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两类具有时滞的反应扩散疾病模型的动力学性质

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两类具有时滞的反应扩散疾病模型的动力学性质

作者：鄂玺琪黑龙江大学

学位级别：硕士

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高速动车组LED照明优化控制技术研究

高速动车组LED照明优化控制技术研究

作者：赵守玺吉林大学

学位级别：硕士

高速动车组因其重要性,所以在型号、材质、内部配置等方面不断地进步提升。但是在车厢室内照明这部分,虽然已经使用LED代替了传统的灯具,但目前车厢内的照明恒压控制方式比较落后,无法实现LED照度随环境照度自动调节,这造成了能源的极... 详细信息

高速动车组因其重要性,所以在型号、材质、内部配置等方面不断地进步提升。但是在车厢室内照明这部分,虽然已经使用LED代替了传统的灯具,但目前车厢内的照明恒压控制方式比较落后,无法实现LED照度随环境照度自动调节,这造成了能源的极大浪费。因此本文进行照明优化控制技术研究,采用单神经元自适应PID控制+Bang-Bang控制相结合的方案,期望达到智能地自适应控制。具体研究内容如下:(1)进行LED工作原理及光电特性分析。通过对LED相关特性的实验和分析,明确了LED的控制量电压、电流与输出量光通量的关系。对所用的31VDCLED灯条进行实验测试,得出了控制电压、电流、功率与输出照度之间的关系。进一步探究了某一时刻电压与额定电压(某一时刻电流与额定电流)与这一时刻的照度与额定状态下照度的关系,为后续的控制工作打下基础。(2)进行LED优化控制技术的算法研究。建立RGB模型,给出使用RGB-LED混合出不同色温白光所需要的3通道PWM占空比的计算公式。提出单神经元自适应PID+Bang-Bang控制的优化控制方案,并通过仿真的方式证明了该算法的控制精准性和快速响应性。由于采用多个传感器对光照度进行测量,因此提出数据融合算法,采用贝叶斯估计进行数据处理,使得到的数据更加真实有效,并验证了其有效性。(3)对LED照明控制系统进行硬件设计。硬件部分主要包括:LED驱动电源电路、光照度检测电路、LED驱动电路等。光照度检测电路的结果作为系统控制的输入,通过STM32F103中写入的控制算法控制LED控制电路产生不同的PWM控制信号,进而控制LED驱动电源电路中N-MOS的导通时间,从而改变LED两端的驱动电压,实现照度的自动调节。(4)照度调节实验验证。构建实验平台,通过实验验证RGB混光模型的准确性,同时测试在设计的优化控制算法的的基础上,照度实现自调节的效果。通过比较SNAPID+Bang-Bang算法与传统PID算法,证明SNAPID+Bang-Bang算法的快速响应性和精准性。通过实验验证了本文提出的优化控制技术控制的系统,具有快速响应和精准的优势,可以实现照度自调节的误差在2%以内,响应时间在2s以内。

关键词：照度智能自适应调节 SNAPID+Bang-Bang控制 RGB混光高速动车组

基于注意力机制及双分支结构的多变量时间序列异常检测

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基于注意力机制及双分支结构的多变量时间序列异常检测

作者：梁玺杰河北大学

学位级别：硕士

多变量时间序列异常检测面临的挑战主要来源于两方面:一是多变量时间序列数据通常缺少类别标签;二是多变量时间序列在时间上存在依赖关系且变量之间具有高度相关性。当多变量时间序列数据维数较高或变量间关系随时间推移发生变化时,传... 详细信息

多变量时间序列异常检测面临的挑战主要来源于两方面:一是多变量时间序列数据通常缺少类别标签;二是多变量时间序列在时间上存在依赖关系且变量之间具有高度相关性。当多变量时间序列数据维数较高或变量间关系随时间推移发生变化时,传统的统计学方法和机器学习技术往往效率较低,尤其是在获取长期依赖关系方面它们展现出局限性。相较于上述传统方法和技术,Transformer模型凭借其自注意力机制,在学习时间序列数据的长期时间依赖关系方面展现了巨大的潜力。尽管Transformer在序列建模方面具有显著优势,但是它在获取多变量时间序列中变量间非线性关系方面仍存在局限。此外,对多变量时间序列异常检测赋予标记非常困难,当前大多数多变量时间序列异常检测方法通常采用无监督学习方式,通过对正常数据进行学习并利用重构误差在测试阶段对异常数据进行识别。然而,这些多变量时间序列异常检测方法未能充分利用异常数据本身可能含有的丰富信息。为了解决上述问题,提出了两种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法。1.提出了基于Transformer协同图注意力网络的多变量时间序列异常检测(multivariate time series anomaly detection model based on collaboration of Transformer and graph attention network,c TGAT)模型。该模型首先通过一维卷积对原始时间序列进行局部特征提取,然后通过并行的GAT和Transformer获取多变量时间序列的时空关系。其次,考虑到正常数据和异常数据在分布上存在差异,利用KL散度对模型学习到的特征施加约束,使得它们更加偏向于正常数据的分布,从而扩大正常数据和异常数据分布之间的差异。最后,通过融合重构与预测模块对模型进行优化。在四个基准数据集上对所提模型与基线方法进行了实验比较,结果表明,所提模型取得了更优的检测性能。2.提出了基于局部-全局差异的多变量时间序列异常检测(multivariate time series anomaly detection model based on local-global difference,Logo)模型。该模型首先利用Transformer获取多变量时间序列中的时间关系,此外,考虑时间序列数据中每个时间点在局部和全局两种环境下与相邻时间点间的关联差异,采用局部-全局双分支注意力结构指导模型的学习过程,以获取含有优异判别信息的特征表示。然后,将局部-全局双分支注意力结构与重构和预测模块结合在一起,并采用最小最大策略对局部-全局差异进行优化。在六个无监督时间序列异常检测基准数据集上的实验结果表明,与基线方法相比,Logo取得了更优的检测性能。

关键词：异常检测 Transformer GAT 局部-全局差异分布差异

“艺游学”视角下的小学“非遗”美术课堂教学实践探索 ——以潮州木雕主题课程为例

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“艺游学”视角下的小学“非遗”美术课堂教学实践探索 ——以潮...

作者：佘烁淇广州大学

学位级别：硕士

作为传统文化的重要组成部分,“非遗”是学校进行传统文化教育和素质教育的重要文化资源,地方“非遗”进课堂是学校实施美育浸润和地域文化教育的有效手段。然而,“非遗”往往具有特定的历史和民俗语境,当它们在转化成美术课程教学资源... 详细信息

作为传统文化的重要组成部分,“非遗”是学校进行传统文化教育和素质教育的重要文化资源,地方“非遗”进课堂是学校实施美育浸润和地域文化教育的有效手段。然而,“非遗”往往具有特定的历史和民俗语境,当它们在转化成美术课程教学资源时,其原真性在某种程度上发生变化,学生对“非遗”的认知势必会偏离“非遗”的原真性,这就与“非遗”自身传承所需遵循的原真性原则发生冲突;而且,“非遗”由于其年代性和古朴性,在一定程度上脱离了学生的日常生活。因此在用作美术课程教学资源的“非遗”与学生日常生活之间需要搭建一座桥梁,才能更好地去引导学生理解“非遗”及其背后所蕴含的文化精神,并进一步实现“非遗”在生活中的转化与应用,促进“非遗”活态化传承。“艺游学”以其“具身体验”为特征的创新教育理念,能够让学生在感知体验中了解“非遗”背后的文化精髓,更好地让“非遗”走近学生的生活,为解决上述矛盾指引方向。本文以四年级学生为研究对象,以地方“非遗”潮州木雕为课程资源,以“艺游学”教学理念进行课程设计和教学实践。本文希望在潮州木雕主题课程教学设计中探寻“非遗”原真性的呈现方式,以更好引导学生理解潮州木雕的文化内涵,进而将潮州“非遗”与生活实际结合起来,探究“艺游学”理论融入小学“非遗”美术课程的运用价值和实现路径。

关键词： “艺游学” “非遗”美术课堂教学具身体验潮州木雕

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文旅融合视角下朐山书院创新发展战略研究

文旅融合视角下朐山书院创新发展战略研究

作者：佘汶洛北方工业大学

学位级别：硕士

在我国经济社会持续稳健发展势头下,文旅融合逐渐成为激活传统文化、推动文化创新发展的创新途径。文旅融合不仅有助于提升文化旅游的附加值与吸引力,满足游客多样化需求,更能实现文化与旅游的互利共赢,为可持续发展奠定坚实基础。纵览... 详细信息

在我国经济社会持续稳健发展势头下,文旅融合逐渐成为激活传统文化、推动文化创新发展的创新途径。文旅融合不仅有助于提升文化旅游的附加值与吸引力,满足游客多样化需求,更能实现文化与旅游的互利共赢,为可持续发展奠定坚实基础。纵览文献资料,文化和旅游间发展关系探究已经成为国内外学界的热点话题,研究孵化了诸多文旅融合相关概念、理论和模式。然而,鲜有学者关注以“书院”为代表的传统建筑群落、传统文化传承以及书院在新时代创新发展的文旅融合发展,书院创新大战略研究尚处于空白阶段。本论文聚焦坐落于连云港的朐山书院,以其独具特色和深厚的文化底蕴,针对性开展文旅融合视角下的朐山书院创新发展战略研究。论文首先基于相关文献梳理,综述了相关的发展战略理论,国内外旅游企业战略发展模式和文旅融合模式的影响要素等,为朐山书院战略路径选择与调研设计奠定了理论基础。其次,介绍了朐山书院调研的设计和执行过程。包括基于朐山书院现状分析,进行访谈提纲设计,访谈对象的选择、访谈执行步骤和访谈资料的整理分析过程等。第三,运用扎根理论,对访谈资料进行整理,分析文旅融合背景下朐山书院的现有资源,包括外部文化资源和旅游资源,内部文化资源和旅游资源。第四,对内外资源进行融合分析,探寻文旅融合的策略。最后,构建朐山书院的创新发展战略,包括明确朐山书院创新发展的目标设定,核心资源构建和具体的发展路径,并分析了创新发展的事实保障。本文结论部分建议朐山书院在文化旅游融合的创新发展策略中,着重强调以文化魅力为核心来推广多元化的文化产品,借助线上线下的融合渠道实施有效的文化推广;以生态理念为主导来满足不同消费群体的生态体验需求,通过多渠道手段推介生态旅游产品;以服务品质为依托,提高顾客的忠诚度与品牌声誉,通过精准的线上线下渠道推行服务项目;并基于文旅资源融合给出了具体的措施。研究结果有利于朐山书院在文旅综合发展中持续自我革新,并构筑起一个完善且富有活力的生态系统,也为其他书院建设提供借鉴。

关键词：文旅融合创新发展战略扎根理论融合发展路径产品策略智慧文旅

Li2O-AO-BO2陶瓷的结构与性能关系的研究

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Li2O-AO-BO2陶瓷的结构与性能关系的研究

作者：佘玉斌安徽理工大学

学位级别：硕士

区块链环境及供应链金融背景下的供应商产量决策研究

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区块链环境及供应链金融背景下的供应商产量决策研究

作者：傅玺蓓电子科技大学

学位级别：硕士

区块链环境下基于商业信用融资模式的供应链运营决策研究

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管理工程学报 2024年

作者：王道平朱梦影董汉玺北京科技大学经济管理学院

应用区块链可以解决现有商业信用融资模式中存在的交货期过长、产品真实性难以保证和零售商不按时还款等问题。本文构建是否应用区块链的两种商业信用融资模式,运用Stackelberg博弈求解两种模式下供应链的最优批发价和零售价决策,研究... 详细信息

应用区块链可以解决现有商业信用融资模式中存在的交货期过长、产品真实性难以保证和零售商不按时还款等问题。本文构建是否应用区块链的两种商业信用融资模式,运用Stackelberg博弈求解两种模式下供应链的最优批发价和零售价决策,研究未应用区块链时产品为真的概率、零售商期末按时支付剩余款项的概率、零售商违约对供应商造成的损失比例、应用区块链的单位运营成本和应用区块链后的交货期等因素对供应链运营决策和成员期望利润的影响,分析应用区块链后商业信用融资的价值。研究表明:引入区块链缩短交货期、确保产品为真等功能带来的益处大于一定程度时,零售价和批发价高于传统模式;若零售商违约的可能性非常低,或者即使零售商违约,供应商的损失也不大,传统模式下批发价和零售价更高。若区块链运营成本小于零售商愿意支付的阈值,选择应用区块链对供应链所有企业而言均有利。而若区块链运营成本大于供应商愿意支付的阈值,供应链中任何企业均不会因应用区块链而受益。

关键词：区块链商业信用融资运营成本定价

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强非谐性材料热输运和热电性能的研究

强非谐性材料热输运和热电性能的研究

作者：佘爱先烟台大学

学位级别：硕士

热电材料是一类可以在外部温差的作用下在内部产生载流子定向迁移实现热能和电能互相转化的特殊材料。热电材料具有应用场景多样、运行稳定、环境友好等特点,可以广泛的应用于余热回收场景,缓解使用化石能源发电带来的环境污染问题。由... 详细信息

热电材料是一类可以在外部温差的作用下在内部产生载流子定向迁移实现热能和电能互相转化的特殊材料。热电材料具有应用场景多样、运行稳定、环境友好等特点,可以广泛的应用于余热回收场景,缓解使用化石能源发电带来的环境污染问题。由于决定材料热电性能的参数相互耦合,而热输运性质和电子输运性质较为独立,因此我们试图寻找具有低本征晶格热导率和优良电子输运性质的半导体材料。在本文中,我们从设计和寻找具有低本征晶格热导率半导体材料的角度出发,基于第一性原理计算结合自洽声子理论、压缩感知技术、玻尔兹曼输运方程等方法系统评估了一系列具有强晶格非谐性材料的热输运和热电输运性质并探究了它们的微观起源。首先,我们系统地评估了Full-Heusler化合物CsKM（As,Bi）的输运性质。在最近的研究中,Full-Heusler化合物由于优异的电子输运性质在热电领域受到了广泛关注,但其高晶格热导率限制了它们的热电应用场景。因此,我们首先通过筛选寻找到了具有潜在强晶格非谐性的材料CsKM。结果表明,对于具有强非谐性的材料,四声子散射和温度依赖的声子色散频移对晶格热导率的影响十分显著。受较高强度四声子散射的影响,CsKAs和CsKBi在室温下（300 K）的晶格热导率仅为0.20和0.34（W/m K）。此外,在评估电子输运性质的过程中,我们发现CsKM的电子能带价带顶（VBM）附近存在的高色散和平坦带共存现象显著增强了材料的电子输运性质。我们在700 K时观察到最优p型掺杂的CsKAs（CsKBi）热电品质因数为3.11（3.78）。这些发现表明CsK?M在热电应用中的潜在前景,同时也为在高温下评估材料的热输运性质提供了见解。。在评估CsKM的过程中,我们观察到材料的成键层次性差异会带给材料带来较强的非谐性并显著降低材料晶格热导率,而主客体结构的天然的结构层次可以为材料带来强非谐内禀属性,即客座原子可以通过强烈的非谐振动来抑制材料中的热输运性质。为了揭示声子散射的作用机制,我们选择了不同声子模式具有明显分立特征的Half-Heusler化合物。通过筛选,我们选择了Half-Heusler化合物LiAgTe作为研究对象。LiAgTe具有明显的主客体结构特征和优良的高温稳定性。令人惊喜的是,我们发现客座原子（Ag原子）在抑制材料的热输运性质的同时还提供了几乎自由的弱束缚电子,显著增强了材料的电导率。此外,客座原子Ag原子的d轨道电子与主体框架中的Te原子p轨道电子在价带顶端形成高度简并显著增强了材料的Seebeck系数。高简并带与高色散带共存大大提高了材料的电子输运性质。最后,本文在材料筛选的过程中还发现了一种具有异常光学声子模式载热行为的三元Zintl化合物KCa Bi。热传递过程通常可以用声子气体模型来描述,即认为材料中的热传递与原子振动有关,但占据高频位置的光学声子一般具有低声子群速度和短弛豫时间,这导致其对热传递的贡献极小,但本文的研究发现,KXY（X=Ca,Mg;Y=Sb,Bi）材料中的KCa Bi存在着异常载热的光学声子模式,其光学声子贡献了a（b）轴热输运总量的45%。我们在通过自洽声子理论、压缩感知技术充分处理晶格高阶非谐性、捕获精确热输运结果的基础上,结合电子局域密度函数、巴丁电荷密度、布局数分析、可视化的原子振动模式等多重结果剖析了这种现象产生的微观机制。此外,上述结果也证明了本文使用的方法可以用于发现和分析材料的异常输运性质及起源机制。

关键词：热电材料热输运非谐晶格动力学 Heusler化合物 Zintl化合物载热光学声子