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具有初始几何缺陷轴向运动GPLRMF圆锥壳的内共振行为研究

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动力学与控制学报 2024年第8期22卷 32-41页

作者：丁浩轩佘桂林重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

普遍认为,初始几何缺陷对结构非线性动力学行为具有重要影响.然而,初始几何缺陷对轴向运动圆锥壳非线性内共振行为的影响机理尚不清楚.为了回答这一问题,本文研究了具有初始几何缺陷和轴向运动的石墨烯片增强泡沫金属(GPLRMF)圆锥壳的1... 详细信息

普遍认为,初始几何缺陷对结构非线性动力学行为具有重要影响.然而,初始几何缺陷对轴向运动圆锥壳非线性内共振行为的影响机理尚不清楚.为了回答这一问题,本文研究了具有初始几何缺陷和轴向运动的石墨烯片增强泡沫金属(GPLRMF)圆锥壳的1∶2内共振行为.首先,基于Reddy高阶剪切变形理论和von-Karman几何非线性,导出了圆锥壳的运动控制方程.然后,考虑前两阶振动模态,利用伽辽金原理对运动方程进行离散.随后,采用多尺度法进行求解,通过数值计算得到前两种振动模态下圆锥壳的内共振动力学响应曲线.最后,利用龙格-库塔法研究了在1∶2内共振条件下的运动分岔和混沌动力学行为.

关键词：非线性振动内共振圆锥壳分岔与混沌初始几何缺陷

在(p,N)-策略控制下双阈值(m,N)-策略的M/G/1排队分析

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运筹学学报(中英文) 2024年

作者：佘启月唐应辉余玅妙魏瑛源四川师范大学数学科学学院河西学院数学与统计学院

本文考虑在随机(p,N)-策略控制下一个双阈值(m,N)-策略的M/G/1排队系统,利用一个直观的全概率分解方法,并结合更新过程理论和拉普拉斯变换工具,详细分析了从任意初始状态出发的系统队长的瞬态分布,得到队长瞬态分布关于时间t的拉普拉斯... 详细信息

本文考虑在随机(p,N)-策略控制下一个双阈值(m,N)-策略的M/G/1排队系统,利用一个直观的全概率分解方法,并结合更新过程理论和拉普拉斯变换工具,详细分析了从任意初始状态出发的系统队长的瞬态分布,得到队长瞬态分布关于时间t的拉普拉斯变换表达式。通过使用洛必达法则,直接计算获得了队长稳态分布的递推表达式,进而获得稳态队长分布的概率母函数和平均队长的表达式,并讨论了一些特殊情形。最后通过数值计算讨论了系统容量的优化设计问题。

关键词：随机(p,N)-策略双阈值(m,N)-策略全概率分解队长分布系统容量的优化设计

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基于眼动追踪的产品族设计基因识别强度研究

包装工程 2024年第6期45卷 103-113页

作者：李翔佘若萱武汉理工大学武汉430070

目的对小米品牌产品族中多品类的产品设计开展案例研究,探索其设计基因的构成特性,研究分析产品设计基因的识别强度差异性,进而初步形成产品设计基因的提取及构建方法,以及识别强度分析方法。方法首先构建产品设计基因识别强度对比方法... 详细信息

目的对小米品牌产品族中多品类的产品设计开展案例研究,探索其设计基因的构成特性,研究分析产品设计基因的识别强度差异性,进而初步形成产品设计基因的提取及构建方法,以及识别强度分析方法。方法首先构建产品设计基因识别强度对比方法,通过卡片分类法、聚类分析法和多维尺度分析法筛选出典型样本;其次由问卷分析和设计形态分析提取典型基因;最后结合眼动追踪和熵权法综合评价基因识别强度差异。结果形成小米品牌产品(家电与智能类)因子库,包含通用型基因5项,专用型基因18项,且通用型基因的识别强度高于专用型基因。结论初步构建了基于眼动追踪的产品族设计基因识别强度研究方法,可以此作为基础规划及管理产品设计方案,使产品设计兼顾品牌基因的延续性及单品设计的合理性;同时还可为生态链企业研发同品牌、不同品类产品提供设计策略与参考。

关键词：眼动追踪小米品牌产品产品族设计基因产品识别强度

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融合类Stacking算法的杭州臭氧浓度预测

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环境科学 2024年第9期45卷 5188-5195页

作者：董红召郭红梅应方浙江工业大学智能交通(智慧城市)联合研究所杭州310014 浙江省杭州生态环境监测中心杭州310004

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题,提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP),将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合,通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.采... 详细信息

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题,提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP),将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合,通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.采用杭州市2017年1月至2022年12月臭氧日最大8h浓度平均值的观测数据和气象再分析数据,根据Stacking算法的原理,先分别建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法、长短期记忆模型(LSTM)和Informer模型的特定臭氧浓度预测模型,再将以上模型的预测结果作为元特征,利用OLS算法获取臭氧浓度的预测表达式对臭氧浓度观测值进行拟合.结果表明,融合类Stacking算法后的模型预测精度获得提升,臭氧浓度拟合效果更好.其中,R2、RMSE和MAE分别为0.84、19.65μg·m^(−3)和15.50μg·m^(−3),较单个机器学习模型预测精度提升了8%左右.

关键词：类Stacking算法轻量级梯度提升机(LightGBM)算法长短期记忆模型(LSTM) Informer模型普通最小二乘法(OLS)

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青藏高原雪水比例时空变化特征

水科学进展 2024年第2期35卷 348-356页

作者：佘王康杨勤丽阳坤姜尧志王国庆电子科技大学资源与环境学院四川成都611731 清华大学地球系统科学系北京100084 南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室江苏南京210029

为厘清青藏高原地区不同相态降水及其变化规律,本文基于第三极地区长时间序列(1979—2020年)高分辨率(1/30°,日)地面气象要素驱动数据集,采用基于表面高程和气象条件的雨雪识别方法,识别了青藏高原地区的降雨和降雪,分析了青藏高原雪... 详细信息

为厘清青藏高原地区不同相态降水及其变化规律,本文基于第三极地区长时间序列(1979—2020年)高分辨率(1/30°,日)地面气象要素驱动数据集,采用基于表面高程和气象条件的雨雪识别方法,识别了青藏高原地区的降雨和降雪,分析了青藏高原雪水比例(SPR)的分布特征和时空演变规律。结果表明:①SPR空间分布差异显著,西高东低;②SPR整体呈下降趋势,平均以1.11%/(10 a)的速率显著降低;③冷、暖季均呈现降雨增加、降雪减少、SPR降低趋势,但暖季的变化速率和显著性高于冷季;④高原东西部降雪量在冷、暖季相当,高原中部以暖季降雪为主,高原暖季降雨量约占全年的90%,高原大部分地区暖季降雪占全年降雪的比例呈下降趋势(-0.29%/(10 a))。研究结果有望为区域气候变化和水科学研究提供科学依据。

关键词：降水相态时空变化雪水比例青藏高原

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基因治疗在免疫出生错误中的研究进展

中国当代儿科杂志 2024年第8期26卷 865-870页

作者：李婷(综述) 宋红梅(审校) 中国医学科学院北京协和医院儿科北京100730

免疫出生错误(inborn errors of immunity,IEI)是由遗传因素导致免疫结构或功能障碍所致的一类疾病,可累及固有免疫和适应性免疫。2022年IEI新分类包含485种IEI,分为十大类疾病。近年来随着分子生物学的快速发展,许多IEI的具体发病机制... 详细信息

免疫出生错误(inborn errors of immunity,IEI)是由遗传因素导致免疫结构或功能障碍所致的一类疾病,可累及固有免疫和适应性免疫。2022年IEI新分类包含485种IEI,分为十大类疾病。近年来随着分子生物学的快速发展,许多IEI的具体发病机制得以揭示,使得基因治疗在该类疾病的临床前和临床研究成为可能。该文综述基因治疗在IEI中的研究和应用,以进一步提高临床医生对IEI诊治的认知。

关键词：免疫出生错误基因治疗重症联合免疫缺陷湿疹血小板减少伴免疫缺陷综合征腺苷脱氨酶2缺乏症

非线性相互作用引起的双模Dicke模型的新奇量子相变

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物理学报 2024年第16期73卷 16-27页

作者：赵秀琴张文慧王红梅太原师范学院物理系晋中030619 太原师范学院计算与应用物理研究所晋中030619 太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室晋中030619

量子相变是量子光学和凝聚态物理领域的一个重要课题.本文在标准双模Dicke模型的基础上引入原子-光的非线性相互作用,研究其所引起的量子相变.利用自旋相干态变分法从理论上给出有两个参量的基态能量泛函.两模光场采用四种不同的比例关... 详细信息

量子相变是量子光学和凝聚态物理领域的一个重要课题.本文在标准双模Dicke模型的基础上引入原子-光的非线性相互作用,研究其所引起的量子相变.利用自旋相干态变分法从理论上给出有两个参量的基态能量泛函.两模光场采用四种不同的比例关系进行研究,并且在实验参数下,通过可调的原子-光的非线性相互作用参量,给出了宏观多粒子量子态的丰富结构.本文主要呈现了在蓝失谐和红失谐下,双稳的正常相、共存的正常-超辐射相和原子数反转态等丰富的基态特性.原子-光的非线性相互作用在蓝失谐可以引起标准的双模Dicke模型的正常相到超辐射相的二级量子相变.在红失谐时引起新奇的基态特性,新奇的量子相变,即反转的超辐射相到反转的正常相的二级逆量子相变.原子-光的非线性相互作用和两模光场比例不同时,对量子相变的相边界和基态物理量的值有较大影响.

关键词：双模Dicke模型原子-光的非线性相互作用量子相变自旋相干态法

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含膦酸酯肽的蛇床子素衍生物的合成与抗菌活性

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有机化学 2024年

作者：杨家强周绪容陈阳密佘慧娴遵义医科大学药学院遵义医科大学基础药理教育部重点实验室

在前期研究基础上，对具有潜在抗菌活性的蛇床子素衍生物进行结构优化，设计合成了21个含膦酸酯肽的新型衍生物，经1H NMR、13C NMR和元素分析确证其结构。活性测试结果表明，（E）-(2-(4-（7-甲氧基-2-氧代-2H-色烯-8-基）-2-甲基丁-2... 详细信息

在前期研究基础上，对具有潜在抗菌活性的蛇床子素衍生物进行结构优化，设计合成了21个含膦酸酯肽的新型衍生物，经1H NMR、13C NMR和元素分析确证其结构。活性测试结果表明，（E）-(2-(4-（7-甲氧基-2-氧代-2H-色烯-8-基）-2-甲基丁-2-烯酰胺基)乙酰氨基)（3,4,5-三甲氧基苯基）甲基)膦酸二乙酯（5f）对金黄色葡萄球菌（***）、大肠杆菌（***）、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和耐氟喹诺酮大肠杆菌（FREC）的最小抑菌浓度（MIC）分别为0.25、1、1和2μg/mL,（E）-(2-(4-（7-甲氧基-2-氧代-2H-色烯-8-基）-2-甲基丁-2-烯酰胺基)乙酰氨基)（4-甲基噻唑-2-基）甲基)膦酸二乙酯（5u）对S. aureus、E. coli、MRSA和FREC的MIC分别为0.25、2、1和2μg/mL，其抗菌活性优于对照药苯唑西林和诺氟沙星，可作为抗菌候选化合物进行深入研究。膦酸酯肽的结合，能提高其抗革兰氏阳性菌（***和MRSA）活性，并对革兰氏阴性菌（E. coli和FREC）有效。

关键词：蛇床子素衍生物结构优化膦酸酯肽合成抗菌活性

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利用人脸3DMM重构信息检测深度伪脸视频

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 190-196页

作者：胡永健佘惠敏刘琲贝陈香全刘光尧华南理工大学电子与信息学院广东广州510641 公安部物证鉴定中心北京100038

提出一种基于人脸三维形变模型(3D morphable model,3DMM)的深度伪脸视频检测算法,利用3DMM强大的人脸形状、纹理、表情和姿态参数估算能力,逐帧获取鉴伪基本信息。设计面部行为特征计算模块和静态外貌特征提取模块,以滑动窗为单位,在... 详细信息

提出一种基于人脸三维形变模型(3D morphable model,3DMM)的深度伪脸视频检测算法,利用3DMM强大的人脸形状、纹理、表情和姿态参数估算能力,逐帧获取鉴伪基本信息。设计面部行为特征计算模块和静态外貌特征提取模块,以滑动窗为单位,在时间轴上分别从表情和姿态参数提取人物的面部行为特征,从形状和纹理参数计算人物的静态外貌特征。鉴伪过程利用人物外貌特征与面部行为特征的一致性来完成。所提出的算法人物针对性强,可解释性好。该方法与同类算法相比,半总错误率更低,抗视频压缩能力更好,计算更加简便。

关键词：深度伪脸视频检测三维形变模型人脸外貌特征面部行为特征深度神经网络面部生物特征