公众的参与认知与意愿是基础,涉碳信息数据的安全问题是关键,碳账户促进碳市场融合是目标。基于此,个人碳账户建设的法律构造应以信息传递与合理授权充分尊重碳主体的知情权与选择权,以技术与法律规制涉碳敏感信息的有限利用与隐私泄露,以科学统一的核算与监管手段促进碳市场走向融合,从而确保个人碳账户在“双碳”目标指引下的创新发展与功能实现。

关键词：个人碳账户碳普惠制碳数据安全碳市场 “双碳”目标

基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测

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环境科学 2025年第1期46卷 10-18页

作者：连艳琼苏墩煌施生旭福建农林大学公共管理与法学院

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：(1)人口... 详细信息

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：(1)人口、人均GDP和产业结构对福建省碳排放有正向驱动作用，能源强度、能源结构和对外贸易度则起负向驱动作用；(2)基准情景下于2033年实现碳达峰，达峰值为361.107 9 Mt，低碳情景和优化情景可以提早1 a达峰且达峰值均有不同程度下降，分别为333.028 4 Mt和301.748 3 Mt；(3)对比优化情景和低碳情景，调整产业和能源结构能够控制福建省碳峰值降低10.37%，加快推动能源和产业结构优化转型是解绑碳排放与经济发展之间束缚的关键所在.最后，结合福建省当前政策规划和发展现状，从能源减排、产业结构和制度体系等角度提出低碳发展建议.

关键词：碳排放碳达峰 STIRPAT模型 CNN-LSTM模型政策

制度演化视角下福建沿海地区渔业经济韧性研究

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热带地理 2025年

作者：冷韵韦素琼游小珺任之煌福建师范大学地理科学学院福建师范大学地理研究所

以福建省沿海地区渔业为例，利用产值和产量对渔业韧性抵抗力进行测算，并结合基于稳健性-抵抗力-恢复力（3Rs）的韧性评估体系和制度演化理论构建分析框架，对渔业韧性差异的形成原因给予解释。研究发现：1）不同类型冲击的影响下（200... 详细信息

以福建省沿海地区渔业为例，利用产值和产量对渔业韧性抵抗力进行测算，并结合基于稳健性-抵抗力-恢复力（3Rs）的韧性评估体系和制度演化理论构建分析框架，对渔业韧性差异的形成原因给予解释。研究发现：1）不同类型冲击的影响下（2006年超大台风、2008年金融危机、2017年渔业产业升级），产值因受生产和供给双重影响波动明显，产量更多受生产影响，对自然灾害的反映更为剧烈。2）台风影响具有区域性，主要影响宁德市区、福鼎市、福安市和霞浦县，使区域产量大幅减少。韧性抵抗力在经济危机和产业转型危机中的表现类似，其空间差异更受历史基础及制度演化影响。3）沿海地区25个研究单元可以分为5类，渔业韧性的空间分布受海岸线长度的影响。每类区域在冲击下的韧性包括稳健性、抵抗力和恢复力的表现存在差异，制度演化的深度也存在差异。合理的制度演化模式能够缓解渔业资源缺乏对渔业发展的制约，增强经济韧性。高韧性区域因良性层叠和转化的制度演化模式而韧性高；韧性逐年变好区域通过对高韧性地区的战略跟随，也实现良性层叠和转化逐步提高韧性；低韧性和韧性逐年变差区域是对原有制度的不断厚化，影响韧性提高；韧性断崖式下降地区采用替代的制度演化模式，渔业不以提高经济韧性为目的，渔业经济韧性差。

关键词：渔业经济韧性空间差异制度演化福建省沿海地区

基于6D光笔的工业机器人高精度示教方法研究

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中国机械工程 2025年

作者：梁继煌汪炜锋吴海彬福州大学机械工程及自动化学院

针对目前工业机器人视觉示教方法存在精度较低、对光照敏感和示教范围易受限等问题，提出一种基于6D光笔的机器人高精度引导示教方法。光笔设有三个红外发光标记球，通过固定于机器人末端的红外双目相机捕捉光笔标记球即可获得其3D位置... 详细信息

针对目前工业机器人视觉示教方法存在精度较低、对光照敏感和示教范围易受限等问题，提出一种基于6D光笔的机器人高精度引导示教方法。光笔设有三个红外发光标记球，通过固定于机器人末端的红外双目相机捕捉光笔标记球即可获得其3D位置坐标和3D姿态信息。采取了两种措施提升6D光笔的视觉示教精度，一是提出一种基于红外发光标记球的手眼标定方法，有效提升了相机坐标系到机器人工具坐标系的转换精度；二是提出了一种相机视野自适应跟踪方法，使机器人能够通过固定在末端的相机自动跟踪光笔的位置，从而保证光笔标记球始终处于相机视野中心区域，有效提高了示教精度。最后将捕捉到的示教轨迹转换到机器人基坐标系下实现轨迹的编程跟踪。实验结果表明，利用该光笔得到的单点最大误差为0.63mm，姿态最大误差为2.1432°，示教轨迹最大误差为0.73mm，所提出的示教方法能够实现机器人高精度、高效率示教。

关键词：机器人示教 6D光笔红外双目相机手眼标定

“海葵”台风残涡极端暴雨的对流组织特征及成因

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大气科学学报 2025年

作者：陈涛李嘉睿许先煌谌芸国家气象中心中国气象科学研究院灾害天气国家实验室国家南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

基于多源观测数据揭示了台风“海葵”残涡极端降水过程中的对流组织和发展特征，并从环流热动力特征和涡度收支分析了大湾区极端降水成因。粤港澳大湾区极端暴雨发生在“海葵”减弱残涡环流背景下，在累计降水量、短时雨强等方面具有显... 详细信息

基于多源观测数据揭示了台风“海葵”残涡极端降水过程中的对流组织和发展特征，并从环流热动力特征和涡度收支分析了大湾区极端降水成因。粤港澳大湾区极端暴雨发生在“海葵”减弱残涡环流背景下，在累计降水量、短时雨强等方面具有显著极端性特征。2023年9月7—8日台风残涡环流在珠江口北侧停滞回旋并重新增强，珠江口地区附近出现罕见的准静止“人”字形的组织化对流结构，对流单体在港岛南侧合并增强，并自南向北经过港深地区造成极端强降水。雨滴谱观测表明降水具有高粒子密度的海洋型对流降水特征，在降水增强时段雨滴直径显著增加，有效提升了暖云降水强度。雷达观测表明对流垂直结构具有低质心特征，云顶高度超过8 km，深厚暖云中的降水粒子的碰并增长特征明显，产生了高数密度、大直径的雨滴特征。在弱环境场引导气流下台风残涡移动缓慢，残涡低层环流的复苏增强与对流层中层潜热垂直梯度有直接关系；7日夜间开始粤东沿海边界层东风急流快速增强，在残涡旋转作用下与来自南海的西南暖湿季风气流汇合为涡旋东部的东南急流，边界层中尺度东南风急流脉动风速超过20m·s-1，急流出口区的中尺度辐合和锋生作用导致了气流交汇点附近出现持续性的对流触发和增强。

关键词：台风残余环流极端暴雨对流低空急流

固态电池硫基电解质在硅负极表面锂化衰退过程的第一性原理研究

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中国电机工程学报 2025年

作者：郝伟刘亚坤梁正贺筱雅李雨珺罗栋煌电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系) 上海交通大学变革性分子前沿学科中心

硅负极和硫基电解质是全固态电池研究基础之一，其电化学与界面稳定问题尚不明晰。本文结合第一性原理计算和实验研究，分析硅负极在锂化-去锂化循环中的结构变化特征，建立硫代磷酸锂及硫代锗磷酸锂固态电解质耦合电池负极的能量和体... 详细信息

硅负极和硫基电解质是全固态电池研究基础之一，其电化学与界面稳定问题尚不明晰。本文结合第一性原理计算和实验研究，分析硅负极在锂化-去锂化循环中的结构变化特征，建立硫代磷酸锂及硫代锗磷酸锂固态电解质耦合电池负极的能量和体积变化预测模型，对比其与锂和硅两种负极界面锂化衰退下的能量与结构变化，研究界面空腔的产生与扩展规律。结果表明，硅晶体在循环后转化为无定形态，单位化学式下能量增长0.48 eV、体积膨胀21.9 ?3。硫代磷酸锂在硅负极锂化衰退下的能量下降和空腔体积变化为30.1 eV和-0.4 %，小于锂负极下的46.5 eV和 45.8 %。实验表征结果与计算预测一致，表明硅负极可有效抑制硫基固态电解质的自发锂化分解，阻止界面空腔产生。电解质与负极表面锂化研究可为电池内短路等安全问题提供参考。

关键词：硅负极硫基固态电解质锂化衰退界面空腔第一性原理计算

基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法

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高电压技术 2025年

作者：方朝雄郑洁云张章煌陈若晨周霞王子博国网福建省电力有限公司经济技术研究院南京邮电大学碳中和先进技术研究院

为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响，提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition， VMD)，结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine，DBO-KELM... 详细信息

为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响，提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition， VMD)，结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine，DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法，首先采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm，ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类，然后通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量，并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中，对每个分量分别进行预测，再对预测分量进行重构，进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测。最后采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析，结果表明：所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度，具有较强的适应性。

关键词：分布式光伏发电功率预测蜣螂优化算法核极限学习机迭代自组织数据分析算法变分模态分解